Hwang, Tae-Gyu;Doh, Deog-Hee;Saga Tetsuo;Kenneth D. Kihm
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권8호
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pp.1211-1224
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2004
Two round jets. impinged and pulsed. were measured with high-resolution 3D-PTV technique. The measurement system consists of three CCD cameras, Ar-ion laser, an image grabber and a host computer. Two fitness functions were introduced in a genetic algorithm in order to enhance the correspondences of the particles. One was based on a concept of the continuum theory and the other one was based on a minimum distance error. The velocity profiles of the impinged jet obtained by the constructed 3D-PTV system were compared with those of LDV measurements made in this study. The head vortex of the jet was visualized by LIF and was reconstructed by the constructed high-resolution 3D-PTV system for comparisons.
This paper deals with an application of neural network to camera calibration with wide angle lens and 2-D range finding. Wide angle lens has an advantage of having wide view angles for mobile environment recognition ans robot eye in hand system. But, it has severe radial distortion. Multilayer neural network is used for the calibration of the camera considering lens distortion, and is trained it by error back-propagation method. MLP can map between camera image plane and plane the made by structured light. In experiments, Calibration of camers was executed with calibration chart which was printed by using laser printer with 300 d.p.i. resolution. High distortion lens, COSMICAR 4.2mm, was used to see whether the neural network could effectively calibrate camera distortion. 2-D range of several objects well be measured with laser range finding system composed of camera, frame grabber and laser structured light. The performance of 3-D range finding system was evaluated through experiments and analysis of the results.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제31권5호
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pp.531-542
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2007
Simultaneous measurement technique for temperature and velocity fields near a heated solid body has been constructed. The measurement system consists of a 3-late CCD color camera, a color image grabber, a 1ighting system, a host computer and a software for the whole quantification process. Thermo Chromic Liquid Crystals (TCLC) was used as temperature sensors. A neural network was used to get a calibration curve between the temperature and the color change of the TCLC in order to enhance the dynamic range of temperature measurement. The velocity field measurement was attained by the use of the fray-level images taken for the flow field, and by introducing the cross-correlation technique. The temperature and the velocity fields of the forced and the natural convective flows neat the surface of a cartridge heater were measured simultaneously with the constructed measurement system.
A new automatic tracking & recognition algorithm which decides the opening & the closing states of subject's eye and isn't affected by the subject's background is proposed. And it was tested in circumstances in which subject's background was not restricted using the developed system, ATRS(Automatic Tracking & Recognition System). The significant characteristic of the ATRS is new movement detection of object that is a body in motion with accelated velocity and it doesn't need any extra hardware except a formal CCD camera and an image grabber but it works so well and so fast. The ATRS would be particularly well suited to a way of communications of patients in a hospital, who can not communicate otherwise.
본 논문은 얼굴 모션 캡쳐 애니메이션을 위한 빠르고 정확한 추출 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 추출 및 추적의 두 단계로 구성된다. 먼저 신경회로망 기반의 영역 병합 기법을 이용하여 입력 영상으로부터 다중 마크를 분리한다. 그 다음, 신경회로망 기반의 추적 알고리즘을 사용하여 각각의 프레임에서 추출된 다중 마크들을 추적한다. 실험의 결과는 추출단계에서는 노이즈를 제거하고 처리 시간을 줄일 수 있었다. 또한 낮은 프레임율에서도 성능이 좋은 추적 결과를 얻을 수 있었다.
A pulsed jet was measured with high-definition 3D-PTV technique. The measurement system consists of three CCD cameras, Ar-ion laser, an image grabber and a host computer. Two fitness functions were introduced in a genetic algorithm in order to enhance the correspondences of the particles. One was based on a concept of the continuum theory and the other one was based on a minimum distance error. The head vortex of the jet was visualized by LIF and was reconstructed by the constructed high-resolution 30-PTV system for comparisons.
A GA(Genetic Algorithm) based 3D-PTV technique has been developed. The measurement system consists of three CCD cameras, Ar-ion laser, an image grabber and a host computer. The fundamental of the developed technique was based on that one-to-one correspondence is found between two tracer particles selected at two different image frames taking advantage of combinatorial optimization of the genetic algorithm. The fitness function controlling reproductive success in the genetic algorithm was expressed by a kind of continuum theory on the sparsely distributed particles in space. In order to verify the capability of the constructed measurement system, a performance test was made using the LES data set of an impinging jet. The developed 3D-PTV system was applied to the measurement of flow characteristics of the wake of a circular cylinder.
Surface quality of a micro-processed sample with laser has been investigated by using of scanning confocal microscope(SCM) and atomic force microscope(AFM). Samples are bump electrodes and ITO glass of LCD module used in a mobile phone and a wafer surface scribed by UV laser. A image of $140\times120{\mu}m^2$ is obtained within 1 second by SCM because scan speed of a x-axis and y-axis are 1kHz and 1Hz, respectively. AFM is able to measure correctly hight and width of ITO and scribing depth and width of a wafer with a resolution less than 300 . However, the scan speed is slow and it is difficult to distinguish a surface composed of different nm kinds of materials. Results show that SCM is preferable to obtain a image of a sample composed of different kinds of material than AFM because the intensity of a reflected light from surface is different from each material.
A tape feeder of a SMD(Surface Mount Device) mounter is a device that sequentially feeds electronic components on a tape reel to the pick-up system of the mounter. As components are getting much smaller, feeding accuracy of a feeder becomes one of the most important factors for successful component pick-up. Therefore, it is critical to keep the feeding accuracy to a specified level in the assembly and production of tape feeders. This paper describes a tape feeder inspection system that was developed to automatically measure and inspect feeding accuracy using machine vision. It consists of a feeder base, an image acquisition system, and a personal computer. The image acquisition system is composed of CCD cameras with lens, LED illumination systems, and a frame grabber inside the PC. This system loads up to six feeders at a time and inspects them automatically and sequentially. The inspection software was implemented using Visual C++on Windows NT with easily usable GUI. Using this system, we can automatically measure and inspect the quality of all feeders in production process by analyzing the measurement results statistically.
독립형 비전을 사용한 자동차용 부품인 밸브씰 검사 시스템을 개발하고 구성하였다. 구성부품은 8대의 독립형 CCD카메라, 검사를 위해 밸브 씰을 공급해 주는 기구장치로서 구성되었다. 2가지 형태의 밸브 씰 불량 유형에 대한 영상처리 알고리즘을 제안하였으며, 알고리즘의 효율성은 실험을 통하여 입증하였고 정밀한 상태로 0.7초 이내에 검사가 완료되도록 하였다. 이러한 검사 시스템은 자동차 부품산업에서 다양한 응용 분야로서 사용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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