Advertisements create the illusion about the ideal body utilizing body beauty as well as come to influence in formation of the social beauty standard. Commodity advertisements using the body have been considered as the most effective advertisement method because of the fluidity and the dynamic, which are understood as organic body's characteristics. Especially, advertisement strategies utilizing body painting draw customer's attention because of the properties liberally performed on the living body. This thesis attends to study on the J. Deleuze's 'becoming' Phenomenon expressed in body painting, and to analyze about the body becomes fashion and commodity and is positively utilized as effective advertisement tools. J. Deleuze's 'becoming' Phenomenon expressed in advertisement utilized body which painting is classified as follows as; becoming fashion of the body, becoming commodity of the body, becoming advertisement sign board of the body, becoming animals and plants of the body, and becoming image of the body. The result of this study on the J. Deleuze's 'becoming' Phenomenon expressed in advertisements utilizing body painting shows multiple commodity's characteristics in order to satisfy with customer's various anxieties being changed continuously, and represents the characteristics of 21C advertisements utilizing the body being changed any other thing. Consequently, this thesis is aimed at new consideration about the body beauty, which has been extended to other sphere.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.97-100
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2010
Lately, becausing Life, property loss from car accident, vehicles have been used vehicle blackbox like blackbox by airplane. when the accident happened, existing car blackbox that was stored external image or video of vehicle don't know the vehicle's driving conditions. For knowing vehicle's driving conditions, vehicle is loaded sensors for Variety of measurement and control. the sensors is controlled by ECU(Electronic Control Unit) and all vehicles is used Mandatory OBD2(On-board diagnostics) protocol for communication between ECUs since 2006. Using ODB2 protocol, driver use blackbox data by various driving data to occur vehicle' ECU and can be obtained more definitive information. In this paper, there implement smart blackbox system to use exact vehicle's data using OBD2 protocol rather than blackbox to store external image or video.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.4
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pp.169-179
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2004
There are many inductive loop detectors under the highways in Korea. Among the other detectors, some are image detectors. Almost all image detectors are focused one or two lane of the road and are measuring traffic information. This paper proposes to an algorithm for detecting traffic information automatically from CCTV camera images installed on the highway. The information which is counted in one lane or two contains some critical errors by occlusion frequently in case of passing larger vehicles. In this paper, we use a tracking algorithm in which the detection area include all lanes, then the traffic informations are collected from the vehicles individually using difference images in this detection area. This tracking algorithm is better than lane by lane detecting algorithm. The experiment have been conducted two different real road scenes for 20 minutes. For the experiments, the images are provided with CCTV camera which was installed at Kiheung Interchange upstream of Kyongbu highway, and video recording images at Chungkye Tunnel. For image processing, images captured by frame-grabber board 30 frames per second, 640${\times}$480 pixels resolution and 256 gray-levels to reduce the total amount of data to be Interpreted.
This paper is concerned with the development and evaluation of the camera calibration method for a real-time head tracking system. Tracking of head movements is important in the design of an eye-controlled human/computer interface and the area of virtual environment. We proposed a video-based head tracking system. A camera was mounted on the subject's head and it took the front view containing eight 3-dimensional reference points(passive retr0-reflecting markers) fixed at the known position(computer monitor). The reference points were captured by image processing board. These points were used to calculate the position (3-dimensional) and orientation of the camera. A suitable camera calibration method for providing accurate extrinsic camera parameters was proposed. The method has three steps. In the first step, the image center was calibrated using the method of varying focal length. In the second step, the focal length and the scale factor were calibrated from the Direct Linear Transformation (DLT) matrix obtained from the known position and orientation of the camera. In the third step, the position and orientation of the camera was calculated from the DLT matrix, using the calibrated intrinsic camera parameters. Experimental results showed that the average error of camera positions (3- dimensional) is about $0.53^{\circ}C$, the angular errors of camera orientations are less than $0.55^{\circ}C$and the data aquisition rate is about 10Hz. The results of this study can be applied to the tracking of head movements related to the eye-controlled human/computer interface and the virtual environment.
Kim Youngsun;Kong Jong-Pil;Heo Haeng-Pal;Park Jong-Euk;Chang Young-Jun
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.604-607
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2005
All CCD pixels do not react uniformly even if the light of same radiance enters into the camera. This comes from the different camera optical characteristics, the read-out characteristics, the pixel own characteristics and so on. Usually, the image data of satellite camera can be corrected by the various image-processing methods in the ground. However, sometimes, the in-orbit correction is needed to get the higher quality image. Especially high frequency pixel correction in the middle of in-orbit mission is needed because the in-orbit data compression with the high frequency loss is essential to transmit many data in real time due to the limited RF bandwidth. In this case, this high frequency correction can prevent have to have any unnecessary high frequency loss. This in-orbit correction can be done by the specific correction table, which consists of the gain and the offset correction value for each pixel. So, it is very important to get more accurate correction table for good correction results. This paper shows the new algorithm to get accurate pixel correction table. This algorithm shall be verified theoretically and also verified with the various simulation and the test results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.14
no.1
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pp.17-25
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1996
The development of still video CCD cameras has simplified dramatically the digital imaging process. Still video cameras have flexibility that allows digital image acquisition and on-board image storage without being connected to a computer. The objective of this paper is to evaluate the performance of digital close-range photogrammetric system using the still video camera for dimensional inspection and structural monitoring being required in various industries. Some sub-pixel measurement techniques, which is indispensable for digital image measurement, were suggested. The author carried out the self-calibration of a high resolution DCS420 still video camera and then test application of a structure. The self-calibrating bundle adjustments resulted in object space accuracies which exceed 1 :46,000. It is ascertained that this digital close-range photogrammetric system has high accuracy potential and task effectiveness for industrial applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.1
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pp.202-211
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2001
This paper deals with an analysis of multipath which affect a transmission performance in underwater acoustic channel. Underwater acoustic channel with multipath structure is introduced to mathematical modelling for a basin environment. In this paper, SMR(Signal to Multipath Ratio) which is defined as a parameter of multipath's effect is presented as a mathematical equation, and the equation of SMR is simulated by MATLAB program. Furthermore, this paper is also dealt with an implementation of modulation and demodulation system for acoustic transmission. Acoustic Transmission is limited by frequency bandwidth, so $\pi/4 QPSK$(Quadrature Phase Shift Keying) methods which is very useful at frequency ]imitation and FM(Frequency Modulation) are used at acoustic communication system. This implemented hybrid modulation/demodulation system is used as an analog board of image transmission system. In this system, adaptive equalization for reducing the multipath effect and baseline JPEG used for an image compressing are also stated.
Kong Jong-Pil;Heo Haeng-Pal;Kim YoungSun;Park Jong-Euk;Youn Heong-Sik
Proceedings of the KSRS Conference
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2004.10a
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pp.436-439
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2004
Output data streams of the MSC contain flags, Headers and image data according to the established protocols and data formats. Especially the Header added to each data lines contain information of a line sync, a line counter and, ancillary data which consist of ancillary identification bit and one ancillary data byte. This information is used by ground station to calculate the geographic coordinates of the image and get the on-board time and several EOS(Electro-Optical Subsystem) parameters used at the time of imaging. Therefore, the EGSE(Electrical Ground Supporting Equipment) that is used for testing MSC has to have functions of interpreting and displaying this Header information correctly following the protocols. This paper describes the design of the header data processing module which is in EOSEGSE. This module provides users with various test functions such as header validation, ancillary block validation, line-counter and In-line counter validation checks which allow convenient and fast test on imagery data.
When designing image sensors including a CMOS vision chip for edge detection, resolution is a significant factor to evaluate the performance. It is hard to improve the resolution of a bio-inspired CMOS vision using a resistive network because the vision chip contains many circuits such as a resistive network and several signal processing circuits as well as photocircuits of general image sensors such as CMOS image sensor (CIS). Low resolution restricts the use of the application systems. In this paper, we improve the resolution through layout and circuit optimization. Furthermore, we have designed a printed circuit board using FPGA which controls the vision chip. The vision chip for edge detection has been designed and fabricated by using $0.35{\mu}m$ double-poly four-metal CMOS technology, and its output characteristics have been investigated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.8
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pp.766-772
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2015
This paper proposes an object detection method based on motion estimation using background subtraction in the fisheye images obtained through omni-directional camera mounted on the vehicle. Recently, most of the vehicles installed with rear camera as a standard option, as well as various camera systems for safety. However, differently from the conventional object detection using the image obtained from the camera, the embedded system installed in the vehicle is difficult to apply a complicated algorithm because of its inherent low processing performance. In general, the embedded system needs system-dependent algorithm because it has lower processing performance than the computer. In this paper, the location of object is estimated from the information of object's motion obtained by applying a background subtraction method which compares the previous frames with the current ones. The real-time detection performance of the proposed method for object detection is verified experimentally on embedded board by comparing the proposed algorithm with the object detection based on LKOF (Lucas-Kanade optical flow).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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