Purpose - This paper addresses the role of designers in design-oriented firms and how they should work together with other organization members. The aim of this paper is to investigate how designers generate ideas and cooperate with others as well as how their participation in decision-making reflects on corporate design strategies. Research design, data, and methodology - An in-depth exploratory study examined how designers actually perform their roles in enterprises; in addition, information, knowledge, communication among designers, and sources of creativity were examined. Hanssem and Ikea grew as design-intensive businesses in a declining industry. Data were obtained from interviews with the design staff of each company as well as secondary sources. Results - Designers were found to use their designs to communicate with customers as well as with communities outside of the enterprise; they also participated in overall decision-making in relation to important design strategies. Conclusions - This study emphasized the increasing importance of the innovative and creative role of designers; thus, it might substantially help companies to develop their own design capabilities and deploy design strategies.
Sim, YuJeong;Yun, Dai Yeol;Hwang, Chi-gon;Moon, Seok-Jae
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.173-178
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2021
In this paper, we find a suitable methodology for Korean Sentiment Analysis through a comparative experiment in which methods of embedding and natural network models are learned at the highest accuracy and fastest speed. The embedding method compares word embeddeding and Word2Vec. The model compares and experiments representative neural network models CNN, RNN, LSTM, GRU, Bi-LSTM and Bi-GRU with IKEA review data. Experiments show that Word2Vec and BiGRU had the highest accuracy and second fastest speed with 94.23% accuracy and 42.30 seconds speed. Word2Vec and GRU were found to have the third highest accuracy and fastest speed with 92.53% accuracy and 26.75 seconds speed.
Research on information systems and software engineering has often neglected behavioral effects, which may play a role in decision making on software development. The current study addresses this issue by empirically investigating the behavioral roots of over-requirement in the context of a software development project via an experiment. The negative phenomenon of over-requirement refers to specifying a software system beyond the actual needs of the customer or the market, which overload the system with unneeded features. The research question addressed here is whether over-requirement is due in part to the emotional involvement of developers with the software features they developed because of behavioral effects. Previous studies have demonstrated that under the endowment, I-designed-it-myself, and IKEA effects, people become emotionally involved and overvalue physical items that they respectively possess, self-design, or self-create. The findings of our experiment show that participants over-valued features they were assigned to be responsible for, to specify, or to construct, thereby confirming that the three behavioral effects play a role in software development decisions and affect over-requirement. Thus, the study contributes to software development research and practice from the behavioral economics perspective, highlighting the roots of over-requirement.
그라비어인쇄(오목판인쇄)방법은 최근 사이 변한 것이 없지만 품질은 많은 변화를 가져왔다. 그라비어인쇄는 전통적으로 인쇄판의 내쇄력이 좋고 섬세한 인쇄가 가능하다는 그 특성에 따라 대량인쇄물이나 고급인쇄물에 적용되고 있다. 이런 이유로 독일내 유명한 잡지들, 예를 들면 슈피겔지(Der Spiegel), 포쿠스지(Focus) 그리고 스테른지(Stern)를 비롯 전세계적으로 성경책보다 많은 양인 1억3천만 부정도 인쇄되는 이케아(IKEA)사의 카탈로그들이 그라비어인쇄방식을 고수하고 있다.
본 연구는 최근 새로운 소비 주체로 주목받는 1인 가구가 급격하게 증가함에 따라 가구브랜드의 실질적인 디자인 연구의 개발과 구체적인 발전 방안을 제안하는데 목적이 있다. 연구 방법으로는 피터 모빌(Peter Morville)의 허니콤 모델(Honey Comb model)을 바탕으로 사용성 평가 질문지를 재구성하여 이케아와 한샘을 중심으로 진행하였다. 그 결과, 1인 가구는 교육과 취업을 목적으로 하는 20대, 30대 남녀 비율이 가장 높게 나타났고, 1인 가구를 비롯하여 1인 가구가 아닌 이들까지도 1인용 가구를 선호하고 구매, 이용하는 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고 아직 이들이 가구에 대해 소통하고 재판매할 수 있는 공유의 장이 부족한 것으로 조사되었다. 따라서 현재 1인 가구 소비지출이 차지하는 비율이 급격한 증가세를 보이는 지금, 1인 가구를 위한 커뮤니티 시장의 활성화는 필수적이다. 본 연구는 새로운 소비의 패러다임을 형성하는 1인 가구에 대한 유용한 시사점과 함께 가구 브랜드 발전의 기초자료를 제공하는 데 학술적 의의가 있다.
Economic crisis in 2008 has changed South Korean market including furniture related field. Owing to Subprime Mortgage Crisis, new economic order, in other words, New Normal was established. Low growth rate, low interest, high unemployment rate, high risks, regulation strengthening, and all that sort of negative things have became generalized. South Korean economy has developed drastically since the Korean War, however recent economic crisis and Internet and smart phone have leading roles in shaping new consumption market. In a way, furniture market has expanded despite economic recession. Total service for housing is suited to South Korean consumers and shortened Product Life Cycle induces consumers to buy more furniture. In addition, Internet and smart phone allow people to show off their private spaces to unspecified masses. As a result, consumer prefers inexpensive and expendable furniture. It is certain that furniture market makes quantitative growth, but qualitative sides are questionable. Even though the study is focused on the existent circumstances, It will help to find out the proper ways of future furniture market in South Korea.
Following this introduction, this paper presents two conceptual and theoretical analyses-(i) CSR and its relation to profit and charity (ii) CSR as part of a service business model. The paper then illustrates these concepts using a comparative study of four service firms, with particular emphasis on their different CSR activities and how these affect the mission of each company. All four of the service companies are global actors with strong Service Brands (Edvardsson, Enquist and Hay, 2006) and a leading position in using CSR as a driving force for doing business: IKEA, Starbucks, H&M and the Body Shop. The paper then draws together the conceptual analysis and the case studies in a discussion of how CSR can be a proactive driver in the service business. Because of the limit space for a QMOD paper the focus is on the conceptual and theoretical analysis part and the empirical part and discussion/conclusion has to be further developed.
본 논문에서는 뉴럴넷 기반 렌더링 비교 방식을 사용하여 가구 조립 설명서에 표기된 부품의 자세를 추정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 부품의 자세를 임의로 가정한 후, 가정한 자세로 투사한 부품의 영상과 설명서의 부품 영상을 비교하여 두 영상의 부품을 일치시키는 자세 변화를 추정하는 방식으로 진행된다. 또한, 설명서에 반복적으로 모델을 적용하여 부품의 자세를 점차적으로 정확하게 보정하는 방식을 사용하였으며, 네트워크의 구성 및 자세 추정에 사용되는 목표 함수를 다양하게 실험하여 성능을 비교하였다. 본 연구에선 IKEA 의 Stefan 의자 조립 설명서의 부품 데이터셋으로 실험을 진행하였으며, 해당 데이터셋에 대하여 제안하는 방법이 정확하게 자세를 보정함을 확인하였다.
Social housing has a long history in Germany from the first still existing social housing ever, the "Fuggerei" in Augsburg (founded in 1521), over the last 100 years from the end of World War I to today's situation where the need in social housing has increased while the number of housing projects and the number of existing apartments in this program has decreased or ended. Socio-economic changes like demographic evolution, more single households, greater working abilities in bigger cities and an unforeseen highly increased number of migrants within Europe mostly but also from other countries led to the need of affordable housing for a growing number of people who are not able to care for their housing needs in their own responsibility. This is especially true for bigger cities, where the offer of affordable housing is nearly non-existing any more. The family Fugger, a trade and banking dynasty at their time, established a very modern housing concept, providing good and healthy living space for their workers. In 2018 now some trade companies, discounters (ALDI, LIDL, Norma) and IKEA announce to combine their interest in sales in the inner cities with the municipal interest of redensification of existing housing areas and conversion to ecological urban reconstructuring.
최근에는 증강현실, 로봇공학 등의 분야에서 객체의 위치 검출 이외에도, 객체의 자세에 대한 추정이 요구되고 있다. 객체의 자세 정보가 포함된 데이터셋은 위치 정보만 포함된 데이터셋에 비하여 상대적으로 매우 적기 때문에 인공 신경망 구조를 활용하기 어려운 측면이 있으나, 최근에 들어서는 기계학습 기반의 자세 추정 알고리즘들이 여럿 등장하고 있다. 본 논문에서는 이 가운데 Dense 6d Pose Object detector (DPOD) [11]의 구조를 기반으로 하여 가구의 조립 설명서에 그려진 가구 부품들의 자세를 추정하고자 한다. DPOD [11]는 입력으로 RGB 영상을 받으며, 해당 영상에서 자세를 추정하고자 하는 객체의 영역에 해당하는 픽셀들을 추정하고, 객체의 영역에 해당되는 각 픽셀에서 해당 객체의 3D 모델의 UV map 값을 추정한다. 이렇게 픽셀 개수만큼의 2D - 3D 대응이 생성된 이후에는, RANSAC과 PnP 알고리즘을 통해 RGB 영상에서의 객체와 객체의 3D 모델 간의 변환 관계 행렬이 구해지게 된다. 본 논문에서는 사전에 정해진 24개의 자세 후보들을 기반으로 가구 부품의 3D 모델을 2D에 투영한 RGB 영상들로 인공 신경망을 학습하였으며, 평가 시에는 실제 조립 설명서에서의 가구 부품의 자세를 추정하였다. 실험 결과 IKEA의 Stefan 의자 조립 설명서에 대하여 100%의 ADD score를 얻었으며, 추정 자세가 자세 후보군 중 정답 자세에 가장 근접한 경우를 정답으로 평가했을 때 100%의 정답률을 얻었다. 제안하는 신경망을 사용하였을 때, 가구 조립 설명서에서 가구 부품의 위치를 찾는 객체 검출기(object detection network)와, 각 개체의 종류를 구분하는 객체 리트리벌 네트워크(retrieval network)를 함께 사용하여 최종적으로 가구 부품의 자세를 추정할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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