The purpose of this study is to identify trends in modern Korean clothing design through investigation and analysis of the types and respective characteristics of silhouettes, colors, materials, patterns, and decorations present. To this end, research methods such as literature research and content analysis through case study research were used. The results of the wedding magazine data analysis were largely classified by design element and based on such, the conclusions are as follows. First, in the analysis of silhouettes, the appearance rate of traditional items decreased over the selected period and that of modified items increased. Second, among the same colors, adjacent colors, proximity complementary colors, contrast, and other harmonies, adjacent color harmonies showed the highest rate of appearance. Third, the cases where the same materials were used for the top and bottom elements showed a similar appearance rate as those where different materials were used. It was also concluded that traditional materials are being replaced by modern materials. Fourth, regarding the arrangement of patterns, the appearance rate of the absence of patterns gradually increases. Fifth, there were more case of decorations than those of none. This study made it possible to grasp the changes in trends of modern Korean clothing from 2011 to 2020 and provide basic data for the development of the Korean clothing market industry.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.4
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pp.3-12
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2011
Understanding of water sediment trends is an important part of water quality monitoring. Water quality variables change over time and space, and cannot be modeled or explained clearly by either temporal or spatial analysis alone. This research analysed the trends of temperature, pH levels and dissolved oxygen levels based on the sediment records and spatial data obtained in Lower Mekong Basin (LMB) during 1985-2005. Our aim is to evaluate spatio-temporal trends and graphical analyses using an Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. The main results from this research can be summarized as follows. The maximum temperature and pH have been stable during the study period and the maximum dissolved oxygen has been increasing gradually until 2002. The minimum pH and dissolved oxygen have been changing in an unsteady trend during the period. A spatial analysis shows that the water temperature in this region has been increasing over time. The pH trend shows that it is decreasing during 1993-2005. Dissolved oxygen concentration has been increasing from 1989 onwards and stays in that track.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.233-239
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2019
An unmanned underwater vehicle is a major weapon system that allows surveillance and reconnaissance missions in border areas or threatening areas where enemy submarines are present. Unmanned underwater vehicles can be used to explore underwater resources, predict disasters, and survey the topography of the ocean floor in the civilian fields, while in the defense fields, it can be used for anti-submarine reconnaissance and mine countermeasures. In this paper, we first investigate the main classification of unmanned underwater vehicles, and foreign R&D trends are analyzed based on the main classification criteria by weight, such as portable, light, heavy and large-scale unmanned underwater vehicles. Then we examine the trends in the development of domestic unmanned underwater vehicles. Finally, through the analysis of both domestic and foreign unmanned underwater vehicles, we present future development trends of unmanned underwater vehicles in order to set defense goals to counter the anticipated threats and diversified potential environment.
Culture technology (CT) becomes important in the recent environment where digital technology drives content-based innovations. However, technological trends of CT have not been systematically discussed. Especially, the trends of CT should be analyzed from the national perspective, because CT has grown with the help of government-driven innovation. Therefore, this paper aims to analyze CT trends focusing on national research projects. We collected data on CT from the national science and technology information service (NTIS) database, analyzed the keyword co-occurrence network, and identified the patterns of technological innovation using a clustering analysis. As a result, we found that CT has contributed to the digital content and cultural media, and has been actively developed with the help of machine learning technique. Especially, due to the rise of Covid-19, the non-face-to-face online content is rapidly increasing. This study provides important clues for understanding, analyzing CT trends.
This study analyzed the contents of the 225 papers included in Korea Security Science Association during the decade -from 1997 to 2007. This study was classified the study method qualitative. First, characteristic of researchers(distinction of sex, distinction of academic degree, regional distribution, one's position and regional distribution, participants per paper). Second, study trends classified by fields of study(where receiving research expenses support or not, change of study subject). Third, study trends classified by methods of study(study method by year, study method by study subject, statistical analysis by year) were subdivided. Analysis shows that there are some shortcomings on the research of Korea Security Science Association as compared with other fields. However, it shows advanced trends for example participation in different study field, evenly distributed regional study participation, variety trial of analysis method. Then again, the distinction of sex, one's position, too much emphasis on independence research, vulnerability about support of research expenses, emphasis on study fields and study trends wandering from industrial circles are getting deeper In study methods, generalized research form such as document study and phenomenon technical case study is limited so deduction of kernel result is not thoroughgoing enough as well as it shows the trend that limits to duplicate and generalized proposal technic.
It is challenging work to predict weather and climate conditions of the future in advance. Since ENIAC was developed, weather and climate research areas have been taking advantage of the improvements in computer hardware. High performance computers allows researchers to build high quality models that allow them to make good predictions of what might happen in the future. Statistics on the high performance computers are one of the major interest to not only manufacturers but also the users such as weather and climate researchers. For this reason, the Top500 Supercomputer Sites Report has been being released twice a year since 1993 to provide a reliable basis for tracking and detecting trends in high performance computing. Using the Top500 Report, a short review on the supercomputer trends in weather and climate research areas is provided in this article.
Objectives: The purpose of this study was to identify the domestic research trends in health education published in journals and dissertations, and to provide recommendations for quality improvement. Methods: 277 papers published from 1960 to 2009 were reviewed using criteria of analysis. The results were displayed as frequencies and percentages. Results: The contents of the health education were very poor compared with the Health Promotion Act. In health education program developing and evaluation process, papers on the assessment stage occupied the largest portion. In research methodology; the survey study, school field, the questionnaire research tool and inferential statistics were the most applied. Master theses were the largest number. Conclusions: This review suggests that the published papers, in some instances, have been poorly done. However, this study may provide future guidelines for health education research, and it is hoped that higher level research can be accomplished.
Kim, Daewon;Kang, Dongwook;Choi, Yongje;Lee, Sangsu;Choi, Byeongcheol
Electronics and Telecommunications Trends
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v.35
no.4
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pp.149-157
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2020
Security threats in supply-chains can be targeted at all the users who use products related to these supply-chains as well as at single equipment or individuals. This implies that these security threats can cause nationwide economic and social damages. In particular, it is true that hardware security threat analysis technology in supply-chains has significant technical barriers due to the lack of software knowledge as well as the need to study and understand undisclosed hardware designs. In this paper, we discuss the future direction of studies by introducing basic concepts and attack cases, along with domestic and foreign technology trends related to supply-chain security technology.
According to the TIMSS and PISA, Korean students proved to score one of the best group among the participated countries on the cognitive area of school mathematics. As an attempt to find out the Korean students' trends of mathematics learning, we compared Korean and American 10th graders' mathematics test result. It was proved that Korean students were especially well equipped in retaining basic fact and formulas.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.12
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pp.1227-1235
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2013
Ceramic materials are classified by oxide, nitride and carbide material and have high brittleness, strength and hardness. Ceramic materials are strong in compression but weak in shearing and tension. This review paper has focused on technology trends and mechanism analysis of ceramics removal machining. The ceramic materials have superior mechanical, physical and chemical properties, but it is very hard to machining and the use of ceramics has been limited because of high strength and brittleness. In this paper, technology trends of ceramic removal-machining was introduced for types of machining technology, abrasive machining, cutting process, laser machining and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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