본 논문에서는 포트 임피던스가 75옴인 실내 디지털 TV (DTV)용 안테나의 특성 측정 방법에 대해 소개하였다. 일반적인 RF (혹은 마이크로파) 시스템과 측정 장비의 기준 임피던스는 거의 대부분 50옴이다. 이에 비해 실내 디지털 TV용 안테나의 기준 임피던스는 75옴이므로 기준 임피던스가 50옴인 측정 장비를 이용하여 직접 특성을 측정할 수 없다. 50옴을 기준으로 하는 장비를 이용하여 75옴에 적합하도록 설계된 안테나의 특성(임피던스, 복사패턴 및 이득)에 대한 측정방법을 소개하였다.
본 논문에서는 포트 임피던스가 75옴인 실내 디지털 TV (DTV)용 안테나의 특성 측정 방법에 대해 소개하였다. 일반적인 RF (혹은 마이크로파) 시스템과 측정장비의 기준 임피던스는 거의 대부분 50옴이다. 이에 비해 실내 디지털 TV용 안테나의 기준 임피던스는 75옴이므로 기준 임피던스가 50옴인 측정 장비를 이용하여 직접 특성을 측정할 수 없다. 50옴을 기준으로 하는 장비를 이용하여 75옴에 적합하도록 설계된 안테나의 특성(임피던스, 복사패턴 및 이득)을 측정방법에 대해 소개하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.119-126
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2024
Disease caused by the coronavirus (COVID-19) is sweeping the globe. There are numerous methods for identifying this disease using a chest imaging. Computerized Tomography (CT) chest scans are used in this study to detect COVID-19 disease using a pretrain Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50. This model is based on image dataset taken from two hospitals and used to identify Covid-19 illnesses. The pre-train CNN (ResNet50) architecture was used for feature extraction, and then fully connected layers were used for classification, yielding 97%, 96%, 96%, 96% for accuracy, precision, recall, and F1-score, respectively. When combining the feature extraction techniques with the Back Propagation Neural Network (BPNN), it produced accuracy, precision, recall, and F1-scores of 92.5%, 83%, 92%, and 87.3%. In our suggested approach, we use a preprocessing phase to improve accuracy. The image was enhanced using the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) algorithm, which was followed by cropping the image before feature extraction with ResNet50. Finally, a fully connected layer was added for classification, with results of 99.1%, 98.7%, 99%, 98.8% in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score.
The sprinkler system is a basic fire extinguishing system widely used, but there is a lack of quantitative assessment of its performance. In this study, to evaluate the fire extinguishing performance of the sprinkler head according to the discharge coefficients, experiments were conducted. Experimental sprinkler heads were selected with heads having K50, K80 and K115 water discharge coefficients, and the fire source was assumed to be an indoor fire in Class A Model 1. As experimental results, the time required for the fire chamber to cool down to $200^{\circ}C$ was 26 seconds for the K115 head, 414 seconds for the K80 head, and 481 seconds for the K50 head, so the cooling time of the K115 head was decreased by 94.5% compared to K50 head. In the case of restoring the oxygen concentration to 15%, the K115 head did not decrease below the oxygen concentration of 15%, and the K80 head took 145 seconds and the K50 head took 484 seconds. The lowest oxygen concentration in the fire chamber was 16.1% for the K115 head, 14.33% for the K80 head, and 11.28% for the K50 head, indicating that the K115 head was superior to the K80 and K50 heads by 13.1% and 43.7%, respectively. As the experimental results show, there is big difference in the extinguishing performance depending on the discharge coefficients of the sprinkler head. Therefore, in designing the sprinkler system, the discharge coefficients of the sprinkler head should be selected considering the heat release rate at the installation site and the fire extinguishing characteristics of sprinkler head.
본 논문은 업체들의 자발적인 참여를 통해 이루어지고 있는 우리나라의 대표적인 화학 유해물질 배출저감 프로그램인 30/50프로그램의 성과를 사업체별, 물질별, 연도별 미시적 패널자료를 이용하여 분석하였다. 2004년부터 2010년까지 7년간의 배출량 추이를 실증 분석한 결과에 따르면, 자발적 프로그램임에도 불구하고 프로그램에 참여한 업체들의 화학 물질 배출량이 비자발적 협약 업체에 비해 연간 2.7톤에서 1.2톤 적은 것으로 나타났다. 이와 같은 자발적 프로그램의 배출량 저감 효과는 협약물질에서 강하게 나타났을 뿐만 아니라 그 정도는 다소 약했지만 비협약물질에서도 나타났다. 이는 협약업체들이 전반적으로 화학유해물질을 저감하기 위한 기술을 도입한 결과라고 볼 수 있다.
국내 흑연광의 총 매장량은 약 260만 톤 정도이지만, 국제경쟁력을 가지지 못해 현재는 일부 광산에서만 채광하고 있다. 그러나 최근 휴대용 전자제품의 수요가 증가함에 따라 2차 전지의 전극에 사용되는 고순도의 흑연을 전량 고가로 수입에 의존하고 있어, 고순도 흑연의 국산화를 위한 연구가 필요한 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 고순도 흑연을 생산하기 위한 전처리 단계로서 29.50% F.C.의 원광($D_{50}=69.393{\mu}m$)시료를 attrition mill에서 20분 마광($D_{50}=10.314{\mu}m$)하여 microbubble column을 이용하여 실험한 결과 정선과정 없이도 95% F.C. 이상의 산물을 90%이상의 회수율로 얻을 수 있었다.
본 논문에서는 50 MHz 수준의 고속 신호 샘플링을 위해 정착시간 최소화 기법을 적용한 12 비트 50 MHz CMOS A/D 변환기(analon-to-digital-converter : ADC) 회로를 제안한다. 제안하는 ADC는 0.35㎛ double-poly five-metal n-well CMOS 공정을 사용하여 설계 및 레이아웃되었으며, 응용되는 시스템의 속도, 해상도 및 면적 등의 사양을 고려하여 다단 파이프라인 구조가 적용되었다. 기존의 파이프라인 구조를 가진 ADC의 경우, 동작속도를 제한하는 결정적인 회로 불럭은 잔류전압 증폭기이나, 제안하는 정착 시간 최소화 기법은 이러한 잔류전압 증폭기의 동작 전류 제어를 통해 정착시간 단축 및 출력신호의 불규칙성을 최소한으로 줄인다. 3 V 전원전압에서 50 MHz 클럭 주파수를 사용하여 모의실험한 결과, 입출력단을 포함한 전체 ADC는 197mW의 전력소모를 나타내었고, 입출력단의 패드를 포함한 전체 칩면적은 3.2mm×3.6mm이다.
포틀랜드 시멘트 양(중량)을 플라이 애쉬로 50 wt%까지 치환한 페이스트, 모르터 내지 콘크리트 시편을 만들어 플라이 애쉬가 모르터/콘크리트의 온도, 자유석회량 및 강도 등에 미치는 영향을 조사하였다. 페이스트의 수화열을 측정하여 환산식에 따라 일반 포틀랜드 시멘트 콘크리트의 경우와 비교할 때, 플라이 애쉬를 50 wt% 함유한 콘크리트의 양생 7일 온도(상승)는 약 45% 저하되었다. 전자의 경우 온도 상승은 33.4$^{\circ}C$이며 후자의 경우는 18.7$^{\circ}C$였다. 한편 철근 콘크리트의 제조에 사용되는 시멘트의 플라이 애쉬 함유량은 철근부식의 방지를 위하여 30 wt%를 초과하지 않는 게 바람직하다. 플라이 애쉬를 혼합한 콘크리트의 강도가 순수 포틀랜드 시멘트 콘크리트의 강도보다 양호하기 위해서는 양생기간이 28일 이상 되어야 한다. 그리고 플라이 애쉬 50 wt%를 함유한 시멘트를 가지고도 360 kg/$\textrm{cm}^2$ 이상의 28일 강도를 얻을 수 있었다.
시호 종자의 발아율을 증가시키기 위한 방법과 종자의 특징을 연구하기 위하여 본 실험을 수행하였다. 시호의 발아에 유리한 온도는 2$0^{\circ}C$이며, 호르몬 처리나 기타 물리화학적 처리에 의해 발아율은 크게 증가되지 못했는데, 15$^{\circ}C$에서 발아시킬 경우 50~200 ppm의 GA$_3$을 처리했을 때 발아율이 2배 이상 증가하였다. 또한 같은 온도에서 $10^{-2}$ ~$10^{-3}$M의 KNO$_3$을 처리한 경우에도 발아율은 3배 이상 증가하였다. 그러나 2$0^{\circ}C$ 이상에서는 강력한 저해 효과를 나타내었다. 시호의 leachate를 상추의 종자에 처리했을 경우 발아율의 변화가 거의 없었으므로 시호의 종자에는 발아저해제가 거의 없는 것으로 생각된다. 해부현미경과 주사전자현미경으로 종자의 배와 주공을 관찰한 결과 배가 있는 것과 없는 것의 비율이 거의 50/50이며 주공 자체에는 문제가 없으므로 시호의 종자 발아율이 낮은 것은 근본적으로 배가 결여된 종자가 많기 때문인 것으로 생각된다.
본 논문에서는 Wolfspeed사(社)의 CGHV1J070D GaN HEMT를 사용하여 Ku-대역에서 동작하는 50 W급 내부 정합 전력증폭기를 설계하고 제작하였다. 전력 트랜지스터를 구성하는 단위 트랜지스터 셀의 출력 신호 간 크기와 위상을 맞추기 위해 슬릿과 비대칭 T-junction을 입출력 정합회로에 사용하였다. 비유전율이 40과 9.8인 두 종류의 박막 기판을 사용하여 제작된 내부 정합 전력증폭기는 펄스 주기 $330{\mu}s$, 듀티 6 %의 펄스 모드 조건에서 전력 성능이 측정되었으며, 16.2~16.8 GHz에서 50~73 W의 포화 출력 전력과 35.4~46.4 %의 드레인 효율, 4.5~6.5 dB의 전력 이득을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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