The purpose of this study is to analyze changes of innovation activities and their performance in pre-IPO and post-IPO of KOSDAQ IPO listed companies in medical and pharmaceutical fields, which require high R&D investment, from 2000 to 2005 in Korea. The innovation efficiencies of the IPO companies were measured before and after three years based on the DEA model. The financial data and patent information of the listed company during total 6 years, which were 3 years before IPO and 3 years after IPO, were collected. The main results of this research are as follows. First, it took an average 12.86 years until IPO in the start-up of the IPO companies in the pharmaceutical sector, and innovation was on average more active than the IPO before. R&D investment was higher than the IPO before, and the number of the applied patent during 3 years after IPO was 16.67 which was increased from 8.43 during 3 years before IPO. In addition, the average scope of technology of the IPO companies was expanded from 11 to 22 technology fields during previous 3 year and after 3 year each, and financial growth after IPO was lower than the previous IPO. Second, the financial performance of R&D investment and the performance of patent activity were weakened in the efficiency after the IPO, and the integrated performance from the patenting activities and the R&D investment was decreased after the IPO. Finally, the efficiency of the financial performance of the patenting activity was lower than the efficiency of the financial performance of the patent and R&D investment and patent activities under the R&D investment. In particular, the inefficiency of the firms' patenting activities performance after the IPO was caused by the decreasing return to scale, according to the results of this study. This results implicate that the expansion of R&D investments through the IPO had not lead to the financial performance of the market, and that the overall inefficiency since the IPO is due to the inefficiencies at the stage for the outcome of innovation activity rather than the output obtained through the R&D investments that appear to lead the performance of the market.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effect of VC investment on the IPO and post-IPO performance of Chinese firms. Design/methodology/approach - By utilizing CSMAR and VentureXpert database, we construct a firm-year panel data covering all listed firms in the Chinese stock market from 2006 to 2018. Findings - First, we find that VC-backed firms are significantly less underpriced than non-VC-backed firms. Our results show that the initial IPO-day return of VC-backed firms is 0.16% lower than that of non-VC-backed firms. Next, we find that VC-backed firms demonstrate significantly worse operating performance than non-VC-backed firms after the IPO. In the next three years following the IPO, VC-backed firms underperform non-VC-backed firms by 0.4% in terms of ROA and by 0.6% in terms of ROE. Research implications or Originality - Our results support the Grandstanding Hypothesis, among several competing hypotheses regarding the effect of VC investment, which suggests that VCs window dress their IPO firms for their early exit at the expense of a poor operating performance of the IPO firms after going public.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.57
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pp.41-49
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2000
This paper investigates the relation between operating performance and initial underpricing of companies that go public. A significant decline in operating performance subsequent to the initial public offering(IPO) is found. Additionally there is a significant positive relation between post-IPO operating performance and the level of initial underpricing.
This study examines IPO underpricing and its interaction with investor attention as one of key factors that can affect post-IPO performance in the short- and long-run. With higher investor attention measured as Google searches around IPO dates, our empirical results show that IT firms are underpriced more severely than non-IT firms. We also demonstrate that investor attention is positively associated with IPO performance in the short-run for both IT and non-IT firms. However, the impact of investor attention is more sustained for IT firms over a longer time horizon when coupled with a high level of underpricing while its impact is neutralized for non-IT firms. Given the unique attributes such as network effects embedded in the IT industry, our findings suggest that IPO underpricing and its interplay with investor attention for IT firms play an important role in shaping long-run performance and ultimately affecting fundamental value.
Purpose - The purpose of this study is to empirically investigate whether the auditor accreditation system for IPO firms improves the efficiency of the KOSDAQ IPO market. To verify the effectiveness of the auditor designation system, we time series compare four measures of IPO firms (earnings management, long-term stock performance, change in operating performance, and possibility of delisting). Design/methodology/approach - We test the hypothesis through event research method and regression analysis. Specifically, the dependent variables of the regression model are discretionary accruals in the year of IPO, 36-month holding period excess return after IPO, change in operating performance for 3 years after IPO, and dummy variable for delisting. And the explanatory variable is a dummy variable that separates the period before and after the implementation of the auditor designation system. Findings - We find that earnings management and delisting risks decreased more in the period after the implementation of the auditor accreditation system than in the previous period. In addition, we find that long-term stock performance and operating performance after IPO increase further after the implementation of the auditor accreditation system. Research implications or Originality - Overall, the results of this study suggest that the implementation of the auditor accreditation system for IPO firms contributes to improving market efficiency in the KOSDAQ market, where information asymmetry is high. Our study differs from previous studies in that it demonstrates the effectiveness of the auditor designation system using various measures.
As using of network increases rapidly, performance of system has been deteriorating because of the overhead and bottleneck. Nowadays, High speed I/O network standard, that is a sort of PCI Express, HyperTransport, InfiniBand, and so on, has come out to improve the limites of traditional I/O bus. The InfiniBand Architecture(IBA) provides some protocols to service the applications such as SDP, SRP and IPoIB. In our paper, We explain the architecture of IPoIB (IP over InfiniBand) and its features in channel based I/O network. And so we provide a performance evaluation result of IPoIB which is compared with current network protocol. Our experimental results also show that IPoIB is batter than TCP/IP protocol. For this test, We use the dual processor server systems and Linux Redhat 9.0 operating system.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.3
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pp.273-289
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2023
In this paper, we develop a new time series model for predicting IPO (initial public offering) data with non-negative integer value. The proposed model is based on integer-valued autoregressive (INAR) model with a Poisson thinning operator. Just as the heterogeneous autoregressive (HAR) model with daily, weekly and monthly averages in a form of cascade, the integer-valued heterogeneous autoregressive (INHAR) model is considered to reflect efficiently the long memory. The parameters of the INHAR model are estimated using the conditional least squares estimate and Yule-Walker estimate. Through simulations, bias and standard error are calculated to compare the performance of the estimates. Effects of model fitting to the Korea's IPO are evaluated using performance measures such as mean square error (MAE), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE) etc. The results show that INHAR model provides better performance than traditional INAR model. The empirical analysis of the Korea's IPO indicates that our proposed model is efficient in forecasting monthly IPO volumes.
Initial public offering (IPO) has been well known to be underpriced initially and under-performed in the long run. However, whether an IPO is underpriced or not strongly depends on how to measure the fair value. This paper hand collects data of IPOs newly listed in Korea market when whether IPO is overpriced or not is clearly distinguishable. The overpriced IPO refers to as the one the underwriters buy back after the listing. With the data, the paper examines that IPOs are overpriced and that the characteristics are related to the underpricing at the aftermarket dates and the performance in the long run. The data of clearly overpriced IPOs are little available from other IPO markets like US IPO market. From the data of IPOs listed under the underwriting rule of market stabilization, the results obtainable are the followings. First of all, the average initial return 70% of the underpriced IPO at the aftermarket dates is greater than the one 40% of the overpriced one. The overpriced IPOs are priced highly over the mid prices of the price bands at the pricing dates and then supported by relatively higher subscription rates of individual investors. The probit analyses moreover report that individual investors do not distinguish the overpricing of IPOs from the underpricing. These imply that the overpricing is strongly affected by the underwriting rule on the initial pricing.
Back-door-listing can be viewed both as M&A and an alternative to IPO. If IPO is an access to the capital market through regulations, back-door-listing would be the way of entering the market through trading. Back-door-listing can be a better choice considering the common wisdom that regulations hinder the functioning of free market system. One would, however, prefer IPO, for the informational asymmetry isless severe in case of IPO. This paper examines if IPO is superior to back-door-listing as to the informational efficiency. The excess buy-and-hold returns of the Kosdaq back-door-listing firms are estimated over the three-year-period since the event. They are compared against the excess buy-and-hold returns of the Kosdaq IPO firms over the same period of time. The results confirm this paper's prediction that IPO should be more information-efficient. Both IPO and back-door-listing firms start with high short-term excess returns and end up with long-term under-performance. However, back-door-listing firms show more significantly damaging long-term results. Furthermore, back-door-listing firms record poorer accounting results over the research period. These results imply that there exists fad at the time of both events and, in case of back-door-listing, this fad is reinforced by the possibility of window dressing.
This paper deals with an empirical study to statistically analyse various financial performances of the selected IPO firms using their investments on research and development(R&D) as an independent variables. The major results of statistical analyses have come up with the followings: 1) The regression analyses for change in average annual total market stock value/total assets over that of R&D expenditures showed the positive relationship, However, those of sales volume and net assets per share showed negative without statistical significances. 2) The statistical analyses in effect of the 3-year average total market stock value/total assets over the 3-year average R&D expenditures resulted in the positive coefficients what are statistically significant at 95% level. 3) Another statistical analysis showed that the financial performances of the IPO finns with deferred assets were better than those of the firms without them. In sum, the degree of investment on R&D by the IPO firms are expected to positively affect their financial performances except the Finns without having proper original technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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