The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.845-850
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2021
In this study, the energy conversion characteristics and design of electric vehicle (EV: Electric Vehicle) powertrain were performed. An interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) was targeted as a power source for the EV powertrain, and control was performed. In order to drive the IPMSM, two regions are considered: a constant torque and a constant output (field-weakening) region. The design of the control system for IPMSM was constructed based on the d-q reference frame (vector control). To determine the static characteristics of motor torque appearing in two areas of IPMSM, a torque control system and a d axis current control system of IPMSM were implemented and proposed. Matlab-Simulink software was used for characteristic analysis. Finally, by applying IPMSM to the powertrain model under the actual EV vehicle level conditions, simulation results of the proposed control system were performed and characteristics were analyzed.
Kim, Min-Seok;Park, Ji-Seong;Kim, Dae-Kwang;Kim, Jung-Chul;Jung, Sang-Yong
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.1860-1865
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2008
The propulsion for locomotive application has changed from the DC motor system to the induction motor system. Although the induction motor system has almost reached the stage of maturity, this system also needs to be changed to the PM motor system for the direct drive without using reduction gear. Thus, the IPMSM(Interior buried Permanent Magnet Synchronous Motor) has been adopted to meet the locomotive driving specification. In this paper, the design of IPMSM satisfying driving specifications for the direct drive has been performed using the advanced F.E.M.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.3
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pp.61-68
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2012
This paper deals with a fault diagnosis algorithm for open faults in the switching devices of PWM inverter-fed IPMSM (Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) drive. The proposed diagnostic algorithm is realized in the controller using the informations of three-phase currents or reference line-to-line voltages, without requiring additional equipments for fault detection. Under switch open fault conditions, the conventional dq model used to control an AC motor cannot directly be applied for the analysis of drive system, since three-phase balanced condition does not hold. To overcome this limitation, a fault model based on the line-to-line voltages is employed for the simulation studies. For comparative performance evaluation through the experiments, the entire control system is implemented using digital signal processor (DSP) TMS320F28335. Simulations and experimental results are presented to verify the validity of the proposed diagnosis algorithm.
High frequency signal injection (HFI) is an alternative method for estimating rotor position of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM). The general method of frequency and amplitude selection is based on error tolerance and experiments, and is usually set with only one group of HF parameters, which is not efficient for different working modes. This paper proposes a novel rotor position estimation scheme by HFI with optimized frequency and amplitude, based on the mathematic model of IPMSM. The requirements for standstill and low-speed operational modes are met by applying this novel scheme. Additionally, the effects of the frequency and amplitude of the injected HF signal on the position estimation results under different operating conditions are analyzed. Furthermore, an optimization method for HF parameter selection is proposed to make the estimation process more efficient under different working conditions according to error tolerance. The effectiveness of the propose scheme is verified by the experiments on an IPMSM motor prototype.
In this paper, speed control of IPMSM drives for the next generation domestic high speed railway system using multilevel inverter is presented. Multilevel inverter is suitable for the high-voltage high-capacity motor drive system because noise and switching frequency of power semiconductor devices is reduced. For the speed control of IPMSM using multilevel inverter, maximum torque control is applied in a constant torque region, and field weakening control is applied in a constant power region. Simulation programs based on Matlab/Simulink are developed. Finally the designed system is verified by simulation and their characteristics are analyzed by the simulation results.
This paper is Proposed a neural network based estimator for torque and ststor resistance in IPMSM Drives. The neural weights are initially chosen randomly and a model reference algorithm adjusts those weights to give the optimum estimations. The neural network estimator is able to track the varying parameters quite accurately at different speeds with consistent performance. The neural network parameter estimator has been applied to slot and flux linkage torque ripple minimization of the IPMSM. The validity of the proposed parameter estimator is confirmed by the operating characteristics controlled by neural networks control.
This paper is proposed to position and speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive without mechanical sensor. A minimum order state observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of IPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor. A minimum order state observer is implemented to compute the speed and Position feedback signal. The validity of the proposed sensorless scheme is confirmed by various response characteristics.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.1
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pp.78-84
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2011
Using sensors to detect current or voltage of motors is disadvantaged because motor is exposed to vibration, impacts, corrosion, high temperature and humidity in the machinery structure like HEV. In the case of IPMSM, position information is included not only in the flux or EMF term but also in the rotator inductance because of its saliency. To solve this problem, a new mathematical model of IPMSMs on fixed frame is proposed and an extended EMF includiing rotating position information is defined to estimate extended EMF. A strong low-pass filter through the variable cut-off frequency using velocity function was proposed. This makes it is possible to estimate extended EMF by least order disturbance observer. The proposed method was proved through the experiment.
This paper is proposed to position and speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive without mechanical sensor. A gopinath observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of IPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor, A gopinath observer is implemented to compute the speed and position feedback signal. The validity of the proposed scheme is confirmed by various response characteristics.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.08a
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pp.55-58
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2003
IPMSM (Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) is widely used in many applications such as an electric vehicle, compressor drives of air conditioner and machine tool spindle drives. In order to maximize the efficiency in such applications, this paper is proposed the optimal control method of the armature current. The controllable electrical loss which consists of the copper loss and the iron loss can be minimized by the optimal control of the armature current. The minimization of loss is possible to realize efficiency optimization control for the proposed IPMSM The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system, the operating characteristics controlled by efficiency optimization control are examined in detail by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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