IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.3
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pp.177-183
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2022
To measure the size and weight of the fish, we developed an automatic fish size measurement system using a deep neural network, where the YOLO (You Only Look Once)v3 model was used. To detect fish, an IP camera with infrared function was installed over the fish pool to acquire image data and used as input data for the deep neural network. Using the bounding box information generated as a result of detecting the fish and the structure for which the actual length is known, the size of the fish can be obtained. A GUI (Graphical User Interface) program was implemented using LabVIEW and RTSP (Real-Time Streaming protocol). The automatic fish size measurement system shows the results and stores them in a database for future work.
최근 감시카메라의 사용률이 증가하고 있다. 개인 사업체, 전문 감시업체, 일반 기업 및 공공기관 등 감시카메라는 폭넓게 사용된다. 하지만 현재 설치된 감시카메라는 녹화된 감시영상이나 카메라 컨트롤을 관리자가 언제 어디서나 확인하고 조절할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 TCP/IP기반의 네트워크에서 PDA로 Wi-Fi를 이용하여 접속한 후 감시카메라를 제어하거나 영상을 확인하는 방법을 제안하고 구현하였다. 제안하는 시스템은 서버 컴퓨터는 카메라의 영상을 받고 팬틸트 컨트롤을 하게한다. 클라이언트 컴퓨터는 PC와 PDA를 이용하여 서버에 접속한 뒤 실시간으로 영상을 받아오고 카메라 팬틸트를 컨트롤 한다. 본 논문에서 제안한 내용은 Wi-Fi가 사용가능한 곳에 있는 사용자가 언제 어디서나 감시카메라의 영상을 보고 컨트롤 하는데 유용할 것이다.
In this paper, we propose an efficient moving object tracking technique for multi-camera surveillance system. Color CCD cameras used in this system are network cameras with their own IP addresses. Input image is transmitted to the media server through wireless connection among server, bridge, and Access Point (AP). The tracking system sends the received images through the network to the tracking module, and it tracks moving objects in real-time using color matching method. We compose two sets of cameras, and when the object is out of field of view (FOV), we accomplish hand-over to be able to continue tracking the object. When hand-over is performed, we use MHI(Motion History Information) based on color information and M-bin histogram for an exact tracking. By utilizing MHI, we can calculate direction and velocity of the object, and those information helps to predict next location of the object. Therefore, we obtain a better result in speed and stability than using template matching based on only M-bin histogram, and we verified this result by an experiment.
Recently, the number of pet-owning households drastically increased and many people took their pets as lifelong companion animals and look after them like their children. Pet business has continued to increase gradually and the need for pet supplies has increased, too. Though there are a variety of pet supplies in pet dog market which takes up many parts in the pet market, there is no design guideline on pet supplies. Thus, there are many wrong pet supplies design created by wrong idea of people. Therefore, this study aims to suggest the guideline on pet supplies design focusing on the pet-monitoring system among the various pet products. So, the pet-monitoring robot was designed to monitor pet simply using smartphone anywhere on the trip and feed by using bowl that control the signal. This study figured out types and function of existing IP camera, reflected the behavior and physical characteristics of pets and suggested the design guideline which is minimum required as pet-monitoring products. Also, trial product for which design guide was applied was produced to observe the pet behavior and identify problems while operating trial product. However, there was limit in securing data and study period to examine the satisfaction of various pets since the subject of this study was dog and it's required to conduct follow-up study by observing continuously and improving the problems in future to secure more data.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.3
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pp.285-290
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2016
In rural area, our farmers confront decreasing benefits owing to imported crops and increased cost. Recently, the government encourage the 6th Industry that merges farming, rural resources, and information and communication technology. Therefor the government makes an investment in supplying 'smart greenhouse' in which a farmer monitor growing crops and environment information to control growing condition. The objective of this study is developing an Moving Monitor and Control System for crops in green House. This system includes a movable sensing unit, a controlling unit, and a server PC unit. The movable sensing unit contains high resolution IP camera, temperature and humidity sensor and WiFi repeater. It rolls on a rail hanging beneath the ceiling of a green house. The controlling unit contains embedded PC, PLC module, WiFi router, and BLDC motor to drive the movable sensing unit. And the server PC unit contains a integrated farm management software and home pages and databases in which the images of crops and environment informations. The movable sensing unit moves widely in a green house and gathers lots of information. The server saves these informations and provides them to customers with the direct commercing web page. This system will help farmers to control house environment and sales their crops in online market. Eventually It will be helpful for farmers to increase their benefits.
Kim, jin-hwan;Kim, dong-gyu;Son, ki-young;Shin, dong-suk
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.201-205
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2007
This thesis aims to realize an intelligent home service robot that alerts the user to dangerous situations such as fires and gas leaks by utilizing wireless internet platforms in a cellular phone. The intelligent home service robot is composed of the following parts: The robot part consists of a gas sensor, a fire detector, a smoke sensor, ultrasonic sensors, motors, a camera and a Blue-tooth module and perceives various danger circumstances; The middleware part connects the robot part with the mobile part through the middleware applications, monitors the robot and notifies an emergency situation using SMS modules; The mobile part communicates with the middleware using TCP/IP protocol and controls the robot through various commands; The proposed scheme is to control the sensors of the robot part through and Atmega128 processor, and the mobile part was developed based on the WIPI platform. The robot and middleware parts will be installed in the household, and will be controled by mobile part from the outside.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2192-2200
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2015
In this paper, we propose an efficient vehicle image compensation algorithm based on Histogram Equalization. The proposed a vehicle image compensation algorithm was elimination to the vehicle image shake using motion compensation and motion estimation. And, algorithm was calculated the histogram of pixel values from each sub-image by dividing the image as the constant size areas in order to image enhancement. Also, it had enhancement to the image by adjusting the gradient. The proposed algorithm was evaluate the difference between of performance and time, image by applied to the IP, and were confirmed the image enhancement with removing of vehicle camera image shake. In this paper, the proposed vehicle image enhancement algorithm was demonstrated effectiveness when compared to existing vehicle image stabilization, because the elimination of shake for the vehicle images used real-time processing without using a memory. And it was obtained the reduction effect of the computation time by the calculated through block matching, and obtained the better restoration result for naturalness of the image with the lowest noise.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.10
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pp.53-62
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2011
In this paper, high-tech IT Convergence, to the development of complex technology, special technology, video object recognition technology was considered only as a smart - phone technology with the development of personal portable terminal has been developed crossroads. Technology-based detection of 3D face recognition technology that recognizes objects detected through the intelligent video recognition technology has been evolving technologies based on image recognition, face detection technology with through the development speed is booming. In this paper, based on human face recognition technology to detect the object recognition image processing technology is applied through the face recognition technology applied to the IP camera is the party of the mouth, and allowed the ability to identify and apply the human face recognition, measurement techniques applied research is suggested. Study plan: 1) face model based face tracking technology was developed and applied 2) algorithm developed by PC-based measurement of human perception through the CPU load in the face value of their basic parameters can be tracked, and 3) bilateral distance and the angle of gaze can be tracked in real time, proved effective.
A food waste disposer commonly used in restaurants or homes is a type of machine with an agitator attached. The food waste disposer of the crushing type has a problem that the agitator may be broken if the piping or decomposition filter is blocked. In addition, there is an inconvenience that the user must manually open the cover to check the level in the food waste disposer. To solve these problems, this paper proposes a device that combines basic IoT technology with food waste disposer. The proposed device additionally designs and implement a real-time monitor processor and an automatic control processor inside the existing food waste disposer. The proposed food waste disposer allows the user to monitor the inside of the device using the smartphone. In addition, when the food is filled up to a certain position in the food waste disposer, it automatically stops and alarms. Using the proposed system, the user can conveniently check the inside of the food waste disposer, which has the advantage of preventing malfunctions in advance and reducing the probability of malfunction.
In this paper, we implemented an intelligent home service robot system which alerts users to danger by wireless internet platforms for interoperability(WIPI) of a cellular phone. This paper discusses the three parts of the system: robot, middleware and mobile system. First, the robot consists of a gas sensor, a fire detector, ultrasonic sensors, motors, a camera and a Bluetooth module. The robot perceives various danger circumstances. Second, the middleware connects the robot and the mobile system. It monitors the robot and sends emergency notification SMS message to the user's cellular phone if in danger. Third, the mobile system sends commands which control the robot using TCP/IP protocol. The proposed scheme is to control the sensors of the robot part through Atmega 128 processor, and the robot and middleware parts will be installed in the household, and will be controled by mobile part from the outside.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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