Kim, Sang-Min;Han, Woo-Yong;Lee, Chang-Goo;Lee, Gong-Hee;Im, Jeong-Heum
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07b
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pp.1182-1184
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2001
This paper presents a neural network based self-tuning fuzzy PID control scheme for induction motor speed control. The PID controller is being widely used in industrial applications. When continuously used long time, the electric and mechanical parameters of induction motor change, degrading the performance of PID controller considerably. This paper re-analyzes the fuzzy controller as conventional PID controller structure, and proposes a neural network based self-tuning fuzzy PID controller whose scaling factors are adjusted automatically. Proposed scheme is simple in structure and computational burden is small. The simulation using Matlab/Simulink is performed to verify the effectiveness of the proposed scheme.
This paper deals with the design of a field oriented control system model for the high performance induction motor using Matlab with Simulink. The proposed control system model, which is not used the speed and flux sensor, contains IM model, Tranformation, Decoupling, FFOC(Field Flux Orientation Controller), Torque calculator and PI Controller to control speed, torque. Results present the stator and rotor flux phasor trajectory, the startup and transient response of speed, torque and stator current with field oriented control and the response to changes in reference speed with no load. This paper shows that the propose control system is more robust than other vector control system, and suggest the enchanced model, using Matlab with Simulink for the high performance in induction motor control.
This paper introduces two different types of AC current control methods for an indirect vector controlled induction motor using a matrix converter. The proposed methods combine the advantages of matrix converters with the advantages of the indirect vector AC current control methods. The first proposed method explains the basic idea of the hysteresis current control method for matrix converters and shows its capability and stability in comparison to the conventional method usually used for VSI. With the aid of the special configuration of the matrix converter, we also propose another current method which is modified from the first one in order to reduce both current ripple and torque ripple. Simulation results have verified the feasibility and the effectiveness of the proposed methods.
Ha, Gyeong-Ho;Hong, Jeong-Pyo;Kim, Gyu-Tak;Im, Tae-Bin
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.48
no.2
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pp.49-55
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1999
This paper proposes an efficient 2D Finite Element Method(FEM) taking into account the end-ring of three phase squirrel-cage induction motors. The parameters of the squirrel-cage induction motor such as conductivity of secondary conductor have an effect on the characteristics of a motor. Especially, if the characteristic analysis is done without considering the end-ring, the good results can not be obtained. Therefore, we calculated a new resistivity of the secondary conductor including the end-ring's resistance to apply the 2D FEM. Then, the performances of the motors are analyzed by using the new resistivity of secondary conductor which contains the end-ring resistivity. The validity of the proposed method is verified by comparing the numerical results with experimental ones.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.449-452
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1998
In this paper, we implemented the variable fuzzy speed controller of an IM(induction motor) using the fuzzy control algorithms. Specially, we proposed a self-tuning technique of scale factors which could make easily the fuzzy speed controller optimize. Comparing with the conventional PI speed controller, the dynamic performances of a proposed fuzzy controller such as the reaching time, the maximum overshoot and the robustness against load disturbance were substantially improved.
It is important to derive reliable parameter values in the measurement-based load model development of electric power systems. However parameter estimation tasks, in practice, often face the parameter identifiability issue; whether or not the model parameters can be estimated with a given input-output data set in reliable manner. This paper introduces concepts and practical definitions of the local identifiability of model parameters. A posteriori local identifiability is defined in the sense of nonlinear least squares. As numerical examples, local identifiability of third-order induction motor (IM) model and a Z-induction motor (Z-IM) model is studied. It is shown that parameter ill-conditioning can significantly affect on reliable parameter estimation task. Numerical studies show that local identifiability can be quite sensitive to input data and a given local solution. Finally, several countermeasures are proposed to overcome ill-conditioning problem in measurement-based load modeling.
Sin, Soo-Cheol;Yu, Jae-Sung;Hwang, Sun-Mo;Kim, Hong-Ju;Won, Chung-Yeun;Kim, Young-Real
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2005.05a
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pp.461-466
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2005
This paper presents a new speed control scheme of the spindle induction motor (IM) using fuzzy-logic control in fold weakening region. The implementation of the proposed FLC-based spindle IM are investigated and compared to those obtained from the conventional PI controller based drive system, we have confirmed good simulation and experimental results at different dynamic operating conditions such as sudden change in command speed, step change, etc.
This paper presents a new speed control scheme of the spindle induction motor (IM) using fuzzy-logic control in field weakening region. The implementation of the proposed FLC-based spindle IM are investigated and compared to those obtained from the conventional PI controller based drive system, we have confirmed good simulation and experimental results at different dynamic operating conditions such as sudden change in command speed, step change, etc.
Two major obstacles in the utilization of electrical vehicles are their price and range. The collaboration of direct torque control (DTC) with induction motor (IM) is preferred for its low cost, easy implementation, and parameter independency. However, in terms of edges, the method has drawbacks, such as variable switching frequency and undesired current harmonic distortion. These drawbacks result in acoustic noise, reduced efficiency, and electromagnetic interference. A feed-forward approach for stator-flux-oriented DTC with space vector pulse-width modulation is presented in in this paper. The outcome of the proposed method is low current harmonic distortion with fixed switching frequency while preserving the torque performance and simple application feature of basic DTC. The method is applicable to existing and forthcoming IM drive systems via software adaptation. The validity of the proposed method is confirmed by simulation and experimental results.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.05a
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pp.205-209
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1999
This paper proposes a variable structure position controller for an induction motor(IM) which uses a reaching law and an integral compensating nonlinear switching function. With the reaching law, reaching mode can be established quantitatively during transient state so that dynamic control performance is improved. With the integral compensating nonlinear switching function, both very low overshoot and high steady state control accuracy can be obtained by compensating the states chattering problem due to the unmodelled dynamics of inverter and feedback sensors. For experiment a digital servo driver which consists of a DSP and an IPM inverter was developed. With the various experimental results, IM position control performance was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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