• 제목/요약/키워드: IFSAR

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IFSAR, 방위방향 Aliasing 제거 및 인터페로그램 생성 생성 알고리즘 (IFSAR, Azimuth Aliasing Resolution, and Interferogram Generation Algorithms)

  • 홍인표;박한규
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권4B호
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    • pp.397-402
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    • 2002
  • SAR 데이터를 이용하는 IFSAR 기법은 응용분야가 다양하며, 레이더의 위상정보를 이용하여 고 정밀 고도정보를 추출할 수 있는 유일한 첨단기술이다. 본 논문에서는 IFSAR 기법을 구현하는 전체 알고리즘을 고찰하였다. 그리고 SAR 데이터의 방위방향 aliasing 제거 및 인터페로그램을 생성하는 알고리즘을 제안하였으며, 실험을 통하여 이를 검증하였다. 실험결과 방위방향 aliasing이 제거되고 적합한 인터페로그램이 생성되었다. 따라서 본 논문에서는 정밀한 고도정보를 추출하는데 필수적인 인터페로그램 생성방안 및 IFSAR 알고리즘 주요 모듈에 대한 개발방안을 제시하였다.

IFSAR 기법 활용을 위해 SAR 설계시 요구조건, 고려사항 및 최대 베이스라인 연구 (Study on the Requirement, Consideration, and Critical Baseline in SAR Design Process for the IFSAR Technique)

  • 홍인표;박한규
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권11A호
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    • pp.1858-1863
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    • 2001
  • SAR 데이터는 크기와 위상정보를 가지고 있으며, 위상정보를 이용하는 IFSAR 기법은 고 정밀 고도정보를 산출할 수 있는 매우 유용한 첨단기술이다. 본 논문에서는 SAR 운용시 IFSAR 기법을 효율적으로 활용할 수 있도록 하기 위하여 SAR 설계시 고찰해야할 필수적인 요구조건과 주요 고려사항을 제시하였다. 또한 핵심요소 중 하나인 최대 베이스라인에 대한 수식을 유도하였으며, E-SAR에 대한 시뮬레이션과 결과분석을 통하여 활용방안을 제안하였다.

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GEOLOGICAL LINEAMENTS ANALYSIS BY IFSAR IMAGES

  • Wu Tzong-Dar;Chang Li Chi
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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    • pp.169-172
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    • 2005
  • Modem SAR interferometry (IFSAR) sensors delivering intensity images and corresponding digital terrain model (DTM) allow for a thorough surface lineament interpretation with the all-weather day-night applicability. In this paper, an automatic linear-feature detection algorithm for high-resolution SAR images acquired in Taiwan is proposed. Methodologies to extract linear features consist of several stages. First, the image denoising techniques are used to remove the speckle noise on the raw image. In this stage, the Lee filter has been chosen because of its superior performance. After denoising, the Coefficient of Variation Detector is performed on the result images for edge enhancements and detection. Dilation and erosion techniques are used to reconnect the fragmented lines. The Hough transform, which is a special case of a more general transform known as Radon transform, is a suitable method for line detection in our analysis. Finally, linear features are extracted from the binary edge image. The last stage contains many substeps such as edge thinning and curve pruning.

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