최근 바이오 정보처리의 중요성이 인식되면서 국내외 바이오 정보처리 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 바이오 정보처리 소프트웨어의 고신뢰성과 고품질 소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질인증을 위해서는 평가항목 및 평가기준이 마련되어 있어야 한다. 본 논문에서는 패키지 소프트웨어의 품질요구와 시험에 관한 표준인 ISO/IEC 12119, 소프트웨어 제품평가를 위한 표준인 ISO/IEC 9126, 평가모듈의 구성을 위한 국제 표준인 ISO/IEC 14598-6을 기반으로 하여 바이오 정보처리 소프트웨어 시험을 위한 평가모듈을 개발하였다. 본 연구결과를 바탕으로 국내 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질평가 방법을 확립하고 품질향상을 위한 기반을 구축하는데 활용할 수 있을 것이라 사료된다.
소프트웨어의 중요성이 높아지면서 소프트웨어 품질평가에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 품질 평가를 위한 국제 표준 문서를 비교 분석하고 테스트 데이터 분석을 통한 평가 방안을 제시한다. 국제표준 ISO/IEC 9126-2의 평가 모델과 ISO/IEC 25023의 평가 모델에 대한 차이점을 비교했다. ISO/IEC 25023의 평가모델인 8가지 품질 특성, 즉 기능성, 신뢰성, 사용성, 유지보수성, 이식성, 효율성, 상호운영성, 보안성적인 측면에서 평가 메트릭을 제시했다. 실제 테스트를 통해 얻어진 331개 자료를 분석해서 테스트 데이터의 발견된 오류 특징을 파악했다. 또한 결함 자료를 분석하고 차이점을 파악했다. 테스트데이터가 남녀에 따라서 시험 일수나 발견하는 품질 특성별 오류의 수에는 차이가 있음을 증명하고 시험일수를 기능성, 사용성, 성별을 가지고 예측했으며, 제품의 종류에 따라서도 오류수에 차이가 있음을 증명했다.
소프트웨어 제품의 품질을 보증하는 일은 매우 중요하며, 국제 표준인 ISO/IEC9126은 소프트웨어 품질 특성 및 측적 메트릭 표준을 제공하고 있다. 이때 ISO/IEC 9126에서는 소프트웨어를 프로그램, 절차, 규칙 및 관련문서로 한정하고 있기 때문에 데이터의 품질에는 적용할 수 없다. 본 논문에서는 데이터 품질 평가 및 제어를 위하여 오류 데이터 형태를 분류하고, 이를 기반으로 데이터 품질 특성을 추출한다. 추출된 데이터 품질 특성을 측정하기 위해, 오류 데이터를 품질 속성으로 하는 데이터 품질 특성을 추출한다. 본 논문에서 제시하는 데이터 품질 메트릭은 지식 공학(knowledge engineering) 시스템이 최종 사용자에게 제공하는 데이터나 지식의 품질 측정 및 제어에 기준이 된다.
소프트웨어의 품질은 소프트웨어의 가치를 결정하는 중요한 요인이다. 최근, 소프트웨어의 품질에 대한 중요성이 증대되고 있으며 소프트웨어 제품의 품질인증에 대한 관심이 고조 되고 있다. 이러한 시점에서 소프트웨어 품질측정 및 평가 방법론에 국제 표준에 맞추어 체계화되고, 소프트웨어 제품 평가를 효율적으로 지원할 수 있도록 도구화할 필요가 대두되고 있다. 현재 소프트웨어 제품 평가에 관련된 국제 표준으로서 프로세서에는 ISO/IEC 14598이 있으며 제품 평가를 위한 품질특성에 관한 ISO/IEC 9126-2의 외부메트릭 체계와 9126-3의 내부메트릭 체계를 평가 메트릭 구축에 적용하고 평가 절차에 따라 메트릭 측정 결과를 입력하여 결과를 가시화하여 제공할 수 있는 도구를 설계하였다.
본 연구는 데이터베이스 시스템 품질 개선 성숙도 모델의 필요성을 인식하고 우선 일차연구로 데이터베이스 시스템 품질 평가에 적용할 수 있는 품질 평가 모듈을 개발하고자 한다. 데이터베이스 시스템 품질 관리 및 개선을 위해서는 데이터베이스 시스템 품질을 체계적으로 평가하기 위한 평가 모듈이 필요하다. 이러한 필요성에 따라 본 연구는 다음의 목적을 수행한다. 첫째 데이터베이스 시스템 품질 평가를 위해 ISO/IEC 9126시리즈를 기반으로 품질평가 특성과 부특성을 선정하고 평가 모듈(메트릭)을 개발한다. 둘째 산업계와 학계간에 인지하고 있는 품질 평가특성의 중요도에 대해 비교 분석한다. 품질 평가 모듈을 개발하여 정량적 평가에 적용할 수 있는 이론적 실증적 토대를 마련하였다는 점에서 중요한 의의를 갖으며 이는 데이터베이스 시스템 품질 평가에 대한 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 후속연구에서는 데이터베이스 시스템 품질 평가를 통해 품질을 개선할 수 있는 품질 개선 성숙도 모델을 개발하는 연구로 진행되어야 할 것이다.
웹 2.0 환경에서 웹 서비스의 활용범위가 점차 확대됨에 따라서 웹 애플리케이션을 신속하고 편리하게 개발할 수 있는 방법이 요구되고 있다. 최근에 이러한 목적으로 도입되고 있는 프레임워크는 범용으로 설계되어 다양한 웹 애플리케이션에 적용되고 있지만 프레임워크를 이용하여 개발된 웹 애플리케이션에 대한 적합한 품질 평가 모델이 제시되지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 프레임워크를 이용하여 사용자 간에 도서 정보를 자유롭게 공유할 수 있는 온라인 서재 시스템을 개발하고, 이를 평가하기 위하여 프레임워크 기반의 웹 애플리케이션에 적합한 품질 평가 모델을 제시한다. 소프트웨어 품질 평가의 대표적인 국제 표준인 ISO/IEC 9126-2를 기반으로 기능성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 안정성의 다섯 가지의 품질 특성을 정의하고 프레임워크 기반의 웹 애플리케이션의 품질 특성에 초점을 맞춘 평가 메트릭을 제시함으로써 온라인 서재 시스템에 대한 객관적이고 정량적인 평가를 수행한다.
사회 및 경제가 발전함에 따라 소프트웨어 품질에 관심이 많아지며 고품질의 소프트웨어 생산을 위한 노력이 많이 이루어지고 있다. 이러한 소프트웨어의 가치를 평가하기 위해 ISO/IEC 9126 등의 표준안들이 많이 제공되고 있지만, 이러한 표준안들은 소프트웨어 항목 특성 및 평가 프로세스의 모형만을 제시하고 있을 뿐 평가 시 측정되는 평가 항목의 가중치에 대한 언급은 없다. 이에 본 논문에서는 ISO/IEC 9126의 지침에 따라 소프트웨어의 품질을 평가함에 있어 평가 항목간의 중요도 관계를 나타내는 평가 항목 가중치를 객관적이고 정량적인 방법으로 산출하여 품질 평가의 신뢰성을 높이고자 한다. 이러한 평가 항목에 대한 가중치 계산 방법의 바탕이 되는 이론으로, 각각의 평가 항목에 대한 신뢰 함수를 사용하여 평가 기준의 불확실성을 제거할 수 있게 하는 Dempster-Shafer 이론을 사용하며 더 나아가 Dempster-Shafer이론의 결합 규칙의 문제점을 개선하여 상호 배타적인 가설들의 결합 문제에도 효율적으로 적용하였다. 또한 평가자들의 정성적 인 표현으로부터 기초확률할당함수 값을 도출하는 정량화 기법의 사용으로 보다 효율적인 가중치 결정 기법을 제안하였다.
ISO/IEC 9126에 의하면 스프트웨어 품질 특성은 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 이식성의 6가지 품질 특성으로 나누어 평가를 실시하고 있다. 각 특성은 부특성으로 나누어지고 이러한 부특성에 따른 평가 항목을 메트릭으로 정의하고 있다. 그러나 품질 특성 중 신뢰성의 경우는 ISO/IEC 9126에서 제시한 부특성인 성숙성, 오류허용성, 복구성, 준수성에 따라 품질 평가 항목이 메트릭으로 제시되어져있다. 그러나 제시되어져 있는 신뢰성 평가 항목은 소프트웨어 신뢰성 성장 모델을 이용하여 신뢰도를 평가하고 메트릭 값을 얻도록 구성되어져 있으나 수리적인 어려움과 데이터 수집에 따르는 문제점으로 인하여 적용하고 있지 못한 실정이다. 이러한 문제점을 고려하여 고장 데이터를 이용하여 소프트웨어 신뢰성을 평가할 수 있는 방안을 검토하고 현재 연구가 진행되어지고 있는 국제 표준 문건 ISO/IEC 25000 시리즈를 국내 표준으로 적용할 수 있는 방안에 대해서 연구한다.
Software measurement is a key factor in managing, controlling, and improving the software development processes. Software quality is one of the most important factors for assessing the global competitive position of any software company. Thus the quantification of quality parameters and integrating them into quality models is very essential. Software quality criteria are not very easily measured and quantified. Many attempts have been made to exactly quantify the software quality parameters using various models such as ISO/IEC 9126 Quality Model, Boehm's Model, McCall's model, etc. In this paper an attempt has been made to provide a tool for precisely quantifying software quality factors with the help of quality factors stated in ISO/IEC 9126 model. Due to the unpredictable nature of the software quality attributes, the fuzzy multi criteria approach has been used to evolve the quality of the software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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