Urea in blood has been measured as an effective marker for diagnosis of renal function. Urea which is e end-product of nitrogen containing metabolites such as proteins is filtered through glomeruli of kidneys and then excreted as urine. If the renal function is deteriorated, the urea concentration in blood will be increased, from which the healthiness of renal function is judged. In order to improve the confidence of diagnosis results, the results must keep traceability chain to certified reference materials, which was certified by primary reference method. In this study, we proposed isotope dilution-liquid chromatography/mass spectrometry (ID-LC/MS) as a candidate primary method, in which $15^N_2$-urea is used as an internal reference material. The developed method is highly accurate in principle and is convenient as it does not require cumbersome derivatization. 0.1 mmol/L ammonium chloride was selected as a mobile phase for HPLC because it provided low interference in MS analysis of relatively low molecular weighted urea. HPLC and MS were connected with an electrospray ionization (ESI) interface of positive mode, which provided high sensitivity and reproducibility. The developed method was validated with internationally recognized reference materials, and we have obtained satisfactory results in an international ring trial. The expanded uncertainty calculated according to ISO guide was 1.8% at 95% confidence interval. The developed method is being used as a primary reference measurement method such as for certification of serum certified reference materials (CRMs).
Twenty-three cultivars of colored rice were collected from inside and outside Korea to determine the contents of pigments and phenolic compounds, and also to compare their correlations with antioxidativity and antimutagenicity. The pigment content decreased in the order of LK 1-3-6-12-1-1>LK 1D 2-7-12-1-1>Elwee>Mutumanikam>IR 1544-38-2-2-1-2-2>wx 124-163-45-7-1-1-1, LK 1A-2-12-1-1. Polyphenolic content was the greatest in IR 17491-5-4-3-3 with a ratio of 0.244 g per 100 g brown rice, followed by LK 1-3-6-12-1-1>LK 1D2-12-1>Elwee>Mutumanikam 7 IR 1544-38-2-2-1-2-2, LK 1A-2-12-1-1. The pigment contents for each colored rice cultivar showed a highly positive correlation with polyphenolics in colored rice seeds. For chromaticity, a positive correlation was exhibited between the lightness and hydroxyl radical scavenging activity. In contrast, a negative correlation was observed between the redness and the inhibitory effect of lipid peroxidation.
$^{99m}Tc$ labeled PnAO(propylene amine oxime) derivatives have been widely studied as brain perfusion agents. We synthesized and characterized a PnAO derivative, (RR/SS/ meso)-4,8-diaza-3,9-dimethylundecane-2, 10-dione bisoxime(PRODD). Proton-NMR spectroscopy and thin layer chromatography(silica gel) were performed for its characterization. PRODD was labeled with $^{99m}Tc$ using stannous chloride as reducing agent. The labeling efficiency was determined to be about 85%. Brain uptakes of $4.16{\pm}0.42$ %ID/g and $3.24{\pm}0.13$ %ID/g were found after 10min and 30min after intravenous injection. Brain-to-blood ratios were 1.17 and 0.75 at 10 and 30 minutes, which were lower than 1.3 and 1.9 of the ratios with commercial ${\pm}$-HMPAO. Autoradiographs of rat brain sections showed the gray matter to white matter ratios of $1.13{\pm}0.10$ at 30 min after intravenous injection, which was lower than $1.94{\pm}0.19$ of commercial $^{99m}Tc$-HMPAO. With the above findings, we concluded that the lipophilic $^{99m}Tc$-PRODD complex was able to cross the blood-brain barrier, however the complex showed lower uptake than $^{99m}Tc$-HMPAO in mouse or rat brains. We could suggest possibility that PRODD could be used as another $^{99m}Tc$ chelator.
Sun-Jin Lee;Tae-Rim Park;So-Hui Kim;Young-Eun Oh;Il-Gu Lee
Convergence Security Journal
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v.22
no.4
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pp.85-97
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2022
With the development of big data technology, data is rapidly entering a hyperconnected intelligent society that accelerates innovative growth in all industries. The convergence industry, which holds and utilizes various high-quality data, is becoming a new growth engine, and big data is fused to various traditional industries. In particular, in the medical field, structured data such as electronic medical record data and unstructured medical data such as CT and MRI are used together to increase the accuracy of disease prediction and diagnosis. Currently, the importance and size of unstructured data are increasing day by day in the medical industry, but conventional data security technologies and policies are structured data-oriented, and considerations for the security and utilization of unstructured data are insufficient. In order for medical treatment using big data to be activated in the future, data diversity and security must be internalized and organically linked at the stage of data construction, distribution, and utilization. In this paper, the current status of domestic and foreign data security systems and technologies is analyzed. After that, it is proposed to add unstructured data-centered de-identification technology to the guidelines for unstructured data and technology application cases in the industry so that unstructured data can be actively used in the medical field, and to establish standards for judging personal information for unstructured data. Furthermore, an object feature-based identification ID that can be used for unstructured data without infringing on personal information is proposed.
Bubble flow characteristics in fluidized beds were analyzed by CPFD simulation. A fluidized bed, which had the size of $0.3m-ID{\times}2.4m-high$, was modeled by commercial CPFD $Barracuda^{(R)}$. Properties of bed material were $d_p=150{\mu}m$, ${\rho}_p=2,330kg/m^3$, and $U_{mf}=0.02m/s$. Gas was uniformly distributed and the range of superficial gas velocity was 0.07 to 0.16 m/s. Two other geometries were modeled. The first was a three-dimensional model, and the other was a two-dimensional model of $0.01m{\times}0.3m{\times}2.4m$. Bubble size and rising velocity were simulated by axial and radial position according to superficial gas velocity. In the case of three-dimensional model, simulated bubble rising velocity was different from correlations, because there was zigzag motion in bubble flow, and bubble detection was duplicated. To exclude zigzag motion of bubble flow, bubble rising velocity was simulated in the two-dimensional model and compared to the result from three-dimensional model.
Purpose: This study was conducted to survey and examine the relationship of family strengths, family function, ego-identity and depression in adolescence in Busan, and to provide basic data for a health promoting intervention to improve their family health. Method: Data were collected from four colleges in Busan and, 680 students were enrolled in the study. Descriptive statistics, t-test or ANOVA with Scheffe's test and Pearson's correlation coefficients were used to analyze the data. Results: The mean score for family strengths was 3.58, family function 4.31, ego-identity 55.4 and depression 17.9. The scores for family strengths differed significantly according to subjective social economic state and father's job, parent's religion, parent's marital status and family composition. The scores for family function differed significantly according to parent's religion, parent's marital status and subjective social economic state. The scores for ego-identity differed according to mother's education level, parent's religion, parent's marital status and family composition. There were a positive correlations between family strengths and family function, between family strengths and ego-identity, between family function and ego-identity. There were negative correlations between family strengths and depression, between family function and depression, between ego-identity and depression. Conclusion: In order to promote ego-identity and to decrease depression in adolescence, it is necessary to develop supporting interventions to develop family strengths.
A high-performance liquid chromatographic (HPLC) method was developed for the determination of diltiazem (DTZ) and its major metabolite, deacetyldiltiazem (DAD), in rat plasma. DTZ, DAD and imipramine, the internal standard, were selectively fractionated from plasma on a $C_{18}$ reversedphase column $({\mu}-Bondapak,\;10\;{\mu}m\;silica,\;300{\times}3.9\;mm\;ID)$. The composition of the mobile phase was methanol: acetonitrile: 0.04 M ammonium bromide: triethylamine (40:24:36:0.06 in volume). The pH of the mobile phase of their method was lowered to 6.4. The eluents from the column were detected for DTZ and DAD using a UV detector at 237 nm. The recovery was >85% for DTZ and DAD, and average intra-day and inter-day coefficients of variation were <6% for DTZ and DAD at the concentration ranges of 20-1000 ng/ml. Detection limit of DTZ and DAD in plasma was 20 ng/ml with signal-to-noise ratio of 3. This method would be applicable to practical pharmacokinetic studies without detriment to the HPLC column.
An important class of problems in the field of geotechnical engineering may be analyzed with the aid of a simple integro-differential equation. Behavior of "rigid" piles(say concrete piles), "deformable" piles(say gravel piles), pile groups, pile-raft foundations, heavily reinforced earth, flow within circular silos and down drag on cylindrical structures (for example the crusher unit of a mineral processing complex) are the type of situations that can be handled by this type of equation. The equation under consideration has the form; $$\frac{{\partial}w(r,\;z)}{{\partial}z}+f(z){\int}^z_0g({\xi})(\frac{{\partial}^2w(r,\;{\xi})}{{\partial}r^2}+\frac{1}{r}\frac{{\partial}w(r,\;{\xi})}{{\partial}r})d{\xi}+h(r,\;z)=0$$ where w(r, z) is the vertical displacement of a soil particle expressed as a function of the polar cylindrical space coordinates (r, z) and the symbols f, g and h represent soil properties and the loading conditions. The merit of the analysis is its simplicity (both in concept and in application) and the ease with which it can be expressed in a computer code. In the present paper the analysis is applied to investigate the behavior of a single rigid pile to bedrock. The emphasis, however, is placed on developing the equation, the numerical techique used in its evaluation and validation of the technique, hereafter called the ID technique, against a formal program, CRISP, which uses the FEM.
Recently, attempts to apply artificial intelligence technology to create the normal profile in Anomaly-based intrusion detection systems have been made actively. But existing studies that proposed the application of artificial intelligence technology mostly focus on improving the structure of artificial neural networks and finding optimal hyper-parameter values, and fail to address various problems that may arise from the misconfiguration of learning data. In this paper, we identify the main problems that may arise due to the misconfiguration of learning data through experiment. And we also propose a novel approach that can address such problems and improve the detection performance through reconstruction of learning data.
Malathy, P.;Jagadeesan, G.;Gunasekaran, K.;Aravindhan, S.
Journal of Integrative Natural Science
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v.9
no.4
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pp.268-274
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2016
Filariasis causing nematode Brugia malayi is shown to harbor wolbachia bacteria as symbionts. The sequenced genome of the wolbachia endosymbiont from B.malayi (wBm) offers an unprecedented opportunity to identify new wolbachia drug targets. Hence the enzyme carbonic anhydrase from wolbachia endosymbiont of Brugia malayi (wBm) which is responsible for the reversible interconversion of carbon dioxide and water to bicarbonate and protons (or vice versa) is chosen as the drug target for filariasis. This enzyme is thought to play critical functions in bacteria by involving in various steps of their life cycle which are important for survival, The 3D structure of wBm carbonic anhydrase is predicted by selecting a suitable template using the similarity search tool, BLAST. The BLAST results shows a hexapeptide transferase family protein from Anaplasma phagocytophilum (PDB ID: 3IXC) having 77% similarity and 54% identity with wBm carbonic anhydrase. Hence the above enzyme is chosen as the template and the 3D structure of carbonic anhydrase is predicted by the tool Modeller9v7. Since the three dimensional structure of carbonic anhydrase from wolbachia endosymbiont of Brugia malayi has not yet solved, attempts were made to predict this protein. The predicted structure is validated and also molecular docking studies are carried out with the suitable inhibitors that have been solved experimentally.
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