International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.258-269
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2022
In these days, innovative functions are required to unmanned parcel delivery lockers. As non-face-to-face transactions become the center due to the recent COVID-19 pandemic, many problem occurs in society such as theft crimes and lack of loading space. Therefore, New concept storage device is developed in korea. It has the functions that minimizes empty spaces by using the internal transport device to enable efficient space loading and refrigerate goods such as foods. In order to systematically approach the system design of the unmanned parcel delivery lockers which is the new function is applied, We applied model-based system engineering to improve the development efficiency and use a system modeling language to express the system. We conducted interworking research of CAD data including system modeling and design data. it is expected that this method will increase the effective development efficiency such as maintenance traceability and reduction of development period and cost.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.170-181
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2022
We live in a digital age. Smartphones are used by everyone from children to the elderly. And many smart devices are pouring out and changing our daily life a lot. However, even in the development of this digital age, there are some marginalized groups. There are also those who are reluctant to expose their information in the digital age. They have difficulty making reservations on their smartphones, using payment systems, logging into the site using various authentication and verification procedures, and entering and leaving buildings. We still carry most IDs, seals, certificates, etc. in physical form. Those who use smartphones are enjoying the convenience of the times. However, among the underprivileged, the desire to pass everything with only one device is growing. In this study, the most suitable smart band model was proposed by collecting the Delphi survey and the opinions of the general public. Future research is required to improve practical usability and utility by developing cheaper and more convenient models.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.348-356
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2022
The main objective of this paper is to probe the extent to which misinformation propagated through the different social media platforms contribute effectively in the process of directing, shaping and reshaping societal awareness of Saudis. In so doing, this paper attempts to delve into the relationship between linguistic misinformation and societal awareness, by exploring the perception of Saudis towards social media news, particularly misinformation and the extent to which this misinformation influences the social attitudes of Saudis in terms of various societal issues. Two main research questions are addressed in this study. First, to what extent does social media misinformation affect Saudis' awareness? Second, what are the linguistic manifestations of misinformation presented in the different social platforms? Two main findings have been recorded in this study: first, misinformation significantly contributes to the societal awareness of Saudis; and, second, however misinformation is linguistically manifested at the different levels of linguistic analysis, it is highly representative at the lexicalization level of language use.
In the PCB assembly lines, as components become more complex and smaller, the conventional inspection method using traditional ICT and function test show their limitations in application. The automatic optical inspection(AOI) gradually becomes the alternative in the PCB assembly line. In Particular, the PCB inspection machines need more reliable and flexible object recognition algorithms for high inspection accuracy. The conventional AOI machines use the algorithmic approaches such as template matching, Fourier analysis, edge analysis, geometric feature recognition or optical character recognition (OCR), which mostly require much of teaching time and expertise of human operators. To solve this problem, in this paper, a statistical learning based part recognition method is proposed. The performance of the ...
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.179-192
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2023
The widespread use of Cloud Computing, Internet of Things (IoT), and social media in the Information Communication Technology (ICT) field has resulted in continuous and unavoidable cyber-attacks on users and critical infrastructures worldwide. Traditional security measures such as firewalls and encryption systems are not effective in countering these sophisticated cyber-attacks. Therefore, Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) are necessary to reduce the risk to an absolute minimum. Although IDPSs can detect various types of cyber-attacks with high accuracy, their performance is limited by a high false alarm rate. This study proposes a new technique called Fuzzy Logic - Objective Risk Analysis (FLORA) that can significantly reduce false positive alarm rates and maintain a high level of security against serious cyber-attacks. The FLORA model has a high fuzzy accuracy rate of 90.11% and can predict vulnerabilities with a high level of certainty. It also has a mechanism for monitoring and recording digital forensic evidence which can be used in legal prosecution proceedings in different jurisdictions.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.1
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pp.57-66
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2019
The Internet of Things is one of the most important technologies that can realize a super connective society. Efforts are being made to use the Internet in most areas of our society. In this flow, one of the interesting things that we see in our lives is the change in the logistics industry. The key to change is that it is likely to evolve continuously as it pursues unmanned activities. In this study, we examined the change of the logistics industry using the Internet of things. It also describes the necessary processes for efficient operation of the unmanned market
The rapid growth of economic transactions generated by live streaming broadcasts ("LSB") has created opportunities for retailers to increase sales. However, little is known about what impact LSB celebrities have on customers and what causes LSB celebrities to become famous. This study aimed to fill this gap by studying the economics of LSBs. This study was conducted through a para-social relationship and attractiveness theory framework. Consequently, social and task attraction were assumed to be the antecedents of the para-social relationship that induced purchase intention. This study examined the impact of relationship rewards, self-disclosure, affective interactivity, informative interactivity, and the amount of information provided on purchase intentions through LSB. Celebrities can use the results of this study to enhance their appeal to fans and promote customers' purchase on e-commerce. This study contributed to the IS field by investigate the impact of para-social relationship on the online shopping context.
VR(Virtual Reality), which has drawn attention as a major area in ICT, is currently being used in various fields, including medical care, movies and architecture. Although VR technology is used in various fields, contents are mainly developed by creators where needs of users are easily left out of consideration leading to failure in forming a consensus between UI(User Interface) and UX(user experience). To identify the consumer preference and attribute level of VR game content, which is responsible for the largest proportion of VR contents, this study was designed to examine the consumers' preference properties of VR game contents through a Conjoint Analysis and derive the relative importance and weightings of each group. The study collected 166 questionnaires over a total of three months from May to July 2019, 150 of which were completed (90.4%). Statistic analysis was conducted using SPSS Ver. 25.0. The results of the study showed that the genre of the game (42.6%), number of players (24.0%), price for payment (20.3%) and game planning (13.1%) were important attributes in choosing VR games. The optimal mix of attributes was derived with new games, RPGs, multi-play and medium price (22,000 KRW). Before mentioning technology in the expectations of users who use VR game content, which is the most preferred among VR contents, this study recognized the need to have a fun and new experience through VR game content. Therefore, it is expected that this will serve as a reference for consumer behavior of VR game contents and research on VR game contents development.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.117-124
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2017
A Smart Grid is a system that can efficiently use energy by exchanging real-time information in both directions between a consumer and a power supplier using ICT technology on an existing power network. DR(Demand response) is an arrangement in which electricity users can sell the electricity they save to the electricity market when the price of electricity is high or the power system is crisis. In this study, we developed a power meter data transmission device and power IT system that measure the demand information in real-time using a smart meter and transmit it to a cloud server. The power meter data transmission device developed in this study uses alight sensor connected to a Raspberry Pi 3 to measure the number of blinking lamps on the KEPCO meter per unit of power, in order to provide reliable data without any measurement errors with respect to the KEPCO power data. The power measurement data transmission device uses the standard communication protocol, OpenADR 2.0b. The measured data is transmitted to the power IT system, which consists of the VEN, VTN, and calculation program, via the LTE WiFi communication network and stored in its MySQL DB. The developed power measurement data transmission device issues a power supply instruction and performs a peak reduction DR when a power system crisis occurs. The developed power meter data transmission device has the advantage of allowing the user to adjust it every 1 minute, where as the existing smart metering time is fixed at once every 15 minutes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.11
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pp.1064-1076
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2012
This study is an attempt to identify factors determining the success of international standardization and understand the relationship between the factors, such as government-driven standardization activities. Six factors were identified through factor analysis; namely, 'Direct government support', 'Indirect government support', 'Utilization of standardization bodies', 'Standardization strategy', 'Attainment of a dominant market power', and 'Adoption as an international standard.' The results showed that firstly, support from the government, whether direct or indirect, had no direct effect on the outcome of international standardization efforts, but produced an indirect influence on it through mediating factors such as the attainment of a dominant market power. Secondly, the attainment of a dominant market power proved to be the most important success factor of international standardization, suggesting that the government must direct its efforts to help boost the market power of target standards through measures like promoting a timely market entry and the development of high-quality standards, in a manner to induce market satisfaction, increasing lock-in effects and building a quasi-vertical integration system. Thirdly, direct support from the government holds the key to the success of international standardization with de jure standardization bodies, while the strategic use of standardization bodies appears the most important for the positive outcome of standardization concerning de facto standardization bodies.
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