Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2001.05a
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pp.205-242
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2001
This paper aims to provide a better understanding about how Information and Communication technology (ICT) has diffused. The investigation is conducted with the consideration of ICT evolution in terms of technological change and usage pattern. The definition used is presented as 'the ICT is a process of convergence of technologies between information-processing and information-transforming technologies, mainly due to the advent of microelectronlcs'. After examining technological changes of ICT, the diffusion path of ICT is traced through the usage ratio in total input and/or investment based on Input-Output tables (I-O). It shows that the evolution of ICT from the change of usage pattern is an up-and-down usage pattern rather than a uni-modal usage time path. With this recognition, the diffusion index is prepared. JEL classification : C43, L63, O33.
The main purpose of this study is to analyse the digital divide and th determinants of ICT diffusion rate in Korean industries. We estimate the ICT diffusion function using the pooling data for this analysis. The results are as follows. First, the ICT capital accumulated in machinery & equipment, electrical machinery and construction industry is estimated to be 83% of total In capital stock in the 90s. Second, using the panel analysis, we find positive correlation among ICT diffusion, network effect and accumulation of human capital, which is more prominent in the service sector. Third, the estimation results show that the additional 1% increase of human capital accumulation will allow to increase the 0.69% of ICT capital intensity in Korean industries.
The diffusion of smart devices has greatly influenced the market dynamics of the telecommunications industry. The competition paradigm has shifted from individual firm-based competition to ecosystem-based competition. To satisfy the diverse needs of market customers, it has become more important for telecommunications companies to form alliances with complementary partners in the ecosystem. This study empirically investigates the influence of ecosystem-based alliance formations on the financial performance of firms in the Korean telecommunications market. Specifically, the impact of a CPND (Content, Platforms, Networks, and Devices) alliance in the ICT (Information and Communications Technology) sector on firms' profitability is examined using a structural equation model. The results indicate that before the diffusion of smart devices, ecosystem-based alliance formations with other firms in the ICT ecosystem were not effective for enhancing profitability. However, after this diffusion, alliance formation between members of the value chain in the ICT ecosystem contributed significantly to firms' financial performance. This implies that recent alliances with firms that are constituents of the ICT ecosystem are an important element of profit generation in the ICT market in Korea.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.2
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pp.271-279
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2004
With changing to the new information technology society, education has also been urged to utilize the Information Ccmmunication Technology(ICT). Thanks to the recent efforts by the government, a large number of schools has been equipped with advanced educational technologies. While there has been a lot of studies on how to use ICT more effectively, relatively few is the studies about the activating factors of ICT utilization. More than often than not, those studies have been conducted about the survey of current situations of ICT utilization and have never had implemented based on the theory of diffusion of innovation. As a result, the current study surveyed the previous studies about encouraging and resistance factors of ICT utilization in light of the theory of diffusion of innovation and environmental encouraging factors by Ely. Then, the efforts were made to present suggestions to encourage the utilization of ICT in schools.
The aim of this paper is to find out whether there is a difference in adopting and/or diffusing the information and communication technology (ICT) between countries. If there is, what are the primary factors that keep some countries from adopting and diffusing ICT while others do? To analyze the above problem, we adopted the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) suggested by Venkatesh et al. (2003), which consists of effort expectancy, performance expectancy and social influence. We also use the innovation diffusion functions, which are known to have the S-shape and are made up of the introduction, growth, maturity and decline phases. We do not, however, consider the decline phase, because the ICT that we are considering is not believed to be in that phase. Therefore, we researched how the three factors affect adoption in the three phases. We selected the cellular phone as the ICT, because it is considered to be the most popularly used ICT and its technology has been developing rapidly. We surveyed the cellular phone adopters in Korea, and the U.S. for 15 years from 1989 to 2003. Korea, and the U.S. represent newly developed and developed countries, respectively. For the data analysis, a survival analysis was used, as it could explain the characteristics of the potential adopters or non-adopters. We found that the ICT diffusion patterns, as well as the ICT diffusion factors, of the two countries were different. Therefore, we believe that the results of our research can be used in building strategies on reducing the digital divide gaps between countries.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.1
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pp.143-151
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2015
Technology convergence, recently accelerated in various technical fields, can be achieved by discovering a new technology while exchanging the knowledge among the different technologies and utilizing such knowledge into the existing fields of technology. In particular, technology convergence actively occurs in knowledge-intensive ICT. However, limited research is available on the routes of ICT technical knowledge diffusion because of insufficient data. Therefore, this study built a database on the citations of patent data applied from 2006 to 2013 in Korea and their cited patents. We drew a patent citation network, a technology citation network and an applicant citation network, after which we analyzed the routes of technical knowledge diffusion. Results showed that ICT played a leading role in knowledge citation among technologies and that such diffusion took a shorter time in technology citation when it occurred more frequently and when the citation occurred between ICTs. In addition, most of the ICT showed a strong citation relationship with the other ICTs or such technologies in the field of physics or electricity, whereas electric elements (H01) showed various citation relationships with technologies other than ICT. Furthermore, we found a strong technology diffusion relationship between domestic corporations and domestic natural persons. National organizations often cited the patents of other applicants, whereas the patents of domestic corporations were actively cited between domestic corporations or by other applicants. Thus, this study is expected to be useful in measuring the performance of technologies, including the diffusion to other technologies. As well as in considering the routes of technical knowledge diffusion in Korea.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.117-122
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2018
This paper suggests smart agricultural diffusion strategy through advanced ICT technology. Today, the world is threatened by environmental pollution and traditional warming due to global warming, and the decrease in agricultural workers due to low fertility and aging is expected to bring social problems to future food resources. The convergence of ICT technology and agriculture is not a labor-intensive primary industry, but a new paradigm that includes cultivation, manufacturing and services. It is urgent to spread smart farm technology that can supply stable food with low labor force. In this paper, we review the current state of smart farm technology, analyze the impediments to diffusion, and present the direction of smart agricultural development in the future by upgrading ICT technology.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.144-147
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2003
It is important to understand the process of technology diffusion among end users for effectively implementing adoption and coping with frequent changes in the environment. Previous studies indicate that information and communication technology (ICT) adoption is affected by innovation influence such as usefulness, ease of use and self-efficacy. Most of these studies, however, bypassed imitation influence such as subjective norms, word-of-mouth, and advertising, specifically, interactive innovation having critical mass in technology acceptance research. Thus, this study investigates imitation influence in individual adoption of mobile communication technology, more specifically, mobile phones, using Mahaian's diffusion model in individual ICT adoption.
This study adopts diffusion of innovation theory and analyses product life cycle on two different information communication technology (ICT) products. One is telematics located on introduction and the other one is MP3 located on maturity. The analytical results were mixed. ordinary least square (OLS) result showed that adoption of MP3 player is affected by white noise error ($\varepsilon$) and telematics is influenced by innovation effect (p coefficient) rather than imitation effect (q coefficient) or white noise error. However, nonlinear least square (NLS) result showed that adoption of MP3 player is affected by imitation effect (q coefficient) rather than innovation effect (p coefficient). In addition, the ratio of imitation effect/innovation effect of MP3 player is larger than that of telematics.
ICT convergence has attracted attention as a major means of corporate innovation. In this study in-depth interviews was had to analyze the success factors of ICT-based companies that created a performance through the convergence. The success factors of ICT convergence were analyzed by differentiating your company's products and services through the integration of ICT skills, securing convergence technologies with enhanced R&D investment, and the strong leadership of CEO and collaborative relationships at home and abroad for convergence. It is a positive impact on success of ICT convergence to try the innovations in products, to invest R&D aggressively and to construct a global partnership network. As these results, they was proposed as a policy direction for the diffusion of ICT convergence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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