Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.2
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pp.18-26
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2009
When channel state information (CSI) is available at the transmitter, the system throughput can be enhanced by adaptive transmissions and opportunistic multiuser scheduling. In this paper, we consider multiple-input multiple-output (MIMO) systems employing bit-interleaved coded orthogonal frequency division multiplexing (BIC-OFDM). We first propose a bit-loading algorithm based on the Levin-Campello algorithm for the BIC-OFDM. Then we will apply this algorithm to the MIMO system with a finite set of constellations, by reassigning residual power on each stream Simulation results show that proposed bit-loading scheme which takes the residual power into account improves the system performance especially at high signal-to-noise ratio (SNR) range.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1495-1504
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2021
An ultra-compact binary power generation plant converts thermal energy into electric power using temperature difference between heat source and cooling source. In the actual power generation environment, the characteristic value of the plant changes due to any negative effects such as environmental condition or corrosion of related equipment. If the characteristic value of the plant changes, it may lead to unstable output of the turbine in a conventional PID control system with fixed PID parameters. A Neuro PID control system based on Neural Network adaptively to adjust the PID parameters according to the change in the characteristic value of the plant is proposed in this paper. Discrete-time transfer function models to represent the dynamic characteristics near the operating point of the investigated plant are deduced, and a design strategy of the proposed control system is described. The proposed Neuro PID control system is compared with the conventional PID control system, and its effectiveness is demonstrated through the simulation results.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.3
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pp.210-216
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2016
Malfunctioning of telecom systems can have serious implications on the safe navigation and operation of vessels and off-shore plants. Most safety-related accidents incur significant monetary damages and pollution due to complicated arrangements of the working environments and facilities. Therefore, an automated monitoring system that can collect data from configured telecom equipment connected to a network based on IP is required to ensure safe navigation and operation of such crucial institutions. This paper reports a list of such system requirements, system functions, and user-centered requirements based on the NORSOK T-100 (a standard of telecom management system). These findings were made through research with the newly designed and developed telecom management system (TMS). The TMS was tested by a testbed configured with CCTV, PA/GA, and other network equipment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.5
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pp.1040-1048
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2016
Recently, the studies of integrated reliability analysis for combat systems are actively progressing. Especially, the research of integrated reliability analysis is emphasized to overcome limitations of the previous studies. In this paper, we propose a calculation technique for integrated hit probability based on front and side hit probabilities that analyzed in previous studies to improve the time-effectiveness. Also, we find out the integrated reliability of each component based on the integrated hit probability which is calculated, and we propose the method which applied the reliability block diagram technique to analyze the whole combat system of the reliability by function kills. For verifying the proposed method, we applied the proposed method to armored fighting vehicle model. The proposed method considers crew which does not considered the element in the previous study and expects to enhance the accuracy of reliability analysis and the time-effectiveness compared with the previous study.
A cloud system has to deal with highly variable workloads resulting from dynamic usage patterns in order to keep the QoS within the predefined SLA. Aside from the aspects regarding services, another emerging concern is to keep the energy consumption at a minimum. This requires the cloud providers to consider energy and performance trade-off when allocating virtualized resources in cloud data centers. In this paper, we propose a resource provisioning approach based on dynamic thresholds to detect the workload level of the host machines. The VM selection policy uses utilization data to choose a VM for migration, while the VM allocation policy designates VMs to a host based on its service reputation. We evaluated our work through simulations and results show that our work outperforms non-power aware methods that don't support migration as well as those based on static thresholds and random selection policy.
An agent-based simulation is a popular simulation tool to solve various problems, such as stock market, population prediction, disease prediction, and development of a traffic system. As the agents are developed and researched in different application fields, the agent has a rigid structure and may not acceptable in different domains. As a result, it is a challenging problem to define a structure for an agent structure to reflect the researcher's simulation objective. This research proposes an extendable form for an agent and its modeling environment. In order to propose a standard structure, this study adopts system entity structure and discrete event system specification formalism. Also, this research introduces the SESManager which supports the proposed specification method. The proposed environment can hierarchically define the agent structure and synthesize the agent so that it can perform the agent simulation according to the user's simulation purpose.
Under the market economy of capitalism, several limitations reveal the inequity and redistribution problem of wealth, inefficiency of over-manufacturing and over-consumption, pollution of the natural environment, and the constraint of human liberty and dignity. The new challenge of symbiotic relationships that encourage individual corporations coincides with the need to practice social responsibility and share values to overcome these limitations. Social economy and the social enterprises that simultaneously pursue the making of corporate private profits and the realization of social values have been suggested and disseminated as alternative social value creators. Furthermore, the concept of a sharing economy, which refers to the sharing of things rather than owning them, is growing traction as a new paradigm of capitalism. However, these efforts of social enterprises have fallen short against the conflicts between private profit and social values. This study deals with the case of a start-up social corporation, "Purun Bike Sharing Inc.," which is based on a regional sharing economy business model about bike rental services that use Information and Communication Technology (ICT). This corporation pursues harmonic management to achieve a balance between private profit and social value. Its corporate mission is to achieve sharing, coexistence, and contribution for public welfare. This mission is a possible idea for use in the local community network as a core key for sustainable social enterprises. The model can also be an alternative approach to overcome the structural friction in the social corporation. This study considers the case of Purun Bike Sharing as a sustainable way to practice a sharing economy business model based on a regional cooperation network, which can be combined with social value, and to apply ICT to a sharing economy system. It also examines the definition and current state of social enterprises and the sharing economy, and the cases of the sharing economy business model for the review of prior research.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.2
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pp.67-72
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2022
Recently, various intelligent application services using artificial intelligence are being actively developed. In particular, research on artificial intelligence-based real-time prediction services is being actively conducted in the manufacturing industry, and the demand for artificial intelligence services that can detect and predict fire and odors is very high. However, most of the existing detection and prediction systems do not predict the occurrence of fires and odors, but rather provide detection services after occurrence. This is because AI-based prediction service technology is not applied in existing systems. In addition, fire prediction, odor detection and odor level prediction services are services with ultra-low delay characteristics. Therefore, in order to provide ultra-low-latency prediction service, edge computing technology is combined with artificial intelligence models, so that faster inference results can be applied to the field faster than the cloud is being developed. Therefore, in this paper, we propose an LSTM algorithm-based learning model that can be used for fire prediction and odor detection/prediction, which are most required in the manufacturing industry. In addition, the proposed learning model is designed to be implemented in edge devices, and it is proposed to receive real-time sensor data from the IoT terminal and apply this data to the inference model to predict fire and odor conditions in real time. The proposed model evaluated the prediction accuracy of the learning model through three performance indicators, and the evaluation result showed an average performance of over 90%.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.865-872
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2017
Recently, in response to the Internet age, the demand for hardware devices has been increasing, centering on the rapidly growing smart home field, due to the growth and management of sensor and control technology, mobile application, network traffic, big data management and cloud computing. In order to maintain the sustainable development of the hardware system, it is necessary to update the system, and the hardware device is absolutely necessary in real time processing of complex data (voice, image, etc.) as well as data collection. In this paper, we propose a method to simplify the control and communication method by integrating the hardware devices in two operating systems in a unified structure to solve the simultaneous control and communication method of hardware under different operating systems. The performance evaluation results of the proposed integrated hardware and the cloud control system connected to the cloud server are described and the main directions to be studied in the field of internet smart home are described.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.1
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pp.67-77
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2004
Recently, the rapid progress of internet technology stirs the widespread development in the educational areas. Internet has been exploited as an effective means to support school information management as well as to supplement traditional off-line teaching-learning methods. Science instruments are very important tools for science-related courses in the elementary schools. However, managing science instruments effectively has not been concerned greatly so far. Only off-line management systems were presented. In this paper, a Web-based science instrument management system is proposed. The proposed Web-based science instrument management system has the following characteristics. First, an extensive model for science instrument management is presented. The proposed model can be used as a standard model for effective management. Second, the system can provide inventory information as well as standard instrument requirements to teachers anytime anywhere. The system helps teachers make decisions on procurement plan. Finally, the user interface is designed to support easy navigation and simple use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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