본고에서는 ICT서비스가 사회경제적으로 미치는 파급효과를 분석하기 위하여 ICT서비스를 IT제조업, 통신 및 방송 서비스업, 컴퓨터관련 서비스업으로 재분류하고 2005년의 산업연관표를 이용하여 파급효과를 분석하였다. 그 결과 생산유발계수에서는 민간소비와 정부소비지출에 있어서 기간통신서비스가 가장 높은 효과를 보였으며, IT산업이 제조업분야 보다 서비스 분야에서 높은 부가가치를 창출하고 있는 것을 알 수 있었다. 또한 부가가치 유발효과는 민간 및 정부 소비지출 측면에서 통신 및 방송서비스, S/W 및 컴퓨터관련 서비스 부문이 높게 나타났다. 수입유발효과는 정보통신기기 부품 등의 수입유발이 컸으며, 서비스관련 사업은 수입유발이 낮게 나타났다. 취업유발과 관련되는 노동유발효과는 제조업이 가장 높게 나타났으며, 서비스업 측면에서는 S/W 및 컴퓨터 관련 서비스업에서 소비나 투자수요와 관련하여 높은 취업유발효과들 가지는 것으로 나타났다. 즉, 생산유발과 고용유발 측면에서 IT제조업 분야의 투자가 필요할 것으로 판단된다.
After government released the measures to reduce private tutoring and to advance math education, the Education Ministry carrying out projects to narrow the gap of education using ICT of the agricultural, mountain and fishing villages with 'ICT Supporting Business for the rural communities'. EBS(Educational Broadcasting System) also has established a website for self-directed math learning called EBSmath and offers various and customized services. This study has been conducted on how smartifact-assisted learning on EBSmath provided by 'ICT Supporting Business for the rural communities' will affect self-directed math learning of students. In other words, the purpose of this study is to see if students of the farming villages with poor surroundings of education using ICT can acquire knowledge for themselves and organize it systematically, and then they can finally produce new knowledge while they learn through EBSmath.
Smart home is a technology for monitoring and controlling all the information about a house by integrating various home applications like cooling, heating, lighting, kitchen and security systems into a network. Although home appliances have become more convenient to use due to the development of smart home technology, they are also more vulnerable to information security hazards. Unauthorized visitors may have access to any of home appliance to arbitrarily control it or acquire information. This causes serious privacy and security problems, which should be solved to further smart home technology. This present paper proposed a dynamic user access control system for privacy protection in smart homes. The proposed system defines the role of a user of smart home services by automatically identifying the status information of the user and dynamically controls the access range for the service. In this way, the privacy of a user can be protected and the inter-smart device service is effectively provided. Consequently, the proposed dynamic user access control for smart home will improve the security service for protecting privacy in smart home devices.
Due to the remarkable improvement of ICT, with the popularization of mobile devices and every sector of society connected by networks, an era, in which peer to peer, peer to thing, thing to thing can be connected to one another everywhere, has begun. As all the electronic devices are connected to Internet, they have become more intellectualized and automated, making convergence and process of information through the connection of the devices possible to provide a lot better services. However, those devices communicate mutually to send information and they are exposed to various security threats. Therefore, this study analyzes ZigBee, CoAP, MQTT, XMPP, which are communication-related technology of IoT, draws security threats they have, and suggests requirements that components of IoT should have. Plus, it examines real cases about security threats in IoT, and suggests a countermeasure so as to contribute to establishment of a basis for IoT to be used much more safely in the future.
PUSH technology is a technology that can transfer server information without user's request and it is very useful in various areas along with mobile applications. This paper suggest a suitable application model that can utilizes the PUSH technology and mobile devices by finding a useful area. For this, AdMan, a mobile application which can utilize the PUSH technology and mobile devices has been developed. AdMan is a mobile application that developed once and can be able to run on both Android and iOS based mobile devices, since it was developed by using a tool called m-Bizmaker. AdMan is a customer management and advertisement system that can bring big efficiency by utilizing the PUSH technology and mobile application under the today's mobile environment, and it is a good model of ICT technology application of modern society. As an application that can maximize the utilization of the PUSH technology and mobile devices, AdMan can realize better effectiveness if it run on a PUSH server.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.4
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pp.617-635
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2021
Internet of Things (IoT) devices connected to the network without appropriate security solutions have become a serious security threat to ICT infrastructure. Moreover, due to the nature of IoT devices, it is difficult to apply currently existing security solutions. As a result, IoT devices have easily become targets for cyber attackers, and malware attacks on IoT devices are actually increasing every year. Even though several security solutions are being developed to protect IoT infrastructure, there is a great risk to apply unverified security solutions to real-world environments. Therefore, verification tools to verify the functionality and performance of the developed security solutions are also needed. Furthermore, just as security threats vary, there are several security solution s that defend against them, requiring suitable verification tools based on the characteristics of each security solution. In this paper, we propose an high-speed malware propagation tool that spreads malware at high speed in the IoT infrastructure. Also, we can verify the functionality of the security solution that detect and quickly block attacks spreading in IoT infrastructure by using the high-speed malware propagation tool.
최근 5G 네트워크의 발전으로 사물인터넷의 활용도가 커지며 시장이 급격히 확대되고 있다. 사물인터넷 기기가 급증하면서 이를 대상으로 하는 위협이 크게 늘며 사물인터넷 기기의 보안이 중요시 되고 있다. 그러나 이러한 사물인터넷 기기는 기존의 ICT 장비와는 다르게 리소스가 제한되어 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안기술로 네트워크 학습을 통해 사물인터넷 기기의 이상행위를 탐지하는 경량화된 인공신경망 기술을 제안한다. 기기 별 혹은 사용자 별 네트워크 행위 패턴을 분석하여 특성 연구를 진행하였으며, 사물인터넷 기기의 정상행위를 수집하고 학습데이터로 활용한다. 이러한 학습데이터를 통해 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 이상행위 탐지 모델을 구축하였으며, 파라미터 튜닝을 통해 모델 사이즈, 학습 시간, 복잡도 등을 경량화 하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 신경망 프루닝 및 양자화를 통해 경량화된 오토인코더 기반 인공신경망을 학습하였으며, 정상 행위 패턴을 벗어나는 이상행위를 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련 연구를 통하여 머신러닝 기술과 이상 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 이상행위 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.
Korean Associaton of Information & Telecommunication
정보화사회
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s.174
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pp.42-45
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2005
블루투스는 출발 당시 가정 혹은 사무실에서 자주 사용하는 PC.프린터.PDA와 같은 정보기기, TV.냉장고 등 가전제품의 복잡한 선을 말끔히 없앨 수 있는 근거기 무선 통신의 대표 주자로 주목을 받았다. 하지만 무선랜.적외선 통신 등 다른 무선 기술과의 공존 문제, 호환 등의 기술적 장벽으로 상용화에 큰 어려움을 겪어왔다. 최근 블루투스 기술은 이러한 문제를 하나씩 해결하며 무선 통신의 강자로 화려하게 부활하고 있다.
우리나라의 산업정책은 대기업 중심의 대량생산에 의한 고도 성장정책으로 짧은 기간동안 산업분야별로 다소 차이는 있지만 눈부신 발전을 이룩하였다. 이러한 양적인 성장과정에서 가장 핵심이 되는 기술축적이나 핵심기술의 자체개발은 도외시되어 기초소재, 부품 및 주요기기의 수입의존율이 증가하는 현상이 발생하였고, 국내 생산제품의 개발은 주요국의 부품공급여하에 따라 좌우되는 기현상을 낳게 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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