Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.8
no.2
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pp.159-166
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2010
The block-scale groundwater flow system at Olkiluoto site in Finland was simulated. The heterogeneous and anisotropic hydraulic conductivity field for the domain was constructed from the discrete fracture network, which considered only the fractured zones identified in the deep boreholes installed in the study site. The groundwater flow model was calibrated by adjusting the recharge rate and the transmissivities of the fractured zones to fit the calculated hydraulic heads and into- and out-flow rates in the observation intervals of the boreholes with the observed ones. In the calibrated model, the calculated flow rates at some intervals were not in accordance with the observed ones although the calculated hydraulic heads fit well with the observed ones, which revealed that the number of the conduits for groundwater flow is insufficient in the conceptual model for groundwater flow modeling. Therefore, it was recommended that the potential local conduits such as background fractures should be added to the present conceptual model.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.12
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pp.1305-1310
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2005
As a way to the optimum design of the collector well lateral in riverbed filtration, experiments were performed using sand tanks which were connected to form a model lateral system. Measured were the residual hydraulic heads along the laterals, the discharge rates at each sand tank and the production rates at the collector well while the model laterals were operated with various scenarios of changing parameters including water level of the collector well, the lateral diameter and length, and the hydraulic conductivity of the sand. Results showed that riverbed filtration could be more efficient when the resistance in the lateral was weak compared with the resistance in the sand, which was indicated by the more flattened distribution of the residual hydraulic heads along the lateral. Results also showed that the discharge rate increased exponentially with the approach to the collector well, and that the exponent increased as the lateral diameter decreased and/or the hydraulic conductivity of the sand increased. It was also seen that the well production increased with the increase in the lateral length and diameter although the marginal productivity decreased. It could be concluded that the axial flow velocity in the lateral was an important factor governing the efficiency of a lateral in riverbed filtration and that the maximum entrance velocity to the collector well, over which the efficiency decreased drastically, was about 1 m/sec under the conditions of this study.
In the present study, we develop two history matching techniques based on Markov chain Monte Carlo method where radial basis function and Gaussian distribution generated by unconditional geostatistical simulation are employed as the random walk transition kernels. The Bayesian inverse methods for aquifer characterization as the developed models can be effectively applied to the condition even when the targeted information such as hydraulic conductivity is absent and there are transient hydraulic head records due to imposed stress at observation wells. The model which uses unconditional simulation as random walk transition kernel has advantage in that spatial statistics can be directly associated with the predictions. The model using radial basis function network shares the same advantages as the model with unconditional simulation, yet the radial basis function network based the model does not require external geostatistical techniques. Also, by employing radial basis function as transition kernel, multi-scale nested structures can be rigorously addressed. In the validations of the developed models, the overall predictabilities of both models are sound by showing high correlation coefficient between the reference and the predicted. In terms of the model performance, the model with radial basis function network has higher error reduction rate and computational efficiency than with unconditional geostatistical simulation.
Kim, Sangrae;Ki, Jaehong;Kim, Youngjin;Han, Mooyoung
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.22
no.6
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pp.681-687
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2008
It is well known that the water infiltration rate depends on soil properties such as soil water content, water head, capillary suction, density, hydraulic conductivity, and porosity. However, most of proposed infiltration models assume that the air phase is continuous and in equilibrium with the atmosphere or air compression and air entrapment on infiltration was not considered. This study presents experimental results on unsaturated water infiltration to relate air entrapment and hydraulic conductivity function based on soil air properties. The objectives of this study were to measure change of soil air pressure ahead of wetting front under air drain and air confined condition to find the confined air effect on infiltration rate, to reduce the entrapped air volume related with soil air pressure to increase the soil permeability, and to make a basis of infiltration process model for the purpose of improvement of infiltration rate in the homogeneous soil column. The results of the work show that soil air pressure increases according to increasement of the saturated soil depth rather than the wetting front depth during infiltration process.
The MODFLOW simulated results with varying input parameter values were compared and analyzed. To understand the relative importance of the input parameters, sensitivity analysis was carried out. The amount of sustainable yield was analyzed with respect to the hydraulic conductivity, specific yield, specific storage, aquifer thickness and the distance of the wells from the river. The results of sensitivity analysis showed that inflow from the river and the aquifer storage were sensitive to the specific yield and aquifer thickness. Sustainable yield was sensitive to the hydraulic conductivity and aquifer thickness. The results of this study can be used as a basic information for groundwater development and management plannings considering regional characteristics.
Soil-bentonite mixture is often used for barrier wall to prevent seawater intrusion. In this study, the effect of seawater on the permeability of soil-bentonite mixture is examined, and the effect of permeability change on the seawater intrusion is investigated. Seawater intrusion in coastal areas was modeled using a finite element method. Seawater intrusion in the seawater-contaminated zone was determined by considering the hydraulic conductivity changes using the residual flow procedure (RFP) in the simulation model. Steady state and unsteady state conditions with variations in ground water levels in an inland area were investigated. The interface between fresh water and seawater, found by the proposed method, was located lower at the seawater side and the level at the fresh water side is higher than those by conventional methods.
To analyze the consolidation with horizontal sand drains, the plane strain consolidation model under multi-ramp loading is established, and its corresponding analytical solution is derived by using the separation of variables method. The proposed solution is verified by the field measurement data and finite element results. Then, the effects of the loading mode and stress distribution on consolidation and dissipation of pore pressure are investigated. At the same time, the influence of hydraulic conductivity and thickness of sand blankets on soil consolidation are also analyzed. The results show that the loading mode has a significant effect on both the soil consolidation rate and generation-dissipation process of pore water pressure. In contrast, the influence of stress distribution on pore pressure dissipation is obvious, while its influence on soil consolidation rate is negligible. To guarantee the fully drained condition of the sand blanket, the ratio of hydraulic conductivity of the sand blanket to that of clay layer kd/kv should range from 1.0×104 to 1.0×106 with soil width varying from 100 m to 1000 m. A larger soil width correspondingly needs a greater value of kd/kv to make sure that the pore water can flow through the sand blanket smoothly with little resistance. When the soil width is relatively small (e.g., less than 100 m), the effect of thickness of the sand blanket on soil consolidation is insignificant. And its influence appears obvious gradually with the increase of the soil width.
The matric suction and volumetric water content of dredging soils obtained from Saemangeum area were measured by the automated Soil-Water Characteristic Curve (SWCC) apparatus under both drying and wetting conditions. Based on the test result, SWCCs of the dredging soils were estimated by the van Genuchten(1980) model. The matric suction of drying process is larger than that of wetting process at a same effective degree of saturation. The suction stresses for various matirc suctions were estimated using Lu and Likos(2006) model and the Suction Stress Characteristic Curves (SSCC) were predicted using the independent parameter of SWCC. The suction stress of drying path was increased and decreased, while the suction stress of wetting path was continuously decreased with increasing the effective degree. Also, the suction stress of drying path is larger than that of wetting path at a same effective degree of saturation. The Hydraulic Conductivity Function(HCF) was also predicted by the van Genuchten(1980) model. The hydraulic conductivity was increased with increasing the volumetric water content. The hydraulic conductivity of drying path is larger than that of wetting path at a same matric suction. According to the results of SWCCs and SSCCs, the hysteresis phenomenon of suction stress or matric suction during both drying and wetting paths was occurred. The main reason of hysteresis phenomenon is a ink bottle effect of water among soil particles.
To investigate the unsaturated characteristics of the tailings obtained from the waste dump at Imgi mine, matric suction and volumetric water content were measured in both drying and wetting processes using Automated Soil-Water Characteristics Curve Apparatus. Based on the measured result, Soil Water Characteristic Curves (SWCC) were estimated by van Genuchten model. According to the unsaturated soil classification method, the tailings of the waste dump correspond to clayey sand. As a result of Suction Stress Characteristic Curve (SSCC) by Lu and Likos model, SSCC has a shape of S which is similar to SWCC. The hysteresis phenomenon occurred in SSCCs, which means the suction stress of drying path is larger than that of wetting path in the same effective degree of saturation. The effective stress of unsaturated soil is equal to that of saturated soil when matric suction is less than Air Entry Value (AEV). However, the effective stress of unsaturated soil is larger than that of saturated soil when matic suction is more than AEV. Meanwhile, unsaturated hydraulic conductivity by van Genuchten model decreased with increasing matric suction, and the hydraulic conductivity of drying path is larger than that of wetting path.
To estimate the longitudinal dispersion coefficient at the downstream of Jungrang-River, the undistorted 1/20 scale hydraulic model was used in this study. Experiments were conducted for dry season discharge, and Rhodamine B was used as a tracer. The relationship curve between concentration and conductivity of Rhodamine B was otained by laboratory test, and the conductivity which was measured in hydraulic model was converted to concentration using this curve. The longitudinal dispersion coefficient was calculated using the relationship between the peak concentration and the time to peak concentration. The results of this study were compared with the calculated values by the empirical equations for the longitudinal dispersion coefficient and with the field data. The results of comparison show that Parker's equation underestimates, and Liu'g equation and Iwasa and Aya's one overestimate, and McQuivey and Keefer's equations, Fischer's one, Magazine's one, and Seo and Cheong's one predict relatively well. The measured data sets were relatively close to the observed ones in natural river. The longitudinal dispersion coefficient at the downstream of Jungrang-River was estimated $10\textrm{m}^2/s$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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