It has been reported that copper and copper alloys have a large anisotropy of functional properties such as electrical, thermal and mechanical properties, which means that the texture of polycrystalline alloy should be considered to achieve better properties. In this study, the determination of grain growth orientation and texture formation in the cold-rolled, heat-treated and Ni-plated hybrid copper sheets was investigated. Grain growth direction and texture formation were analyzed by the X-ray pole figure. The influence of texture on the mechanical properties could be quantitatively confirmed by the results from the orientation distribution function and the tensile test. The heat-treated texture in the cold-rolled hybrid copper sheet is also investigated and discussed.
Geomechanics parameters are critical to numerical simulation, stability analysis, design and construction of geotechnical engineering. Due to the limitations of laboratory and in situ experiments, back analysis is widely used in geomechancis and geotechnical engineering. In this study, a hybrid back analysis method, that coupling numerical simulation, response surface (RS) and relevance vector machine (RVM), was proposed and applied to identify geomechanics parameters from hydraulic fracturing. RVM was adapted to approximate complex functional relationships between geomechanics parameters and borehole pressure through coupling with response surface method and numerical method. Artificial bee colony (ABC) algorithm was used to search the geomechanics parameters as optimal method in back analysis. The proposed method was verified by a numerical example. Based on the geomechanics parameters identified by hybrid back analysis, the computed borehole pressure agreed closely with the monitored borehole pressure. It showed that RVM presented well the relationship between geomechanics parameters and borehole pressure, and the proposed method can characterized the geomechanics parameters reasonably. Further, the parameters of hybrid back analysis were analyzed and discussed. It showed that the hybrid back analysis is feasible, effective, robust and has a good global searching performance. The proposed method provides a significant way to identify geomechanics parameters from hydraulic fracturing.
Nano hybrid superlattices consisting of organic and inorganic components have great potential for creation of new types of functional material by utilizing the wide variety of properties which differ from their constituents. They provide the opportunity for developing new materials with new useful properties. Herein, we fabricated new type of organic-inorganic nano hybrid superlattice thin films by a sequential, self-limiting surface chemistry process known as molecular layer depostion (MLD) combined with atomic layer deposition (ALD). An organic layer was formed at $150^{\circ}C$ using MLD with repeated sequintial adsorption of Hydroquinone and Titanium tetrachloride. A $TiO_2$ inorganic nanolayer was deposited at the same temperature using ALD with alternating surface-saturating reactions of Titanium tetrachloride and water. Using UV-Vis spectroscopy, we confirmed visible light absorption by LMCT. And FTIR spectroscopy and XPS were employed to determine the chemical composition. Ellipsometry and TEM analysis were also used to confirm linear growth of the film versus number of MLD cycles at all same temperature. In addition, p-n junction diodes domonstrated in this study suggest that the film can be suitable for n-type semiconductors.
Graphene oxide (GO) has been of particular interest because it provides unique properties due to its high surface area, chemical functionality and ease of mass production. GO is produced by chemical exfoliation of graphite and is decorated with oxygen-containing groups such as phenol hydroxyl, epoxide groups and ionizable carboxylic acid groups. Due to the presence of those functional groups, GO can be utilized as a novel platform for hybrid nanocomposites in chemical synthetic approaches. In this work, GO-$SnO_2$ nanocomposites have been prepared through the spontaneous formation of molecular hybrids. When $SnO_2$ precursor solution and GO suspension were simply mixed, $Sn^{2+}$ was spontaneously formed into $SnO_2$ nanoparticles upon the deoxygenation of GO. Through further chemical reduction by adding hydrazine, reduced GO-$SnO_2$ hybrid was finally created. Our investigation for the electrocapacitive properties of hybrid electrode showed the enhanced performance (389 F/g), compared with rGO-only electrode (241 F/g). Our approach offers a scalable, robust synthetic route to prepare graphene-based nanocomposites for supercapacitor electrode via spontaneous hybridization.
Material flow control (MFC) is a kind of operational policy to control of the movement of raw materials, components, and products through the manufacturing lines. It is very important because it varies throughput, line cycle time, and work-in-process (WIP) under the same manufacturing environments. MFC can be largely categorized into three types such as Push, Pull, and Hybrid. In this paper, we set various manufacturing environments to compare five existing MFC mechanisms: Push, Pull, and Hybrid (CONWIP, Gated MaxWIP, Critical WIP Loops, etc). Three manufacturing environments, manufacturing policies (make to stock and make to order), demand (low, medium, high), and line balancing (balanced, unbalanced, and highly unbalanced) are considered. The MFCs are compared in the point of the five functional efficiencies and the proposed compounded efficiency. The simulation results shows that the Push is superior in the functional efficiency and GMWIP is superior in the compounded efficiency.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the concept of social support of nursing students using a hybrid model and to derive a definition and attributes of social support through theoretical, fieldwork, and final analysis stages. Methods: Twenty-nine studies were analyzed in the theoretical stage. Seventeen in-depth interviews were conducted with nursing students in the fieldwork stage. In the final analysis stage, the concept of social support was defined and the attributes were derived by integrating the theoretical and fieldwork stages. Results: The attributes of social support of nursing students identified in the final analysis consisted of two dimensions and eight attributes. The two dimensions were structural and functional support. The eight attributes were social network, educational, emotional, informational, economic, positive evaluation, self-esteem support, and support by providing a role model provision. The structural dimension included the social network support attribute. The functional dimension included the remaining seven attributes. Educational support and support by providing of a role model provision were newly derived attributes that reflected specific characteristics of nursing students. Conclusion: Based on the results of this study, we suggest that researchers should attempt to develop a scale to measure the social support of nursing students.
The atomic structures and electronic properties of six classical and nonclassical $H_2O$@$C_{24}$ fullerene regioisomers are systematically studied using the hybrid density functional B3LYP method and M06-2X method with empirical dispersion in conjunction with the 6-31G(d,p) basis sets. The charge transfer, frontier orbitals, dipole moment, energy gap between the HOMO and LUMO, and volume change of the $C_{24}$ cage are analyzed upon encapsulation of a $H_2O$ molecule in each $C_{24}$ regioisomer. All encapsulation processes are endothermic and the relative stabilities of six $C_{24}$ fullerene regioisomers change upon encapsulation of $H_2O$.
Organic fouling and biofouling pose a significant challenge to the membrane filtration process. Photocatalysis-membrane hybrid system is a novel idea for reducing these membranes fouling however, when $TiO_2 photocatalyst nanoparticles are used in suspension, catalyst recovery is not only imposes an extra step on the process but also significantly contributes to increased membrane resistance and reduced permeate flux. In this study, $TiO_2$ photocatalyst has been immobilized by coating on the microfiltration (MF) membrane surface to minimize organic and microbial fouling. Nano-sized $TiO_2$ was first synthesized by a sol-gel method. The synthesized $TiO_2$ was coated on a Poly Vinyl Difluoride (PVDF) membrane (MF) surface using spray coating and dip coating techniques to obtain hybrid functional composite membrane. The characteristics of the synthesized photocatalyst and a functional composite membrane were studied using numerous instruments in terms of physical, chemical and electrical properties. In comparison to the clean PVDF membrane, the $TiO_2$ coated MF membrane was found more effective in removing methylene blue (20%) and E-coli (99%).
Development of low cost hybrid functional nano-structured materials has great interest to enhance sensitivity of dye-sensitized solar cells and reduction of the production cost. In this talk we will discuss about using different processes to modify functional characteristics of photoelectrode and investigate effects of chemical modification without significant structural variation on to enhance performance of DSSCs. Efficient electron transportation between dye molecules and photoelectrode has been obtained by appropriate chemical modification and efficiency of DSSC has been significantly improved. A comparative analysis on effects of surface functional and electron states of photoelectrode on VOC and JSC has been also carried out to discuss effects of composite materials on physical structure and electronic properties to correlate enhanced performance of these devices.
In the past, bioinformatics was often regarded as a difficult and rather remote field, practiced only by computer scientists and not a practical tool available to biologists. However, the various on-going genome projects have had a serious impact on biological sciences in various ways and now there is little doubt that bioinformatics is an essential part of the research environment, with a wealth of biological information to analyze and predict. Fully sequenced genomes made us to have additional insights into the functional properties of the encoded proteins and made it possible to develop new tools and schemes for functional biology on a proteomic scale. Among those are the yeast two-hybrid system, mass spectrometry and microarray: the technology of choice to detect protein-protein interactions. These functional insights emerge as networks of interacting proteins, also known as "pathway informatics" or "interactomics". Without exception it is no longer possible to make advances in the signaling/regulatory pathway studies without integrating information technologies with experimental technologies. In this paper, we will introduce the databases of protein interaction worldwide and discuss several challenging issues regarding the actual implementation of databases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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