Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.5
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pp.151-168
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2022
Nowadays companies are required to achieve social goals beyond maximizing shareholder profits. Accordingly, it is important to pursue both the economic and social goals of a company at the same time. Thus the importance of hybrid organizations is increasing theoretically and practically. In particular, since hybrid organizations essentially have the complexity of pursuing both economic and social purposes, the institutional demands of various stakeholders surrounding hybrid organizations are also conflicting. Several previous studies have considered how hybrid organizations respond to these conflicting institutional demands, but most studies are limited to studying at a specific point in time. As a result, there was a limit to analyzing the dynamics in response to conflicting institutional demands as the hybrid organization expanded its business. This study predicted that the hybrid organization would take selective coupling with conflicting institutional demands and that the process of responding to institutional demands would change according to the organization's growth. In this study, we had a case study about Noul and Enuma, social ventures that operate relatively advanced business models with outstanding results in innovation and technology. As a result, social ventures show a selective coupling for conflicting institutional demands, and the selective coupling process changes as their business model are advanced. Specifically, in the early stages of the business, it appears to respond to economic and social demands at the same time with a single business model. When the business is advanced, two or more business models are operated, some of which respond to economic needs and some of which respond to social needs. In the early stages of business, social ventures respond to economic and social demands with a single business model to gain legitimacy and survive in the institutional demands. But when they enter the business growth period, they try to separate business models which respond to economic and social values because they pursue sustainable growth and challenge large-scale missions. Overall, this study attempted to contribute to an in-depth understanding of hybrid organizations by identifying that the method of responding to conflicting institutional demands varies depending on the growth process of social ventures.
Climate change and low-carbon consumer movement is demanding proper response around the world while rising oil price increases consumers' needs for green car. As a preliminary study to establish an industrial platform for green car and bring out corporate strategies, this article aims to propose an academic research framework by using various methodologies including conceptual/mathematical modeling, system dynamics, and ABM from different angles. First, an analysis framework for the industrial platform was introduced to analyze green car cases, required elements were proposed, and econometrics was applied to build a basic model related to green platform (two-sided market). Also, to analyze from a dynamic perspective, a system dynamics model was applied to green car environment to build a system dynamics analysis model that is applicable to particular green car industry analysis. Lastly, an agent based model was used to study the way to activate the hybrid car market in Korea from individual consumers' perspective. Based on the result, vehicle policies that are either being enforced or planned to be enforced in the Korean HEV market can be analyzed.
Clay minerals play a major role in the geochemical cycles of metals in the Critical Zone, the Earth surface-layer ranging from the groundwater bottom to the tree tops. Atomistic scale research of the very fine particles can help understand the fundamental mechanisms of the important geochemical processes and possibly apply to development of hybrid nanomaterials. Molecular dynamics (MD) simulations can provide atomistic level insights into the crystal structures of clay minerals and the chemical reactivity. Classical MD simulations use a force field which is a parameter set of interatomic pair potentials. The ClayFF force field has been widely used in the MD simulations of dioctahedral clay minerals as the force field was developed mainly based on dioctahedral phyllosilicates. The ClayFF is often used also for trioctahedral mineral simulations, but disagreement exits in selection of the interatomic potential parameters, particularly for Mg atom-types of the octahedral sheet. In this study, MD simulations were performed for trioctahedral clay minerals such as brucite, lizardite, and talc, to test how the two different Mg atom types (i.e., 'mgo' or 'mgh') affect the simulation results. The structural parameters such as lattice parameters and interatomic distances were relatively insensitive to the choice of the parameter, but the vibrational power spectra of hydroxyls were more sensitive to the choice of the parameter particularly for lizardite.
Jang, Won Hee;Jeong, Young Joo;Lee, Won Hee;Kim, Mooseong;Kim, Sang-Jin;Urm, Sang-Hwa;Seog, Dae-Hyun
Journal of Life Science
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v.27
no.6
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pp.673-679
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2017
Microtubules are long rods in the cytoplasm of cells that plays a role in cell motility and intracellular transport. Microtubule-based transport by motor proteins is essential in intracellular transport. Kinesin 1 is a molecular motor protein that mediates the intracellular transport of various membranous vesicles, mRNAs, and proteins along microtubules. It is comprised of two heavy chains (KHCs, also called KIF5s) and two light chains (KLCs). KIF5s bear a motor domain in their amino (N)-terminal regions and interact with various cargoes through the cargo-binding domain in their carboxyl (C)-terminal regions. To identify proteins interacting with KIF5B, yeast two-hybrid screening was performed, and a specific interaction with the cytoplasmic linker protein 170 (CLIP-170), a plus end microtubule-binding protein, was found. The coiled-coil domain of CLIP-170 is essential for interactions with KIF5B in the yeast two-hybrid assay. CLIP-170 bound to the cargo-binding domain of KIF5B. Also, other KIF5s, KIF5A and KIF5C, interacted with CLIP-170 in the yeast two-hybrid assay. In addition, glutathione S-transferase (GST) pull-downs showed that KIF5s specifically interacted with CLIP-170. An antibody to KIF5B specifically co-immunoprecipitated CLIP-170 associated with KIF5B from mouse brain extracts. These results suggest that kinesin 1 motor protein may transport CLIP-170 in cells.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.3
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pp.209-215
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2017
A large floating offshore wind-wave hybrid power generation system with an area of 150 m2 and four 3 MW class wind turbine generators was installed at each column top. In accordance with the wind turbine arrangement, the wake generated from upstream turbines can adversely affect the power performance and load characteristics of downstream turbines. Therefore, an optimal arrangement design, obtained through a detailed flow analysis focusing on wake interference, is necessary. In this study, to determine the power characteristics and annual energy production (AEP) of individual wind turbines, transient computational fluid dynamics, considering wind velocity variation (8 m/s, 11.7 m/s, 19 m/s, and 25 m/s), was conducted under different platform conditions ($0^{\circ}$, $22.5^{\circ}$, and $45^{\circ}$). The AEP was calculated using a Rayleigh distribution, depending on the wind turbine arrangement. In addition, we suggested an optimal arrangement design to minimize wake losses, based on the AEP.
This study predicted urban green spaces for 2020 based on two scenarios keeping or freeing the green-belt in the Daegu metropolitan city using a hybrid Cellular Automata(CA)-Markov model and analyzed the spatial dynamics of urban green spaces between 2009 and 2020 using a land cover change detection technique and spatial metrics. Markov chain analysis was employed to derive the transition probability for projecting land cover change into the future for 2020 based on two land cover maps in 1998 and 2009 provided by the Ministry of Environment. Multi-criteria evaluation(MCE) was adopted to develop seven suitability maps which were empirically derived in relation to the six restriction factors underlying the land cover change between the years 1998 and 2009. A hybrid CA-Markov model was then implemented to predict the land cover change over an 11 year period to 2020 based on two scenarios keeping or freeing the green-belt. The projected land cover for 2009 was cross-validated with the actual land cover in 2009 using Kappa statistics. Results show that urban green spaces will be remarkably fragmented in the suburban areas such as Dalseong-gun, Seongseo, Ansim and Chilgok in the year 2020 if the Daegu metropolitan city keeps its urbanization at current pace and in case of keeping the green-belt. In case of freeing the green-belt, urban green spaces will be fragmented on the fringes of the green-belt. It is thus required to monitor urban green spaces systematically considering the spatial change patterns identified by this study for sustainably managing them in the Daegu metropolitan city in the near future.
During a three-year study (2000-2002), dramatic changes in the phytoplankton biomass and high transparency were repeatedly observed during mid-spring in the lower part of the Nakdong River. Rotifers (Brachionus, Keratella, Polyarthra) , sharply increased toward the middle and end of spring. As hydrologic retention time increased (to near 20 days) and water temperature increased from $10^{\circ}C$ to > $20^{\circ}C$ toward the end of spring, small cladocerans noticeably increased. Once phytoplankton biomass passed their peak stage in the mid-spring, a short period (one or two weeks) of relatively low phytoplankton biomass and high Secchi transparencies occurred. Grazing by the zooplankton was highest in spring, thus, it seems that high grazing activities of zooplankton grazing regulated phytoplankton dynamics in the river. The results indicate that the role of zooplankton grazing in controlling the phytoplankton biomass becomes more important during the spring when river water is relatively stagnant.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.9-10
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2001
Simulation has been evolved with the advance of computer and technique of modeling application systems. Early simulations were numerical analysis of engineering models known as continuous simulation, analysis of random events using various random number generators thus named as Monte Carlo simulation, iud analysis o(\\\\`queues which are prevalent in many real world systems including manufacturing, transportation, telecommunication. Discrete-event simulation has been used far modeling and analyzing the systems with waiting lines and inefficient delays. These simulations, either discrete-event, continuous, or hybrid, have played a key role in industrial age by helping to design and implement the efficient real world systems. In the information age which has been brought up by the advent of Internet, e-business has emerged. E-business, any business using Internet, can be characterized by the network of extended enterprises---extended supply and demand chains. The extension of value chains spans far reaching scope in business functions and space globally. It also extends to the individual customer, customer preferences and behaviors, to find the best service and product fit for each individual---mass customization. Simulation should also play a key role in analyzing and evaluating the various phenomena of e-business where the phenomena can be characterized by dynamics, uncertainty, and complexity. In this tutorial, applications of simulation to e-business phenomena will be explained and illustrated. Examples are the dynamics of new economy, analysis of e-business processes, virtual manufacturing system, digital divide phenomena, etc. Partly influenced by e-business, a new trend of simulation has emerged called agent-based simulation, Agent-based simulation is a technique of simulation using software agent that have autonomy and proactivity which are useful in analyzing and integrating numerous individual customer's behavior. One particular form of agent-based simulation is swarm. This tutorial concludes with the illustration of swarm or swarm Intelligence applied to various e-business applications, and future directions and implications of this new trend of simulation.
As global competition for green car, that is environmentally friendly car, is getting tougher, the governments and the related industries are putting their core efforts in its diffusion. However, the green car sales are disappointing so far. To overcome the gridlock, it is necessary to develop concrete analytical framework to understand the diffusion process. Based on causal loop analysis from the previous work, we have identified main variables and relationships of them in the diffusion process and developed a stock-flow diagram and mathematical formula for the main components. The model would be applied for further quantitative simulation on the diffusion process of green car and other innovative goods as well. Also, we have suggested constructive insights for the policy makers and for the related industries. First, it is important to increase consumers' willingness to consider through marketing and word of mouth to accelerate the diffusion process. Second, in the perspective of the industry, the market share of green car should be increased at the earliest possible stage and this could be done by enhancing each components of green car attractiveness(e.g. price, driving range, social infra). Third, companies should develop a balanced investment between consumer and technology sector through a flexible financial policy. Fourth, the government continuously has the role of investing in the related R&D and social infra building. We expect the green car diffusion model and related formula from the research can provide meaningful tools to analyze the diffusion process of other new and innovative goods based on its deep researched literature review.
Kim, Seung-Woo;Kang, Moon-Sik;Koh, Jae-Won;Park, Mign-Yong;Lee, Sang-Bae
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.2
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pp.105-110
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1990
In this paper, a compliance robot control algorithm using a PID adaptive controller is proposed. The compliance robot is suitable for the tasks in contact with environment, such as assembly operation or surface processing. A hybrid robot control method can control force and position simultaneously and two independant feedback closed loops are formed in this method. Because the compliance robot is operated in contact with environment, it is very difficult to obtain linear model of dynamics for this robot. In order to overcome this difficulty, a PID adaptive controller independant of robot dynamics is applied to the compliance robot. The proposed control algorithm for the compliance robot was analyzed and conformed by simulating the surface processing task by a two-joint robot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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