Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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한국항해항만학회 2011년도 추계학술대회
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pp.162-163
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2011
This paper presents the system dynamics methodology for modeling and control the production/inventory system. Under system dynamics point of view, we can apply some production/inventory policies as if we use the control laws for dynamics systems, then the behavior of system is analyzed and evaluated to improve the performance of production/inventory system. We also utilize the hybrid modeling method for the dynamic of production system with the combination of Matlab/Simulink and Matlab/Sateflow. Finally, the numerical simulation results are carried out in Matlab/Simulink environment and compare with the results from other works. It is shown that our approach can obtain some good performances (such as operational cost, stability of inventory, customer service level).
In recent years, hybrid neural network approaches which combine neural networks and mechanistic models have been gaining considerable interests. These approaches are potentially very efficient to obtain more accurate predictions of process dynamics by combining mechanistic and neural models in such a way that the neural network model properly captures unknown and nonlinear parts of the mechanistic model. In this work, such an approach was applied in the modeling of a full-scale coke wastewater treatment process. First, a simplified mechanistic model was developed based on the Activated Sludge Model No.1 and the specific process knowledge, Then neural network was incorporated with the mechanistic model to compensate the errors between the mechanistic model and the process data. Simulation and actual process data showed that the hybrid modeling approach could predict accurate process dynamics of industrial wastewater treatment plant. The promising results indicated that the hybrid modeling approach could be a useful tool for accurate and cost-effective modeling of biochemical processes.
The gigahertz oscillator behavior of double-walled boron-nitride nanotube (BNNT) was investigated by using classical molecular dynamics simulations. The BNNT oscillator characteristics were compared to carbon-nanotube (CNT) and hybrid-C@BNNT oscillators. The results show that the BNNT oscillators are higher than the van der Waals force of the CNT oscillator. Since the frictional effects of BNNT oscillators are higher than that of a CNT oscillator, the damping factors of BNNT and hybrid oscillators are higher than that of a CNT oscillator.
A Hybrid technique is introduced in this paper for a manipulator with 2 DOF flexible links. The manipulator dynamics plus the actuator dynamics is controlled by taking force feedback for the end-effector of the link 2 while controlling the position of link I to control the position of the end-effector.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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제49권1호
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pp.33-40
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2000
In this paper, an integrated method for the path planning and motion control of wheeled mobile robots using a hybrid system model and control is presented. The hybrid model including the continuous dynamics and discrete dynamics with the continuous and discrete state vector is derived for a two wheel driven mobile robot. The architecture of the hybrid control system for real time path planning and following is designed which has the 3-layered hierarchical structure : the discrete event system using the digital automata as the higher process, the continuous state system for the wheel velocity controls as the lower process, and the interface system as the interaction process between the continuous system as the low level and the discrete event system as the high level. The reference motion commands for autonomous navigation are generated by the abstracted motion in the discrete event system. The motion control tasks including the feasible path planning and autonomous motion control with various initial conditions are investigated as the applications by the simulation studies.
Park, Seoryong;Kim, Manshik;Kim, Hongil;Lee, Soogab
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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제37권4호
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pp.163-173
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2018
This paper performed the prediction of the acoustic loads applied to the surface of the flight vehicle during flight. Acoustic loads during flight arise from the pressure fluctuations on the surface of body. The conventional method of predicting the acoustic loads in flight uses semi-empirical method derived from theoretical and experimental results. However, there is a limit in obtaining the flow characteristics and the boundary layer parameters of the flight vehicle which are used as the input values of the empirical equation through experiments. Therefore, in this paper, we use the hybrid method which combines the results of CFD (Computational Fluid Dynamics) with semi-empirical methods to predict the acoustic loads acting on flight vehicle during flight. For the flight vehicle with cone-cylinder-flare shape, acoustic loads were estimated for the subsonic, transonic, supersonic, and Max-q (Maximum dynamic pressure) condition flight. For the hybrid method, two kind of boundary layer edge estimation methods based on CFD results are compared and the acoustic loads prediction results were compared according to empirical equations presented by various researchers.
The research is to identify important diffusion factors and their effects on green car diffusion process using system dynamics perspectives and a causal-loop analysis. Through a deep review on previous research, we have found the important factors of green car diffusion process. Price, driving range, network effect, recharge system, fuel cost had important facilitation on consumer attraction and green car diffusion. Based on the review, we have constructed a causal loop diagram explaining hybrid car diffusion process. We have found 3 important reinforcing loops in the causal loop diagram. Loop for learning & economies of scale(supply side), loop for network effect(consumer side), and loop for battery development(technology side) had most significant roles in the whole diffusion process. Through a deliberate analysis on the 3 causal loops, we have found meaningful results. First, there seems to exist a critical mass in the diffusion. Second, of the 3 loops, the battery technology had most significant role. Third, not consumer installed base but sales must be a standard to decide whether the critical mass is achieved or not. Based on these findings, several meaningful implications are suggested for the government and corporations related to the green car industries.
Leconte, Nicolas;Langrand, Bertrand;Markiewicz, Eric
Structural Engineering and Mechanics
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제31권4호
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pp.439-451
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2009
The paper deals with the problem related to the modelling of riveted assemblies for crashworthiness analysis of full-scale complete aircraft structures. Comparisons between experiments and standard FE computations on high-energy accidental situations onto aluminium riveted panels show that macroscopic plastic strains are not sufficiently localised in the FE shells connected to rivet elements. The main reason is related to the structural embrittlement caused by holes, which are currently not modelled. Consequently, standard displacement FE models do not succeed in initialising and propagating the rupture in sheet metal plates and along rivet rows as observed in the experiments. However, the literature survey show that it is possible to formulate super-elements featuring defects that both give accurate singular strain fields and are compatible with standard displacement finite elements. These super-elements can be related to the displacement model of the hybrid-Trefftz principle of the finite element method, which is a kind of domain decomposition method. A feature of hybrid-Trefftz finite elements is that they are mainly used for elastic computations. It is thus proposed to investigate the possibility of formulating a hybrid displacement finite element, including the effects of a hole, dedicated to crashworthiness analysis of full-scale aeronautic structures.
As object models and hybrid knowledge are increasingly used in current information systems development, Is-a structures need to be more formally defined, and subsequently subsumption related anomalies need to be detected with minimal declaration of meta knowledge. This paper extends a metagraph in the hybrid environments and demonstrates its utilities for detecting such anomalies that can occur from semantics and dynamics unique to the hybrid knowledge and data structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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