A series of system dynamics model was developed for forecasting demand and supply of human resource in the electricity industry. To forecast demand of human resource in the electric power industry, BLS (Bureau of Labor Statistics) methodology was used. To forecast supply of human resource in the electric power industry, forecasting on the population of our country and the number of students in the department of electrical engineering were performed. After performing computer simulation with developed system dynamics model, it is discovered that the shortage of human resource in the electric power industry will be 3,000 persons per year from 2006 to 2015, and more than a double of current budget is required to overcome this shortage of human resource.
A series of system dynamics model was developed for forecasting demand and supply of human resource in the electricity industry. To forecast demand of human resource in the electric power industry, BLS (Bureau of Labor Statistics) methodology was used. To forecast supply of human resource in the electric power industry, forecasting on the population of our country and the number of students in the department of electrical engineering were performed. After performing computer simulation with developed system dynamics model, it is discovered that the shortage of human resource in the electric power industry will be 3,000 persons per year from 2006 to 2015, and more than a double of current budget is required to overcome this shortage of human resource.
Human Resource Planning and Management(HRPM) is to make organization efficiently and effectively. Based on Promotion and Aging Chain Model, a revised personnel management prediction simulation is established in terms of mid- and long-term organizational changes, annual budget and personnel strategy including a promotion, aging and laying off for the best personnel architecture in organization. Also, the model is possible to find a solution for increasing the organizational capacity. An empirical application to quasi-governmental organization proceeded to testing and validating the model.
System dynamics model has been developed and computer simulation has been peformed for the evaluation of R&D policy. One of the main results of the basecase scenario is as follows. After simulation of nuclear R&D resource allocation strategies, we discovered that their net benefit value was maximum at 130% nuclear R&D budget case. And after simulation of human resource management strategies and policy research program strategies, we confirmed that it is beneficial to allocate budgets in the early phase for human resources management program and research program for the policy.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.216-216
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2015
Frequent hydro-meteorological events caused by global climate change and human exacerbate activities, make the water resource problem more complicated. The increasing speed urbanization brings a significant impact on the city flood control and security, water supply safety, water ecological security, water environment safety and the water engineering security in China, and puts forward higher requirements to urban water integrated management, undoubtedly which become the biggest obstacle for water ecological civilization construction, thus urgent requiring an advanced methods to enhance the effectiveness of the water integrated management. The other fields of smart ideas point out a development path for water resource development. The construction demand of smart water resource is expounded in the paper, combining the philosophy of modern Internet of things with the application of cloud computing technology. The concept of smart water resource is analyzed, the connotation characteristics of smart water resource is extracted, and the general model of smart water resource is refined. Then, the frame structure of smart water resource is put forward. The connotation and the overall framework of the smart water resource represent a higher level of water resource informationization development and provide a comprehensive scientific and technological support to transform water resource management from an extensive, passive, static, branch and traditional management to a fine, active, dynamic, collaborative and modern management.
The efficiency of fabrication (fab) operation is one of the key factors in order for a semiconductor manufacturing company to stay competitive. Optimization of manpower and forecasting manpower needs in a modern fab is an essential part of the future strategic planing and a very important to the operational efficiency. As the semiconductor manufacturing technology has entered the 8-inch wafer era, the complexity of fab operation increases with the increase of wafer size. The wafer handling method has evolved from manual mode in 6-inch wafer fab to semi-automated or fully automated factory in 8-inch and 12-inch wafer fab. The distribution of manpower requirement in each specialty varied as the trend of fab operation goes for downsizing manpower with automation and outsourcing maintenance work. This paper is to study the specialty distribution of manpower from the requirement in a typical 6-inch, 8-inch to 12-inch wafer fab. The human resource planning in today’s fab operation shall consider many factors, which include the stability of technical talents. This empirical study mainly focuses on the human resource planning, the manpower distribution of specialty structure and the forecast model of internal demand/supply in current semiconductor manufacturing company. Considering the market fluctuation with the demand of varied products and the advance in process technology, the study is to design a headcount forecast model based on current manpower planning for direct labour (DL) and indirect labour (IDL) in Taiwan’s fab. The model can be used to forecast the future manpower requirement on each specialty for the strategic planning of human resource to serve the development of the industry.
This study developed a method for selection of available human resources for incomingjob allocation that considers factors affecting resource performance in the business process management (BPM) environment. For many years, resource selection has been treated as a very important issue in scheduling due to its direct influence on the speed and quality of task accomplishment. Even though traditional resource selection can work well in many situations, it might not be the best choice when dealing with human resources. Humanresource performance is easily affected by several factors such as workload, queue, working hours, inter-arrival time, and others. The resource-selection rule developed in the present study considers factors that affect human resource performance. We used a Bayesian Network (BN) to incorporate those factors into a single model, which we have called the Bayesian Selection Rule (BSR). Our simulation results show that the BSR can reduce waiting time, completion time and cycle time.
Recently, interest in improving the quality of EMS(emergency medical services) has been increasing. Much effort is being made to innovate the EMS process. The rapid progress of ICT technology has accelerated the automation or intelligence of EMS processes. This study suggests an emergency room management method based on real-time data considering resource utilization optimization, minimization of human error and enhancement of predictability of medical care. Emergency room operation indices - Emergency care index, Short stay index, Human error inducing index, Waiting patience index - are developed. And emergency room operation rules based on these indices are presented. Simulation was performed on a virtual emergency room to verify the effectiveness of the proposed operating rule. Simulation results showed excellent performance in terms of length of stay.
Entering $21^{st}$ Century, the most critical keyword for companies is change and innovation. To achieve it, Obtaining right person becomes more and more important to those companies. It is not only supported by managers in business world but also by academia. However it is not easy to obtain right persons who have right experiences and knowledges. Therefore, the purpose of this study is to build strategic system which support help to hire and manage human resource. In this study, the suggested system is a type of strategic simulation game and job seeker can get several opportunities to be hired by joining the game. this system would help for companies to manage and hire right persons and there will be extra business opportunities. In conclusion, this system based on strategic simulation game would help human resource management and also promote job market and exchanging and trading companies' information and knowledge as well.
This study examines empirically whether appropriateness of training program, learning organization, and demographic factors enhance the effectiveness of training program for HRD in small and medium companies. The major findings are as follows: The appropriateness of training program, learning organization, and demographic factors of employee has a strong positive effect on the effectiveness of training program for human resource development and intent to participate in the training program in small and medium enterprise. The learning organization has a strong positive effect on the effectiveness of training program for human resource development and intent to participate in the training program in small and medium enterprise. Also effectiveness of training program for human resource development and intent to participate in the training program in small and medium enterprise is different according to demographic factors such as job type(blue collar job, office job, sales job), rank of job position, and the length of service in organization. The significant results of this study is that appropriate design of training program to make employees understand the purpose of education and trying to activate the learning organization can increase the effectiveness of traing program in small and medium enterprise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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