Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.106-109
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2003
Many diverse methods have been developing in the field of biometric identification as human-friendliness has been emphasized in the intelligent system's area. One of emerging method is to use human footprint. Automated footprint-based person recognition was started by Nakajima et al.'s research but they showed relatively low recognition result by low spatial resolution of pressure sensor and standing posture. In this paper, we proposed a modified Nakajima's method to use walking footprint which could give more stable toe information than standing posture. Finally, we prove the usefulness of proposed method as 91.4tt recognition rate in 11 volunteers' test.
The object of this study is the introduction and the application of Ecological Footprint(EF) for sustainability of regional people activities. It is a tool for the evaluation of specific projects through various lifestyles or consumption to area of broad policy and budgets. But in Korea there is no assessment for consumption level of human activities by EF. Therefore this study try to analyse ecologically productive land for human activities of Cheju-island in order to assess the sustainability in Cheju and compares with another industrized countries. We analyze the human activities level of Cheju-island then the EF is about 0.9(ha/cap). This value is not more than another countries like Canada and United States. EF assists in choosing technologies, policies and Life Cycle Assessment(LCA) which can perform a certain task with the smallest ecological footprint. It will help society to avoid collapse and move towards sustainability and ecological efficiency.
Kumar, V.D. Ambeth;Malathi, S.;Kumar, V.D. Ashok;Kannan, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.10
no.4
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pp.1815-1821
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2015
Rapid increase in population growth has made the mankind to delve in appropriate identification of individuals through biometrics. Foot Print Recognition System is a new challenging area involved in the Personal recognition that is easy to capture and distinctive. Foot Print has its own dimensions, different in many ways and can be distinguished from one another. The main objective is to provide a novel efficient automated system Segmentation using Foot Print based on structural relations among the features in order to overcome the existing manual method. This system comprises of various statistical computations of various foot print parameters for identifying the factors like Instep-Foot Index, Ball-Foot Index, Heel- Index, Toe- Index etc. The input is naked footprint and the output result to an efficient segmentation system thereby leading to time complexity.
Murukesh, C.;Thanushkodi, K.;Padmanabhan, Preethi;Feroze, Naina Mohamed D.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.6
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pp.2118-2125
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2014
Gait Recognition is a new technique to identify the people by the way they walk. Human gait is a spatio-temporal phenomenon that typifies the motion characteristics of an individual. The proposed method makes a simple but efficient attempt to gait recognition. For each video file, spatial silhouettes of a walker are extracted by an improved background subtraction procedure using Gaussian Mixture Model (GMM). Here GMM is used as a parametric probability density function represented as a weighted sum of Gaussian component densities. Then, the relevant features are extracted from the silhouette tracked from the given video file using the Principal Component Analysis (PCA) method. The Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA) classifier is used in the classification of dimensional reduced image derived by the PCA method for gait recognition. Although gait images can be easily acquired, the gait recognition is affected by clothes, shoes, carrying status and specific physical condition of an individual. To overcome this problem, it is combined with footprint as a multimodal biometric system. The minutiae is extracted from the footprint and then fused with silhouette image using the Discrete Stationary Wavelet Transform (DSWT). The experimental result shows that the efficiency of proposed fusion algorithm works well and attains better result while comparing with other fusion schemes.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.119-119
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2020
Globally, the demand for food and water resources are increasing rapidly with the growing concerns of meeting the projected population upsurge, specifically by 2050. The global population is projected to hit 9.8 billion in 2050 while the food demand is expected to increase by 77% from the 2007 base year. Moreover, the already scarce water resources, especially in the food-producing regions, expected to be significantly affected as food production already accounts for over 70% of the global water resources. However, the estimated food demand encapsulated the actual demand for both human consumption and animal feed in addition to the exuberant food waste at the consumption stage of the supply chain, notably in the developed countries. Managing the food consumption demand and food waste can have across-the-board benefits on water resources and other associated food production impacts. This study assessed the water-saving potentials through food waste in Korean households using the food waste data obtained from the direct weighing analysis. The household food waste collection and characterization were carried out during the summer (July), fall (September), and winter (December) seasons of 2019. The water footprint related to the food waste within Korean households was based on the water footprint concept, i.e. indirect water use. The results of our estimation showed that an average Korean household wasted 6.15 ± 4.36 kg daily, amounting to 12.53 ± 11.10 m3 of water resources associated with the waste. On the per capita basis, an average of 0.024 ± 0.017 kg/capita/day of food was wasted resulting to 0.049 ± 0.044 m3/capital/day of water resources wasted. The food waste types that accounted for the principal share in the water footprint were beef, soybean, rice and pork with values 30.7, 10.1, 9.6, and 7.5%, respectively. Considering that the production of meat and meat products are water intensive and the agricultural water use in Korea is largely for rice production, addressing the food waste of these two important agricultural products can be a hotspot for water saving potential in the country. This study therefore provides an insight to addressing the water scarcity in the country through reducing household food waste.
Kim, Chanwoo;Jung, Chanhoon;Kim, Yooan;Kim, Solhee;Suh, Kyo
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.24
no.3
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pp.43-54
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2018
The residential population of Jeju Island has increased more than 10% for last 10 years. Especially, the tourist population is more than twice comparing to 2005. The population growth of Jeju has brought about large-scale urban development and increased land demands for tourism services. The goal of this study is to analyze the human, social, and environmental status of Jeju Island and to evaluate the environmental capacity of land use using ecological footprint (EF) model. This study shows the changes in ecological deficits of Jeju Island through estimating ecological productive land (EPL) considering EF from 2005 to 2015. The categories of total EF consists of food land, built-up land, forestry, and energy consumption. In order to reflect the characteristics of resort island, we consider not only residential population but also tourist population who can increase land demands. The outputs of this study also provide the potential excess demands of EPL and suggest needs of sustainable management plans for the limited land of Jeju Island.
Since ancient times, legends and tales have been handed down with a spirituality, shamanistic meaning, and imagination. Among many tales about people and animal footprints that are handed down in various parts of Korea, Changnyeong's 'Munhojang Footprint' is the first case in which the physical evidence(footprints) that the main character has left was identified as a dinosaur footprint. In this study, we performed a scientific analysis based on the basic data collection, distribution pattern of 'Munhojang Footprint', three-dimensional digital recording and visualization, as well as case analysis and humanitic review of footprints in tales and legends. The Munhojang Footprints has long been known as human footprints left in the natural rock due to its shape and preservation status. A new analysis that the Munhojang footprints (composed of 13 footprints) are dinosaur tracks shows social perceptions of the ancient people, characterized by the fear of supernatural beings and the limits of scientific interpretation. Through this scientific and humanistic exploration of Munhojang Footprint that are passed down from generation to generation as legends, pray for peace and well-being of the village through rituals and rituals every year, and have been preserved and managed as practical evidence, it is expected that traditional culture and natural heritage will be linked and mutual value will be enhanced.
20 fossil sites of numerous fossil sites in Korea have been designated as Natural Monument for protection and conservation. Many of the sites which is located at the coastal area have been gradually disfigured by natural weathering, erosion and human activity. Thus the conservation of the original form and the documentation for the original figure are necessary. In this study, we applied 3D digital documentation to Natural Monument No. 394, Haenam Uhangri dinosaur, pterosaur, and bird footprint fossil site, for maintaining the original form of the dinosaur footprints. We were able to obtain the 3D digital data on two dinosaur footprint sites, a high resolution distributional map, and more accurate digital data of the dinosaur footprints applied the rendering method by ambient occlusion. 3D digital data on the dinosaur footprints is worth for the conservation and research data, moreover content for applying to the various fields such as to make 3D brochure, interactive contents, and so on.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.4
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pp.18-33
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2009
The purpose of this study is to analyze the effect that consumption patterns of human affect the ecosystem using analysis of ecological footprint(EF) and assessment of ecosystem service value in Daegu Metropolitan Area. The data for analysis were constructed from statistical yearbook of each city and average of public land price on land category. According to the EF analysis on city, total EF of Goryeong was showed the highest by 3.3052gha in 2007. However, total EF of Daegu was assessed the lowest by 2.0134gha among 8 cities. In the results of ecological deficit, 7 cities except Gunwi were assessed by condition of ecological deficit and had exceeded environmental capacity until 2007. Specially, it was analyzed that Daegu may need additional area more than about 30 times to maintain the present consumption patterns. On the one side, the results of analysis of ecosystem service value in Daegu were assessed that citizens of Daegu have borrowed about 1,078.6 million wons to ecosystem per year and one person.
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