In this study. respiratory efforts were monitored by the change of pulse transit time (PTT) which is related with the arterial pressure PTT is the time interval between the peak of R wave in ECG and the maximal slope point of photoplethysmogram(PPG). Biosignals, ECG and finger photoplethysmogram(PPG), were converted to digital data, and PTT was evaluated in personal computer with every heart beat. Results were presented as a graph using spline interpolation. The software was implemented in C$\^$++/ as a window-based application program. PTT was periodically changed according to airflow in resting respiration. In the resting respiration, PTT was changed according to the respiratory cycle. The amplitude of PTT fluctuation was increased by deep respiration, and increased by partial airway obstruction. These results suggest that PTT is responsible to respiratory effort which could be evaluated by the pattern of PTT change. And it is expected that PTT could be applied in the monitoring of respiratory effort by noninvasive methods, and is very useful method for the evaluation of respiratory distress.
Making physical models of human body is not only time-consuming but also very expensive since they are usually hand-made. This problem is doubled with implant fabrication because an implant is almost always custom-made. Recently, RP is emerging as an alternative, and many RP applications are proposed in the medical field. The major advantage of this approach is due to a significant reduction of both time and cost required or the production. However, the technology is not much in practical use yet, especially in Korea. In this paper, we provide a method of generating STL files that are the standard format to RP machines. The original data are obtained from two-dimensional slices of MRI/CT machine. Example bone models have been produced using a commercially available RP machine, and the results are presented.
Recently there has been interested in the role of emotion in human computer interaction fields. The present study investigated whether the users emotional state effects on information search pattern for decision making in small screen display. In experiment, to induce specific emotional states(positive and negative emotional state), the participants were asked to listen to music and imagine autobiographic events with different emotional impacts. Subsequently, they performed time limit search tasks with three travel information on small screen display and their search patterns were recorded on real time. The results indicated that a positive emotional state caused more wide and fast Information search pattern in comparison with neutral and negative emotional state. And neutral and negative emotional state caused more cognitive resource to details in comparison with positive emotional state.
Recently in major industrial areas, there has been a rapidly increasing demand for 'Computational Thinking', which is integrated with a computer's ability to think as a human world. Developed countries in the last 20 years naturally have been improving students' computational thinking as a way to solve math problems with CAS in the areas of mathematical reasoning, problem solving and communication. Also, textbooks reflected in the 2009 curriculum contain the applications of various CAS tools and focus on the improvement of 'Computational Thinking'. In this paper, we analyze the cases of mathematics education based on 'Computational Thinking' and discuss the mathematical content that uses the CAS tools including Sage for improving 'Computational Thinking'. Also, we show examples of programs based on 'Computational Thinking' for teaching Calculus in university.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.2812-2818
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2013
Medicine such as Korean oriental medicine and alternative medicine is inferior to western medicine in diagnostic skills and treatment regimen but despite going through a lot of in western medicine preference to that is situations. Likewise, in Korean oriental medicine and alternative medicine have been closely linked to that effect not proven scientifically to be solved is regarded as the biggest drawback. In this paper, auricular therapy that is often used in alternative medicine to help strengthen the internal organs function which whether the conduct of stimulating ear is effective or not by applying to ocular inspection of Korean oriental medicine is proposed. For this purpose, lung ear reflex points to stimulate were performed after the right cheek color by measuring stimulation before comparison and analysis of the experiments. In addition, in order to examine this first analysis of the human body to the lungs and the elements of image analysis is to study. Experimental result, derived b value increased to a value of the right cheek and the results by lung ear to stimulate reflex point.
In this study, change trends and specific times for change in body size were sought to be identified by using manual measurements for Korean adult women at 20 to 89 of age, along with examinations of change trends and specific times of change in body shape based on body index values. The examinations of means, deviations, and variation coefficients revealed that there was a tendency of most height related measures to decrease. In addition, combined with decrease in height, growth in weight led to increased BMI, thus resulting in increase in measures of circumference, thickness, and breadth in the torso area. The BMI trends showed that with increasing age, BMI increased, reaching the peak between the ages of 55 and 59 and then decreasing from 64 of age, with the steepest increase in BMI at ages from 50 to 54. The examination of differences in the body flatness ratio for different parts of body found that with increasing age the ratio decreased, indicating a tendency for gradual change to round body shapes. The analysis of 3D body shape found that there were more back-bends and lowered shoulder levels with age, accompanied with a tendency for more bended legs and more inclined-forward necks. The key trends in changes in body measurements by age and detailed estimates of 3D standard body shape drawn out from this study are expected to significantly contribute to establishing a basic database for generating patterns reflecting age features of Korean adult females.
This paper describe design and implementation of a medical multi-agent system platform called MAMI (Multi-Agent system for Medical Image), which provides intelligent medical information services. The most important component of MAMI is a medical multi-agent system platform that supports a physical environment that medical agents can be deployed. MAMI follows FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agent)\`s agent management reference model. In MAMI, COM(Common Object Model) and XML (eXtensibel Markup Language) for encoding ACL (Agent Communication Language) are used for multi-agent communications. In MAMI, a medical staff is conceptualized as an agent and integrated with multi-agent systems. MAMI agent platform provides an infrastructure applicable to share necessary knowledge between human agents and software agents. So MAMI makes intelligent medical information services easier.
Kim, Hye-Young;Nam, Seoul-Hee;Choi, Jung-Ok;Kwun, Hyeon-Sook;Jeong, Mi-Ae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.10
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pp.427-433
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2013
The aim of this study was to evaluate the efficacy of bleached tooth with white toothpaste on the whitening effect, microhardness test. Forty-four human interior teeth were randomly assigned to two groups as follows: Group 1 was used general toothpaste as control, Group 2 exposed to white toothpaste at 3 times a day for 3 minutes. The total application time was 4 weeks. After each application, all tooth were washed with distilled water and immersed in artificial saliva. The color change and microhardness were measured using CIELab Color system and microhardness tester. The data were analyzed by student t-test, using SPSS 20.0 statistical computer program (SPSS Inc., USA). The overall color changes (${\Delta}E$) by white toothpaste have a capability of the whitening efficacy by factor of 2.3 times larger compared with general toothpaste. Moreover, the application of white toothpaste did not cause any microhardness reduction on enamel surface.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.5
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pp.125-135
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2004
The validity of simulation has been well-established for decades in areas such as computer and communication system. Recently, the technique has become entrenched in specific areas such as transportation and traffic forecasting. Several methods have been proposed for investigating complex traffic flows. However, the dynamics of vehicles and their driver's characteristics, even though it is known that they are important factors for any traffic flow analysis, have never been considered sufficiently. In this paper, the traffic simulation using a multi-agent approach with considering vehicle dynamics is proposed. The multi-agent system is constructed with the traffic environment and the agents of vehicle and driver. The traffic environment consists of multi-lane roads, nodes, virtual lanes, and signals. To ensure the fast calculation, the agents are performed on the based of the rules to regulate their behaviors. The communication frameworks are proposed for the agents to share the information of vehicles' velocity and position. The model of a driver agent which controls a vehicle agent is described in the companion paper. The vehicle model contains the nonlinear subcomponents of engine, torque converter, automatic transmission, and wheels. The simulation has proceeded for an interrupted and uninterrupted flow model. The result has shown that the driver agent performs human-like behavior ranging from slow and careful to fast and aggressive driving behavior, and that the change of the traffic state is closely related with the distance and the signal delay between intersections. The system developed shows the effectiveness and the practical usefulness of the traffic simulation.
Visual features of a mushroom(Lentinus Edodes, L.) are critical in grading and sorting as most agricultural products are. Because of its complex and various visual features, grading and sorting of mushrooms have been done manually by the human expert. To realize the automatic handling and grading of mushrooms in real time, the computer vision system should be utilized and the efficient and robust processing of the camera captured visual information be provided. Since visual features of a mushroom are distributed over the front and back sides, recognizing sides and states of the stalk including the stalk orientation from the captured image is a prime process in the automatic task processing. In this paper, the efficient and robust recognition process identifying the front and back side and the state of the stalk was developed and its performance was compared with other recognition trials. First, recognition was tried based on the rule set up with some experimental heuristics using the quantitative features such as geometry and texture extracted from the segmented mushroom image. And the neural net based learning recognition was done without extracting quantitative features. For network inputs the segmented binary image obtained from the combined type automatic thresholding was tested first. And then the gray valued raw camera image was directly utilized. The state of the stalk seriously affects the measured size of the mushroom cap. When its effect is serious, the stalk should be excluded in mushroom cap sizing. In this paper, the stalk removal process followed by the boundary regeneration of the cap image was also presented. The neural net based gray valued raw image processing showed the successful results for our recognition task. The developed technology through this research may open the new way of the quality inspection and sorting especially for the agricultural products whose visual features are fuzzy and not uniquely defined.
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