• 대한영양사협회학술지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.295-306
• /
• 2001

The purpose of the study was to develop an internet nutritional counseling program using an expert system to assist obese people to lose weight through behavior modification. The internet counseling program for weight loss was developed by the accumulation of knowledge dealing with eating habits and exercising behaviors in expert system tool, Knowledge Engineering Agent (KEA) by a dietitian without any help of computer expert. To accumulate knowledge into KEA, survey was performed in 150 obese people, dietitians reviewed and consulted each survey case, and the consulted contents were learned and accumulated into KEA. Survey questionnaire was the same as that of the internet consulting program, and it included general characteristics, dietary habits, lifestyle, and exercise patterns related to obesity. Also, the dietitian selected proper factors inferred from the survey questionnaire of each case, and added the conclusions for them. Conclusions were made for helping clients to correct bad eating behaviors and accumulate good behaviors to lose weight. Counseling was divided into two parts; a two-week part and a daily part. Two-week counseling was performed based on 4 step questionnaires, and daily counseling was done for daily food consumption and physical activity. When clients answered survey questionnaires in a counseling internet program, the recommendations on how to eat, to exercise and to deal with stress in a real time for each case, was given. In conclusion, a counseling internet program for weight reduction can be used to give advices how to deal with obesity in a man-to-man way in a real time using KEA where nutritional knowledge based on behavior modification for weight loss was accumulated.

• 동아시아식생활학회지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.1-11
• /
• 2014

The purpose of this study was to find out the taste adjectives of Korean cooked rice, noodles, porridges and rice cakes as well as to analyze the relation between the taste adjectives of foods. We gathered and chose 36 related Korean adjectives for expressing not only the taste but also the smell of foods. Subsequently, we performed a sensory evaluation for 18 Korean foods with 20 trained panelists in order to check the proper adjectives when they tasted the foods. The often selected taste adjectives were 'sweet', 'tasty', 'sticky' and 'soft' among 36 taste adjectives. The PCA was performed to summarize the taste adjectives for each of the 18 foods. The principal components explained 50.94 % of the total variance. The adjectives 'spicy' and 'refresh' were closely related to one another in the positive direction of PC1. In contrast, 'weak', 'hard' and 'sticky' were closely related to one another in the negative direction of PC1. PC2 was marked by 'hard' and 'spicy', which were located in the positive direction. In contrast, 'weak' and 'soft' were located in the negative direction. PC3 was marked by 'nutness', 'bitter' and 'spicy', which are associated with bibimbab, conveying a high degree of correlation among them in a positive direction. In contrast, 'cool', 'sour' and 'refresh' were located in the negative direction.

• 대한인간공학회지
• /
• 제31권3호
• /
• pp.427-435
• /
• 2012

The aim of this study is to investigate facial temperature changes induced by facial expression and emotional state in order to recognize a persons emotion using facial thermal images. Background: Facial thermal images have two advantages compared to visual images. Firstly, facial temperature measured by thermal camera does not depend on skin color, darkness, and lighting condition. Secondly, facial thermal images are changed not only by facial expression but also emotional state. To our knowledge, there is no study to concurrently investigate these two sources of facial temperature changes. Method: 231 students participated in the experiment. Four kinds of stimuli inducing anger, fear, boredom, and neutral were presented to participants and the facial temperatures were measured by an infrared camera. Each stimulus consisted of baseline and emotion period. Baseline period lasted during 1min and emotion period 1~3min. In the data analysis, the temperature differences between the baseline and emotion state were analyzed. Eyes, mouth, and glabella were selected for facial expression features, and forehead, nose, cheeks were selected for emotional state features. Results: The temperatures of eyes, mouth, glanella, forehead, and nose area were significantly decreased during the emotional experience and the changes were significantly different by the kind of emotion. The result of linear discriminant analysis for emotion recognition showed that the correct classification percentage in four emotions was 62.7% when using both facial expression features and emotional state features. The accuracy was slightly but significantly decreased at 56.7% when using only facial expression features, and the accuracy was 40.2% when using only emotional state features. Conclusion: Facial expression features are essential in emotion recognition, but emotion state features are also important to classify the emotion. Application: The results of this study can be applied to human-computer interaction system in the work places or the automobiles.

• 대한인간공학회지
• /
• 제29권4호
• /
• pp.585-593
• /
• 2010

Recently, we designed an interactive virtual space for the multi-purpose hall in Songdo Future City, located in Incheon, Korea. The goal of the design is to make a virtual space that is flexible and can be adjusted thanks to its unfixed seats in order to accommodate different and unspecified audience sizes. Virtual images are interactively adjusted according to the distance, position and size of audiences, information about which is detected by 9 photo sensors. To increase the sense of immersion, intensity and reality, we utilized the technology of scent display that can create appropriate scents to match the images on the screen. The intensity and persistence of scents were determined by the size, distance and position of audiences. The virtual image contains background images and reactive images. The background images repeatedly project images of spring, summer, autumn and winter. The reactive images consist of small portraits or pictures or icons that define or characterize the season types, and these are added to the background image according to the distance, position and size of the audiences.

• 감성과학
• /
• 제13권4호
• /
• pp.789-796
• /
• 2010

본 연구에서는 다양한 색채환경에 대한 반응을 파악하기 위해 3차원 가상환경 인터페이스를 개발하고, 개발된 인터페이스에 대해 사용자가 어떻게 감성적으로 인터렉션하는지를 평가하였다. 3차원 가상환경은 후면 투사형 대형화면을 통해 제시되었으며, 가구를 포함한 실내 환경요소에 12가지 색채조합을 적용한 후, 피실험자들에게 색채조합에 대한 반응과 아울러 가상환경 인터페이스를 통한 감성적 인터렉션을 함께 평가하도록 하였다. 총 34명의 대학생들이 실험에 참여하였으며, 피실험자들은 대형화면 ($8'{\times}6'$)에 제시되는 고화질의 색채 환경 속에서 표준 입력장치를 사용하여 360도로 시선을 움직일 수 있었다. '공간적 실재감(Spatial Presence)', '주제와 연관성(Topic Involvement)', 및 '유쾌함(Enjoyment)'에 관한 자기보고형 설문지를 통해 가상환경파의 인터랙션을 통한 감성 및 인지적 반응을 파악하였다. 현 연구는 향후 디자인 연구, 특히 환경디자인 연구에 3차원 가상환경 인터페이스를 적용하고자 하는 연구자들이 사용자 인터랙션을 사전에 이해하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 감성과학
• /
• 제23권1호
• /
• pp.69-78
• /
• 2020

본 연구는 지능형 개인비서 서비스의 사용 경험을 HCI의 평가 기준을 바탕으로 비교·분석하여 사용 경험의 긍정적인 요소와 개선되어야 할 요소를 탐색하고자 한다. 현 시장에서 점유율이 가장 높은 지능형 개인비서 서비스인 애플의 시리, 구글의 구글어시스턴트, 삼성의 빅스비를 대상으로 연구를 진행하였다. 연구 방법은 1차로 문헌 연구를 통하여 현 서비스의 개념과 특징에 대해 비교·분석하였고 2차로 약 2주간 UI/UX 디자인 전문가 7명을 대상으로 맥락질문법을 활용하여 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰는 피터 모빌(Peter Morville)의 사용자 경험 허니콤(user experience honeycomb) 7가지 사용성 원칙을 5가지로 재구성하여 유용성, 편의성, 시각적 매력성, 신뢰성, 만족도에 대한 질문을 진행하였다. 이후 재구성한 사용성 원칙 내용을 바탕으로 평가 rating 및 시스템 사용성 척도 (SUS) 를 바탕으로 평가를 실시하였다. 본 연구는 인공지능 개인비서 서비스의 사용경험을 정량적, 정성적으로 분석했다는데 의의가 있다.

• 한국전문물리치료학회지
• /
• 제9권3호
• /
• pp.113-124
• /
• 2002

The objectives of this study was to investiage the effects of sitting posture on carpal tunnel syndrome. Carpal tunnel syndrome (CTS) continues to be one of the most widely publicized maladies of the cumulative trauma disorder. Many studies have reported a positive association between CTS and highly repetitive work, high force, and poor posture. High force and repetitive work have especially been associated with CTS, but the evidence for work being a primary cause of CTS is strongest when these factors are combined. In addition to carpal tunnel syndrome, hand, wrist, and other disorders are attributed to these work-related movements. Such disorders are referred to as repetitive stress injuries, cumulative trauma disorder, overuse syndromes, and chronic upper limb pain syndrome. Incorrect posture also may play a role in the development of CTS in people who work at a computer and other types of keyboards. The tendency to roll the shoulders forward, round the lower back, and thrust the chin forward can shorten the neck and shoulder muscles, compressing nerves in the neck. This, in turn, can affect the wrist, fingers, and hand. The treatment and prevention of carpal tunnel syndrome continue to be approached with a segmental view of the human body. For example, the most common ergonomic solution for carpal tunnel syndrome associated with keyboard use is to keep the wrists in a neutral position by using a wrist rest in front of the keyboard and good sitting posture.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제8권5호
• /
• pp.121-127
• /
• 2008

주거환경에서의 사용자 요구사항은 매우 다양하고 복잡한 연계관계를 갖고 있다. 근 미래의 u-Home시스템은 기존 사용자들의 요구 수용뿐만 아니라 U-home관련 신기술의 요구사항도 접목해야 한다. 본 연구에서는 이러한 사용자의 요구사항을 보다 효율적으로 시스템에 반영하기위해 사용자의 행위 데이터를 기반으로 요구유형을 분류하고 시스템 개발에 활용할 수 있도록 사용자 행위분석모형UBAF(User Behavior Analysis Framework)을 제안 하고자한다. UBAF는 SE에서의 시스템 모델링 방법과 HCI 관점의 사용자 모델링 방법을 접목한 개발 프레임워크이다. 이를 통해 u-Home에서 정형화된 방법으로 사용자들의 핵심행위를 시스템 개발에 적용할 수 있었다. 적용사례로 u-Home의 실내 온도 조절 시나리오를 분석하여 시스템 모델링과 사용자 행위를 지식화 하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제17권5호
• /
• pp.151-155
• /
• 2017

무선 기반 네트워크와 인터넷 기술의 급속한 발전과 더불어, 주변의 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어지는 초 연결 사회로 발전해 가고 있으며, 최근 사물인터넷에 기반한 스마트 응용 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 사물인터넷은 사람, 사물, 공간, 데이터 등이 유무선 네트워크로 연결되어, 정보의 생성, 수집, 공유 및 활용을 할 수 있는 초 연결망을 구축하는 것으로 여기에 다양한 센서들과 클라우드 기술을 이용하여 실시간 상황정보를 수집 저장하여 스스로 판단하고 결정할 수 있는 지능을 부여하여 서비스화 하는 스마트 응용 개발이 주류를 이루고 있다. 본 연구에서는 이러한 시대적 조류에 맞춰 사물인터넷을 기반으로 하는 모바일 컴퓨팅 환경에서 센서와 클라우드 등 첨단 ICT 기술을 이용하여 특정 상황정보의 실시간 탐지와 인식을 바탕으로 현재 상황에 맞는 정확한 판단과 결정을 내릴 수 있는 지능을 기반으로 실시간 제어와 통제 및 처리를 할 수 있는 스마트 응용을 설계하고자 한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제17권5호
• /
• pp.119-124
• /
• 2017

1997년 IBM의 딥블루가 세계 체스 챔피언인 카스파로프를 이기고, 최근 구글의 알파고가 중국의 커제에게 완승을 거두면서 딥러닝에 대한 관심이 급증하였다. 본 논문은 딥러닝에 기반을 둔 인고지능 체스엔진인 딥퍼플(DeepPurple) 개발에 대해 기술한다. 딥퍼플 체스엔진은 크게 몬테카를로 트리탐색과 컨볼루션 신경망으로 구현된 정책망 및 가치망으로 구성되어 있다. 딥러닝을 통해 구축된 정책망을 통해 다음 수를 예측하고, 가치망을 통해 주어진 상황에서의 판세를 계산한 후, 몬테카를로 트리탐색을 통해 가장 유리한 수를 선택하는 것이 기본 원리이다. 학습 결과, 정책망의 경우 정확도 43%, 손실함수 비용 1,9로 나타났으며, 가치망의 경우 정확도 50%, 손실함수 비용 1점대에서 진동하는 것으로 나타났다.