Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.5
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pp.188-202
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2004
This research was designed to investigate biomechanical aspects of the evolution based on the hypothesis of dynamic cooperative interactions between the locomotion pattern and the body shape in the evolution of human bipedal walking The musculoskeletal model used in the computer simulation consisted of 12 rigid segments and 26 muscles. The nervous system was represented by 18 rhythmic pattern generators. The genetic algorithm was employed based on the natural selection theory to represent the evolutionary mechanism. Evolutionary strategy was assumed to minimize the cost function that is weighted sum of the energy consumption, the muscular fatigue and the load on the skeletal system. The simulation results showed that repeated manipulations of the genetic algorithm resulted in the change of body shape and locomotion pattern from those of chimpanzee to those of human. It was suggested that improving locomotive efficiency and the load on the musculoskeletal system are feasible factors driving the evolution of the human body shape and the bipedal locomotion pattern. The hypothetical evolution method employed in this study can be a new powerful tool for investigation of the evolution process.
The aim of this study was to successfully reflect human body changes on the transformation of the virtual body within 3D virtual fitting spaces. For this purpose, existing problems of shape transformation of the virtual body were analyzed and regression equations which provides useful basic data for transformation of the virtual body that can be applied usefully to the 3D virtual fitting system was developed. Necessary data for the analyses were body measurement and 3D scan data of women with average physical form between the ages of 40 through 49. The reason that we used human body changes of the female subjects in their forties was based on the recognition that fundamental female body changes start to occur from age of forty. Body shapes were largely divided into 3 groups according to obesity which was found to be the biggest factor of shape change. Seven factors were extracted based on factor analysis of 47 body measurement categories and regression equations were created to extract specific measurements for each BMI group based on these seven factors. The major contribution of this paper can be summarized as follows. First, the regression equations to extract specific measurements based on the 7 representative variables remediated existing problem of virtual bodies as it increased the number of body shape transformation areas. Second, the regression equations helped to overcome the problem of current failing to reflecting changes in body cross-section shape based on simple girth measurements based on analysis of cross-section distances.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.1
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pp.33-47
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2023
In this study, the difference in human body dimensions between the age groups of Generation M (27 to 39 years old) and Generation Z (20 to 26 years old) was analyzed. This study also analyzed if there was a change in the body shape of the MZ generation, who have different sensibilities from the "young people" of the past. In addition, major changes in human body dimensions were carefully analyzed and presented as basic data for clothing design. Therefore, a t-test was performed to verify the significant differences in the measurements of each age group. To examine the change in human body measurements according to the measurement year, the 7th and 8th size Korea data statistics were analyzed. The main required dimensions of clothing design were analyzed graphically for visual changes according to measurement year and age group. As a result of the analysis, Generation Z was found to have a difference in body shape from Generation M, and is generally smaller and slimmer with broader shoulders. In addition, the body shape change between the 7th and 8th measurement periods was significantly higher than the 8th measurement overall. Height has increased and back length has become shorter, resulting in a larger ratio of lower body length. In addition, the proportion of obesity abnormalities has increased. Therefore, since the dimensional system set from the past data can cause problems for the fitting of clothing for the MZ generation, it is necessary to design the clothing and reset the dimensional system making it suitable for the changed the body shape of the MZ generation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.6
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pp.364-373
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2009
In this paper, we suggest the method for constructing parameterized human body model which has any required body sizes from 3D scan data. Because of well developed 3D scan technology, we can get more detailed human body model data which allow to generate precise human model. In this field, there are a lot of research is performed with 3D scan data. But previous researches have some limitations to make human body model. They need too much time to perform hole-filling process or calculate parameterization of model. Even more they missed out verification process. To solve these problems, we used several methods. We first choose proper 125 3D scan data from 5th Korean body size survey of Size Korea according to age, height and weight. We also did post process, feature point setting, RBF interpolation and align, to parameterize human model. Then principal component analysis is adapted to the result of post processed data to obtain dominant shape parameters. These steps allow to reduce process time without loss of accuracy. Finally, we compare these results and statistical data of Size Korea to verify our parameterized human model.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.10
no.2
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pp.121-131
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2006
Background : As each human has a look in the face of oneself, he or she has a look of him or herself in the shape of the body also. And for the shape of the body which gives a big clue in diagnosis in musculoskeletal disorders. Therefor many means are used and developed for diagnosis through body shape or posture analysis for musculoskeletal disorders. X-ray, CT, MRI has been used for diagnosis through image in this way to tell about the inside of the human body. On the other side, moire topography was used for information about the exterior of the human body, but yet only minimal information such as the number of contour lines in each side was available. Therefor there were a few studies to use moire topography or other methods to get information about the surface of the human body in numeric values. The instrument used in this study which is a laser projection moire, is another trial to get numeric data about the surface of the human body. The instrument is composed of laser projector and a computer software to recompose and analyse the image data into depth, height, angle and length. Objectives : The study was focused on whether the instrument is reliable for clinic use, and to seek the proper environment and posture for the examination, and among the data the software provides, which items are more reliable and useful. Methods : For reproductivity and repeatability, 4 testers tested 2 persons. And to how if the body shape changes according to the posture and which posture gives the most reliable data, the test was performed in 6 different positions. Results : Result, the instrument showed sufficient repeatability and reproductivity for clinical use. And among the items the software provides, the length of the back, the angle of the back in the sagittal and coronal plane showed reliable results. And there was difference in the results according to the posture, and Therefor, in following studies using this instrument or similar type of posture analysing instruments, the length of the back, the angle of the back in the sagittal and coronal plane could be reliable item to use.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.4
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pp.147-161
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2023
This study used 3D anthropometric data from the 8th Size Korea to type and analyze whole body shapes of obese women in their 20s and 30s, and constructed dimensional data for human body items needed to create a 3D human body model for each type. The data analysis used data from 148 obese women in their 20s and 30s, and a total of 48 index values, drop values, and angle items were subjected to factor analysis and one-way variance analysis to categorize body types and verify significant differences by type. As a result of the factor analysis, 12 factors were extracted and divided into 4 body types. Type 1 is a 'standard type with a curved torso with balanced upper and lower body lengths', Type 2 is a 'bending forward type with a short, thick lower body, and an uncurved torso', Type 3 is a 'lean back type with a long and thin lower body and an H-shape torso', Type 4 is a 'sway back type with a long and thick lower body and abdominal obesity'. The representative body type of obese women in their 20s and 30s was identified as Type 1. The constructed body shape information will be used as basic data for future 3D human body modeling.
In order to provide the basic data for creating the environment which can efficiently reflect prefer fit along with body size when selecting clothes size in the indirect purchasing environment, this study analyzed the difference of ready-made jacket part-specific fit preferred by fashion models in their twenties and female college students. This study was to analyze the impact of body size, recognition of body part-specific characteristics shape, body satisfaction on prefer fit of jacket. As for the difference of prefer fit depending on the body size, female college students preferred more loose fit than models. The difference according to recognition of body part-specific characteristics shape turned out to be significant for prefer fit depending on the degree of bend of neck, arm length, bend of back recognition and matching fit was found to be preferred as they recognize their body shape to be normal and the difference according to body satisfaction appeared to be significant in the terms of bend of back, hip width/protrusion, torso size/length, sleeve length, whole body shape and they turned out to prefer matching fit as they are satisfied with their body. As shown above, body size, recognition of body part-specific characteristics shape, especially body satisfaction have a great influence on prefer fit of jacket and therefore, if preparing for a size selection step according to body shape and satisfaction in the jacket size selection process, customers' satisfaction in jacket size may be improved and it is considered to be helpful for both consumers and sellers.
This study investigated the anthropometric characteristics of US women 26 to 45 years of age to classify their body shapes into different categories. Research data was obtained from 2950 women 26 to 45 years of age who participated in the SizeUSA study. A 26 to 35 years of age group and a 36 to 45 years of age group were selected from the data pool. A total of 26 measurements important for body shape classification and for apparel product development was used for the data analysis. Five factors accounted for the US women's body measurements. The body shapes of women were categorized into 4 types: Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, Obese H-Shape, and Normal S-Shape. Normal S-Shape was the most common body shape type. More women in the 26 to 35 years of age group had Normal S-Shape type than women in the 36 to 45 years of age group. More women in the 36 to 45 years of age group had Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, and Obese H-Shape than women in the 26 to 35 years of age group. Younger US women, 26 to 35 years of age had slimmer body sizes with more balanced body shapes; however, older US women, 36 to 45 years of age had larger body sizes with more various body shapes.
The purpose of the present study is to develop a grading deviation, which is appropriate for the body type of women in thirties, by analyzing the three-dimensional body type. The materials for the study were adopted from the body measurement data of women in the age group of 30 to 39 years old, provided from Size Korea. By reflecting the factor analysis results using the three-dimensional shape measurement, deviations were derived. First, six factors influencing the changes in human body shape were derived as waist-hip length factor, bust-waist shape factor, back protrusion back shoulder factor, bust length factor, shoulder length factor, and frontal waist dart factor. The bust size and height, which can be easily utilized for the top original grading, were used for deriving a regression formula, and the deviation was set in accordance with the result. Second, by applying the deviation which reflects the changes in the body shape, the crimps which were generated due to the application of existing deviation were remarkably reduced, indicating that the grading of the present study is more fitting than the existing one. The deviation derived by the analysis of actual increase and decrease of body size was more fitting than the existing one. This was proved by actual wearing experiment, which represents the significance of this study.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.19
no.4
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pp.299-306
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2007
Recently, the numerical analysis using person shape model for CFD (Computational Fluid Dynamic) has been researched widely for the thermal comfort and inhaled air quality of human body in the indoor environments. The purpose of this research is to examine the characteristic of airflow and thermal environment around human body by the experiment of displacement ventilation that assumes the indoor environment of natural convection. In this study, thermal manikin was used instead of real human body. The Airflow characteristic around human body was measured in precision by PIV (Particle Image Velocimetry). This experimental result will be used as data for CFD benchmark test using person shape model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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