Applying the data from 64 single(26 men and 38 women) and 71 childless married men and women(37 men and 34 women) aged between 30 and 45, this study is to understand their future fertility intention. For this purpose, ideal and real number of children that participants plan to have were compared using paired t-test. Second, demographic variables(sex, age, marital status), child care related variables(thoughts about caring children, child care value), individual characteristics(gender role attitude, relation orientation) and social context variables(perceived economic condition, recognition of low fertility policies) were included in a stepwise regression model to explain expected number of children participants plan to have in the future. Results showed that ideal number of children participants wish to have was significantly higher than real number of children they expect to have in the Korean society. The stepwise regression model explained 35% of the variance of the dependent variable. Among four types of variables, child care related variables most powerfully explained expected number of children study participants plan to have in the future. Finally, age, child care value, gender role attitude, and relation orientation significantly explained expected number of children in the future.
온라인에서의 상호작용을 위한 수단으로서, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자의 인간관계를 기반으로 사회적 인맥 형성에 초점을 맞추고 있다. 또한, SNS는 인맥 관계를 관리하고 인맥관계를 기반으로 정보를 공유할 수 있도록 다양한 기능들을 제공한다. 따라서 SNS 사용자의 행동 특성과 인맥 관계 형성 과정의 분석은 온라인 인간관계에 대한 모델의 특징을 파악하는데 유용하다. 본 논문에서는 트위터에서 영향력 있는 사용자가 게시된 메시지의 특성을 기반으로 사용 패턴을 분석한다. 또한, 페이스북 내에서 인맥 관계 수를 기준으로 영향력이 큰 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 분류하고, 두 그룹의 인맥 형성 특성을 비교하고 분석한 후 이에 따라 패턴 분석에 따라서 소셜 네트워크에서의 인간관계 모델의 특징을 설명한다.
The objectives of the unit ‘Family Relations’in high school Home Economics Education is to help the students cultivating proper values and self-esteem, maintaining harmonious personal relations not only by understanding human relationships in family, but also by acquiring role play, and is to wisely cope with many problems occurring in social life, which are indispensable for those living in modern society. But at present it is hard for the students to gain those abilities mentioned above, for the present unit ‘Family Relations’lays special emphasis only on memorizing specific knowledge about the understanding of a family. To improve the present educational situation, this study develops a new teaching-learning method based on the role play model concerning the ‘Family Relation’area of high school Home Economics Education curriculum. This study is theoretically based on the literature and previous studies on present problems of our various family relations, and solving its problems, and suggests lesson model of role play and its effect. This study was performed as following procedures: the ‘Family Relation’unit of the present high school Home Economics Education curriculum was analyzed, and surveyed students to discover the conflicts and their solutions the high school students are now experiencing in their family relations. Accordingly, a new lesson model of the ‘Family Relation’area, applying role play was developed. Based on the developed lesson plan, two-hour classes were experimented and positive evaluation was given by students.
This study is to identify the present condition and level of human resource administration in domestic profit and non-profit organizations, and to investigate on the relation between human resource management and management performance in enterprise. This study is to make items related to the human resource management of American Malcolm Baldrige Award's level and management performance researching questions, investigates seven patterns of organs surveyed positively. The results are as follows: Firstly, the profit organs like manufacturing companies shows more positive than non-profit in comparison with human resource management of each organs. And a local government and public enterprise which is non-profit show to recognize human resource management is insufficient on th whole. Secondly, perception level of a medical institution, educational institution and service industry about aromaticity of human resource management by global standard shows to be positive, but the local government negative. Thirdly, the profit organ in the recognition of human resource management about details practice too, shows to be positive, while non-profit negative. Fourth, the result which compares and analyzes management performance between the similar industry overall show to recognize positive, but public enterprise negative about product, service performance and human resource management. Fifthly, the details practice of human resource administration shows to influence meaningly to all management performance. Therefore, all organizations will positively confront human resource management, make the circumstance of organization through systematic program, and promote the management performance of the organization.
기계학습 기반인 관계추출 모델을 설계할 때 다량의 학습데이터를 빠르게 얻기 위해 원격지도학습 방식으로 데이터를 수집한다. 이러한 데이터는 잘못 분류되어 학습데이터로 사용되기 때문에 모델의 성능에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 강화학습 접근법을 사용해 해결하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 오 분류된 데이터로부터 좋은 품질의 데이터를 찾는 문장선택기와 선택된 문장들을 가지고 학습이 되어 관계를 추출하는 관계추출기로 구성된다. 문장선택기는 지도학습데이터 없이 관계추출기로부터 피드백을 받아 학습이 진행된다. 이러한 방식은 기존의 관계추출 모델보다 좋은 성능을 보여주었고 결과적으로 원격지도학습데이터의 단점을 해결한 방법임을 보였다.
It is argued in this paper that, in determining semantic similarity, Korean words should be recategorized with a focus on the semantic relation to ontology in light of cross-linguistic morphological variations. It is proposed, in particular, that Korean semantic similarity should be measured on three tracks, human judgements track, relatedness track, and cross-part-of-speech relations track. As demonstrated in Yang et al. (2015), GloVe, the unsupervised learning machine on semantic similarity, is applicable to Korean with its performance being compared with human judgement results. Based on this compatability, it was further thought that the model's performance might most likely vary with different kinds of specific relations in different languages. An attempt was made to analyze them in terms of two major Korean-specific categories involved in their lexical and cross-POS-relations. It is concluded that languages must be analyzed by varying methods so that semantic components across languages may allow varying semantic distance in the vector space models.
In this paper, we present a new approach for the automation of deburring process. An algorithm for teaching skills of a human expert to a robot manipulator is developed. This approach makes use of TSK fuzzy mode that can wxpress a highly nonlinear functional relation with small number of rules. Burr features such as height, width, area, grinding area are extracted from image processing by use of the vision system. Grinding depth, repetitive number and normal grinding force are chosen as control signals representing actions of the human expert. It is verified that our proposed fuzzy model can accurately express the skills of human experts for the deburring process.
Purpose: The purpose of this research is to develop two medical tourism system models which explain medical tourism phenomenon with a systemic approach. Methodology/Approach: This research was conducted using a qualitative data analysis which mainly refer previous references in relation to medical tourism in the areas of tourism and medicine. Leiper's tourism system model was utilized as a conceptual framework. In-depth interviews with experts in the area were attempted in order to pretest the models. Findings: This research suggests a medical tourism system framework and a medical service provision framework. The first model presents medical tourism components and their relationships within a framework presented in a diagram. The second model shows the relationships among medical services required by medical tourists, the service providers, and service human resources along with movements of medical tourists. Practical Implications: The first model presents a spatial composition of medical tourism components and their relationships, whereas the second model shows the linkage among medical services, the service providers, and relevant service human resources along with time sequential steps of medical tourists. These two models are complementary and may be used as useful tools to observe medical tourism phenomenon with a systemic and holistic approach. These two models may enable stake holders avoid unnecessary confusions and conflicts that result in duplication of government policies and a waste of budget and human resources.
The purpose of this study was to find factors affecting health of the rural residents. The data were collected from a sample of 2,587 people aged from 40 to 70 in the year 2005-2006, Wonju City and Pyeongchang County, Gangwon-do, Korea. The theoretical model adopted in this study was the Lalonde's health field(human biology, environment, lifestyle, and health care organization). SF-12 was used to measure subjective health status. In the category of human biology, men were healthier than women. Age and BMI showed negative relation to health status. Income, education and social support showed positive relation to health status in the environment category. In the category of life style, stress showed negative relation to health status. Medical expenses showed negative relation to health status in the category of health care organization. After converting SF-12 score to percentage score, the health determinants portions were 47% lifestyle, 26% environment, 18% human biology and 9% health care organization. These findings suggest that life style, environment and biology are main factors in determinants of health. Especially stress in the life style category is more focused for the community health promotion. We also may be able to improve income, education and social support in the environment category with self empowerment efforts, community supports and government helps. Finally greater attention must be payed to life style in the future health planning and budget allocation priority in the healthcare area.
Fuzzy theory provides an intelligence treatment model for judgement about information when it needs a solution or a decision making about vague problems. Therefore, fuzzy theory is used for appropriate evaluation and decision on obscure information as human's emotion in human factors, In previous study, fuzzy membership function is defined for judgement infOlmation as human's emotion then ultimate results are deducted through fuzzy inference model. This method uses general CWTent through literature review or max, min and average as representative statics value about considering variables. But, this method makes away with nonlinear's or inegular's factors of human sensibility. Accordingly, application of this method leads to considerable loss of information in the ultimate evaluation. For that reason, this method has a limitation in objective evaluation of human factors. So, this study focuses on development of fuzzy membership function, which evaluates human's emotion or feeling accurately and objectively. We used the regression analysis and reasoned a fuzzy membership function about the relation of the variables. Then we verified the adequacy with the reliability through the experiment after this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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