The possibility to extent the solution in human detection problem for plug-in on vision-based Human Computer Interaction domain is very attractive, since the successful of the machine leaning theory and computer vision marriage. Bayesian logistic regression is a powerful classifier performing sparseness and high accuracy. The difficulties of finding people in an image will be conquered by implementing this Bavesian model as classifier. The comparison with other massive classifier e.g. SVM and RVM will introduce acceptance of this method for human detection problem. Our experimental results show the good performance of Bavesian logistic regression in human detection problem, both in trade-off curves (ROC, DET) and real-implementation compare to SVM and RVM.
It is frequently pointed out that the Korean economy, with its scarce natural resources, would never have been able to achieve current levels of economic development without the massive provision of well-educated, hardworking human resources. Throughout the industrialization process ,full-fledged deployment and mobilization of qualified human resources have been the foundation to industrial policy and S&T policy. This paper describes the development of S&T human resources in Korea using various statistics including educational enrollment rates, unemployment rates, the allocation of researchers and R&D expenditures among sectors of performance, educational composition of employment within and across industries, technical human resource shortage rates, relative wage levels of SMEs, and composition of labor force by age-group and gender. While analyzing S&T human resources development, this paper discusses issues such as the mismatched demand and supply of skill and knowledge levels of the highly educated, the unbalanced distribution of S&T human resources between sectors, and the low utilization of the female and aged labor force. This paper suggests that the policy maker applies a hybrid of quantitative and qualitative policies to reduce the mismatches of supply and demand of skill and knowledge levels for each labor market categorized according to supply side.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.246-252
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2005
Intelligent Space is a space where many sensors and intelligent devices are distributed. Mobile robots exist in this space as physical agents, which provide human with services. To realize this, human and mobile robots have to approach each other as much as possible. Moreover, it is necessary for them to perform interactions naturally. It is desirable for a mobile robot to carry out human affinitive movement. In this research, a mobile robot is controlled by the Intelligent Space through its resources. The mobile robot is controlled to follow walking human as stably and precisely as possible. In order to follow a human, control law is derived from the assumption that a human and a mobile robot are connected with a virtual spring model. Input velocity to a mobile robot is generated on the basis of the elastic force from the virtual spring in this model. And its performance is verified by the computer simulation and the experiment.
The nuclear power plants and chemical industries are trying to find human error to prevent occupational injury. The ratio of occupational injury is higher than the other industries in shipbuilding industry. It is known that the most important reason is human error. Recently, the shipbuilding industries interest in human error to prevent occupational injury. This paper outlines four approaches of human error identification used in shipbuilding industry such as survey of occupational injury, root cause analysis, risk assessment, and performance shaping factors. Finally, this paper proposes the interventions of ergonomics for preventing the human errors.
Our aims were to evaluate the clinical performance of human telomerase RNA gene component (hTERC gene) amplification assay with high-risk human papillomavirus (HR-HPV) DNA test of Hybrid Capture 2 DNA test (HC2), for the detection of high grade cervical precancerous lesions and cancer (CIN 2+). In addition, the association shown between hTERC gene amplification and HPV DNA test positive in women with and without cervical neoplasia was assessed. There were 92 women who underwent cytology, HR-HPV DNA test, hTERC gene amplification test, colposcopy and biopsy. We compared the clinical performance of hTERC gene test along with HR-HPV DNA test of women with colposcopy and routine screening. The samples were histology-confirmed high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN 2) or worse (CIN2+) as the positive criterion. The test of hTERC gene showed the hTERC gene amplification positivity increased with the severity of histological abnormality and cytological abnormality. The test of hTERC gene showed higher specificity than HR-HPV DNA test for high-grade lesions (84.4% versus 50%) and also higher positive predictive value (90.4% versus 76.5%). Our results predicted that hTERC gene amplification demonstrated more specific performance for predicting the risk of progression and offer a strong potential as a tool for triage in cervical cancer screening, with the limited sensitive as HR-HPV DNA test.
Objective: The purpose of this paper is to introduce a task complexity model combining task design aspects and complexity dimensions and to explain an approach to identifying and organizing task complexity factors based on the model. Background: Task complexity is a critical concept in describing and predicting human performance in complex systems such as nuclear power plants(NPPs). In order to understand the nature of task complexity, task complexity factors need to be identified and organized in a systematic manner. Although several methods have been suggested for identifying and organizing task complexity factors, it is rare to find an analytical approach based on a theoretically sound model. Method: This study regarded a task as a system to be designed. Three levels of design ion, which are functional, behavioral, and structural level of a task, characterize the design aspects of a task. The behavioral aspect is further classified into five cognitive processing activity types(information collection, information analysis, decision and action selection, action implementation, and action feedback). The complexity dimensions describe a task complexity from different perspectives that are size, variety, and order/organization. Combining the design aspects and complexity dimensions of a task, we developed a model from which meaningful task complexity factors can be identified and organized in an analytic way. Results: A model consisting of two facets, each of which is respectively concerned with design aspects and complexity dimensions, were proposed. Additionally, twenty-one task complexity factors were identified and organized based on the model. Conclusion: The model and approach introduced in this paper can be effectively used for examining human performance and human-system interface design issues in NPPs. Application: The model and approach introduced in this paper could be used for several human factors problems, including task allocation and design of information aiding, in NPPs and extended to other types of complex systems such as air traffic control systems as well.
Objective: The aim of this study is to describe several issues which should be considered in the human reliability analysis of soft control operations in nuclear power plants. Background: The operational environment of advanced main control rooms is totally different from that of conventional control rooms. The soft control is one of the major distinguishable features of the advanced main control rooms. The soft control operations should be analyzed to estimate the effects on human reliability. Method: The literatures, about task analysis, simulation data analysis, and a human reliability analysis method for the soft control, were reviewed. From the review, important issues for the human reliability analysis of the soft control were raised. Results: The results of task and simulation data analysis showed that the soft control characteristics could have large effect on human reliability and they should be considered in the human reliability analysis of the soft control operations. Conclusion: The soft control may affect human error and performance of operators. The issues described in this paper should be considered in the human reliability method for the advanced main control rooms. Application: The results of the soft control operation analysis might help to design more efficient interface and education/training program for preventing human errors. The described issues might help to develop a human reliability analysis method for soft control operations.
The human error or error involved with human is still the major portion of the causes of marine casualties and attracting a great concern in ship operation. However, there are not so many researches conducted to investigate or develop methodologies for analyzing such causes of human error in maritime industry, which may be caused by the variety of factors affecting the performance of ship operation and the characteristics of human being. This paper aims to study the methodologies used in investigating human factors or errors in maritime field through the investigation of researches performed so far. The methodology for human factors can be usually classified into one of three types; descriptive studies, experimental research and evaluation research. Also there are many different kinds of applied researches for some specific subjects. Prior to the investigation of the root cause of marine accident related with human error, clear concept of the human factors and systematic taxonomy shall be established. Moreover, it is very important considerations in case of casualty inspection on human factors that the inspector on the accident shall have adequate knowledges, understandings on the concept of human factors including the way of research more than those of methodologies and techniques.
In 21st century, firms are to face mitigating trade barriers between countries as well as to survive among harsh business environment. Also this phenomenon is expanding and gradually faster because the global competition become to intensify and there are significant technology changes. Therefore, in this study, technology commercialization factors on the technological achievement and on the financial performance were investigated in the small and medium enterprises. Firstly, the study finds that technology commercialization factor such as financial resources, human resources, strategic factors corporate financial performance show statistically significant(+). Secondly, the technology commercialization factors such as financial resources, human factors on the technical achievements in the enterprises show statistically significant(+). That means the technology commercialization of factors such as the financial resources as well as the human resources affect the technical performance of the enterprises.
The purpose of this study is to verify what kind of influence do strategic factors (clarification of outsourcing goals, clarification of outsourcing scope, co-sourcing, management of supply businesses, and human resource participation) have on marketing performance factors (improvement of service quality, customer satisfaction, and improvement of employees' ability). Another purpose is to examine whether the influence of strategic factors of outsourcing on marketing performance differ depending on the outsourcing motives and the degree of human resources outsourcing. Hypothesis of influences of strategic factors of outsourcing on marketing performance is verified. The study shoes that co-sourcing has a significant influence on improvement of service quality, participation of human resources on improvement of service quality and employees' ability, and management of supply businesses on customer satisfaction and improvement of employees' ability. However, the study indicates that clarification of outsourcing goals and outsourcing scope do not affect variables in marketing performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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