역사문화 콘텐츠는 사회적 변화 또는 발전에 대한 기록 또는 근거 자료들을 디지털화한 것을 말한다. 사회적 변화 또는 발전은 사회와 자연의 상호작용의 결과라고 할 수 있으며, 관찰자의 시공간적 위치에 따라서도 내용이 달라진다. 따라서 역사문화 콘텐츠는 저장과 보존, 정보의 교환뿐만 아니라 미래의 변화에 대응할 수 있도록 하는 확장된 개념의 상호운용성과 사용자의 요구 또는 상황에 따라 연관된 정보를 쉽게 제공할 수 있도록 하는 지능화된 서비스가 가능한 구조를 갖도록 할 필요가 있다. 본 연구는 사건 또는 스토리의 콘텍스트에 기반으로 사람, 공간을 포함하는 객체들 간의 관계를 설정하는 온톨로지 설계 방법을 제안하고 이를 성서 콘텐츠에 적용하였다.
This paper aims to propose a framework of content creating group with creativity under new convergence environments. The framework is built based on content concept hierarchy(deep/surface) relating with the creativity of group members. The diversity of group members(potential creativity) decrease and change into creative abilities in one unified view at each content concept hierarchy in time. To do this, three methods of building a creative group(interaction-base, direction-base, hybrid) are proposed. Cooperating processes and operators are designed to promote creative abilities in the content producing group. These cooperations are considering new media convergence industry's job road map(IPTV) and fundamental content attributes(semantic, narrative, discourse). In the framework, creative content is produced with the help of member's cultural openness, media richness and synchronicity, hierachical adaptability on dissimilarity. Deep level creativity of cognitive semiotics on moving image content is composed of psychological, transformational, situational creating abilities in the structure of group members. Designing analogy, metaphor, symbol operators help members to traverse deep structure of content concept hierarchy. Our framework has strong points to relate fundamental content deep structure with structure of content producing group and to induce creativity on cognitive structure of human being.
대화시스템은 인간과 컴퓨터의 상호작용에 새로운 패러다임이 되고 있다. 자연어로써 상호작용함으로써 인간은 보다 자연스럽고 편리하게 각종 서비스를 누릴 수 있게 되었다. 대화시스템의 구조는 일반적으로 음성 인식, 자연어 이해, 문맥 파악 등의 여러 모듈의 파이프라인으로 이뤄지는데, 본 연구에서는 자연어 이해 모듈의 도메인 분류 문제를 풀기 위해 convolutional neural network, random forest 등의 기계학습 모델을 비교하였다. 사람이 직접 태깅한 총 7개 서비스 도메인 데이터에 대하여 각 문장의 도메인을 분류하는 실험을 수행하였고 random forest 모델이 F1 score 0.97 이상으로 가장 높은 성능을 달성한 것을 보였다. 향후 다른 기계학습 모델들을 추가 실험함으로써 도메인 분류 성능 개선을 지속할 계획이다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권1호
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pp.59-70
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2022
Recently, in platforms such as YouTube and Instagram, virtual characters resembling human life become the main characters, produce various contents, breathe with the public, and create the era of virtual humans. For example, existing game characters appear as virtual characters with unique AUs, or AI characters created by reflecting the public's preferences are actively communicating with the public through advertisements and SNS activities. As the consumption of video content through smart devices increases significantly in the post-corona era, virtual influencers are being used as all-round entertainers because there is little risk of personality controversy or production cost. there is a trend In this study, we investigated the characteristics of the case of being active as an influencer among the activities of a virtual character, and how the interactive aspect of the influencer appears by identifying the current situation through major cases. Combining this, based on the analysis of the influence of virtual influencers, the parts that producers should recognize are derived, and the differentiated characteristics of interactive virtual influencers are summarized. In addition, the difficulties of virtual influencers were investigated and problems were identified, and for the development of the content industry, a more favorable method for interaction was presented and suggestions were made to secure inner sincerity.
Recently, the concept of personalized nutrition has been developed, which states that food components do not always lead to the same metabolic responses, but vary from person to person. Although this concept has been studied based on individual genetic backgrounds, researchers have recently explored its potential role in the gut microbiome. The gut microbiota physiologically communicates with humans by forming a bidirectional relationship with the micronutrients, macronutrients, and phytochemicals consumed by the host. Furthermore, the gut microbiota can vary from person to person and can be easily shifted by diet. Therefore, several recent studies have reported the application of personalized nutrition to intestinal microflora. This review provides an overview of the interaction of diet with the gut microbiome and the latest evidence in understanding the inter-individual differences in dietary responsiveness according to individual baseline gut microbiota and microbiome-associated dietary intervention in diseases. The diversity of the gut microbiota and the presence of specific microorganisms can be attributed to physiological differences following dietary intervention. The difference in individual responsiveness based on the gut microbiota has the potential to become an important research approach for personalized nutrition and health management, although further well-designed large-scale studies are warranted.
Purpose - Once individuals in an organization don't comprehend with each other's culture and their interaction context differ, there is a bigger danger of poor communication in the organizations. Therefore, people must have a sufficiently comparable interpretation of data, communicative acts and the office itself. For this reason, the purpose of this study is to investigate the relationship between organizational culture and employee communication. Research design, Data, and methodology - The present researcher used categorization matrix development to review data for content. Additionally, the present researcher coded the data to correspond with the identified categories. The role of the categorization matrix is to ensure that the categories hardly represent the concepts and thus validating the findings of the study. Result - The findings from prior resources shows that the role of organizational culture on employee communication satisfaction is a pertinent issue that must be addressed and analyzed to help organizations make the desired profits and productivity. This study provides five solutions between organizational culture and employee communication satisfaction. Conclusion - This study concludes that every employee performs well where they think they are being appreciated and their efforts are rewarded. On the other hand, different organizations have instilled different organizational cultures to ensure they promote the level of satisfaction of their employees in order to yield them an improved employee performance and overall organizational performance.
Ulcerative colitis (UC) exhibits chronic intestinal inflammatory conditions with cycles of relapse and remission. The incidence is rapidly growing in Asian countries including South Korea possibly due to changes in lifestyles. Although the etiology of inflammatory bowel disease is inconclusive, gut microbiota composition is considered a critical factor involved in the pathogenesis of UC. The overgrowth of pathogenic bacteria evokes hyper-immune responses in gut epithelium causing tissue inflammation and damage. Also, failure to regulate gut epithelium integrity due to chronic inflammation and mucus depletion accelerates bacterial translocation aggravating immune dysregulation. Gut microbiota composition responds to the diet in a very rapid manner. Epidemiological studies have indicated that the risk of UC is associated with low plant foods/high animal foods consumption. Several bacterial strains consistently found depleted in UC patients use plant food-originated dietary fiber producing short chain fatty acids to maintain epithelial integrity. These bacteria also use mucus layer mucin to keep gut microbiota diversity. These studies partly explain the association between dietary modification of gut microbiota in UC development. Further human intervention trials are required to allow the use of specific bacterial strains in the management of UC.
Purpose: Education is the part of a fundamental human right across the world. In recent years, the trend of virtual education has increased tremendously. The paper aims to find the impact of adoption, accessibility, interactions, knowledge, and satisfaction on the success of transformation towards virtual education. Research design, data and methodology: Primary data has been gathered through the use of responses from students taking admission in virtual higher education to standardized questionnaires. Of the 250, only 122 were considered complete and have been used in further studies. Convinced random sampling method has been used. The results were evaluated using the Likert Five-Point Scale. For applying these statistical tools software SmartPLS and SPSS 19 have been used. The fitness of the model has been re-checked through an Artificial Neural Network (ANN). Result: Results derived that adoption, accessibility, and interactions have a significant impact on knowledge, knowledge influences satisfaction level and satisfaction have a meaningful impact on the success of transformation towards virtual education. Conclusion: It can be concluded that virtual education has the potential to change the future of the education system and its potential in India. The highest importance is due to satisfaction (100%), adoption (98.7%), knowledge (91.4%), accessibility (62%), and interaction (29.2%).
Communication with others plays an important role in human social interaction and information exchange in modern society. However, some individuals have difficulty in communicating due to dysarthria. Therefore, it is necessary to develop effective diagnostic techniques for early treatment of the dysarthria. In the present study, we propose a mobile device-based methodology that enables to automatically classify dysarthria type. The light-weight CNN model was trained by using the open audio dataset of Korean patients with dysarthria. The trained CNN model can successfully classify dysarthria into related subtype disease with 78.8%~96.6% accuracy. In addition, the user-friendly mobile application was also developed based on the trained CNN model. Users can easily record their voices according to the selected inspection type (e.g. word, sentence, paragraph, and semi-free speech) and evaluate the recorded voice data through their mobile device and the developed mobile application. This proposed technique would be helpful for personal management of dysarthria and decision making in clinic.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.207-213
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2024
This study investigated the perceived usability of the Blackboard learning management system (LMS) amongst students at Umm Al-Qura University. A quantitative approach was employed to explore the potential relationship between Blackboard usability and social media platform usage. Additionally, the study aimed to identify other factors influencing perceived usability. Data were collected through a three-section questionnaire distributed electronically to a sample of students (n=544). The findings, based on System Usability Scale (SUS) scores, revealed that the overall perceived usability of Blackboard resided near the midpoint of the scale, indicating an "acceptable" level. A potential negative correlation emerged between social media usage time and perceived Blackboard usability. Students who reported lower social media usage exhibited higher SUS scores. Training on Blackboard usage demonstrably exerted a positive influence on perceived usability. Gender was not identified as a statistically significant factor. An analysis of student support methods revealed that seeking help from a friend was the most prevalent approach, followed by search engines, university technical support, and social media platforms. The findings suggest that implementing strategies to improve Blackboard usability at Umm Al-Qura University could be achieved through readily accessible training materials and the exploration of alternative support channels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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