웹 상에 존재하는 HTML로 기술된 방패하고 다양한 정보를 휴대용 무선 장비를 통해 접근할 수 있도록 하려면 HTML로 기술된 문서와 동일한 별도의 WML문서를 작성해야한다. HTML로 구축된 정보의 양이 방대할 경우, 동일한 정보를 가지는 별도의 WML사이트를 구축하는 것은 시간적, 공간적으로 많은 비용이 든다. 본 논문에서는 기존의 HTML로 기술된 웹 문서를 휴대용 무선 장비를 이용하여 접근하려고 할 때, 휴대용 무선 장비에 적합한 WML 문서로 변환해주는 HTML-WML 변환기를 설계하고 구현하였다. 구현된 HTML-WML 변환기는 휴대용 무선 장비에 따라 동적으로 WML 문서를 재구성하고 GIF, JPG, BMP 등과 같은 다양한 이미지 형태를 처리할 수 있는 장점을 가졌으며 무선 인터넷 환경에서의 실시간 변환기뿐만 아니라 WML 에디터와 같은 응용에서도 사용이 가능하다.
인터넷 전자상거래 기술의 발달에 따라 인터넷 경매 시장이 급속히 성장하고 있다. 인터넷 경매를 위하여 사용자는 수시로 경매 사이트를 방문하고, 경매정보를 모니터링하며, 또한 최종 가격을 평가하려고 시도한다. 그러나 사용자가 이차 같은 일들을 수작업으로 수행하는 것은 너무 비효율적이었다. 본 논문에서는 실시간 경매에서 비교 정보 검색과 사례 베이스 검색을 위한 에이전트 시스템 RAMAS(Real-Time Auction Information Monitoring Agent System)를 구현하였다. RAMAS는 사용자에게 여러 경매 사이트로부터 실시간으로 경매 정보를 제공하며, 사례 베이스로부터 적절한 가격정보도 제공하게 된다. 본 시스템을 이용하면 판매자와 구매자는 실시간 경매정도와 적절한 가격정보를 얻을 수 있다 따라서 그들은 부당한 손실 없이, 보다 효율적으로 적절한 가격에 도달할 수 있다.
N-Screen 환경에서 HTML5 표준 기반 콘텐츠 개발은 필연적이다. 그러나 높은 개발 비용과 개발 인프라 부족 등의 이유로 HTML5 조작형 콘텐츠 개발은 소극적이다. 이에 동영상, 오디오와 같은 멀티미디어 콘텐츠를 동적 조작 구현이 가능한 HTML5와 융합하여 사용자와 상호작용이 가능한 효율적인 콘텐츠 개발 모형을 제안하고자 한다. 제안 모형은 통합 제어용 플레이어를 포함한 HTML5 레이아웃 내에 멀티미디어와 iframe(inline frame) 영역을 구분 배치하도록 설계하였다. 상호작용형 HTML5 문서들은 화면 단위로 나누어 작성하여 iframe을 통하여 제공된다. HTML5의
스마트폰을 비롯한 스마트 기기들의 출현으로 사용자들이 편리하게 이용할 수 있는 앱이 폭발적으로 증가하여 왔다. 그러나 다양한 스마트기기 운영체제들의 등장은 앱 개발에 저해 요인으로 작용하고 있으며 이에 따라 다양한 플랫폼을 동시에 지원할 수 있는 HTML5에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 브라우저를 이용한 HTML5는 크로스 플랫폼에 가장 획기적인 방법으로 사용되고 있다. 하지만 아직까지는 완벽한 호환성을 보이고 있지 못하며 브라우저의 환경에 따라 웹페이지의 초기 로딩시간이 차이가 나고 있다. 따라서 본 논문에서의 HTML5의 자바 스크립트와 CSS의 분석을 통해 브라우저별 초기 로딩시간을 많이 소요하는 원인을 파악하고 나아가 초기 로딩속도를 향상 시킬 수 있는 방안을 마련해 보고자 한다.
본 논문은 Html5 모바일 웹상에서 학습 동영상을 수강하면서 재학습이 필요한 영역을 타임라인의 비디오 프레임 형태로 재생 시간과 함께 캡쳐하여 저장한다. Html5의 Video 태그를 활용하여 최대 9개까지 캡쳐 프레임의 목록을 표시할 수 있고 프레임 이미지를 선택하면 저장한 재생 시간 위치부터 실행하는 방식으로 구현한다. 캡쳐 프레임 실행은 전체 학습에 비해 재학습 프레임만 부분적인 학습이며 집중 학습의 효과로 학습자 맞춤형 스토리텔링을 구현할 수 있다. 무작위 순서에 따라 구간 반복 학습 할 수 있으므로 학습자 수준별 맞춤 반복 학습에 따른 학업 성취도에 긍정적인 효과를 줄 수 있다.
검색엔진의 HTML문서는 수시로 변경되고 있으며, 이는 각 검색엔진의 결과 문서를 통합하여 사용자에게 제공하는 메타 검색엔진의 기능을 저하시키는 요인이 된다. 이에 대한 해결방법으로 본 논문에서는 HTML 문서의 변경을 탐지하는 HTML문서 변경 탐지기를 설계하고 구현한다. 문서 변경 탐지기는 문서 구조를 추출하기 위해 위치 정보 알고리즘과 수정된 Jaak Vilo 알고리즘을 사용하고, 그 결과로 패턴을 추출한다. 문서 변경 탐지기는 HTML문서에서 반복적으로 출현하는 구조를 표현하는 패턴을 사용한다. 또한, 문서 변경 탐지기의 정확성을 측정하기 위하여 문서 변경에 대한 전략을 세우고 이를 기반으로 실험을 수행한다.
본 논문에서는 스마트폰의 모바일 특성을 활용하여 시간과 공간의 제약 없이 서비스할 수 있고, 기존의 오프라인에서 이루어지던 다양한 서비스들이 모바일에서도 구현될 수 있는 사례관리 실시간 커뮤니티 시스템을 연구하여 개발하였다. 이를 위하여 일반 PC/노트북이외에 스마트모바일까지 동일한 환경 제공을 위한 HTML5 웹 전환과 동일한 Network 상의, 장치별 브라우저 Size를 고려한 최적의 인터페이스 구성하여 차세대 웹표준 HTML5기반 통합사례관리 웹과 모바일 웹으로 구현하였으며, 다양한 종류의 스마트기기 OS를 지원하는 SenchaTouch Mobile Framework 기반의 Hybrid App 개발하여 서버 간 실시간 동기화 및 메시지 Push Notification 기능 구현을 통하여 관리자와 보호자 간 대상자 실시간 양방향 커뮤니케이션 구현하여 실시간 사례관리 커뮤니티 시스템을 구현하였다.
World Wide Web (WWW)의 지속적인 성장으로 인해 Web Service의 Response Time을 수집하는 방식에 관한 연구가 진행되고 있다. 현재 Client Response Time을 수집하는 방식은 sniffer[1] 를 이용한 Agent 방식을 사용하고 있다. 하지만, 기존의 방식은 클라이언트 PC에 설치되어 수집하게 되므로 Agent의 설치가 쉽지 않고, 관리 또한 어려운 문제점을 갖고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여, 본 논문에서는 Web Application Server (WAS)[2] 에서의 Dynamic HTML 변경을 통해 Client에 추가적인 Application을 설치하지 않고도 Client의 Response Time을 Collection하는 방식에 대하여 제안하였다. 이를 통해, 사용자 (End-User)에게 추가적인 응용 프로그램을 설치하지 않고도 Dynamic HTML 을 이용하여 Client Response Time을 수집함과 동시에 Server에 Feedback할 수 있다.
오늘날 HTML5와 JavaScript를 활용한 하이브리드 웹 기반의 실시간 화상통신 기술이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 HTML5를 지원하는 웹 브라우저를 이용한 실시간 화상통신 기술에 대해 연구하였다. HTML5와 JavaScript를 기반으로 시스템을 설계 및 구현하였으며, 서로 상이한 웹 브라우저들 간의 웹서버를 통해 RTC API와 HTTP/WebSockets 등을 사용하여 웹 브라우저를 활용한 실시간 화상통신을 가능하게 하였다. 이는 PC 및 노트북, 스마트패드, 스마트폰 등 모든 웹 브라우저의 사용 가능한 단말 기기로 사용 가능으로 별도의 회원가입이나 플러그인 등의 설치 없이 이용 가능하다. 이는 네트워크가 연결된 모든 환경에서 웹 브라우저의 이용이 가능한 모든 단말에서 사용가능하며, 제한적인 환경에서의 화상통신분야에 활용될 것이다.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.496-507
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2001
An expert system for the diagnosis and indication of hypertension is implemented through HTML-based backward inference. HTML-based backward inference is performed using the hypertext function of HTML, and many HTML files, which are hyperlinked to each other based on the backward rules, should be prepared beforehand. The development and maintenance of the HTML files are conducted automatically using the decision graph. Still, the drawing and input of the decision graph is a time consuming and tedious job if it is done manually. So, automatic generator of the decision graph for the diagnosis and indication of hypertension was implemented. The HTML-based backward inference ensures accessibility, multimedia facilities, fast response, stability, easiness, and platform independency of the expert system. So, this research reveals that HTML-based inference approach can be used for many Web-based intelligent site with fast and stable performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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