핸디사이즈 벌크선 시장은 중대형 선박으로 운송이 불가능한 다양한 화물을 운송할 수 있으며, Spot용·대선 시장이 활성화 되어 있고 중대형 벌크선과 독립적인 성격의 시장으로 단기간에 변화하는 시황 및 용선료 변동성에 의한 위험이 보다 많은 시장이다. 본 연구에서는 부정기 벌크선 선형에서 핸디사이즈 운임지수(BHSI)와 Spot용선료에 영향을 미치는 요인들을 검정하고 요인들의 과거 값을 이용하여 종속변수의 동태적 반응을 파악 및 단기 예측을 위하여 벡터자기회귀모형(VAR)을 이용하여 분석을 하였다. 인과성 검정 결과 핸디사이즈의 주요 선적 화물인 원료탄, 일본후판, 열연강판의 가격과 선복량, 선박유가와 인과관계가 나타났으며, VAR모형의 적정시차와 안정성을 확인 후 충격반응함수와 예측오차분해분석을 실시하였다. 충격반응함수 분석 결과 원료탄 가격, 열연강판 가격, 선박유가 3가지 변수는 신뢰구간 상한과 하한이 모두 같은 구간으로 유의하다고 나타났으며, 열연강판 가격의 충격이 가장 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 운임지수(BHSI)와 Spot용선료 두 종속변수 모두 거의 동일한 결과로 나타났으며 t시점에서 발생한 원료탄가격의 표준편차 1단위의 충격에 양(+)의 영향, 열연강판 가격의 충격에 양(+)의 영향, 선박유가의 충격에는 음(-)의 영향의 결과를 보였다. 예측오차 분산분해분석 결과 운임지수(BHSI)와 Spot용선료에 영향을 미치는 설명력은 열연강판 가격, 원료탄 가격, 선박유가, 일본후판 가격, 선복량 순으로 동일하게 나타났으며 열연강판 가격의 설명력은 3기부터 점차 상승하여 운임지수에는 30%, Spot용선료에는 26%까지 영향을 미친다고 나타났다. 기존 선행연구와 차별화하여 단기적인 시차 영향을 알아보기 위해 주요 선적화물의 월간 가격 데이터를 사용하여 분석을 수행하였으며, 월 단위 시황 예측이 가능한 유의미한 결과를 도출하였다. 이 연구가 핸디사이즈 선박을 운항하는 선사와 핸디사이즈 용·대선 시장 관계자들에게 단기적인 시황 예측에 도움이 될 수 있다는데 의의가 있다고 생각한다.
PEB system is more economical when compared with structures commonly used Hot rolled and welded light H-beam was introduced in the Standard Livestock Housing. This study suggested more economical technology for structural design by the reduction of live load, relief of deflection limit and reduction of importance factor. And, when applying wind Load as a result of examination with Low Rise Building Systems Manual considering open model, we can know that when the wind load is big, enclosed model is more stable than open model. In short, Suggesting more economical model and providing the method to reduce natural disaster, by the application of PEB system and the development of technology for structural design, are considered to strengthen the competitive power of farmhouse.
This paper proposes a new steel strip surface inspection system. The system acquires bright and dark field images of defects by using a stroboscopic IR LED illuminator and area camera system and the defect images are preprocessed and segmented in real time for feature extraction. 4113 defect samples of hot rolled steel strip are used to develop KNN (k- Nearest Neighbor) classifier which classifies the defects into 8 different types. The developed KNN classifier demonstrates about 85% classifying performance which is considered very plausible result.
Kim, Tae-Kyu;Bae, Chang-Soo;Kim, Do-Hyang;Jang, Jin-Sung;Kim, Sung-Ho;Lee, Chan-Bock;Hahn, Do-Hee
Nuclear Engineering and Technology
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제40권4호
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pp.305-310
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2008
Based on a composition of 99.4 wt% AISI 316L stainless steel, 0.3wt% Ti and 0.3 wt% $Y_2O_3$, an austenitic ODS steel was fabricated by a process of mechanical alloying, hot isostatic pressing and rolling. Fine oxide particles were observed in the matrix, and their chemical formulations were determined to be $Y_2Si_2O_7$ and TiO. Heat treatment of the cold-rolled sample at $1200^{\circ}C$ induced an isotropic tensile behavior at room temperature and at $700^{\circ}C$. This result would be mainly attributed to the equiaxed grains that form as a result of the heat treatment for recrystallization.
Purpose - This study reviews changes in the steel export-import structure between Korea and Japan to strengthen the competitive advantage of the Korea Steel industry using a trade-related index. Design/methodology - This study focuses on analyzing comparative advantage based on the trade intensity index (TII), revealed comparative advantage index (RCA), and trade specialization index (TSI). Findings - Korea's steel import from Japan increased due to the domestic supply shortage of HR (Hot Rolled Coil) and Plate, rather than the sharp decline of the domestic steel industry's competitiveness in 2010. However, after the completion of Hyundai Steel's blast furnace, the Korea Steel industry solved the supply shortage. Additionally, the import of Japanese steel products had decreased significantly from 2009 to 2019. Originality/value - This study attempts to analyze Japanese steel products' competitiveness in trade and the domestic influence of high-quality Japanese steel products. These results are connected to domestic steel supply and demand structure and relations with the Japanese steel industry. After completing Hyundai Steel's blast furnace, the Korea Steel industry solved the supply shortage, and the import of Japanese steel products has decreased significantly from 2009 to 2019.
Drilling is one of the most important operations in machining industry and usually the most efficient and economical method of cutting a hole in metal. From automobile parts to aircraft components, almost every manufactured product requires that holes are to be drilled for the purpose of assembly, creation of fluid passages, and so on. It is therefore desirable to monitor drill wear and hole quality changes during the hole drilling process. One important aspect in controlling the drilling process is drill wear status monitoring. With the monitoring, we may decide on optimal timing for tool change. The necessity of the detection of tool wear, fracture and the abnormal tool state has been emphasized in the machining process. Accordingly, this paper deals with the cutting characteristics of the hot-rolled high strength steels using common HSS drill. The performance variables include drill wear data obtained from drilling experiments conducted on the workpiece. The results are obtained from monitoring of the cutting force and Acoustic Emission (AE) signals, and from the detection of the abnormal tool state with the computer vision system.
Some materials exhibit a rising K-R curve, while the K-R curve for other materials is flat. The shape of the K-R curve depends on material behavior and, to a lesser extent, on the configuration of the cracked structure. The K-R curve for an ideally brittle material is flat because the surface energy is an invariant material property. However, the K-R curve can take on a variety of shapes when nonlinear material behavior accompanies fracture. Five different hot-rolled thin plates are tested to investigate K-R curve behavior. A special experimental apparatus is used to prevent specimens from buckling.
Underframes of rolling stock structure are made of hot rolled steel of SS400 or SM490A. While these underframe steels are designed to satisfy the mechanical requirements, their corrosion behavior also should taken into account. Underframes are coated to prevent corrosion, but they are often defected by external factors to result in local corrosion which may cause the weakness of mechanical strength. Thus, the corrosion of underframe steels was examined through atmospheric corrosion test to estimate service life and safety.
Al-rich coatings were prepared on hot rolled low carbon steel by hot dipping method in molten Al-bath to investigate the corrosion resistance with the possible outcomes and defects of aluminized coatings in air and $Ar-0.2%SO_2$ mixed gases. Coating microstructure was composed of an inner Al-Fe intermetallic layer and outer Al-rich layer. Aluminum oxidized preferentially to the thin, outer, protective ${\alpha}-Al_2O_3$ layer, without forming the nonprotective iron/sulfur-oxide layer after heating at $800^{\circ}C$ for 20 h, in both the gases and provided the resistance against corrosion.
Al-rich coatings were prepared on hot rolled low carbon steel by hot dipping method in molten Al-bath to investigate the corrosion resistance with the possible outcomes and defects of aluminized coatings in air and $Ar-0.2%SO_2$ mixed gases. Coating microstructure was composed of an inner Al-Fe intermetallic layer and outer Al-rich layer. Aluminum oxidized preferentially to the thin, outer, protective ${\alpha}-Al_2O_3$ layer, without forming the nonprotective iron/sulfur-oxide layer after heating at $800^{\circ}C$ for 20h, in both the gases and provided the resistance against corrosion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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