본 논문에서는 저널링을 사용하는 전가상화 시스템에서 호스트 캐시의 효율을 높이기 위한 기법을 제안한다. 게스트의 저널링 데이터는 쓰기를 위해 호스트 캐시에 한번만 접근되는 패턴과 빈번한 sync 명령으로 인해 캐시의 효율을 감소시킨다. 이러한 성능 감소를 줄이기 위하여 본 논문에서는 게스트의 저널링 데이터가 호스트 캐시에 접근하는 것을 막는 PDC라는 기법을 제안한다. PDC는 Linux 4.14 버전에서 QEMU-KVM 2.1 버전을 기반으로 구현하였으며, 다양한 워크로드에서 3-32%의 성능 향상을 보였다.
오늘날 다양한 서버 내 가상화 기술 중 도커(Docker)는 기존의 방식보다 경량화된 서비스 운영 환경을 제공함으로써 많은 기업 환경에 도입되고 있다. 도커는 이미지, 컨테이너 개념을 통해 서버 환경 구축, 업데이트, 이동을 효율적으로 할 수 있게 지원한다. 도커가 많이 보급될수록 도커 이미지를 배포하는 서버나 도커 기반의 호스트에 대한 공격 유인이 증가할 것이다. 이에 본 논문에서 도커 데몬이 비활성화 된 상태에서도 컨테이너의 파일 시스템을 추출할 수 있는 방안을 포함하여 도커를 사용하는 호스트에 대한 포렌식 조사 기법과 그 절차를 제시하였다.
본 논문에서는 각각의 호스트 컴퓨터에 설치하여 사용하는 응용 프로그램 패키지를 설치 없이 임의의 호스트에서 원 클릭만으로 사용가능 하게 하는 비설치형 이동형 SW 포맷을 이용하여 임의의 호스트에서 호스트의 실행환경과 리소스에 대한 변경이나 수정 없이 독립적으로 응용 프로그램 수준의 가상화를 제공하는 방법에 대하여 소개한다. 본 논문에서는 이러한 응용 프로그램 수준의 가상화를 구현하기 위하여 윈도우 기반 시스템에서 커널레벨의 가상 파일 시스템과 가상 레지스트리 하이브를 포함하는 가상화 지원 시스템을 구축한다. 또한, 임의의 호스트에서 사용자가 이동형 SW를 사용할 때, 이동형 SW 실행 환경의 일관성을 제공하기 위하여, 가상 파일 시스템 상에서의 추가 및 수정되는 파일들과 가상 레지스트리 하이브에서 추가 및 수정되는 레지스트리 정보를 Copy-on-Write 방식을 이용하여 처리하는 방법에 대하여 기술한다.
네트워크 기술의 빠른 발전과 컴퓨팅 환경의 변화로 인하여 웹 어플리케이션 활용 분야가 최근 몇 년 사이에 광범위하게 넓어졌으며 복잡해졌다. 이러한 웹 어플리케이션이 중요한 서비스에 많이 사용되면서, 이를 대상으로 한 공격도 증가하고 있으며, 그 방법도 다양해지고 지능화되고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 취약점을 이용한 공격을 막기 위해 가상화 기술을 이용한 보안 모델을 제안하였다. 제안한 모델에서는 클라이언트 요청에 의해 생성되는 세션에 ID를 부여한 후 해당 요청에서 쿼리 유형을 분석하여 해당 가상 웹 서버에 전달함으로써 데이터베이스 서버에서도 쿼리에 대한 요청 정보를 인지할 수 있도록 하였다. 그리고 가상 웹 서버들 사이의 트래픽을 감시하고, Host OS의 자원 낭비를 줄이기 위해 VM-Master 모듈을 구성하였다. 제안한 기법의 공격탐지 및 자원 활용의 우수한 성능은 실험을 통하여 확인할 수 있었다.
가상화 기술은 한정된 물리자원을 추상화하여 다수의 가상 자원 형태로 사용자에게 제공하는 기술로써 자원 활용률을 높이고 유동적으로 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 한정된 물리자원을 다수의 가상머신이 공유하는 가상화 기술의 특성상, 자원 공유로 인한 성능 간섭 현상이 발생하는 문제가 있다. 이는 호스트 운영체제의 CPU 스케줄러가 가상머신에서 실행중인 프로세스의 특성을 고려하지 않고 스케줄링 하기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 연구들이 진행되었지만 실제 근본적인 성능 간섭의 원인 분석에 대해서는 다루고 있지 않다. 본 논문에서는 KVM 기반 가상화 환경에서 가상머신의 성능 간섭의 원인을 분석하기 위해 다양한 시나리오에서의 프로파일링을 수행하고, 그 결과를 분석하여 CPU 스케줄링 관점에서 성능 간섭 현상의 원인과 그 해결 방안을 제시한다.
IT 핵심 전략기술로써 클라우드 컴퓨팅 서비스가 많은 기업들 사이에서 공간 및 IT원가절감을 위한 해결책으로 관심이 커지고 있고, 이런 클라우드 서비스를 가능하게 해주는 핵심 기술로써 가상화 기술 또한 이목이 집중되고 있다. 다수의 사용자가 접속해서 서비스를 이용하고 데이터가 집중되는 만큼 데이터의 관리와 무결성, 그리고 해커에 의한 공격 등 취약점에 대한 보안과 개인정보 유출에 대한 문제점이 있다. 서비스의 확산을 위해선 방화벽과 보안솔루션 그리고 백신을 이용한 서버 및 가상화된 다수의 Host, 사용자 편의의 애플리케이션 등에 대한 보안대책과 기술이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 가상화 기술 및 기능, 위협요소와 취약점 그리고 이를 보완하기위한 보안기술과 여러 보안솔루션의 기술에 대해서 알아보겠다.
Stateless computing[1,2]은 컴퓨팅 환경의 이동성을 용이하게 지원하는 기술로써, 여러 사용자들이 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서 각 사용자 별 보안성을 확보하는 주요 기술로 자리잡고 있다. 또한 최근 가상화 기술의 확산 및 cloud computing의 발전에 따라, 사용자가 사용하는 설정과 데이터들(state)을 원격의 서버등과 같은 임의의 저장장치에 저장 후, 향후 어떠한 환경에서든 저장된 내용을 복원하여 사용자의 computing 환경을 이어가는 개념을 지원하기 위한 핵심적인 요소이다. 본 논문에서 제안하는 uPC player는 사용자에게 Windows 운영체제 환경에서의 Stateless computing 실행환경을 지원하는 기술로써, uPC player는 OS 기반 가상화 모듈인 uPC[3,4]를 기반으로 사용자에게 Windows 운영체제 컴퓨팅 환경을 지원한다. 본 논문에서는 Stateless computing 실행환경을 지원하기 위해 uPC player를 어떻게 설계하고 구현하였는지 설명한다. uPC player는 Windows desktop 환경과 연동하여 호스트 시스템의 실행환경과 uPC 가상 실행환경을 자유롭게 이동 가능하며, OS 기반 가상화 모듈에 기반함으로써 uPC player를 이용한 사용자 실행환경을 지원하는데 소요되는 시간이 약 1초 정도이다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서 컨테이너 기반 가상화는 게스트 운영체제 대신에 호스트 운영체제를 공유함으로써 가벼운 사용감으로 가상머신 기반 가상화 기술의 대안으로 많은 관심을 받고 있다. 그러나 호스트 운영체제를 공유함으로써 발생하는 문제점이 컨테이너 기반 가상화의 취약성을 높일 수 있다. 특히 컨테이너들이 자원들을 과도하게 사용함으로 인해 컨테이너들의 격리성을 침해할 수 있는 noisy neighbor problem은 사용자들의 가용성을 위협하게 되므로 보안 문제로 인식할 필요가 있다. 본 논문에서는 컨테이너 기반 가상화 환경에서 noisy neighbor problem이 격리성 보장을 위협할 수 있는 취약성을 고찰한다. 이를 위해 컨테이너 기반의 가상화 구조를 분석하여 기능별 계층에 대한 격리성 보장에 위협이 될 수 있는 취약점을 도출하고 해결 방향과 한계점을 제시한다.
최근 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 출현으로 인한 가상화 기술이 급부상 하면서 데이터에 대한 안전성과 신뢰성 등 보안 문제가 이슈화되고 있다. 클라우드 서비스의 가상화 계층의 손상은 모든 호스트(사용자) 업무의 손상을 가져올 수 있기 때문에 복수의 가상 운영체제가 구동될 수 있는 환경을 제공하는 하이퍼바이저는 해커들에 의해 공격 대상이 될 수 있다. 본 논문에서는 가상화 기술인 하이퍼바이저(베어 메탈 기반)에 해킹 및 악성코드에 예방을 위한 보안 구조를 제안한다.
컨테이너는 최근 주목받고 있는 서버 가상화 기술로, 기존 가상머신과 달리 더 가볍고 빠르게 독립 환경의 구축을 가능하게 한다. 이러한 장점으로 많은 기업들이 컨테이너를 활용하여 다양한 서비스들을 구축 및 배포하기 시작하였다. 하지만, 컨테이너가 도입 될수록 새로운 문제점 또한 노출하고 있는데, 특히 컨테이너 간 같은 커널을 공유하는 구조 때문에 발생하는 보안 취약점들이 지속적으로 발견되고 있다. 본 논문에서는 공격자가 컨테이너 환경의 구조적 취약점을 악용하여 할 수 있는 위협 중 호스트의 자원을 고갈시키는 공격, 이른바 호스트 자원 고갈 공격의 영향을 분석해 보고자 한다. 특히, 가장 널리 사용되는 컨테이너 플랫폼인 도커를 이용해 구축한 컨테이너 환경에서 공격자가 CPU, 메모리, 디스크 공간, 프로세스 ID, 소켓 등의 주요 호스트 자원을 고갈 시켰을 때 발생하는 영향에 대해 분석하였다. 총 5가지 종류의 자원 고갈 공격 시나리오를 서로 다른 호스트 환경과 컨테이너 이미지에서 재현하였으며, 결과적으로 그 중 3가지의 공격이 효과적으로 다른 컨테이너를 서비스 불능을 만드는 것을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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