Park, Eui-H.;Park, Jin-Suh;Ntuen, Celestine;Kim, Dae-Beom;Johnson, Kendall
International Journal of Quality Innovation
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v.9
no.3
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pp.1-14
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2008
Patient satisfaction with the Emergency Department(ED) in a hospital is related to the length of stay, and especially to the amount of waiting time for medical treatments. ED overcrowding decreases quality and efficiency, therefore affecting hospitals' profitability. This paper presents a forecasting and simulation model for resource management of the ED at Moses H. Cone Memorial Hospital. A linear regression forecasting model is proposed to predict the number of ED patient arrivals, and then a simulation model is provided to estimate the length of stay of ED patients, system throughput, and the utilization of resources such as triage nurses, patient beds, registered nurses, and medical doctors. The near future load level of each resource is presented using the proposed models.
In order to discover differences that may exist in quantity of medical care services, length of stay and hospital charges between insured and non-insured patients, records for primary Cesarean section patients discharged between July 1978 and June 1980 from a university hospital were examined. In addition, Cesarean section rates among the total deliveries for a two-year period between the two groups were studied. The results shelved that volume of services was greater and length of stay was longer among the insured, however, charges were higher among the non-insured. Cesarean section rates were statistically significantly different between insured and non-insured patients for every age group except the group of 35 or more.
Pleural adhesions are a major challenge in standard and nonintubated video-assisted thoracic surgery. The currently available imaging techniques help to assess the presence and extent of pleural adhesions, but do not provide information on tissue deformability, which is crucial for intraoperative management. In this report, we describe the utilization of real-time elastography mapping of pleural adhesions. This technique enabled us to detect areas with softer adhesions, and helped establish the surgical plan in a difficult case of a patient scheduled for nonintubated video-assisted thoracic surgery.
Over the last few years, capsule endoscopy has been established as a fundamental device in the practicing gastroenterologist's toolbox. Its utilization in diagnostic algorithms for suspected small bowel bleeding, Crohn's disease, and small bowel tumors has been approved by several guidelines. The advent of double-balloon enteroscopy has significantly increased the therapeutic possibilities and release of multiple devices (single-balloon enteroscopy and spiral enteroscopy) aimed at improving the performance of small bowel enteroscopy. Recently, some important innovations have appeared in the small bowel endoscopy scene, providing further improvement to its evolution. Artificial intelligence in capsule endoscopy should increase diagnostic accuracy and reading efficiency, and the introduction of motorized spiral enteroscopy into clinical practice could also improve the therapeutic yield. This review focuses on the most recent studies on artificial-intelligence-assisted capsule endoscopy and motorized spiral enteroscopy.
Kim, Hye Sook;Chae, Young-Moon;Tark, Kwan-Chul;Park, Hyun-Ju;Ho, Seung-Hee
Quality Improvement in Health Care
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v.8
no.2
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pp.186-207
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2001
Background : This study presented an analysis of healthcare quality indicators using data mining and a development of decision support system for quality improvement. Method : Specifically, important factors influencing the key quality indicators were identified using a decision tree method for data mining based on 8,405 patients who discharged from a medical center during the period between December 1, 2000 and January 31, 2001. In addition, a decision support system was developed to analyze and monitor trends of these quality indicators using a Visual Basic 6.0. Guidelines and tutorial for quality improvement activities were also included in the system. Result : Among 12 selected quality indicators, decision tree analysis was performed for 3 indicators ; unscheduled readmission due to the same or related condition, unscheduled return to intensive care unit, and inpatient mortality which have a volume bigger than 100 cases during the period. The optimum range of target group in healthcare quality indicators were identified from the gain chart. Important influencing factors for these 3 indicators were: diagnosis, attribute of the disease, and age of the patient in unscheduled returns to ICU group ; and length of stay, diagnosis, and belonging department in inpatient mortality group. Conclusion : We developed a decision support system through analysis of healthcare quality indicators and data mining technique which can be effectively implemented for utilization review and quality management in a healthcare organization. In the future, further number of quality indicators should be developed to effectively support a hospital-wide Continuous Quality Improvement activity. Through these endevours, a decision support system can be developed and the newly developed decision support system should be well integrated with the hospital Order Communication System to support concurrent review, utilization review, quality and risk management.
The purpose of this paper is to identify factors affecting the optimum mix of required inputs and other relevant factors which account for the variation in physician's productivity in general hospitals, and to find out their implications for the efficient health planning and management. An extended version of Cobb-Douglas production function and cross sectional data of one day patient census from all general hospitals in Korea in 1988 were used in the analysis. Main results of the analysis and their implications could be summarized as follows : (1) The production function for physician's inpatient service shows the evidence of economies of scale, but the production function for physician's outpatient and adjusted-patient service, which combines both out- and in-patient service, shows that of dis-economies of scale. (2) The physician's role for production for all service is smaller than auxiliary personnel's, which imply that more intensive utilization of nurses, nursing aides and other auxiliary personnel is desirable for improving general hospital productivity (3) In case of physician's inpatient and adjusted-patient service, nurses' role is greater than nursing aides'. Therefore, more extensive utilization of nurses is recommended for the efficient operation of general hospitals. (4) The factor of hospital beds plays the leading role among required inputs in the production for physician's in- and adjusted-patient service. (5) The physician's productivity of general hospitals in rural area is lower than that in urban area. And the productivity of teaching hospitals is lower than that of the other hospitals. Further analysis was made in physician production function based upon the size of hospitals, namely those hospitals below 250 beds and those above. Explained variances by the factor of hospital beds was significantly increased in the case of those hospitals above 250. A more detailed and thorough investigation is needed for verifying factors influencing physician's productivity in general hospitals in Korea.
Sohn, Seil;Kim, Jinhee;Chung, Chun Kee;Lee, Na Rae;Sohn, Moon Jun;Kim, Sung Hwan
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.60
no.2
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pp.195-204
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2017
Objective : This 2009-2011 nation-wide study of adult Koreans was aimed to provide characteristics, medical utilization states, and survival rates for newly diagnosed patients with primary nonmalignant and malignant spine tumors. Methods : Data for patients with primary spine tumors were selected from the Korean Health Insurance Review and Assessment Service database. The data included their age, sex, health insurance type, co-morbidities, medical cost, and hospital stay duration. Hospital stay duration and medical costs per person occurring in one calendar year were used. In addition, survival rates of patients with primary malignant spine tumors were evaluated. Results : The incidence rate of a primary spine tumor increased with age, and the year of diagnosis ($p{\leq}0.0001$). Average annual medical costs ranged from 1627 USD (pelvis & sacrum & coccyx tumors) to 6601 USD (spinal cord tumor) for primary nonmalignant spine tumor and from 12137 USD (spinal meningomas) to 20825 USD (pelvis & sacrum & coccyx tumors) for a primary malignant spine tumor. Overall survival rates for those with a primary malignant spine tumor were 87.0%, 75.3%, and 70.6% at 3, 12, and 24 months, respectively. The Cox regression model results showed that male sex, medicare insurance were significantly positive factors affecting survival after a diagnosis of primary malignant spine tumor. Conclusion : Our study provides a detailed view of the characteristics, medical utilization states, and survival rates of patients newly diagnosed with primary spine tumors in Korea.
Kim, Hyunhwa;Kim, Heenyun;Jeong, Hyojeong;Seo, Youngjoon
Korea Journal of Hospital Management
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v.26
no.3
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pp.1-12
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2021
Purpose: This study aims to examine the effect of the copayment reduction policy on the health care utilization of patients under age 15 after the policy started in 2017. (이하는 아래 methodoloty로 이동) Methodology: Data on the ALOS, the average admission cost, and the out-of-pocket expenditure for patients under 15 years of age from 2015 to 2019 were obtained from the National Health Insurance database. Policy effects were measured by analyzing three dependent variables before and after policy: the average length of stay (ALOS), the average admission cost, and the out-of-pocket expenditure for patients under 15 years of age. The collected data were analyzed using the SAS package, and the analysis methods used in this study were the mean difference test and linear regression analysis. Findings: The study results reveal that, after the copayment reduction policy in the year 2017, the ALOS and the out-of-pocket expenditure were significantly decreased, but the average admission cost was significantly increased. Practical Implications: These results imply that the policy of copayment reduction for the patients under the age of 15 has contributed to mitigating the patients' financial burden with little concern about growing medical utilization.
Hye-in Chung;Seon Jeong Kim;Byoung-Gwon Kim;Jae-Kwan Cha
Health Policy and Management
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v.33
no.4
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pp.440-449
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2023
Background: This study aimed to analyze the prehospital process and reperfusion therapy process of acute ischemic stroke in Busan metropolitan area and examine the impact of living arrangement on the early management and functional outcomes of acute ischemic stroke (AIS). Methods: The patients who diagnosed with AIS and received reperfusion therapy at the Busan Regional Cardiovascular Center between September 2020 and May 2023 were selected. We investigated the patients' hospital arrival time (onset to door time) and utilization of 119 emergency ambulance services. Additionally, various time matrices related to reperfusion therapy after hospital were examined, along with the functional outcome at the 90-day after treatment. Results: Among the 753 AIS patients who underwent reperfusion therapy, 166 individuals (22.1%) were living alone. AIS patients living alone experienced significant delays in symptom detection (p<0.05) and hospital arrival compared to AIS patients with cohabitants (370.1 minutes vs. 210.2 minutes, p<0.001). There were no significant differences between the two groups in terms of 119 ambulance utilization and time metrics related with the reperfusion therapy. Independent predictors of prognosis in AIS patients were found to be age above 70, National Institutes of Health Stroke Scale score at admission, tissue plasminogen activator, living alone (odds ratio [OR], 1.785; 95% confidence interval [CI], 1.155-2.760) and interhospital transfer (OR, 1.898; 95% CI, 1.152-3.127). Delay in identification of AIS was shown significant correlation (OR, 2.440; 95% CI, 1.070-5.561) at living alone patients. Conclusion: This study revealed that AIS patients living alone in the Busan metropolitan region, requiring endovascular treatment, face challenges in the pre-hospital phase, which significantly impact their prognosis.
By expanding health insurance, customers will carry a smaller burden of medical costs. As a result, the number of visits to a physician increase and this result in the improvement of medical accessibility. But medical care utilization may be changed not only by insurance status but also by socio-demographic factor, economic status and other factors. The question thus remains, at which level of accessibility and what price of medical care service in health insurance will the customer and the medical care service be satisfied. The price of medical care service ls comprised of the customer's out-of-pocket money and the costs not covered by health insurance. If the price of medical care services in health insurance are appropriate, medical care utilization should not differ because of the difference in income status or the acuteness of illness. But If the price is not adequate, low income groups will receive relatively low medical care utilization, particularly in the case of chronic disease. The purpose of this study is to evaluate the differences in medical care utilization among the various income groups and those with varying acuteness of illness. The major hypotheses to test in this study are : (i) whether there are differences in medical care utilization among different income groups exist, (ii) whether differences in medical care utilization among different income groups exist with the hospital type. (iii) whether differences in medical care utilization among different income groups exist with the acuteness of illness and with age. The data was collected from the JongRo District Health Insurance Society in Seoul. A total of 118,336 persons were selected as the final sample for this study. The major findings of this study were as follows; 1. The volume of ambulatory utilization among users was statistically significant by income level. 2. Among different income groups, the volume of ambulatory utilization was statistically significant by the acuteness of illness. 3. Higher income groups with chronic diseases had a greater volume of ambulatory utilization than other groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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