Ji, Ting;Zheng, Zhi-Guo;Wang, Feng-Mei;Xu, Li-Jian;Li, Lu-Feng;Cheng, Qi-Hui;Guo, Jiang-Feng;Ding, Xian-Feng
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권4호
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pp.1739-1743
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2014
MicroRNAs are a class of small noncoding RNA which play important regulatory roles in a variety of cancers. MiRNA-specific expression profiles have been reported for several pathological conditions. In this study, we combined large scale parallel Solexa sequencing to identify 11 up-regulated miRNAs and 19 down-regulated miRNAs with computational techniques in the sera of ovarian cancer patients while using healthy serum as the control. Among the above, four miRNAs (miR-22, miR-93, miR-106b, miR-451) were validated by quantitative RT-PCR and found to be significantly aberrantly expressed in the serum of ovarian cancer patients (P<0.05). There were no significant differences between samples from cancer stage I/II and III/IV. However, the levels of miR-106b (p=0.003) and miR-451 (p=0.007) were significantly different in those patients under and over 51 yearsof age. MiR-451 and miR-93 were also specific when analyzed with reference to different levels of CA125. This study shows that Solexa sequencing provides a promising method for cancer-related miRNA profiling, and selectively expressed miRNAs could be used as potential serum-based biomarkers for ovarian cancer diagnosis.
Objectives: Because recently hospital had to faced with financial hardship, we have to have more effective hospital management. The purpose of this study was to reduce loss costs of the hospital through the systematic management of medical supplies and increase operational efficiency. Methods: The team was composed of outpatient nursing staff, medical record administrator, nurses in medical insurance, medical computer center, dermatologists for this study. We surveyed for 114 people including outpatient nursing staff, nurse aids, medical assistant, physician assistant. Pre-survey period was 2013.03.11 ~ 03.30(2 weeks), and post-survey period was 2013.09.03 ~ 09.17(2 weeks). Result: We improved this way through the computational improvement, conservation campaigns, inventory management, staff training, replaced by low-cost medical supplies. The finding of this study were as follows: Comparing before and after the activity of outpatient nursing staff's degree of knowledge, performance, economic consciousness, the degree of knowledge, performance was increased, but there was no significant change in economic consciousness. Performance of Married person is higher than the unmarried, In addition, the high-position people were more the degree of knowleage, economic consciousness. After activity, correlation of goods and treatment, examinations is increasing, but statistically there was no mean. Conclusion: This study revealed that knowledge in a short period of activity, but also can improve, perform the same change in behavior is not easy. This one shows the intensive training required to sustained and systematic behavioral changes, such as changes in behavior, perform rituals to help the economy. Expensive medical supplies to replace a similar effect as the cost of materials just to have a lot of cost savings. Therefore, more medical supplies change is necessary to develop alternative treatment and cost cutting.
Purpose: Enterovirus 71, a pathogen that causes hand-foot and mouth disease (HFMD) is currently regarded as an increasing neurotropic virus in Asia and can cause severe complications in pediatric patients with blister-like sores or rashes on the hand, feet, and mouth. Notwithstanding the significant burden of the disease, no authorized vaccine is available. Previously identified attenuated and inactivated vaccines are worthless over time owing to changes in the viral genome. Materials and Methods: A novel vaccine construct using B-cell derived T-cell epitopes from the virulent polyprotein found the induction of possible immune response. In order to boost the immune system, a beta-defensin 1 preproprotein adjuvant with EAAAK linker was added at the N-terminal end of the vaccine sequence. Results: The immunogenicity of the designed, refined, and verified prospective three-dimensional-structure of the multi-epitope vaccine was found to be quite high, exhibiting non-allergenic and antigenic properties. The vaccine candidates bound to toll-like receptor 3 in a molecular docking analysis, and the efficacy of the potential vaccine to generate a strong immune response was assessed through in silico immunological simulation. Conclusion: Computational analysis has shown that the proposed multi-epitope vaccine is possibly safe for use in humans and can elicit an immune response.
The purpose of this paper is to schedule elective surgery patients using a stochastic programming approach and to illustrate how operating room utilization behaves when a decision-maker varies costs associated with utilization. Because of the uncertainty in surgery durations, the underage and overage costs that a decision-maker considers plays an important role in allocating surgery cases into available operating room capacity. We formulate the problem as a stochastic mixed integer programming and propose a sampling-based approximation method for a computational purpose. Newsvendor model is employed to explain the results from numerical experiments that are conducted with the actual data from a hospital. The results show that the operating room utilization is more sensitive when the unit overtime cost is relatively larger than the unit cost for underutilized time.
Previous research has shown that the flow of patients around departments of geriatric medicine and ex-patients in the community may be-modelled by the application of a mixed-exponential distribution. In this proper we considered a ave-compartment model using a continuous-time Markov process to describe the flow of patients. Using a M/ph/c queuing model, we present a way of optimizing the number of beds in order to maintain an acceptable delay probability a sufficiently low level. Finally, we constructed a Java computer simulation, using data from St George's Hospital, London.
The rapid increase in genetic dataset volume has demanded extensive adoption of biological knowledge to reduce the computational complexity, and the biological pathway is one well-known source of such knowledge. In this regard, we have introduced a novel statistical method that enables the pathway-based association study of large-scale genetic dataset-namely, PHARAOH. However, researcher-level application of the PHARAOH method has been limited by a lack of generally used file formats and the absence of various quality control options that are essential to practical analysis. In order to overcome these limitations, we introduce our integration of the PHARAOH method into our recently developed all-in-one workbench. The proposed new PHARAOH program not only supports various de facto standard genetic data formats but also provides many quality control measures and filters based on those measures. We expect that our updated PHARAOH provides advanced accessibility of the pathway-level analysis of large-scale genetic datasets to researchers.
Kim, Eun Young;Yoo, Cheol Seung;Jung, Dong Chung;Yi, Sang Hoon;Chung, In-Won;Kim, Yong Sik;Ahn, Yong Min
생물정신의학
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제27권1호
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pp.1-8
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2020
Objectives In electroconvulsive therapy (ECT) research and practice, the precise determination of seizure duration is important in the evaluation of clinical relevance of the ECT-induced seizure. In this study, we have developed computerized algorithms to assess the duration of ECT-induced seizure. Methods Subjects included 5 males and 6 females, with the mean age of 33.1 years. Total 55 ECT sessions were included in the analysis. We analyzed the standard deviation of a finite block of electroencephalography (EEG) data and the change in the local slope of RR intervals in electrocardiography (ECG) signals during ECT-induced seizure. And then, we compared the calculated seizure durations from EEG recording (EEG algorithm) and ECG recording (ECG algorithm) with values determined by consensus of clinicians based on the recorded EEG (EEG consensus), as a gold standard criterion, in order to testify the computational validity of our algorithms. Results The mean seizure durations calculated by each method were not significantly different in sessions with abrupt flattened postictal suppression and in sessions with non-abrupt flattened postictal suppression. The intraclass correlation coefficients (95% confidence interval) of the three methods (EEG algorithm, ECG algorithm, EEG consensus) were significant in the total sessions [0.79 (0.70-0.86)], the abrupt flattened postictal suppression sessions [0.84 (0.74-0.91)], and the non-abrupt flattened postictal suppression sessions [0.67 (0.45-0.84)]. Correlations between three methods were also statistically significant, regardless of abruptness of transition. Conclusions Our proposed algorithms could reliably measure the duration of ECT-induced seizure, even in sessions with non-abrupt transitions to flat postictal suppression, in which it is typically difficult to determine the seizure duration.
The configuration of a musculoskeletal (MS) system is closely related to the individual motions of the human body. Many researches have been focused on evaluating the associations between the MS configuration and the individual motion using patient-specific MS models, but it still remains a challenging issue to accurately predict the motion by differed configurations of the MS system. The main objective of this paper is to predict the changes of a patient-specific gait by altering the geometric parameters of the hip joint using function-based morphing method (FBM). FBM is suitable for motion analysis since this method provide a robust way to morph a MS model while preserving the biomechanical functions of the bones. Computed-muscle control technique is used to calculate the muscle excitations to reproduce the targeted motion within a digital MS model without the motion-captured data. We applied this approach to a patient who has an abnormal gait pattern. Results showed that the femoral neck length and the angle significantly affect to the motion especially for the hip abduction angle during gait, and that this approach is suitable for gait prediction.
본 논문에서는 유한요소해석을 이용하여 흉요추 후방 고정술의 고정분절 변화에 따른 척추 안정성을 평가하였다. 이를 위해 추간판, 인대, 추간관절(Facet joint) 등을 포함한 정상 흉요추(T10-L4)의 유한요소모델을 구축하였으며, 문헌으로 보고된 재료물성치를 부여하였다. 한편, L1을 병변 부위로 가정하였으며, L1-L2, T12-L2, T12-L1-L2 총 3가지 종류의 후방 고정술을 흉요추 유한요소모델에 구현하고 전방 굽힘, 후방 굽힘, 측면 굽힘, 축 회전의 하중 조건을 부여하였다. 시리즈 유한요소해석을 통해 고정분절에 따른 척추경 나사못, 척추골, 추간판의 변형량, 등가 응력, 운동 범위, 모멘트를 계산하였으며, 그 결과를 바탕으로 척추 안정성을 평가하였다.
In order to predict and prevent the disease of the abdominal aorta, which is the largest artery in the human body and the most common aneurysm, the normal arterial blood flow operation should be considered. To this end, we are trying to solve problems that may arise in the future by executing FSI based on the data obtained from 4D flow MRI. However, to match the similarity between the 4D flow MRI flow and the FSI flow, correlation was used in previous papers, but the correlation did not show the degree of agreement. Therefore, in this paper, we analyzed the correlation between the 4D flow MRI flow velocity of the human abdominal aorta and the two-way FSI flow velocity in which the three physical properties used for the aortic FSI were added to the CT abdominal aorta 3D model and the interclass correlation coefficient. As a result, the physical property M2 showed the highest similarity in correlation and intraclass correlation coefficient, and this property is intended to be helpful in the future study of the abdominal aortic two-way FSI flow rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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