The inclined subsurface cracks in a homogeneous body subjected to a moving compressive load is analyzed with the finite element method (FEM) considering friction on the crack surface. The stress intensity factors for the inclined subsurface cracks are evaluated numerically for various cases such as different inclined angles and changes in the coefficient of friction. The effects of the inclined angle and the coefficient of friction on the stress intensity factor are discussed. The difference between the behaviors of the parallel subsurface crack and those of the inclined subsurface crack is also examined.
In this study, artificial neural network (ANN) and multiple regression (MR) models were developed to predict the critical factor of safety ($F_s$) of the homogeneous finite slopes subjected to earthquake forces. To achieve this, the values of $F_s$ in 5184 nos. of homogeneous finite slopes having different slope, soil and earthquake parameters were calculated by using the Simplified Bishop method and the minimum (critical) $F_s$ for each of the case was determined and used in the development of the ANN and MR models. The results obtained from both the models were compared with those obtained from the calculations. It is found that the ANN model exhibits more reliable predictions than the MR model. Moreover, several performance indices such as the determination coefficient, variance account for, mean absolute error, root mean square error, and the scaled percent error were computed. Also, the receiver operating curves were drawn, and the areas under the curves (AUC) were calculated to assess the prediction capacity of the ANN and MR models developed. The performance level attained in the ANN model shows that the ANN model developed can be used for predicting the critical $F_s$ of the homogeneous finite slopes subjected to earthquake forces.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.41
no.3
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pp.171-181
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2017
Two-phase cross flow exists in many shell-and-tube heat exchangers such as condensers, evaporators, and nuclear steam generators. The drag force acting on a tube bundle subjected to air/water flow is evaluated experimentally. The cylinders subjected to two-phase flow are arranged in a normal square array. The ratio of pitch to diameter is 1.35, and the diameter of the cylinder is 18 mm. The drag force along the flow direction on the tube bundles is measured to calculate the drag coefficient and the two-phase damping ratio. The two-phase damping ratios, given by the analytical model for a homogeneous two-phase flow, are compared with experimental results. The correlation factor between the frictional pressure drop and the hydraulic drag coefficient is determined from the experimental results. The factor is used to calculate the drag force analytically. It is found that with an increase in the mass flux, the drag force, and the drag coefficients are close to the results given by the homogeneous model. The result shows that the damping ratio can be calculated using the homogeneous model for bubbly flow of sufficiently large mass flux.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.6
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pp.199-209
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2000
Particles reinforced MMCs have higher specific modulus, higher specific strength, better properties at elevated temperatures and better wear resistance than monolithic metals. But the coefficient of thermal expansion(CTE) of Al6061 is 5 times larger than that of SiCp. The discrepancy of CTE makes some residual stresses inside of MMCs. This work investigates Si$C_p$/Al6061 composites at high temperatures in the microscopic view by three-dimensional elasto-plastic finite element analyses and compares the analytical results with the experimental ones. The theoretical model is not able to consider the nonuniform shape of particle. So the shape of particle is assumed to be perfect global shape. And also particle distribution is not homogeneous in experimental specimen. It is assumed to be homogeneous in simulation model. The type of particle distribution is face-centered cubic array(FCC array). Furthermore, non-homogeneous distribution is modeled by combination of several volume fractions.
We have examined the feasibility of using the specific interaction between mistletoe lectin I (ML I) and ${\beta}$-Dgalactose instead of the anti-ML I antibody in developing a homogeneous type competitive binding assay for ML I. We also have examined the feasibility of adapting the biotin/avidin mediated homogeneous assay for this system. Alkaline phosphatase (AKP) was employed as a single substrate enzyme label. The dose-response curve shows a detection range of 1-25 ${\mu}$g/mL and a linear response with a correlation coefficient of 0.99. To demonstrate the analytical utility of this method, 10 ${\mu}$g/mL of ML I was spiked into distilled water. The results show that the mean recovery was 10.03 ${\mu}$g/mL with an SD of 0.18. The difference between the spiked value and the mean recovery was 0.03 ${\mu}$g/mL, with a relative error of 0.3 and 1.6 % of RSD.
If a meromorphic solution of second order homogeneous linear differential equation is factorizable, then the right factor of the factorization of the solution has order not more than the coefficient's. And some asympotic properties of solutions are studied.
Kim, J.H.;Jeon, H.J.;Choi, B.Y.;Kim, M.C.;Kim, S.;Kim, K.Y.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.553-558
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2003
The boundary estimation problem is used to estimate the shape of organic depend on the phase of the cardiac cycle or interested in the detection of the location and size of anomalies with resistivity values different from the background tissues such as nuclear reactor. And we can use the method to solve the optimal solution such as modified Newton raphson, kalman filter, extended kalman filter, etc. But, this method consumes much time and is sensitive to the initial value and noise in the estimation of the unknown shape. In the paper, we propose that multi-layer neural networks estimate the boundary of the unknown object using Fourier coefficient. This method can be used at the real time estimation and have strong characteristics at the noise and initial value. It uses voltage change; difference the homogeneous voltage to the non-homogeneous voltage, and change of Fourier coefficient change to train multi-layer neural network. After train, we can have real time estimation using this method.
The failure mechanism of tunnel roof is investigated with upper bound theorem of limit analysis. The stochastic settlement and nonlinear failure criterion are considered in the present analysis. For the collapse of tunnel roof, the surface settlement is estimated by the simplified stochastic medium theory. The failure curve expressions of collapse blocks in homogeneous and in layered soils are derived, and the effects of material parameters on the potential range of failure mechanisms are discussed. The results show that the material parameters of initial cohesion, nonlinear coefficient and unit weight have significant influences on the potential range of collapse block in homogeneous media. The proportion of collapse block increases as the initial cohesion increases, while decreases as the nonlinear coefficient and the unit weight increase. The ground surface settlement increases with the tunnel radius increasing, while the possible collapse proportion decreases with increase of the tunnel radius. In layered stratum, the study is investigated to analyze the effects of material parameters of different layered media on the proportion of possible collapse block.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.3
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pp.69-75
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2020
In this paper, we applied the shape parameters of the exponentialized exponential life distribution widely used in the field of software reliability, and compared the reliability properties of the software using the non-homogeneous Poisson process in finite failure. In addition, the average value function is also a non-decreasing form. In the case of the larger the shape parameter, the smaller the estimated error in predicting the predicted value in comparison with the true value, so it can be regarded as an efficient model in terms of relative accuracy. Also, in the larger the shape parameter, the larger the estimated value of the coefficient of determination, which can be regarded as an efficient model in terms of suitability. So. the larger the shape parameter model can be regarded as an efficient model in terms of goodness-of-fit. In the form of the reliability function, it gradually appears as a non-increasing pattern and the higher the shape parameter, the lower it is as the mission time elapses. Through this study, software operators can use the pattern of mean square error, mean value, and hazard function as a basic guideline for exploring software failures.
The hexagonal wurtzite structure of CdSe quantum dots are investigated by X-ray diffraction experiment. The absorption peaks due to quantum confinement effect are observed in the linear absorption spectra. Absorption coefficient changes at the lowest transition are measured with pump wavelength at the lowest transition and at the next higher transition from which direct intraband transition is not allowed. The measured larger absorption changes at the lowest transition confirm that the selection rules of intraband transition resulting from quantum confinement effect are satisfied. From the experimental results, therefore, we concluded that the CdSe quantum dots can be described as homogeneous system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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