• 정보보호학회논문지
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• 제26권5호
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• pp.1131-1139
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• 2016

레지스트리 하이브 파일 구조에서 sk(security key) 셀은 레지스트리 키에 대한 접근제한 기능을 제공한다. 따라서 sk 셀에 대한 악의적인 변조가 이루어진 하이브 파일이 사용된다면 공격자는 레지스트리의 비밀 정보를 알아내거나 이벤트 로그 감사정책, 휴지통, 프리패치 생성여부와 같은 보안과 관련된 설정을 조작할 수 있다. 본 논문은 하이브 파일을 셀 단위로 변조하여 레지스트리 키의 접근제한 속성을 조작할 수 있는 유효한 방법을 제시한다. 그리고 이러한 조작으로 인해 일어날 수 있는 보안 측면의 문제점과 의도적으로 변조된 하이브 파일에 남아 있을 수 있는 흔적에 대해 논의한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.77-83
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• 2015

The storage and retrieval of multimedia data is becoming increasingly important in many application areas including record management, video(CCTV) management and Internet of Things (IoT). In these applications, the files containing multimedia that need to be stored and managed is tremendous and constantly scaling. In this paper, we propose a technique to retrieve a very large number of files, in multimedia format, using the Hadoop Framework. Our strategy is based on the management of metadata that describes the characteristic of files that are stored in Hadoop Distributed File System (HDFS). The metadata schema is represented in Hbase and looked up using SQL On Hadoop (Hive, Tajo). Both the Hbase, Hive and Tajo are part of the Hadoop Ecosystem. Preliminary experiment on multimedia data files stored in HDFS shows the viability of the proposed strategy.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제14권4호
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• pp.513-519
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• 2013

본 논문에서는 사용자가 사용하는 어플리케이션 환경에 따른 인터페이스를 제공하고, 다양한 어플리케이션 환경에 적용할 수 있도록 웹을 통한 인터페이스 제작을 제공한다. 인터페이스 제작은 HTML5로 제작되어 마우스 드래그를 통해 다양하게 제작할 수 있으며, 기본적인 키 입력에 사용하는 아스키 코드와 안드로이드 OS에서 제공되는 키 이벤트를 사용하여, 문서뿐만 아니라, 멀티미디어, 게임등과 같은 어플리케이션에서 적용하여 사용할 수 있게 한다. 인터페이스 관련 데이터는 하둡 기반의 HDFS에 저장되어 관리되며, 간단한 로그인을 통해 자신이 제작 또는 선택한 인터페이스를 언제든지 제공받을 수 있다. 인터페이스를 빠르게 제공하기 위해 하둡 기반의 HIVE를 사용하여 검색하고 검색한 데이터를 Xml형식으로 제공하여, 제공받는 스마트 모바일에서도 빠르게 처리할 수 있도록 한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.807-811
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• 2007

본 논문에서는 각각의 호스트 컴퓨터에 설치하여 사용하는 응용 프로그램 패키지를 설치 없이 임의의 호스트에서 원 클릭만으로 사용가능 하게 하는 비설치형 이동형 SW 포맷을 이용하여 임의의 호스트에서 호스트의 실행환경과 리소스에 대한 변경이나 수정 없이 독립적으로 응용 프로그램 수준의 가상화를 제공하는 방법에 대하여 소개한다. 본 논문에서는 이러한 응용 프로그램 수준의 가상화를 구현하기 위하여 윈도우 기반 시스템에서 커널레벨의 가상 파일 시스템과 가상 레지스트리 하이브를 포함하는 가상화 지원 시스템을 구축한다. 또한, 임의의 호스트에서 사용자가 이동형 SW를 사용할 때, 이동형 SW 실행 환경의 일관성을 제공하기 위하여, 가상 파일 시스템 상에서의 추가 및 수정되는 파일들과 가상 레지스트리 하이브에서 추가 및 수정되는 레지스트리 정보를 Copy-on-Write 방식을 이용하여 처리하는 방법에 대하여 기술한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.573-583
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• 2015

앰캐시(Amcache.hve) 파일은 프로그램 호환성 관리자(Program Compatibility Assistant)와 관련된 레지스트리 하이브 파일로 응용 프로그램의 실행정보를 저장한다. 이 파일을 통해서 응용 프로그램의 실행경로, 최초 실행시간을 확인할 수 있을 뿐 아니라, 삭제시간까지 추정할 수 있다. 응용 프로그램의 최초 설치시간 및 삭제시간까지 확인할 수 있기 때문에 프리패치(Prefetch) 파일, 아이콘캐시(Iconcache.db) 파일 분석과 병행하면 응용 프로그램의 전체적인 타임라인을 구성할 수 있다. 또한, 앰캐시 파일은 안티포렌식 프로그램, 포터블 프로그램 및 외장저장장치 흔적을 기록하고 있어 디지털 포렌식 관점에서 중요한 아티팩트이다. 본 논문에서는 앰캐시 파일의 특성과 응용 프로그램 삭제시간 추정 등 디지털 포렌식 기술로서의 활용방안을 제시한다.

• Ocean Systems Engineering
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• 제9권1호
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• pp.79-95
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• 2019

The material analysis of an offshore structure is generally conducted in the contract design phase for the price quotation of a new offshore project. This analysis is conducted manually by an engineer, which is time-consuming and can lead to inaccurate results, because the data size from previous projects is too large, and there are so many materials to consider. In this study, the piping materials in an offshore structure are analyzed for contract design using a big data framework. The big data technologies used include HDFS (Hadoop Distributed File System) for data saving, Hive and HBase for the database to handle the saved data, Spark and Kylin for data processing, and Zeppelin for user interface and visualization. The analyzed results show that the proposed big data framework can reduce the efforts put toward contract design in the estimation of the piping material cost.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.45-51
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• 2021

급속한 비대면 환경과 모바일 우선 전략에 따라 해마다 많은 정형/비정형 데이터의 폭발적인 증가와 생성은 모든 분야에서 빅데이터를 활용한 새로운 의사 결정과 서비스를 요구하고 있다. 그러나 매년 급속히 증가하는 빅데이터를 활용하여 실무 환경에서 적용 가능한 표준 플랫폼으로 빅데이터를 수집하여 적재한 후, 정재한 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하고 처리하는 하둡 에코시스템 활용의 참조 사례들은 거의 없었다. 따라서 본 연구에서는 스프링 프레임워크 환경에서 3대의 가상 머신 서버를 통하여 하둡 2.0을 기반으로 쇼셜 네트워크 서비스에서 키워드로 검색한 비정형 데이터를 수집한 후, 수집된 비정형 데이터를 하둡 분산 파일 시스템과 HBase에 적재하고, 적재된 비정형 데이터를 기반으로 형태소 분석기를 이용하여 정형화된 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있게 설계하고 구현하였다. 향후에는 데이터 심화 분석을 위한 하이브나 머하웃을 이용하여 머신 러닝을 이용한 클러스터링과 분류 및 분석 작업 연구가 지속되어야 할 것이다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권7호
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• pp.436-449
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• 2002

본 논문은 실시간 멀티미디어 스트리밍 프레임워크과 멀티미디어 데이타베이스의 연동 모듈인 데이타베이스 커넥터를 소개한다. 스트리밍 시스템과 멀티미디어 데이타베이스를 연동하는 경우 스트리밍 중에도 재생중인 미디어에 관련된 정보들을 데이타베이스로부터 검색 및 재결합이 가능하여 다양한 멀티 미디어 데이타베이스 서비스를 제공받을 수 있다. 그러나, 현재 스트리밍 시스템과 데이타베이스와의 연동은 파일 시스템으로 구현되거나, 파일형태의 스트리밍 데이타와 컨텐츠를 다루는 메타 데이타가 분리되어 관리되는 관계형 데이타베이스에 국한되어 있어 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하기에 부적합하다. 이런 제약점을 보완하기 위하여 본 논문에서는 스트리밍 프레임워크와 멀티미디어 데이타베이스가 동일한 호스트에 존재한다는 가정 하에 작동되는 IPC 기반의 데이타 베이스 커넥터를 제안한다. 제안된 데이터베이스 커넥터는 데이타베이스 기능을 사용할 수 있도록 읽기, 쓰기, 찾기, 재생 트랜잭션과, 트랜잭션 처리를 위한 인터페이스를 정의하였고, IPC 인터페이스 모듈을 플러그인 형태로 구현하여 본 논문에서 적용한 BeeHive와의 연동뿐 아니라 다른 다양한 멀티미디어 데이타베이스와 연동 시 바로 적용시킬 수 있는 확장성을 가지고 있다. 성능 분석 결과 제안된 IPC 기반 연동기법은 기존의 파일 방식의 연동기법과 비교하여 성능의 저하가 크지 않았다.