Recently, human attribute recognition (HAR) attracts a lot of attention due to its wide application in video surveillance systems. Recent deep-learning-based solutions for HAR require time-consuming training processes. In this paper, we propose a post-processing technique that utilizes the historical video frames to improve prediction results without invoking re-training or modifying existing deep-learning-based classifiers. Experiment results on a large-scale benchmark dataset show the effectiveness of our proposed method.
본 연구는 한류 확산의 진원지이자 한국 드라마 수출의 주요국인 일본을 대상으로 일본 시청자들의 한국 드라마 시청과 한국에 대한 태도 형성 관계를 고찰하고자 하였다. 한국과 일본은 과거 지배-피지배라는 역사적 특수성을 가지고 있는바, 일본 시청자들의 한일 역사 인식에 따른 한국 드라마 시청성과의 관계를 살펴보았다. 한국 드라마 주시청자층인 일본 여성 10~60대 250명을 대상으로 현지 서베이를 실시한 결과, 긍정적인 한일 역사 인식은 한국 드라마 시청의 높은 몰입행위를 나타냈고, 높은 몰입행위는 전체적인 한국 드라마 평가와 한국에 대한 태도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한일 역사 인식이 한국 드라마 수용의 주요 영향 요인임을 밝힌 연구결과는 발전적인 한국 드라마 유통을 위해 일본 시청자의 왜곡 없는 한일 역사 인식이 선행되어야 하며, 이를 위한 상호 문화외교적 정책방안이 재고되어야 함을 시사하는 것이다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권3호
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pp.503-511
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2004
In Korea, OCR-based techniques have been developed for digital library construction of historical documents. In this paper, we propose the nonlinear transform of contour directional feature (CDF) vectors using log it and power transforms with skewness criterion to enhance the discriminant power. Experiments were conducted using samples from Seung-jung-won diaries (Diaries of King's Secretaries). Our results show that proposed method outperforms the others like Box-Cox transform in this database.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권2호
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pp.313-325
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2005
In Korea, there exists a large corpus of handwritten historical documents that serve as a valuable resource. Most of them are hand-written by the King's chroniclers and secretaries. Recently, the historical archives of Lee dynasty have been digitalized. Since it is extremely difficult to utilize conventional OCR system, most of the processes have been performed manually. In this paper, we propose OCR-based digitalization system using Mahalanobis distance-based rejection and interface for eye inspection about historical Hanja documents. Compared with our previous work, experimental results show that the proposed system can help enhancing the overall efficiency of the process.
International journal of advanced smart convergence
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제4권2호
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pp.170-176
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2015
The stamp is one of the crucial information of traditional historical and cultural for nations. In this paper, we purpose to detect official stamps from scanned document and recognize the Mongolian traditional, historical stamps. Therefore we performed following steps: first, we detect official stamps from scanned document based on red-color segmentation and document standard. Then we collected 234 traditional stamp images with 6 classes and 100 official stamp images from scanned document images. Also we implemented the processing algorithms for noise removing, resize and reshape etc. Finally, we proposed a new scale invariant classification algorithm based on KNN (k-nearest neighbor). In the experimental result, our proposed a method had shown proper recognition rate.
This study aims to understand and analyze the social recognition and debate shown during the progress of the Asian Culture Complex (ACC) public project as well as the environmental evaluation performed by provincial community members. A 30-question survey based on a Likert scale was conducted with 150 experts. The study showed, first, that despite controversies over landmarks and historical locations, the quality of the architect's first draft was considered fairly high. However, vibrant landmarks were greatly desired. Furthermore, respondents reported conflicting recognitions of the same concept, which were defined differently depending on the terms and concepts used by the architect. Second, historical locations were considered important. The architects' final design was modified based on quality and in response to social pressure, resulting in the partial retention of the provincial government annex building. Although the first draft was considered to be of high quality, the modified plan was considered even better than the original design, revealing the 2-fold characteristics of the identical phenomenon in the environmental evaluation. Third, many groups held opinions that were balanced between the architects' originality and the value of community-based recognition; hence, the social inclination and evaluation of the project differed across the public.
Background in a novel is most important elements with characters and events, and means time, place and situation that characters appeared. Among the background, spatial background can help conveys topic of a novel. So, it may be helpful for choosing a novel that readers want to read. In this paper, we are targeting Korean historical novels. In case of English text, It can be recognize spatial background easily because it use upper and lower case and words used with the spatial information such as Bank, University and City. But, in case Korean text, it is difficult to recognize that spatial background because there is few information about usage of letter. In the previous studies, they use machine learning or dictionaries and rules to recognize about spatial information in text such as news and text messages. In this paper, we build a nation dictionaries that refer to information such as 'Korean history' and 'Google maps.' We Also propose a method for recognizing spatial background based on patterns of postposition in Korean sentences comparing to previous works. We are grasp using of postposition with spatial background because Korean characteristics. And we propose a method based on result of morpheme analyze and frequency in a novel text for raising accuracy about recognizing spatial background. The recognized spatial background can help readers to grasp the atmosphere of a novel and to understand the events and atmosphere through recognition of the spatial background of the scene that characters appeared.
Historical and cultural heritage provides a clue to reflect on the life of the era. Views of traditional village are the thing which can show us the life style and value of our ancestors and must be conserved as the values and traditional culture. Traditional village that has the historical value and descended to this day by adapting to environmental and social changes with the strong continuity is a part of the value of the residents' life and should be conserved with the physical environment, community and quality of the inhabitants' life. Therefore, this study is to analysis the difference of perception and the cause regarding conservation of the historical landscape and how the landscape influences on the residents and visitors. Based on those things, this study is to ultimately introspect importance of the residents' participation and meaning of the difference of perception about conservation of the historical landscape.
이 연구는 광주대표도서관 건립의 핵심 요소인 장서개발정책 수립을 위해 정보자원 인식을 조사하였다. 조사대상은 장서개발의 이해관계자인 사서·이용자·도서관 3개 집단으로, 각 68명, 98명, 20개관이 조사에 응답하였다. 조사분야는 정보자원의 유형, 정보자원의 주제, 정보자원의 수준 3개 분야이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 사서 집단은 이용자 집단에 비해서 선호도와 필요도의 상관계수가 낮게 나타났다. 둘째, 특정대상 지원자료는 낮은 선호도와 낮은 필요도를 보였지만, 실제 이용률은 상위권으로 나타났다. 셋째, 사서들은 고문서 및 고서, 박물, 기술보고서, 학술논문을 대표도서관으로 이관하기를 원했다. 넷째, 철학 정보 자원은 선호도 중위권, 필요도 최하위권, 이관 필요성 최하위권이었다. 다섯째, 향토자료와 시정자료는 이용률 하위권과 이관 필요성 최상위권이었다. 여섯째, 현재 광주 지역 공공도서관의 정보자원 수준은 1.837, 대표도서관 요구 정보자원 수준은 3.325로 나타났다.
이 연구는 학생기록물의 효과적인 관리를 위해 주체적 생산자인 대학생의 인식에 대한 심층적인 연구가 필요함을 제기하고 Q 방법론을 통해 학생기록물의 중요도에 관한 주관적인 인식(Q1)유형과 학생기록물에 관한 주관적인 인식(Q2) 유형을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 전남대학교의 학생을 대상으로 학년별로 8명씩 설문과 인터뷰를 진행한 결과, Q1 유형은 집단적 증거형, 주체적 활동형, 민주적 증거형, 성취 중시형이 도출되었으며, Q2 유형은 공동체 역사적 가치형, 개인적 소유형, 역사적 전문가 관리형, 역사적 활용 가치형, 비역사적 보존형이 도출되었다. 연구결과를 바탕으로 첫째, 다양한 기록물 속성을 포괄할 수 있는 관점에서 학생기록물의 관리방안의 수립이 필요하다는 점과 둘째, 공동체 아카이브의 관점에서 학생기록물의 관리방안이 수립되어야 한다는 점, 셋째, 학생들이 생산한 학생기록물의 보존을 위한 전략적인 방안(학생기록물의 생애주기를 고려한 보존을 위한 캠페인 등)이 필요함을 제안했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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