The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.276-282
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2005
These studies developed system as well as its algorithm which can measure traffic flow and vehicle speed on the highway as well as road by using industrial television(ITV) system. This algorithm used the real time processing of dynamic images. The processing algorithm of dynamic images is developed and proved its validity by frame grabber. Frame grabber can process the information of a small number of sample points only instead of the whole pixel of the images. In the techniques of this algorithm, we made approximate contour of vehicle by allocating sampling points in cross-direction of image, and recognized top of contour of vehicle. Applying these technique, we measured the number of passing vehicles of one lane as well as multilane. Speed of each vehicle is measured by computing the time difference between a pair of sample points on two sample Points lines.
Seo, Jeong-Goo;Lee, Jeong-Goo;Yun, Tae-Won;Hwang, Byong-Won
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.9
no.1
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pp.10-18
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2005
These studies developed system as well as its algorithm which can measure traffic flow and vehicle speed on the highway as well as road by using industrial television(ITV) system. This algorithm used the real time processing of dynamic images. The processing algorithm of dynamic images is developed and proved its validity by frame grabber. Frame grabber can process the information of a small number of sample points only instead of the whole pixel of the images. In the techniques of this algorithm, we made approximate contour of vehicle by allocating sampling points in cross-direction of image, and recognized top of contour of vehicle. Applying these technique, we measured the number of passing vehicles of one lane as well as multilane. Speed of each vehicle is measured by computing the time difference between a pair of sample points on two sample points lines.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.1
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pp.47-53
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2011
To enable the efficient operation of ITS, it is necessary to collect location data for vehicles on the road. In the case of futuristic transportation systems like ubiquitous transportation and smart highway, a method of data collection that is advanced enough to incorporate road lane recognition is required. To meet this requirement, technology based on radio frequency identification (RFID) has been researched. However, RFID may fail to yield accurate location information during high-speed driving because of the time required for communication between the tag and the reader. Moreover, installing tags across all roads necessarily incurs an enormous cost. One cost-saving alternative currently being researched is to utilize GNSS (global navigation satellite system) carrierbased location information where available. For lane recognition using GNSS, a precise digital map for determining vehicle position by lane is needed in addition to the carrier-based GNSS location data. A "precise digital map" is a map containing the location information of each road lane to enable lane recognition. At present, precise digital maps are being created for lane recognition experiments by measuring the lanes in the test area. However, such work is being carried out through comparison with vehicle driving information, without definitions being established for detailed performance specifications. Therefore, this study analyzes the performance requirements of a precise digital map capable of lane recognition based on the accuracy of GNSS location information and the accuracy of the precise digital map. To analyze the performance of the precise digital map, simulations are carried out. The results show that to have high performance of this system, we need under 0.5m accuracy of the precise digital map.
Park, Juyoung;Lee, Heuisoon;Kang, Kyungtae;Kim, Byung-Hoe
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.24
no.2
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pp.59-66
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2018
In this paper, we propose a system to detect various damage automatically inflicted on road pavement by collecting and analyzing data from acceleration and camera sensors in real time. The proposed system sends the collected images, acceleration signals, and GPS coordinates to the road manager and the database in the remote server, shortly after detecting the damage to the road pavement. Our study makes three key contributions. The proposed system 1) enables road managers to maintain road conditions quickly, accurately, and conveniently; 2) allows road mangers to take care of various kinds of damage to the road pavement at the initial stage; and finally 3) even makes it possible to track the damage, which suggests that the integration of a high-level decision support function becomes affordable. We tested the sensitivity and precision of the proposed system against real-time data obtained from the vehicles driving on the highway at an average speed of 100 km/h. With ten iterations, the proposed system achieved an average sensitivity of 74% and an average precision of 84% in road pavement damage detection, which is comparable with the best competing schemes.
Sections under the influence of merging in an uninterrupted facility create irregular interaction between vehicles, such as lane change, speed acceleration and deceleration because of the merging of ramp traffic flows which have traffic characteristics different from those of the main line. This causes a confused traffic flow phenomenon(turbulence), which is considered an unstable traffic characteristic between various continuous points in consideration of v conditions. In this study, in merge influence sections, detectors by lane-point were installed to create time and space-series -traffic data. The least significant difference(LSD), as the criteria for discriminating a significant speed change between points, was calculated to examine the turbulence. As a result, turbulence in merge influence section was found to change the zones of such occurrence and the seriousness levels according to traffic condition. Thus, the maximum merge influence section due to the turbulence was created in the traffic condition before congestion when traffic increases. According to characteristics of changes in speed, merge influence section was divided into upstream 100m$\sim$downstream 100m(a section of speed reduction), and downstream 100m$\sim$downstream 400m(a section of reduced speed maintenance and acceleration).
Trucking is the most frequently used mode for freight movement due to relatively lower shipping costs and its operational flexibility. However, truck traffic can contribute to serious safety problems where they occupy high percentage of the total traffic. Heavy truck crashes arc more likely to result in serious injuries and fatalities than are crashes involving light vehicles. Therefore, safety issues for truck traffic are very significant both for public agencies and for general travelers. The objective of our study is to find truck-involved accident patterns according to traffic conditions and main factors as well as to find the most critical factor through conventional statistical techniques. A vailable data were obtained from TASAS (Traffic Accident Surveillance and Analysis System). Once critical factors are identified, effective and efficient truck management strategies can be discussed.
Park, Je-Jin;Kim, Joong-Hyo;Park, Tae-Hoon;Ha, Tae-Jun
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.1
s.12
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pp.27-37
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2007
The automatic speed enforcement system is expected to play an important role as intelligent transport system (ITS) or advanced franc management system (ATMS). It must be a reliable system checking the overspeedy vehicles automatically, while savine the police manpower and ensuring a safe traffic flow. In terms of traffic engineering, the automatic speed enforcement system may serve to improve driver's violent behaviors, facilitate the smooth and safe traffic flow and thereby, reduce the traffic accident. This study was aimed at analyzing the accident before and after installation of the automatic speed enforcement systems at the frequency, EPDO(equivalent property damage only) and accident cost, analyzing the effects of the automatic system on the traffic flow and accident. As a result, when we equip the automatic speed enforcement system on the downward slope section or after middle section comparing with whole section. We should consider the location of automatic speed enforcement system.
In this study, estimated the minimum lane width for the curved section by analyzing of lateral sway distance and compared the lane width for result of this study and a precedent study for straight section on urban roads. Then suggested minimum lane width of road alignments and vehicle classes. The lane width of curved section that was investigated was 2.79m~3.40m. Analysis of frequency distribute and cumulative frequency distribution for lateral sway distance on the basis of 85% of the suggested vehicles. The result of study, minimum lane width for the curved section was 2.31m~2.58m in the case of small size car and 2.80m~3.27m in the case of large size car. Result of this study is judged that it is necessary to case for introduction of green transit, during road construction and construct a road for small size car. Expect result of this study can be used for the application of flexible design standard according the purpose of road designer.
Interchanges are passages for vehicle and pedestrians and a gateway to nearby facilities, and a place to stay of vehicle and Pedestrians. Interchange traffic must be able to navigate well for safety and convenience. Traffic safety and efficiency are influenced by the interchange. In this study, relative delays of vehicles are compared by changing traffic interchanges. the volume of traffic, the number of lanes, the rate of left turns vehicle on the interchanges of urban arterial roads. The object of this study is to compare Grade crossing interchange, Diamond interchange. Roundabout interchange. SPUI(Single Point Urban Interchange), Echelon interchange). Echelon interchange. By VISSIM Simulation, this study drew the relative delay value of every scenario and compared the delay value of each vehicle considering construction expenses. Through this comparison study, ideal interchange is dependent on the volume of traffic, the number of lanes, and the rate of left turns.
A two-way left-turn lane is a continuous center left-turn lane that could be used as a deceleration and refuge area for both directions of left-turning vehicles. TWLTL's have been used effectively for access management treatment when applied to a highway that has wide-spread left turning traffic demand and a high-density of side streets. In this study, an effective analysis was carried out using a computer-based simulation tool, VISSIM, in order to evaluate performance and safety effects of TWLTLs and develop a warrant. In conclusion, the results indicated that there was a remarkable decrease of through and left-turning vehicle travel time delay on the main road and improvement of traffic safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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