Advanced wireless network and sensor technologies are capable of collecting information such as temperature, humidity, weight, and location about objects at real time in logistics area. Besides, users want to be notified of contextual information about interest of objects whenever they want it and wherever they want it. To satisfy these requirements, applications should collect and analyze contextual information at real time, and must support a service that can notify it to wanted users. Event-based service is one of the way to satisfy these requirement of users. In this paper, we design an event notification system focused on location- and RFID-based logistics area. To do this, we present XML-based event expression model, ECA-based profile definition model, and an algorithm that has high scalability by distinguishing event filtering in two steps. Based on these designs, our implemented system can apply to not only logistics area but also intelligent traffic control system based on RFID or GPS devices.
As future warfare becomes network-centric, war-game simulators require high interoperability between networked forces and dynamic reconfiguration in accordance with war events. In this paper, we propose an event-driven methodology to develop dynamic war-game simulations. Federates are developed by event-driven web services. The event-driven web services consistently sense war events and response them only if they are interested. By the sense-and-response mechanism and asynchronous event processing, we are able to save simulation time. An Anti-Surface-Warfare simulator is constructed to demonstrate the methodology and suggests that event-driven web services are efficient to model and simulate warfare where numerous events are generated from hardware systems and people dispersed on the network.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.26
no.2
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pp.96-109
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2021
Since terrestrial input plays a major role in coastal primary production, an understanding of land-ocean coupling (LOC) is key to understand coastal ecological changes. In this study, the LOC has been classified into three stages (i.e., the baseflow, plume event and residual flow). In order to characterize its pattern in Nakdong River estuary, multi-platform data were obtained from remote sensing (geostationary ocean color image (GOCI)), in-situ measurement (marine environment information system (MEIS)), on-site measurement (discharge data and meteorological data). The MEIS data were grouped into three stages of LOC using principal component analysis (PCA), and the LOC (2013 ~ 2018) was examined at each stage using multi-platform data. In the Nakdong River estuary, the maximum value of chlorophyll-a (chl-a) was unexpectedly appeared during the plume event. It is assumed that there was no significant increase in turbidity, expected during the typical plume event, together with the weak flushing effect, caused the enhanced phytoplankton growth. Compared with other estuaries, LOC is common in estuaries affected by freshwater inflow, but LOC has different pattern depending on the size of the plume. While estuaries that form small plumes of about 10 km (low freshwater discharge and weak flushing effect) observed high chl-a in the plume event because the phytoplankton can response to the increased nutrient more rapidly. estuaries that form large plumes of more than 100 km est (high freshwater discharge and strong flushing effect) follow the typical LOC pattern conceptualized in this study (high chl-a in the residual flow).
In this paper, we present a novel semaphore implementation scheme which shortens finish time of high priority tasks and improves reliability of a system. The real-time systems have time constraints. Especially, the task with hard real-time constraints must meet its deadline. Consequently, managing shared resources is considered guaranteeing mutual exclusion as well as meeting task's deadline under unfavorable condition. According to the number and sort of the locked semaphores under the event occurred, this paper presents the reduction of the finish time of high priority task by decision whether the context switched or not. The experimental results show that the proposed method gives performance improvements in finish time of high priority tasks of about 11% over zuberi[4] method.
Precipitation and no-precipitation events under the influence of the Siberian high pressure system in Yeondong region, were analysed and classified as four types [obvious precipitation event (OP) type, obvious no-precipitation event (ON) type, ambiguous precipitation event (AP) type and ambiguous no-precipitation event (AN) type], according to the easiness in determining whether to have precipitation or not in Yeongdong region, to help in improving the forecast skill. Concerning the synoptic pressure pattern, for OP type, the ridge of Siberian high extends from Lake Baikal toward Northeast China, and there is a northerly wind upstream of the northern mountain complex (located near the Korean-Chinese border). On the other hand, for ON type, the ridge of Siberian high extends southeastward from Lake Baikal, and there is a westerly wind upstream of the northern mountain complex. The pressure pattern of AP type was similar to the OP type and that of AN type was also similar to ON type. Thus it was difficult to differentiate AP type and OP type and AN type and ON type based on the synoptic pressure pattern only. The four types were determined by U (wind speed normal to the Taebaek mountains) and Froude number (FN). That is, for OP type, average FN and U at Yeongdong coast are ~2.0 and ${\sim}6m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are 0.0 and $0.1m\;s^{-1}$, respectively. On the contrary, for ON type, average FN and U at Yeongdong coast are 0.0 and $0.2m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are ~1.0 and ${\sim}4m\;s^{-1}$, respectively. For AP type, average FN and U at Yeongdong coast are ~1.0 and ${\sim}4m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are 0.0 and $0.2m\;s^{-1}$, whereas for AN type, average FN and U at Yeongdong coast are 0.1 and $0.6m\;s^{-1}$ and those at Yeongseo region are ~1.0 and ${\sim}3m\;s^{-1}$, respectively. Based on the result, a schematic diagram for each type was suggested.
KITSAT-1, launched in 1992, passes through Inner Van Allen Radiation Belt in which high energy Protons cause single event upsets(SBUs) in the main memory of KITSAT-1 OBC(On-Board Computer) 186. The present paper compares SEU data from the OBC186 with the AP-8 model of NASA/NSSDC using the Chi-Square method to estimate the SEU threshold energy. Shielding effect by the satellite body has been taken into account to model the proton fluxes at the position of OBC186, and SEUs recorded during the high solar activities have been removed to avoid the spurious result. The result shows that the SEU threshold energy of the main memory of KITSAT-1 OBC186 is estimated to be about $110{pm}10MeV$.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.10
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pp.75-80
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1999
Multimedia synchronization model for distributed, continuous or discrete media that was guaranteed high quality of service is requited in developing multimedia application software. In this paper we have specific object controller which is called dynamic key media that is changed by user event generation. This becomes media whose event occurrence and periods can't be predicted. For event occurrence not only audio but also text and image can be chosen for key media and performs its role. Object controller transfers information for next transition. The proposed model offers high qualify of services by permitting maximum allowed jitter and skew in playout time and verified its effectiveness by simulation.
Transit event of exoplanet is a good example of observational studies with youth, because the event is geometrically simple and its analysis is essential to astronomical observation. Therefore, we developed the package of data reduction and aperture photometry in Python for educational purpose. In 27 July, we observed the transit event of TrES-3b with the students of "NYSC Space Science Club" program, and presented the Python package, PyPhotW for data reduction and aperture photometry. PyPhotW consists of simple functions for youth to understand the processes easier. Nonetheless, the photometric results of PyPhotW show a good agreement with those of Source Extractor, ${\Delta}m{\sim}-0.01{\pm}0.03$ and $-0.04{\pm}0.08$ for TrES-3b and TrES-5b time-series observations in 27 - 28 July.
This study investigated the mediating effects of social support and coping on the relation between traumatic event type, posttraumatic growth and wisdom by the data from 247 adults by using path analysis. Besides, the difference of the level of posttraumatic growth and related variables between traumatic event type groups. At first, The results of the MANCOVA, person-related traumatic event group were higher than the non-personal traumatic event group in negative coping and trauma stress level, and lower in social support, positive coping, posttraumatic growth and wisdom. The path analysis results shows that traumatic event type was related to wisdom by mediate factors. Traumatic event type affected wisdom through social support, positive coping, posttraumatic growth. The significant mediators were social support, positive coping, posttraumatic growth. Negative coping was not a significant mediator between event type and posttraumatic growth. The results show that non-personal traumatic event group are tends to have high level of social support, positive coping, posttraumatic growth, and wisdom. In the end, we described that the implication and the limitation of this study and suggestions for following studies.
In this paper, we propose a sound event detection method using a multi-channel multi-scale neural networks for sound sensing home monitoring for the hearing impaired. In the proposed system, two channels with high signal quality are selected from several wireless microphone sensors in home. The three features (time difference of arrival, pitch range, and outputs obtained by applying multi-scale convolutional neural network to log mel spectrogram) extracted from the sensor signals are applied to a classifier based on a bidirectional gated recurrent neural network to further improve the performance of sound event detection. The detected sound event result is converted into text along with the sensor position of the selected channel and provided to the hearing impaired. The experimental results show that the sound event detection method of the proposed system is superior to the existing method and can effectively deliver sound information to the hearing impaired.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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