The characterization of Zinc diffusion processes applied fur high-speed avalanche photodiodes has been examined. The different diffusion process conditions for InP test structures were explored. The Zinc diffusion profiles, such as the diffusion depth and the Zinc dopant concentration, were examined using secondary ion mass spectrometry with varying the process variables and material parameters. It is observed that the diffusion profiles are severely impacted on the process parameters, such as the amount of Zn$_3$P$_2$source and the diffusion time, as well as material parameters, such as doping concentration of diffusion layer. These results can be utilized for the high-speed avalanche photodiode fabrication.
In this paper, the concept of geodesic centered tractography is explored for diffusion tensor imaging (DTI). In DTI, where geodesics has been tracked and the inverse of the fourth-order diffusion tensor is inured to determine the diversity. Specifically, we investigated geodesic tractography technique for High Angular Resolution Diffusion Imaging (HARDI). Riemannian geometry can be extended to a direction-dependent metric using Finsler geometry. Euler Lagrange geodesic calculations have been derived by Finsler geometry, which is expressed as HARDI in sixth order tensor.
Ilgu Yun;Hyun, Kyujg-Sook;Kwon, Yong-Hwan;Pyun, Kwang-Eui
한국전기전자재료학회논문지
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제13권11호
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pp.954-958
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2000
The characterization of zinc diffusion processes applied for high-speed avalanche photodiodes has been examined. The different diffusion process conditions for InP test structures were explored. The zinc diffusion profiles, such as the diffusion depth and the zinc dopant concentration, were examined using secondary ion mass spectrometry with varying the process variables and material parameters. It is observed that the diffusion profiles are severly impacted on the process parameters, such as the amount of Zn$_3$P$_2$ source and the diffusion time, as well as material parameters, such as doping concentration of diffusion layer. These results can be utilized for the high-speed avalanche photodiode fabrication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.412-434
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2023
This study discusses the high-order diffusion method in the wavelet domain. It aims to improve the edge protection capability of the high-order diffusion method using wavelet coefficients that can reflect image information. During the first step of the proposed diffusion method, the wavelet packet decomposition is a more refined decomposition method that can extract the texture and structure information of the image at different resolution levels. The high-frequency wavelet coefficients are then used to construct the edge detection function. Subsequently, because accurate wavelet coefficients can more accurately reflect the edges and details of the image information, by introducing the idea of state weight, a scheme for recovering wavelet coefficients is proposed. Finally, the edge detection function is constructed by the module of the wavelet coefficients to guide high-order diffusion, the denoised image is obtained. The experimental results showed that the method presented in this study improves the denoising ability of the high-order diffusion model, and the edge protection index (SSIM) outperforms the main methods, including the block matching and 3D collaborative filtering (BM3D) and the deep learning-based image processing methods. For images with rich textural details, the present method improves the clarity of the obtained images and the completeness of the edges, demonstrating its advantages in denoising and edge protection.
This paper proposed a new diffusion model considering DSM rebate program's support conditions. The proposed method used some aspects of the rebate program such as support qualifications, annual support volume, and support level per appliance as following : The support qualifications were limited as the consumer which can get the rebate program's benefit, the annual support volume was constrained as the fixing budget and the support level per appliance was considered by high-efficient appliance actuality price. This paper also proposed a new method that used neural network as its parameter estimation moth[,4 for the diffusion model. The diffusion model and its parameter estimation method are expected to be able to analyze the diffusion characteristics of high-efficient appliance through the rebate program and the effects of rebate program's support conditions. Also, these will be able to evaluate the impacts and to analyze the cost-effectiveness of Energy Efficiency Demand-Side Management(EEDSM) resources. The case study is performed on the high-efficient lighting appliance rebate program of Korea by using the suggested diffusion model and estimation method and thus verified its validity.
The hydrogen diffusion and trapping model with a numerical finite difference method (FDM) was modified and extended to accommodate $H_2S$ corrosion and scale forming processes of high-strength steel under tensile stress condition. The newly proposed diffusion model makes it possible to clearly understand combined effect of tensile stress and $H_2S$ corrosion process on hydrogen diffusion behaviors. The core concept of this theoretical approach is that overall diffusion behavior is separated into diffusion process through two respective layers: an outer sulfide scale and an inner steel matrix. Diffusion coefficient values determined by curve-fitting permeation data reported previously with the newly proposed diffusion model indicate that the application of tensile stress can contribute to continual increase in the diffusivity in the sulfide scale with a high density of defect. This suggests that the scale with a lower stability under the stress condition can be a key parameter to enhance hydrogen influx in the steel matrix. Consequently, resistance to hydrogen assisted cracking of the steel under tensile stress can be decreased significantly.
A compact heat exchanger is one of critical components in a very high temperature gas-cooled reactor (VHTR). Alloy 617 (Ni-Cr-Co-Mo) is considered as one of leading candidates for this application due to its excellent thermal stability and strengths in anticipated operating conditions. On the basis of current ASME code requirements, sixty sheets of this alloy are prepared for diffusion welding, which is the key technology to have a reliable compact heat exchanger. Optical microscopic analysis show that there are no cracks, incomplete bond, and porosity at/near the interface of diffusion weldment, but Cr-rich carbides and Al-rich oxides are identified through high resolution electron microscopic analysis. In high-temperature tensile testing, superior yield strengths of the diffusion weldment compared to the code requirement are obtained up to 1223 K ($950^{\circ}C$). However, both tensile strength and ductility drop rapidly at higher temperature due to the insufficient grain boundary migration across the interface of diffusion weldment. Best fit curves for minimum yield strength and average tensile strength are drawn from the experimental tensile results of this study.
The purpose of this study was to analyze of career exploration and career decision-making by identity statuses(diffusion, foreclosure, moratorium, achievement) of vocational high school students. The research questions were formulated as follows. (1) Is there a difference in identity statuses by level of the career exploration? (2) Is there a difference in identity statuses by level of the career decision-making? (3) How much identity statuses-identity diffusion, identity foreclosure, identity moratorium, identity achievement-effect to the career exploration and career decision-making? 255 vocational high school students in Pusan were sampled. For the statistical analysis, Oneway, analysis of covariance structure by AMOS 4.0 was applied. The results of the study were as follows. (1) The identity diffusion was low in the level of career exploration, but the identity moratorium and achievement were high in the level of career exploration. (3) The identity diffusion was low in the level of career decision-making, but the identity achievement was high in the level of career decision-making. (4) The identity diffusion effected to negatively career exploration and career decision-making, identity foreclosure effected to low positively career exploration and career decision-making, identity moratorium effected to positively career exploration but negatively career decision-making, identity achievement effected to positively career exploration and career decision-making.
The purpose of this study is to investigate the characteristics of members and communities that have significant influence in the online fashion community through their word-of-mouth activities. In order to identify the influence and the diffusion of word-of-mouth in fashion community, the study selected one online fashion community. Then, the study sorted the online posts and comments made on fashion information and put them into the matrix form to perform social network analysis. The result of the analysis is as follows: First, the fashion community network used in the study has many active members that relay information very quickly. Average time for information diffusion is very short, taking only one or two days in most cases. Second, the influence of word-of-mouth is led by key information produced from only a few members. The number of influential members account for less than 20% of the total number of community members, which indicate high level of degree centrality. The diffusion of word-of-mouth is led by even fewer members, which represent high level of betweenness centrality, compared to the case of degree centrality. Third, component characteristic shares similar information with about 70% of all members being linked to maximize information influence and diffusion. Fourth, a node with high degree centrality and betweenness centrality shares similar interests, presenting strain effect to particular information. Specially, members with high betweenness centrality show similar interests with members of high degree centrality. The members with high betweenness centrality also help expansion of related information by actively commenting on posts. The result of this research emphasizes the necessity of creation and management of network to efficiently convey fashion information by identifying key members with high level of information influence and diffusion to enhance the outcome of online word-of-mouth.
Smoke is emitted in diesel engines because fuel injected into the high-temperatured and high-pressured combustion chamber burns with its mixture with insufficient oxygeny. In consideration of air pollution, above all, it is necessary to illuminate the cause of smoke emission in diesel engines. The smoke emission, which is characteristic of diffusion combustion in diesel engines, results from pyrolysis of fuel not mixed with air. Therefore the smoke emission is dependent on diffusion combustion quantity, which is in turn controlled by engine parameter. The study aims at making clear and interpreting the interdependence of smoke emission in diesel engines with heat released within combustion chamber, camparing diffusion combustion quantity according to each engine parameter (air fuel ratio, injection timing, and engine speed), and showing the relation between smoke emission and fraction of diffusion combustion through experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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