The hierarchical cell structure consists of the macrocell and microcells to increase the system capacity and to achieve broad coverage. The hierarchical cell structure provides services for users in different mobility. In this paper, an analytical queueing model in mobile networks is proposed for the performance evaluation of the hierarchical cell structure. The model for networks with the multiple levels can simplify multi-dimensional ones into one-dimensional queueing model. The computational advantage will be growing as the layers are constructed in multiple levels. The computer simulation is provided for validating the proposed analytical model.
Photoelectrochemical cells have been used in photolysis of water to generate hydrogen as a clean energy source. A high efficiency electrode for photoelectrochemical cell systems was realized using a ZnO hierarchical nanostructure. A ZnO nanofiber mat structure was fabricated by electrospinning of Zn solution on the substrate, followed by oxidation; on this substrate, hydrothermal synthesis of ZnO nanorods on the ZnO nanofibers was carried out to form a ZnO hierarchical structure. The thickness of the nanofiber mat and the thermal annealing temperature were determined as the parameters for optimization. The morphology of the structures was examined by field-emission scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and X-ray diffraction. The performance of the ZnO nanofiber mat and the potential of the ZnO hierarchical structures as photoelectrochemical cell electrodes were evaluated by measurement of the photoelectron conversion efficiencies under UV light. The highest photoconversion efficiency observed was 63 % with a ZnO hierarchical structure annealed at $400^{\circ}C$ in air. The morphology and the crystalline quality of the electrode materials greatly influenced the electrode performance. Therefore, the combination of the two fabrication methods, electrospinning and hydrothermal synthesis, was successfully applied to fabricate a high performance photoelectrochemical cell electrode.
Beamforming techniques have been successfully utilized for traffic channels in order to solve the interference problem. However, their use for control channels has not been sufficiently investigated. In this paper, a (semi-) centralized beamforming strategy that adaptively changes beam patterns and controls the total transmit power of cells is proposed for the performance enhancement of the common channel in hierarchical cell structure (HCS) networks. In addition, some examples of its practical implementation with low complexity are presented for two-tier HCS networks consisting of macro and pico cells. The performance of the proposed scheme has been evaluated through multi-cell system-level simulations under optimistic and pessimistic interference scenarios. The cumulative distribution function of user geometry or channel quality has been used as a performance metric since in the case of common control channel the number of outage users is more important than the sum rate. Simulation results confirm that the proposed scheme provides a significant gain compared to the random beamforming scheme as well as conventional systems that do not use the proposed algorithm. Finally, the proposed scheme can be applied simultaneously to several adjacent macro and pico cells even if it is designed primarily for the pico cell within macro cells.
We investigate the load sharing problem between the umbrella cell and the overlaid tells in hierarchical cell structure. A load sharing strategy is proposed and its performance is evaluated by simulation when it is used for transmission of the mobile Internet traffic using the High Speed Downlink Packet Access scheme. The results show that, with the proposed strategy, the microcell backs well the overlaid picocells up, especially when a specific picocell cluster suffers unusual heavy load condition. By using the strategy, we can reduce the installation cost, otherwise needed for increasing the system capacity of every picocell cluster to cope with the unusual heavy load.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.4
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pp.36-43
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1992
This paper presents a hierarchical real-time operation control and monitoring scheme of the FMS/CIM center which has been implemented at the Automation and Systems Research Institute of Seoul National University. The hierarchical structure of the whole scheme consists of three lavers. The upper layer is in charge of on-line scheduling, computer network control, shop-floor monitoring and command generation for AGV dispatching, machining, assembly, inspection, set-up, etc. The middle layer has six modules, which are installed in the FMS host computer with the upper layer and run on the multi-tasking basis. Each module is connected to one of six cell controllers distributed in the FMS model plant and transfers operation command down to each cell controller through the Ethernet/TCP-IP local area network. The lower layer is comprised of six cell control software modules for machining cell, assembly cell, inspection cell, set-up stations. AS/RS and AGV. Each cell controller reports the status of the manufacturing facilites to the middle layer as well as ecxecuting the appropriate sequence control of the manufacturing processes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.9B
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pp.602-609
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2005
In this paper, the performance of HCS (hierarchical cell structure), which consists of macro-cell and micro-cell, has been analyzed by assuming that the cells in HAPS (high altitude plat(on station) are tessellated to provide wide coverage, control the co-channel interference and give the higher spectrum efficiency. Since the outside-cell interference factor is well blown to analyze the effects of interference between cells, the effects of interference from the micro-cells into the macro-cells has been estimated using the factor as a performance estimation of HCS in HAPS. HCS served by HAPS can be realized by permitting the suitable power control and the proper number of users in micro-cell because the interference from the micro-cell into the macro-cell is not a function of the distance between cells but a function of the power control and the number of users.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2018.06a
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pp.24-24
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2018
One of the challenges in tissue engineering is the design of optimal biomedical scaffolds, which can be governed by topographical surface characteristics, such as size, shape, and direction. Of these properties, we focus on the effects of nano - to micro - sized hierarchical surface. To fabricate the hierarchical surface structure on poly(${\varepsilon}$-caprolactone) (PCL) film, we employed a nano/micro-casting technique (NCT) and modified plasma process. The micro size topography of PCL film was controlled by sizes of the micro structures on lotus leaf. Also, the nano-size topography and hydrophilicity of PCL film were controlled by modified plasma process. After the plasma treatment, the hydrophobic property of the PCL film was significantly changed into hydrophilic property, and the nano-sized structure was well developed, as increasing the plasma exposure time and applied power. The surface properties of the modified PCL film were investigated in terms of initial cell morphology, attachment, and proliferation using osteoblast-like-cells (MG63). In particular, initial cell attachment, proliferation and osteogenic differentiation in the hierarchical structure were enhanced dramatically compared to those of the smooth surface.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.403.2-403.2
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2016
Porous materials play a significant role in energy storage and conversion applications such as catalyst support for polymer electrolyte membrane fuel cell. In particular, hierarchical porous materials with both micropores (poresize, ${\delta}$ < 2 nm) and regularly arranged mesopores (2 nm < ${\delta}$ < 50 nm) are known to greatly enhance the efficiency of catalytic reactions by providing enormous surface area as well as fast mass transport channels for both reactants and products from/to active sites. Although it is generally agreed that the microscopic structure of the porous materials directly affects the performance of these catalytic reactions, neither detailed mechanisms nor fundamental understanding are available at hand. In this study, we propose an atomistic model of hierarchical nanostructured porous carbons (HNPCs) in molecular dynamics simulations. By performing a systematic study, we found that structural features of the HNPC can be independently altered by tuning specific synthesis parameters, while remaining other structures unchanged. In addition, we show some structure-property relations including mechanical and gas transport properties.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2017.05a
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pp.82-82
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2017
It is a great challenge to design and develop biologically inspired hierarchical platforms composed of nano and sub-nanopatterned topography for cell and tissue engineering. In this work, we have developed the novel platforms as a synthetic extracellular matrix using graphene and nanopatterned substrates for promoting functions of cells. Monolayer graphene was coated on the nanopatterned matrix with various nanoscale parallel ridges and grooves as scaffolds with hierarchical structures. Strictly, it was found that graphene-matrix nanotopography platforms could promote the functions of cells including stem cells, osteoblast cells, and endothelial cells through the synergically controlled cell-substrate and cell-cell interactions. Our results proposed that the graphene-based nanopatterned scaffolds would allow us to set up an efficient strategy for designing advanced biomimetic engineering systems toward stem cell-based tissue regeneration.
This paper presents an emergent pattern recognition approach based on the immune network theory and hierarchical clustering algorithms. The immune network allows its components to change and learn patterns by changing the strength of connections between individual components. The presented immune-network-based approach achieves emergent pattern recognition by dynamically generating an internal image for the input data patterns. The members (feature vectors for each data pattern) of the internal image are produced by an immune network model to form a network of antibody memory cells. To classify antibody memory cells to different data patterns, hierarchical clustering algorithms are used to create an antibody memory cell clustering. In addition, evaluation graphs and L method are used to determine the best number of clusters for the antibody memory cell clustering. The presented immune-network-based emergent pattern recognition (INEPR) algorithm can automatically generate an internal image mapping to the input data patterns without the need of specifying the number of patterns in advance. The INEPR algorithm has been tested using a benchmark civil structure. The test results show that the INEPR algorithm is able to recognize new structural damage patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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