• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.128-132
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• 1997

The conventional fire detection devices are operated after a processed fire phase, which are sensing only a high density of smoke level or high temperature heat. They are not so precision to detect a fire in the early phase to protect the facility from the fire. We need to develope a new high precision smoke detection system to keep expensive industial facilities most reliably from fire. A new optical precision smoke detection system was developed. It monitors very low level density of smoke psrticles in the air. It is operated continuously through many years without a stop or any malfunction. The developed precision smoke detection system will be installed in important industrial facilities,such as power plants, underground common tunnel,main control rooms,computer rooms etc.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권3호
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• pp.1301-1314
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• 2018

In this paper, we present a low-cost fire detection system using a thermal camera and a smartphone. The developed system collects thermal and RGB videos from the developed camera. To detect fire, candidate fire regions are extracted from videos obtained using a thermal camera. The block mean of variation of adjacent frames is measured to analyze the dynamic characteristics of the candidate fire regions. After analyzing the dynamic characteristics of regions of interest, a fire is determined by the candidate fire regions. In order to evaluate the performance of our system, we compared with a smoke detector, a heat detector, and a flame detector. In the experiments, our fire detection system showed the excellent performance in detecting fire with an overall accuracy rate of 97.8 %.

• 센서학회지
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• 제27권5호
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• pp.280-293
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• 2018

The conversion of an invisible thermal radiation pattern of an object into a visible image using infrared (IR) thermal technology is very useful to understand phenomena what we are interested in. Although IR thermal images were originally developed for military and space applications, they are currently employed to determine thermal properties and heat features in various applications, such as the non-destructive evaluation of industrial equipment, power plants, electricity, military or drive-assisted night vision, and medical applications to monitor heat generation or loss. Recently, IR imaging-based monitoring systems have been considered for application in agricultural, including crop care, plant-disease detection, bruise detection of fruits, and the evaluation of fruit maturity. This paper reviews recent progress in the development of IR thermal imaging techniques and suggests possible applications of thermal imaging techniques in agriculture.

• 약학회지
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• 제56권3호
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• pp.145-151
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• 2012

To develop fundamental data of herbal materials with heat treatment, we studied analytical and extraction methods of benzopyrene in black ginseng and validated by HPLC analysis. Benzopyrene was successfully separated in mobile phase of acetonitrile:water (80 : 20) and detection of excitation 294 nm, emission 404 nm. The calibration curve of benzopyrene was linear over the concentration range of 1.17~37.50 ng/ml with correlation coefficient of above 0.999. The limit of detection (LOD) and quantitation (LOQ) of benzopyrene was 0.25 and 0.75 ng/ml, respectively. Hexane extraction method was used as a new extraction method for benzopyren and the efficient of extraction was over 95%. In conclusion, analytical method and extraction method were suitable for the determination of benzopyrene in the black ginseng and could be applied to fundamental study and guideline of herbal materials with heat treatment.

• Food Science and Biotechnology
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• 제18권3호
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• pp.788-792
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• 2009

Gamma $({\gamma})-irradiation$ can be used to control pathogens such as Vibrio vulnificus in seafood. The effects of irradiation on microbial cell populations (%) have been studied in order to develop detection methods for irradiated foods. The method used in this study was ethidium bromide monoazide (EMA) real-time polymerase chain reaction (PCR), using V. vulnificus specific primer, EMA, and $SYBR^{(R)}$ Green to discriminate between ${\gamma}-irradiated$ and non-irradiated cells. Confocal microscope examination showed that ${\gamma}-irradiation$ damaged portions of the cell membrane, allowing EMA to penetrate cells of irradidated V. vulnificus. ${\gamma}-Irradiation$ at 1.08 KGy resulted in log reduction ($-1.15{\pm}0.13$ log reduction) in genomic targets derived from EMA real-time PCR. The combination cold/heat shock resulted in the highest ($-1.74{\pm}0.1$ log reduction) discrimination of dead irradiated V. vulnificus by EMA real-time PCR.

• 한국축산식품학회지
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• 제43권6호
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• pp.989-1001
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• 2023

Processed foods containing pork fat tissue to improve flavor and gain economic benefit may cause severe issues for Muslims, Jews, and vegetarians. This study aimed to develop an indirect enzyme-linked immunosorbent assay (iELISA) based on a monoclonal antibody specific to thermal stable-soluble protein in pork fat tissue and apply it to detect pork fat tissue in heat-processed (autoclave, steam, roast, and fry) beef meatballs. To develop a sensitive iELISA, the optimal sample pre-cooking time, coating conditions, primary and secondary dilution time, and various buffer systems were tested. The change in the iELISA sensitivity with different 96-well microtiter microplates was confirmed. The detection limit of iELISA performed with an appropriate microplate was 0.015% (w/w) pork fat in raw and heat-treated beef. No cross-reactions to other meats or fats were shown. These results mean that the iELISA can be used as an analytical method to detect trace amounts of pork fat mixed in beef.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.1-5
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• 2009

본 연구에서는 분전반의 설치 형태를 조사하였고, 향 검지 시스템의 재현 실험을 통해서 전기 재해 예방의 가능성을 확인하고자 한다. 주택용 분전반 내에 설치된 차단기는 MCCB, RCD 순서로 되어 있으나, 산업용은 혼용되고 있다. 접속이 부적절하게 된 단자대에 가진기를 이용하여 진동을 가했을 때 불꽃이 확인되었다. 단자대에 향 캡슐을 부착하여 실험한 결과, 발생한 열에 의해 캡슐이 정확하게 작동되었다. 센서의 설치 위치에 따라 검지 시간의 차이는 약 10초 이었다. 향 검지 시스템은 전기 설비 사고 예방이 가능한 것으로 판단된다. 전선의 접속부에서 이상 발열이 있을 때 과열의 상태를 관리자에게 경보해 줌으로써 사고 예방이 가능할 것으로 판단된다.

• 비파괴검사학회지
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• 제17권4호
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• pp.237-247
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• 1997

경계요소법에 최소 에너지기법을 적용하여 적외선 스캐닝을 이용한 물체 내부 미지의 공동(cavity)을 탐지하는 기하학적 역 열전도 문제의 해를 구하였다. 이 문제에서 경계요소식은 에너지 최소화 과정을 적용한, quadratic programming 문제로 전환되었으며, 가상적인 내부 경계가 실제 공동의 영역 내부에 위치하도록 정의되었다. 적외선 스캐닝 표면 온도가 측정 오차의 구속 조건을 만족하도록 가상 내부 경계에서의 온도 분포를 결정한 후, 이를 내부 경계 조건으로 하는 경계요소 해석을 수행하여 미지 경계의 위치를 결정하였다. 공동 탐지 알고리듬이 제시되었고 수치해석을 통하여 역 해법에 대한 최소에너지 기법의 효과를 분석하였다.

• 실천공학교육논문지
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• 제13권2호
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• pp.301-304
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• 2021

본 연구에서는 코로나-19시대에 개인인식 모듈과 발열감지 모듈이 상호연동을 통해서 동시에 두가지 기능을 수행할 수 있는 모듈을 개발하였다. 이는 기존 시스템에서 발생하는 개인인식 모듈의 호환 문제와 발열감지의 별도 시행에 따르는 정체 시 발생 가능한 2차 감염 문제를 동시에 해결할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 NFC, Bluetooth 메인보드를 개발하였고, 발열 감지를 위해서 array 방식의 비접촉 온도센서를 적용하였다. 개발된 시스템은 AI 자동화 출인통제가 필요한 공공기관이나 민간기업에서 유동인구의 출입관리와 효율적인 방역을 동시에 실현할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 개발 시스템의 모듈을 이용한 임베디드 프로그래밍과 웹 프로그래밍 구현방법을 교육 프로그램으로의 연계도 가능할 것으로 판단된다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권6호
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• pp.1213-1218
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• 2018

최근 비전분야에 소개된 Mask R-CNN은 객체 인스턴스 세분화를위한 개념적으로 간단하고 유연하며 일반적인 프레임 워크를 제시한다. 이 논문에서는 열적외선 카메라로부터 획득한 열감지영상에서 발열체인 인스턴스에 대해 발열부위의 세그멘테이션 마스크를 생성하는 동시에 이미지 내의 오브젝트 발열부분을 효율적으로 탐색하는 알고리즘을 제안한다. Mask R-CNN 기법은 바운딩 박스 인식을 위해 기존 브랜치와 병렬로 객체 마스크를 예측하기 위한 브랜치를 추가함으로써 Faster R-CNN을 확장한 알고리즘이다. Mask R-CNN은 훈련이 간단하고 빠르게 실행하는 고속 R-CNN에 추가된다. 더욱이, Mask R-CNN은 다른 작업으로 일반화하기 용이하다. 본 연구에서는 이 R-CNN기반 적외선 영상 검출알고리즘을 제안하여 RGB영상에서 구별할 수 없는 발열체를 탐지하였다. 실험결과 Mask R-CNN에서 변별하지 못하는 발열객체를 성공적으로 검출하였다.