Four young swamp buffalo cows of similar age ranging in body weight (W) between 280 to 380 kg and trained for doing physical exercise were used in two consecutive experiments, each using a latin square design, to determine energy expenditure for draught. The experiments consisted of field trials using 4 levels of work load, i.e. no work as control and loads amounting 450 to 500 Newton (N) continuous traction for respectively 1, 2 and 3 h daily for 14 consecutive days for experiment 1, and no work, traction loads equaling 5, 10 and 15% of W for 3 h daily for 14 days for experiment 2. Heart rate during rest and exercise was monitored using PE-3000 HR monitor. Cows were fed only king grass (Penisetum purpuroides) ad libitum and were subjected to balance trials. Body composition was estimated in vivo by the body density method and daily energy expenditure (EE) was calculated from ME minus RE. RE was calculated from the changes in body-protein and -fat measured before and immediately after the 14 d experimental period assuming an energy equivalent of 39.32 MJ/kg fat and 20.07 MJ/kg protein. $E_{exercise}$ ($EE_{work}\;-\;EE_{resting}$), which was the energy spent for doing the traction during 1, 2 and 3 h was 7.13, 15.45 and 19.90 MJ, respectively. $EE_{work}$ for the 1 h treatment group was 39.75 MJ/d equivalent to 1.30 times $EE_{resting}$. The values for the 2 and 3 h treatment groups were 1.75 and 1.86 times resting energy requirement, respectively. Absolute efficiency of work in all exercise trials of experiment 2 was around 27.28%. The increases of daily $E_{exercise}$ values were correlated to elevation of heart rate (HR) according to the equation $E_{exercise}=(0.270HR^{0.363}\;-\;1)$ MJ, while draught force related to heart rate according to the equation DF (N)=6.66 HR - 361.62. Blood glucose and triglyceride levels were gradually elevated with time during the course of exercise. Mean values of blood glucose were 91.7, 115.0 and 116.2 mg/dl for cows after 1, 2 and 3 h pulling loads at 15% W respectively as compared to 88.2 mg/dl prior to work. In the same order and treatment, mean blood triglyceride concentrations were 13.5, 13.3 and 14.8 mg/dl, and 11.5 mg/dl for control. For blood lactate, the values were 1.68, 1.63 and 1.66 mM, and 0.80 mM for control. Glucose was used as the major source of energy during the initial phase of exercise, but for prolonged work, fat will replace carbohydrate as the main substrate. Accumulation of lactate persisted for some time at the end of the exercise trials.
산전 및 분만 중 연속적인 태아감시는 임상의에게 태아의 안녕 평가하는데 필요하다. 또한 태아의 심장박동은 임신 중 태아의 건강을 평가하는 중요한 파라미터이다. 초음파 도플러는 태아 심박을 비관혈적으로 측정할 수 있는 방법으로 매우 유용하다. 그러나 현재 임상에서 널리 쓰이고 있음에도 불구하고, 태아 심박을 검출하는데 있어서 제한적인 정보만 제공할 뿐만 아니라 검출 오류에 대한 문제가 완전히 해결되지 못하고 있다. 본 연구의 목적은 태아의 초음파 도플러 신호로부터 태아 심박을 검출하는 알고리즘을 간단한 방법으로 개선하고자 한다. 신호 주기를 검출하는데 가장 널리 쓰이는 자기상관함수의 수정된 함수를 제안하고, 신호의 주기를 찾기 위해 설정하는 데이터 분석 구간의 크기와 이동 간격을 가변하도록 하였다. 제안된 방법은 실제 산모에게서 측정된 데이터에 적용하여 태아 심박의 beat-to-beat 검출이 가능함을 확인하였으며, 태아 심전도 신호와도 비교하였다. 제안하는 방법은 간단하면서도 효과가 있으므로 실제 장비에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
Kim, Sungho;Choi, Booyong;Cho, Taehwan;Lee, Yongkyun;Koo, Hyojin;Kim, Dongsoo
대한인간공학회지
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제35권5호
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pp.371-381
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2016
Objective:This study aims to evaluate the features of heart rate variability (HRV) and respiratory signals as indices for a driver's drowsiness and waking status in order to develop the classification model for a driver's drowsiness and waking status using those features. Background: Driver's drowsiness is one of the major causal factors for traffic accidents. This study hypothesized that the application of combined bio-signals to monitor the alertness level of drivers would improve the effectiveness of the classification techniques of driver's drowsiness. Method: The features of three heart rate variability (HRV) measurements including low frequency (LF), high frequency (HF), and LF/HF ratio and two respiratory measurements including peak and rate were acquired by the monotonous car driving simulation experiments using the photoplethysmogram (PPG) and respiration sensors. The experiments were repeated a total of 50 times on five healthy male participants in their 20s to 50s. The classification model was developed by selecting the optimal measurements, applying a binary logistic regression method and performing 3-fold cross validation. Results: The power of LF, HF, and LF/HF ratio, and the respiration peak of drowsiness status were reduced by 38%, 22%, 31%, and 7%, compared to those of waking status, while respiration rate was increased by 3%. The classification sensitivity of the model using both HRV and respiratory features (91.4%) was improved, compared to that of the model using only HRV feature (89.8%) and that using only respiratory feature (83.6%). Conclusion: This study suggests that the classification of driver's drowsiness and waking status may be improved by utilizing a combination of HRV and respiratory features. Application: The results of this study can be applied to the development of driver's drowsiness prevention systems.
본 논문에서는 홈 헬스케어에서 건강측정을 위하여 가장 많이 사용되는 개인 건강 기기(personal health device)인 혈당계, 혈압계, 심박측정계(heart rate monitor), 산소포화도 측정계(pulse-oximeter), 심전도 측정계(ECG monitor)의 5가지 홈 헬스케어 의료기기를 구성하고 표준 핵심 기술 요소인 ISO/IEEE 11073, HL7을 준용하는 게이트웨이 플랫폼을 스마트폰에 적용하여 기존의 홈 헬스케어 시스템을 구성하는 단말기 형태의 게이트웨이나 홈 서버 하드웨어 구성을 필요로 하지 않으면서 집안의 고정된 게이트웨이로 인해서 생기는 위치종속성 문제를 해결할 수 있는 PMG(personal mobile gateway) 기반의 홈&모바일 헬스케어 시스템을 개발하고자 한다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of problem solving nursing counseling and walking exerciseon weight loss, cardiovascular risk factors, and self-efficacy of diabetic control among obese diabetic patients. The Polar heart rate monitor was used for walking exercise to utilize the Biofeedback mechanism. Method: Fifty nine diabetic patients were conveniently placed into experimental (n=35) and control groups (n=24). The experimental group participated inweekly nursing counseling for 12 weeks and was encouraged to do walking exercise using a Polar monitor. The control group remained in the same treatment as before. The data wascollected from November 2003 to August 2004 and analyzed using t-tests and ANCOVAs. Results: After 12 weeks, the participants in the experimental group reported significantly decreased body weight (p=.004) and total scores on the Parma scale (p=.00l). While the participants in the control group reported significantly increased levels of blood triglyceride (p=.046) and HDL (p=.018). Conclusion: Based on the findings, we concluded that problem focused nursing counseling with intensified walking exercise could reduce the risk of cardiovascular complications and body weight among obese diabetic patients. Future research to explore the long-term effects of nursing counseling on diabetic complications is warranted.
Heart rate is one of the most important signal to monitor the health condition of the patient or exerciser. Various wearable devices have been developed for the continuous monitoring of ECG signal from human body during exercise. Among these, ECG chest belt has been widely used. However wearing chest belt with ECG sensor is uncomfortable in normal life due to the electrode contact between metal electrodes of ECG sensor and skin of the human body. So we develop the royal healthcare backpack that can measure ECG signal without skin contact by using capacitor-type ECG sensor. The position of the measurement point is critical to collect a clear ECG signal in the capacitive ECG measurement from backpack. Various tests were conducted to find the optimal ECG measurement position which has less noise and could get strong and clear ECG signal during exercise, walking, hiking, mountain climbing and cycling.
In this paper, We designed the ECG-NIBP-$SpO_2$ patient monitor. This production can measure Electrocardiograph, Heart Rate, Noninvasive Blood Pressure, and Oxygen Saturation for Noninvasive Mehod and can display each information. These informations were implemented by the electrodes of ECG part, the cuff of NIBP module and the finger probe with light sensor of $SpO_2$ without injection of needle or catheter. In addition, We developed a new analysis algorithm and measurement technique for NIBP and $SpO_2$ to observe patient's conditions correctly.
Wearable devices have become widespread. Fitness band is one of common wearable devices, providing useful functions. It helps users to monitor and collect their status such as heart rate and travel distance. Wearable devices, including fitness bands, are designed in small size and it ends up having small battery capacity. In that regard, it is necessary to expand the lifetime of wearable devices. Conventional power management scheme of wearable devices is based on DVFS Ondemand Governor and peripheral control by timeout event, such as turning off the LCD. In this paper, we propose a hybrid governor applying hardware supporting low power mode such as sleep mode to exploit the periodicity of fitness band task. In addition, we show hybrid governor outperforms in power consumption than conventional power management scheme of wearable devices based on Ondemand Governor through experiments.
In obstetrics, cardiotocography is a procedure to record the fetal heartbeat and the uterine contractions usually during the last trimester of pregnancy. It helps to monitor patterns associated with the fetal activity and to detect the pathologies. In this paper, random forest classifier is used to classify normal, suspicious and pathological patterns based on the features extracted from the cardiotocograms. The results showed that random forest classifier can detect these classes successfully with overall classification accuracy of 93.6%. Moreover, important features are identified to reduce the feature space. It is found that using seven important features, similar classification accuracy can be achieved by random forest classifier (93.3%).
The purpose of this study is to define the effect of taping and icing on muscle fatigue at knee joint of ordinary adult. The 30 adults meeting research standard were chosen to be observed. The period of the research was 9 days and N-K table was used as equipment to measure position sense of knee joint. Heart rate monitor was also used to measure heart beat during both when in comfortable state and in exercises. For the method of this study, error in position sense of knee joint was measured right before fatigue occurs. Then volunteers were to be exercised for 10 minutes in treadmill aiming to raise the heart beat to 90%. If muscle fatigue occurs after the exercise, let the comparative group rest for 20 minutes while applying taping for group 1 and icing for group 2. For the icing, it was applied for 3 minutes followed by 1 minute rest. 5 sets of icing were applied on thighs and calf each, Then error of position sense of knee joint was measured same way it was done before muscle fatigue. As the result, there were similar differences among comparative group(p<.05), group 1 and group 2 before the muscle fatigue and after the muscle fatigue. There were similar differences in comparative group with muscle fatigue, group 1 and group 2 as the result of one-way ANOVA and with further examination, similar differences were only found in between comparative group and group 2(p<.05). With the result, we can see there wasn't clear effect of rest, icing or taping, however, group 2 with icing showed better condition compared to comparative group who have rested without any application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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