본 논문에서는 보청기 사용자가 본인의 청력손실도를 청력검사를 통해 스스로 측정하여 보청기/이어폰에 피팅이 가능한 어플리케이션을 개발하였다. 개발된 어플리케이션은 청력검사와 피팅을 통한 증폭 기능을 동시에 제공한다는 점에서 청력검사 기능 혹은 증폭 기능만 갖춘 기존의 어플리케이션들과 차이점이 있다. 개발된 어플리케이션의 청력검사는 기본검사와 정밀검사를 제공하며, 두 검사 모두 순음청력검사방법을 사용하여 6개의 주파수에서 청력손실도를 측정한다. 기본검사는 난청인의 청력손실도 경향을 이용하여 검사 과정을 단축시킴으로써 짧은 검사 시간을 제공하며, 정밀검사는 모든 주파수 영역에서 이중 확인을 통해 보다 정확한 결과를 제공한다. 청력검사의 결과로 얻은 주파수별 청력손실도를 기반으로 음성 명료도를 높이기 위해 입력신호는 보청기 피팅 방법 중 하나인 NAL-NL1 방법을 통하여 증폭된다. 또한 환경설정기능을 통하여 저장된 설정 값을 불러와 바로 적용할 수 있는 기능을 제공한다. 이처럼 개발된 어플리케이션은 사용자 스스로 피팅 과정을 진행할 수 있기에 피팅을 위해 주기적으로 병원이나 전문센터를 방문하였던 기존의 불편함을 간편화하여 보청기를 사용하는 난청인의 수를 증가 시킬 것으로 전망된다.
본 논문에서는 미래의 고성장 산업인 의료기기 분야 중 '보청기' 관련 기술의 신기술 개발 동향과 사업화 전략을 살펴보기 위해 우리나라에 최종 등록된 '보청기' 관련 특허 316건을 조사하고 이의 현황을 분석하였다. 또한 각 특허 기술의 핵심 기술 분야를 파악하기 위해 국제특허분류(International Patent Classification) 코드를 이용하여 분석하였다. 국제특허분류(IPC)의 서브 클래스(sub class)까지 기술 분류한 결과 가장 많은 기술 분야는 'H04R'로 160건에 이른다. 그 다음으로 'H04B' 분야에 46건, 'H01M' 분야에 40건, 그리고 'A61F' 분야에 19건 등의 특허 문헌이 존재하였다. 보청기의 기술적인 면에서는 디지털 기술과 신체 이식 기술의 두각을 확인할 수 있었고, 사업적인 면에서는 외국계 기업의 국내 특허 등록이 오래전부터 이루어졌음을 확인하였다.
최근의 디지털 신호처리 기술과 집적 회로 설계 기술의 발달은 보청 시스템의 새로운 가능성을 제공하고 있다. 그러나, 배경 잡음은 여전히 많은 난청자가 호소하는 문제로 남아 있다. 본 논문에서는 임상 실험을 통하여 음성 대역 잡음 환경에서 감음신경성 난청자의 음성 인지 능력과 어음 변별력을 측정한 결과를 제시한다. 또한, 보다 향상된 보청 환경을 제공하기 위하여 보청 시스템의 전처리단으로써 음질 향상 기법을 이용하여 배경 잡음을 제거하였다. 음질 향상 기법은 DSP 보드를 이용하여 실시간 시스템으로 구현되었으며, 이를 이용하여 청력 검사를 실시하였다. 임상 실험을 실시한 결과, 음질 향상 기법은 배경 잡음을 제거함으로써 신호의 SNR을 개선시켜 보청 이득과 결합되어 감음신경성 난청자의 음성 변별력을 크게 향상시켰다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.214-220
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2019
Hearing impaired people are apt to be in danger because they can't detect danger with sound. Hearing impaired people have less risk-detection ability than non-disabled people because of lack of hearing. There are many devices to help the hearing impaired, such as hearing aids. A hearing aids can be helpful, but it may not be available depending on the degree or type of hearing loss for example, to the hearing-impaired people with little remaining hearing of high frequencies, ordinary hearing aids are not very useful for understanding the high frequency consonants and it requires a high cost, from thousands to tens of thousands of dollars. Also, it is difficult for the underprivileged, such as the low-income bracket and the elderly, to use them because they are difficult to manage. Therefore, this paper describes the development of low-cost wearable device to assistant a hearing-impaired people using Arduino. Also, it accepts values from switches or sensors and can control external electronic devices such as LEDs and motors to create objects that can interact with the environment. In this is paper, through sound sensors, the ambient sound was taken as an analogue value and transmitted to the aduino board, and the vibration motor was operated when the noise was generated, so that the user could be aware of the occurrence of danger.
Recently, the performance of binaural hearing aids is rapidly improved with the technology advancement of wireless communication, digital signal processing, and integrated circuit design. However, the previous hearing aids developer platforms can't be applied to binaural hearing aids developing, because it has no consideration for wireless communication and binaural hearing control. Also, the previous developer platforms are not easy to use for the algorithm development, because programming languages are limited. In this paper, we designed and implemented the open platform board for binaural hearing aids developing. The designed board can be programmed by general programming language and can be used wireless communication module. In order to verify the designed open platform board, we used the volume control algorithm using two open platform board. As a result of experiment, we verified the performance of designed and implemented open platform board that was successfully operated the binaural hearing control and the wireless communication.
Key components of implantable hearing aids are consist of an acoustic sensor that collect external sound by suppressing the body noise, a signal processor module for compensation algorithm of hearing loss, and a output transducer which has tiny size but have high efficiency, respectively. In the partial implantable hearing aids, technologies of transducer and signal processor are so matured that can be applied not too much difficulty. However, due to the difficulties in implantable acoustic sensor technology, such as minimization of masticatory sound and damage of sensor's membrane from external impact, practical use of fully implantable hearing aids have not successful so far. In this paper, we have proposed a novel implantable acoustic sensor which has trans-tympanic structure, and is verified that the proposed method can be very useful for fully implantable hearing aids by cadaveric experiments.
To provide ameliorated aided environment to hearing impaired listeners, background noise reduction techniques are investigated as a front-end of conventional hearing aids, and their effects are tested in a subjective manner. Several speech enhancement schemes were implemented and preference tests or normal listeners are performed to select the best possible scheme or hearing impaired listeners. Results indicated that SDT scores without the speech enhancement scheme drop more sharply as SNR decreases than those with the speech enhancement techniques. SDT scores obtained or hearing impaired listeners with hearing aids showed large variability. However, all impaired listeners preferred noise suppressed sounds to unsuppressed ones.
적응 빔포밍(beam-forming)기법은 디지털보청기 시스템에서 노이즈를 제거하기 위한 적절한 방식이다. 적응 빔포밍 기법은 디지털 신호처리프로세서의 발전과 더불어 최근에 주목을 받고 있는 방식으로 신호처리 과정에서 일반적으로 LMS(Least Mean Square)알고리즘을 사용하여 웨이트 벡터를 업데이트 시킨다. 본 논문에서는 신호의 환경에 따라 적응상수가 변화하는 가변스텝사이즈 알고리즘을 적용한 고속 웨이블렛 기반 적응알고리즘를 제안한다. 제안한 알고리즘을 적응 빔포머 방식인 디지털보청기 시스템에 적용하여 기존 시간영역 알고리즘과 그 특성을 비교하여 그 결과 제안한 알고리즘이 디지털보청기 시스템에 적합함을 입증한다. 그리고 제안한 알고리즘은 계산량에서도 시스템의 환경변화에도 안정하게 수렴한다는 장점이 있는 것을 보인다.
In this study, we suggest Korean nonlinear fitting formula (KNFF) to maximize speech intelligibility for digital hearing aids based on NAL-NL1 (NAL-nonlinear, version 1). KNFF was derived from the same procedure which is used for deriving NAL-NL1. KNFF consider the long-term average speech spectrum of Korean instead of English because the frequency characteristic of Korean is different from that of English. New insertion gains of KNFF were derived using the SII (speech intelligibility index) program provided by ANSI. In addition, the insertion gains were modified to maximize the intelligibility of high frequency words. To verify effect of the new fitting gain, we performed speech discrimination test (SDT) and preference test using the hearing loss simulator from NOISH. In the SDT, a word set as test material consists of 50 1-syllable word generally used in hearing clinic. As a result of the test, in case of moderate hearing loss with severe loss on high frequency, the SDT scores of KNFF was more improved about 3.2% than NAL-NLl and about 6% in case of the sever hearing loss. Finally we have obtained the result that it was the effective way to increase gain of mid-high frequency bands and to decrease gain of low frequency bands in order to maximize speech intelligibility of Korean.
Most individuals with hearing impairment have difficulty in understanding speech in noisy situations. This study was conducted to investigate sentence recognition ability using the Korean Standard-Sentence Lists for Preschoolers (KS-SL-P2) in pre-school age children with cochlear implants and hearing aids. The subjects of this study were 10 pre-school age children with hearing aids, 12 pre-school age children with cochlear implants, and 10 pre-school age children with normal hearing. Three kinds of signal-to-noise (SNR) conditions (+10 dB, +5 dB, 0 dB) were applied. The results for all pre-school age children with cochlear implants and hearing aids presented a significant increase in the score for sentence recognition as SNR increased. The sentence recognition score in speech noise were obtained with the SNR +10 dB. Significant differences existed between groups in terms of their sentence recognition ability, with the cochlear implant group performing better than the hearing aid group. These findings suggest the presence of a sentence recognition test using speech noise is useful for evaluating pre-school age children's listening skill.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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