Considering the increase in health insurance benefits and the elderly population of the baby boomer generation, the amount consumed by health care in 2020 is expected to account for 20% of US GDP. As the healthcare industry develops, competition among the medical services of hospitals intensifies, and the need of hospitals to manage the quality of medical services increases. In addition, interest in online reviews of hospitals has increased as online reviews have become a tool to predict hospital quality. Consumers tend to refer to online reviews even when choosing healthcare service providers and after evaluating service quality online. This study aims to analyze the effect of sentiment score of healthcare service quality on hospital rating with Yelp hospital reviews. This study classifies large amount of text data collected online primarily into five service quality measurement indexes of SERVQUAL theory. The sentiment scores of reviews are then derived by SERVQUAL dimensions, and an econometric analysis is conducted to determine the sentiment score effects of the five service quality dimensions on hospital reviews. Results shed light on the means of managing online hospital reputation to benefit managers in the healthcare and medical industry.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.91-98
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2023
This study is an exploratory research on smart healthcare services, specifically focusing on a multi-channel CCR based healthcare service system. The study examines the overview and operational principles of the service system, highlighting the significance of user communication and its role in the system's functionality. Furthermore, the study investigates the impact of service quality on user satisfaction and intention to continue using the service. To achieve this, a structural equation modeling(SEM) analysis was conducted with a sample of 188 users who owned and utilized healthcare devices and apps. The results indicate that service quality dimensions (reliability, responsiveness, empathy, assurance, and tangibility) all had a positive influence on user satisfaction. Additionally, user satisfaction was found to have a significant impact on intention to continue using the service. The findings of this study contribute to exploring the effectiveness and potential value of CCR-based smart healthcare services. It was also provided insights for the future development of smart healthcare systems that offer accurate health information and personalized services for individual health management and prevention.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.4
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pp.27-35
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2020
Purpose - This study is aiming to understand the critical role of employees' organizational citizenship behavior in evaluation of employee service quality. This paper examined what emotional intelligence and empowerment affect to their organizational citizenship behavior and service quality. Research design - Data were collected by questionnaires through specialized hospital services. Survey was conducted on patients who have been treated at a spine specialized hospital. Results - Emotional intelligence and empowerment have direct effects on organizational citizenship. Service quality is a function of organizational citizenship. The results showed that emotional and motivated capabilities of individuals influenced organizational citizenship behavior. Managerially, this study contributes to the understanding of the role of organizational citizenship behavior in service sector. Conclusions - The relationship between service quality and organizational citizenship behavior and also examined the effect of combination of creative and voluntary behavioral attributes such as emotional intelligence and psychological empowerment have on voluntary organizational citizenship behavior. The results showed that in order to induce organizational citizenship behavior, emotional intelligence should be facilitated and empowerment enlarged.
Objectives : This study aimed to identify the perception of quality improvement in health care and operational performance after the implementation of the Healthcare Accreditation. Methods : Data were collected from 5 hospitals that have experienced the 2th Healthcare Accreditation in Busan, South Korea. A Likert 5-point scale was used to measure the research variables and a structured questionnaire was used. Finally, 206 valid cases were analyzed using SPSS win 18.0. For hypothesis testing, hierarchical multiple regression analysis were performed. Results : The perception of quality improvement in health care after the implementation of the Healthcare Accreditation was higher than the operational performance. In the customer orientation and job performance, the perception of quality improvement in health care and operational performance had a significant influence. Conclusions : It is necessary to use the Healthcare Accreditation as a virtuous cycle of management that can ensure enforcement of workplace regulations and improve the members'ability to provide high quality medical services.
This study is to present current research state of the art in serviscape and performance in healthcare system. Previous studies related to serviscape in healthcare sector are explored with limitations. This study conducts a content analysis with literature reviews in order to synthesize previous studies into three branch constitution dimension of the serviscape presenting the service environment. This study provides a current research state of the art and a future direction in serviscape in healthcare sector. Study results provide serviscape, customer response, satisfaction, and behavior intention in terms of healthcare settings. The patients and hospital customers as well as hospital employees should share the service experiences of the good quality in a proper service environment so that the patients and customer can satisfy and revisit the hospital.
Kim, Woojin;Kim, Ji Man;Shin, Jaeyong;Kim, Tae Hyun;Lee, Sang Gyu
Korea Journal of Hospital Management
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v.24
no.1
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pp.21-35
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2019
Purposes: This study examines academic research trends and the change of patterns by analyzing researches related to healthcare service marketing from 1988 to 2016. Methodology: As research subjects, a total of 486 published articles were selected. It's to analyze them by dividing into research topics, methods and data by classifying the period into 1988-1999, 2000-2009, 2010-2016. Findings: From 1988 to 2016, 486 research articles on healthcare service marketing were published in academic journals. Research on healthcare service marketing has steadily increased. Most of the articles were about service quality, satisfaction, revisitation, and reuse. 452 research articles were quantitative research. Generally questionnaire surveys were used. Practical Implications: We suggest future research directions on the basis of the status of research on healthcare service marketing for the last 30 years.
This paper elucidates the effect of characteristics of service quality on continuance usage intention of digital healthcare service using mediating factors of user expectation and user utility. First, we classified independent factors into three types such as service system characteristics, user characteristics, and healthcare service characteristics from the previous studies, and investigated the effect of three independent factors on continuance usage intention of digital healthcare service. Second, we analyzed the impact of two mediating factors, user expectation and user utility, on the continuance usage intention. We developed a research model that includes three types of independent factors, mediated factors of user expectation and user utility, and a dependent factor of continuance usage intention. We surveyed a total of 357 samples from digital healthcare service users and analyzed the research model. The research results significantly show that Characteristics of Users is essential factor impacting a dependent factor of Continuance Usage Intention. The results indicate the followings: (1) Characteristics of Users including the variables of Innovation impacts User Expectation, and User Expectation affects Users Utility, and Users Utility also affects Continuance Usage Intention. (2) Characteristics of Service Systems including the variables of Functionality, Compatibility, and Convenience and Characteristics of users of Innovation variable impact the mediating factor of User Expectation, and User Expectation also affects the factor of Continuance Usage Intention. (3) Characteristics of Healthcare Services including the variables of Reliability, Ease of Operation, Safety, and Accuracy impact User Utility, and User Utility also affects Continuance Usage Intention.
Jin-Ah Kwon;Eun-Jeong Cho;A-Hyun Jung;Dong-Sook Kim
Quality Improvement in Health Care
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v.28
no.2
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pp.30-38
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2022
Purpose: The Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) in South Korea initiated a quality assessment (QA) program for blood transfusion healthcare services in 2020 to ensure patient safety and appropriate blood use. This study examines the quality of blood transfusion services since the first national QA program for blood transfusion services in Korea. Methods: We analyzed HIRA claims and QA investigation data based on inpatient medical records from all tertiary, general, and primary hospitals between October 2020 and March 2021. The target population was patients aged 18 years and older who received either total knee arthroplasty or red blood cell transfusion. The QA indicators for transfusion healthcare service consisted of four quality indicators and four monitoring indicators. Results: We analyzed the results of QA indicators for transfusion service from the medical records of 189,668 patients from 1,171hospitals and expressed indicators as proportions. The average results for evaluation indicators were as follows: transfusion checklist presence, 64.8%; irregular antibody tests, 61.8%; transfusions in which the hemoglobin levels before transfusion met the transfusion guidelines for patients undergoing total knee arthroplasty, 20.6%, and transfusions in patients undergoing total knee arthroplasty, 59.3%. The average results for monitoring indicators were as follows: transfusion management implementation in medical institutions, 56.9%; preoperative anemia management in anemia patients undergoing total knee arthroplasty, 43.9%; one-unit transfusions, 82.5%; and the transfusion index. Conclusion: The quality of blood transfusion healthcare varied and the assessment revealed that there is scope for improvement. Hospitals require more effective blood transfusion management and this can be facilitated by providing feedback on the QA results about blood transfusion healthcare services to medical institutions, and by disclosing the results to the public.
In this paper, we propose the active model based on the distributed object group framework which provides adaptive information sharing service to support it to various Healthcare home service. And we applied it to Healthcare home service. This proposed model provides information that collected from physical environment of the home network and sensors for healthcare service according to situation of the user. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic qualify. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic quality. Specialty, We wrote about interaction of various Healthcare Home services for adaptive information services, and wrote about u-healthcare framework based on DOGF. Finally, we apply active model to healthcare monitoring service, and we showed its result and performance evaluation.
Objectives : This research used an exploratory approach to identify factors affecting business strategies due to changes in the healthcare market and customer loyalty factors. Methods : The research model was formulated using antecedents divided into diagnosis quality, employee attitudes, and servicescape. Moreover, differences in the structured model were analyzed according to hospital size. The data were gathered through surveys on clients, who has received care at participating hospitals. From the 200 that were distributed, 150 questionnaires were analyzed, to facilitate analysis of the research model. Results : The effects of diagnosis quality, employee attitudes, and servicescape, on customer loyalty were mediated by trust. We also found the differences between small and large hospitals. Conclusions : Customer loyalty in small hospitals was affected by servicescape, whereas that in large hospitals was affected by diagnosis quality and employee attitudes. The research results could be used to develop strategies to improve customer loyalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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