Healthcare lifelog, a personal record relating to disease treatment and healthcare, plays an important role in healthcare paradigm shifts in which medical and information technology converge. Healthcare services based on various healthcare lifelogs are being launched domestically by both large corporations and small and medium enterprises, however, they are being built on an individual platform that is dependent on each company. Therefore, the terms of lifelog data are different as well as the measurement specifications are not uniform. This study proposes a reference model for minimum common data required for sharing and utilization of healthcare lifelog. Literature study and expert survey derived 3 domain, 17 essential items, and 51 sub-items. The model provides definition, measurement data format, measurement method, and precautions for each detailed measurement item, and provides necessary guidelines for data and service design and construction for healthcare service. This study has its significance as a basic research supporting the activation of ecosystem by ensuring interoperability of data between heterogeneous healthcare devices linked to digital healthcare platform.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권2호
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pp.82-103
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2023
The Zimbabwean healthcare sector faces huge challenges due to increased demands for improved services for a growing number of patients with fewer resources. The use of information and communications technologies, prevalent in many industries, but lacking in Zimbabwean healthcare, could increase productivity and innovation. The adoption of health management information systems (HMISs) can lead to improved patient safety and high-level patient care. These technologies can change delivery methods to be more patient focused by utilising integrated models and allowing for a continuum of care across healthcare providers. However, implementation of these technologies in the health care sector remains low. The purpose of this study is to demonstrate the advantages to be attained by using HMISs in healthcare delivery and to ascertain the factors that influence the uptake of such systems in the public healthcare sector. A conceptual model, extending the technology, organization, and environment framework by means of other adoption models, underpins the study of adoption behavior. A mixed method methodology was used to conduct the study. For the quantitative approach, questionnaires were used to allow for regression analysis. For the qualitative approach, thematic analysis was used to analyse interview data. The results showed that the critical success factors (namely, relative advantage, availability, complexity, compatibility, trialability, observability, management support, information and communication technology expertise, communication processes, government regulation, infrastructure support, organizational readiness, industry and competitive support, external support, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and intention to use) influenced adoption of HMISs in public hospitals in Zimbabwe.
Purpose: Mobile media is gaining ground as an independent and core platform, and corporate interest and the expectations forstrategic use are rising in one-person media. Therefore, this study aims to establish interactivity, entertainment, information, professionalism, and up-to-date as the sub-factors of one-person media advertising properties, and to study the effect of one-personmedia advertising attributes on purchasing intention. Research design, data, and method: After collecting data from a total of 202 people, including 106 men and 96 women with the online survey method, frequency analysis and regression analysis were conducted using SPSS 25.0. Results: Research has shown that information, professionalism, entertainment, and up-to-date have a significant influence on purchasing intent. In addition, although information and expertise are found to have a significant influence on trust which shows a direct impact on the purchasing intention, the results of verification for the effect of purchasing intent through the medium of trust found to be significant in entertainment, information and up-to-date. Conclusions: There is a difference in Professionalism and Entertainment between men and women. This study provided the suggestions for establishing the most effective measures and marketing strategies in producing one-person media advertisements.
인구의 고령화 및 건강에 대한 관심이 증가됨에 따라 유헬스케어 서비스는 발병 후 관리관점에서 발병 전의 예방 관점으로 그 목적이 점차 이동하고 있다. 그러나 기존의 유헬스케어 서비스는 원격진료 차원의 의료 서비스 성격이 강하여, 만성 성인병과 같은 대사 증후군을 예방 및 관리하기에는 한계가 있을 뿐만 아니라, 관리자 중심의 단방향 서비스를 제공함으로 인해 사용들이 중도에 이용을 포기하는 비율이 높았다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 사회 네트워크를 이용한 사용자 기반 유헬스케어 서비스 추천 시스템을 제안하였으며, 실세계에서 유헬스케어 서비스 추천 시스템의 활용 가능성을 제시하기 위하여 실제 의료원에서 대사 증후군 예방 및 관리를 위해 처방한 식단 및 운동 정보를 기반으로 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 적용가능한 시스템을 구현하였다. 본 연구에서 제안한 시스템은 사용자가 선호하지 않는 서비스가 네트워크를 통해 확산될 가능성을 낮추는 동시에 추천의 신뢰성 제고를 위해 네이버들이 이용한 서비스를 공유함으로써 전체적인 추천 품질을 높인다. 즉, 사용자의 식습관 및 운동습관 등과 같은 생활습관을 개선하기 위하여 사회 네트워크를 활용함으로써 사용자간의 자율협업을 통한 개인화된 추천이 가능하다. 따라서 본 연구에서 제안하는 유헬스케어 서비스 추천 시스템은 생활습관 개선을 위하여 사용자에게 적합한 식단 및 운동을 제공하고, 생활습관의 개선을 통해 만성 성인병과 같은 대사증후군을 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
Increasing of number of people who suffered from long term chronic diseases which required frequent daily health monitoring and body check up in conjunction with the trendy uses of mobile phones and Personal Digital Assistants (PDAs) in various ubiquitous computing had make portable healthcare system a well known application today. A mobile phone based portable healthcare monitoring system with multiple vital signals monitoring ability at real time in WSN and CDMA network is developed. This system carries out real time monitoring and local data analysis process in the mobile phone. Any detection of abnormal health condition and diagnosis at earlier stage will reduce the risk of patient's life. As an extension to the existing model, a pre-diagnosis management system (PDMS) is designed to minimize the time consuming in pre-diagnosis process in the hospital or healthcare center. An alert is sent to the web server at the healthcare center when the patient detects his health is at critical state where the immediate diagnosis is needed. Preparation of diagnosis equipments and arrangement of doctor and nurses at the hospital side can be done earlier before the arrival of patient at the hospital with the help of PDMS. An efficient pre-diagnosis management increases the chances of diseases recovery rate as well.
In this study we analyze research trends on machine learning healthcare based on papers from the United States, the United Kingdom, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 3425 papers related to machine learning healthcare published from 2018 to 2022. Keyword frequency and centrality analysis were conducted using the abstracts of the collected papers. We identified keywords with high frequency of appearance by calculating keyword frequency and found central research keywords through the centrality analysis by country. Through the analysis results, research related to machine learning, deep learning, healthcare, and the covid virus was conducted as the most central and highly mediating research in each country. As the implication, studies related to electronic health information-based treatment, natural language processing, and privacy in Korea have lower degree centrality and betweenness centrality than those of the United States and the United Kingdom. Thus, various convergence research applied with machine learning is needed for these fields.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권3호
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pp.88-97
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2018
Chronic diseases management can be effectively achieved through early detection, continuous treatment, observation, and self-management, rather than a radar approach where patients are treated only when they visit a medical facility. However, previous studies have not been able to provide integrated chronic disease management services by considering generalized services such as hypertension and diabetes management, and difficult to expand and link to other services using only specific sensors or services. This paper proposes clinical rule flow model based on medical data analysis to provide personalized care for chronic disease management. Also, we implemented that as Rule-based Smart Healthcare System (RSHS). The proposed system executes chronic diseases management rules, manages events and delivers individualized knowledge information by user's request. The proposed system can be expanded into a variety of applications such as diet and exercise service in the future.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권2호
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pp.31-48
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2014
The concept of Health Related Quality of Life and its determinants have evolved since the 1980s. Although many researchers have published articles of technology usage in hospitals and the installation of technology based healthcare system, the research about applying the information technology to improve the patients' perceived quality of healthcare services is still limited. In general, services are deeds, processes and performances that are essentially concerns of the consumer. The healthcare service quality depends on tangible factors, such as equipments, facilities, and the quality of hospital staff and also the intangible ones. The main purpose of this work is to establish new model and find out the contribution of information technology to enhance the patients' perceived quality of healthcare service. We attempted to examine the main information technology related factors in 3 aspects, namely quality of information, the technology accessibility and the community that can improve patients' perceived quality of healthcare services. Offline and online questionnaires were used to measure the patients' perceived quality and were distributed to 384 people in 2 countries, Laos and South Korea. A principle component analysis and multiple regressions were used to verify our model. Results show that the use of information technology has partial positive effect on patient-physician interaction in both countries. However, patient knowledge and patient autonomy which are the 2 dimensions of patient-physician interaction has significant positive effect on patients' perceived quality of healthcare service.
Thousands of people die each year from cancer due to occupational causes. To reduce cancer in workers, preventive strategies should be used in the high-risk workplace. The effective prevention of occupational cancer requires knowledge of carcinogen agents. Like other areas of healthcare industry, occupational health has been affected by information technology solutions to improve prevention, early detection, treatment and finally the efficiency and cost effectiveness of the healthcare system. Information technology solutions are thus an important issue in the healthcare field. Information about occupational cancer in information systems is important for policy makers, managers, physicians, patients and researchers; because examples that include high quality data about occupational cancer patients and occupational cancer causes are able to determine the worker groups which require special attention. As a result exposed workers who are vulnerable can undergo screening and be considered for preventive interventions.
By using the U-Healthcare environment, it is possible to receive the health care services anywhere anytime. However, since the user's personal information can be easily exposed in the U-Healthcare environment, it is necessary to strengthen the security system. This thesis proposes the technique which can be used to protect the personal medical records at hospital safely, in order to avoid the exposure of the user's personal information which can occur due to the frequent usage of the electronic chart according to the computerization process of medical records. In the proposed system, the following two strategies are used: i) In order to reduce the amount of the system load, it is necessary to apply the partial encryption process for electronic charts. ii) Regarding the user's authentication process for each patient, the authentication number for each electronic chart, which is in the encrypted form, is transmitted through the patient's mobile device by the National Health Insurance Corporation, when the patient register his or her application at hospital. Regarding the modern health care services, it is important to protect the user's personal information. The proposed technique will be an important method of protecting the user's information.
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