The emergence of new diseases such as the Covid 19 pandemic that occurs in the 21st century and the occurrence of health abnormalities according to the busy daily life of modern people are increasing. Accordingly, the importance of health care management and data-based health management is being highlighted, and in particular, interest in personal health management data based on personal health care data of patients is rapidly increasing. In this study, to solve the difficult problems of personal health management, we developed a personal health care platform incorporating IT for self-diagnosis and solution and developed an application that measures bio-signals generated in the human body and transmits them to the platform. A health management system was established. Through this, not only the health care of modern people, but also the psychological and emotional care support needs through psychological and emotional monitoring of the developmentally disabled and the vulnerable who have difficulty in expressing their opinions are to be addressed. In addition, the overall health and living environment data of the individual was integrated to develop an optimized medical and health management service for the individual.
This paper presents a novel method to design and implement mobile u-health system by defining the essential elements of mobile healthcare services. We choose common service elements for the proposed u-healthcare scheme and design the service platform. Especially we focus on automatic feces or urine sensing u-care scheme to prove the effectiveness of our platform. We construct the system with sensing part with a manikin and a diaper wireless communication part with feces or urine sensing data, and coordinator system based on the u-health platform defined in this paper. Experimental results show that our scheme is useful in the area of u-care service for the handicapped, the elderly, and patients who can hardly move by themselves. In addition the designed scheme offers a realized u-care scheme with the purpose of advanced developing tools for application or service developers.
This paper presents a novel method to design and implement mobile u-health system by defining the essential elements of mobile healthcare services. We choose common service elements for the proposed u-healthcare scheme and design the service platform. Especially we focus on automatic feces or urine sensing u-care scheme to prove the effectiveness of our platform. We construct the system with sensing part with a manikin and a diaper, wireless communication part with feces or urine sensing data, and coordinator system based on the u-health platform defined in this paper. Experimental results show that our scheme is useful in the area of u-care service for the handicapped, the elderly, and patients who can hardly move by themselves. In addition the designed scheme offers a realized u-care scheme with the purpose of advanced developing tools for application or service developers.
Objectives: To validate the role of a new information and communication technology platform that we created for the betterment of the oral health of persons with disabilities and for providing appropriate health care services. Methods: A Delphi survey was conducted among 16 people in various professions, including academia, government agencies, and dentistry, to evaluate the validity of the information and communication technology platform. Moreover, platform satisfaction was evaluated using a user experience questionnaire among 200 people, including persons with disabilities, parents, and public institutions. Results: Experts in consensus indicated a high validity for the categories of service provider (CV=0.29, CVR=0.69), service target (CV=0.29, CVR=0.38), service contests (CV=0.27, CVR=0.63), and financial support (CV=0.30, CVR=0.63) in our information and communication technology platform. In addition, information from questionnaires on user experience and communication technology satisfaction analysis showed that both users and providers were highly satisfied with the platform. Conclusions: The provision of oral health services based on the new information and communication technology platform has numerous advantages, in addition to providing adequate oral health care for the disabled. Furthermore, the social safety net for improved oral health may be further strengthened.
Recent advancement in wireless communications and electronics has enabled the development of low power sensor network. Wireless sensor network are often used in remote monitoring control applications, health care, security and environmental monitoring. Wireless sensor networks are an emerging technology consisting of small, low-power, and low-cost devices that integrate limited computation, sensing, and radio communication capabilities. Sensor network platform for health care has been designed, fabricated and tested. This system consists of an embedded micro-controller, Radio Frequency (RF) transceiver, power management, I/O expansion, and serial communication (RS-232). The hardware platform uses Atmel ATmega128L 8-bit ultra low power RISC processor with 128KB flash memory as the program memory and 4KB SRAM as the data memory. The radio transceiver (Chipcon CC1000) operates in the ISM band at 433MHz or 916MHz with a maximum data rate of 76.8kbps. Also, the indoor radio range is approximately 20-30m. When many sensors have to communicate with the controller, standard communication interfaces such as Serial Peripheral Interface (SPI) or Integrated Circuit ($I^{2}C$) allow sharing a single communication bus. With its low power, the smallest and low cost design, the wireless sensor network system and wireless sensing electronics to collect health-related information of human vitality and main physiological parameters (ECG, Temperature, Perspiration, Blood Pressure and some more vitality parameters, etc.)
Objectives The Korean Medicine (KM) PHR platform is a personalized healthcare service which allows individuals to keep and manage their own health records. When parents are reporting for their children from their memories, there is high possibility of recall errors. In these cases, it could be useful for doctors to collect the patient's symptoms through PHR platform. In this study, we aimed to investigate the clinical significance of the PHR by using the KM PHR platform in the pediatric clinic. Methods The PHR platform was used to collect child health information from parents and child care teachers. The collected data were analyzed in comparison with the results of screening by pediatrician. Results A total of 58 children were recruited, 44 of which health information were collected from their parents and their child care teachers. The remaining 14 children's health information were collected from their parents only. As a result the parents tended to perceive their children weaker than the child care teacher. Compared to other organs, there was a only significant difference in the heart weakness score and spleen weakness score in the comparison of the weak and healthy children. Conclusions Although the study was conducted on a small group of subjects, and used PHR platform developed specifically for adults to indirectly input child's symptoms, and analyzed their health information, there was a difference in health records between information providers. Development of PHR platform for children is needed to collect more reliable information.
The effective detection of human chorionic gonadotropin (HCG) is considerably important for the clinical diagnosis of both of early pregnancy and nonpregnancy-related diseases. In this work, a simple and sensitive electrochemical sandwich-type immunosensing platform was designed by synthesizing b-cyclodextrin (CD) functionalized graphene (CD/GN) hybrid as simultaneously sensing platform and signal transducer coupled with rhodamine b (RhB) as probe. In brief, GN offers large surface area and high conductivity, while CD exhibits superior host-guest recognition capability, thus the primary antibody (Ab1) of HCG can be bound into the cavities of CD/GN to form stable Ab1/CD/GN inclusion complex; meanwhile, the secondary antibody (Ab2) and RhB can also enter into the cavities, producing RhB/Ab2/CD/GN complex. Then, by using Ab1/CD/GN as sensing platform and RhB/Ab2/CD/GN as signal transducer (in which RhB was signal probe), a simple sandwich-type immunosensor was constructed. Under the optimum parameters, the designed immunosensor exhibited a considerable low analytical detection of 1.0 pg mL-1 and a wide linearity of 0.002 to 10.0 ng mL-1 for HCG, revealing the developed sandwich-type electrochemical immunosensing platform offered potential real applications for the determination of HCG.
The presidential election and the inauguration of the new government are a period of the policy window opening. The newly launched government is expected to improve the quality of life of the people. The Yoon Suk-yeol Government is also launched with new expectations with a transitional period in health care. The sustainability of health care in Korea is threatened. The environment of health care and the main policy issues of health care are difficult to secure the necessary finance for health care in spite of the increasing health care burden. Accordingly, the Yoon Suk-yeol Government's health care policy aims to provide intensive support to those in need of health and welfare and to improve the health of the people through investment in health. And for integrating fragmented health care and welfare services and creating people-centered community-based health care, a health care innovation center will be established for the evaluation platform of new delivery and payment systems, a health care development plan will be established for the blueprint of health care, and reorganizing the central & local government should be reviewed. Although we are facing unfavorable situations such as the distribution of the National Assembly, inflation, and the possibility of economic recession, we expect that announced health care policies will be implemented, recognizing that health care innovation is the only way to improve health care sustainability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1740-1748
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2014
In this paper, we propose an RBAC based personalized health care service platform in order to provide smart management of personal health record using smart devices. It helps to guide healthful service and provide useful information according to one's individual health record. Personalized health care services platform supports a healthy lifestyle by measuring personal health information in a hospital clinical, imaging, and drug data, as well as that can be obtained from smart devices. Everyone can enter his health related data in everyday life such as food, sleeping time, mood, movement and exercise so that one can manage his personal health information of modern smart features. In addition, if necessary, personal health information can be provided to the hospital information system and staff with the consent of the individual. It can be contributed to simplify the complex process for remote medical. The proposed platform, which applies role based access control model to protect security and privacy, supports a smart health care services for users by providing personalized health care services through the smart applications.
It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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