본 연구는 노인장기요양보험 인정자 중에서 사망한 자의 임종 관련 의료비를 분석함으로써, 향후 임종 관련 의료비의 효율적 관리방안과 양질의 임종관리 제공방안을 모색하는데 목적이 있다. 본 연구에서 활용한 자료는 건강보험 및 노인장기요양보험 급여이용자료, 통계청 사망원인 통계자료이며, 2008년 7월 1일부터 2012년 12월 31일까지 장기요양 인정등급을 받고 같은 기간 내 사망한 자 총 271,474명을 최종 분석대상자로 하였다. 연구결과 대상자는 여성(60.6%), 75세 이상(74.7%)이 다수를 차지했고, 대부분이 2개 이상의 질환을 보유하고 있었으며, 특히 고혈압(44.3%), 치매(42.3%), 뇌졸중(29.9%) 등 비율이 높았다. 사망원인은 순환기계질환(29.8%), 암(15.3%), 선천성 기형, 변형 및 염색체 이상(14.7%) 등의 순이었고, 사망장소로는 의료기관(64.4%), 자택(22.0%), 사회복지시설(9.2%) 순이었다. 대상자의 등급인정 이후 사망까지 소요시간은 평균 516.2일이었고, 대상자 중 99.3%는 사망 전 1년간 건강보험 또는 장기요양보험 급여를 이용하였다. 특히, 1인당 평균 총 급여비는 사망한 달에 가까워질수록 규모가 커져, 사망 전 12개월 보다 사망 전 1개월에 3배 이상 높아졌다. 또한, 사망 전 1개월간 대상자의 31.8%는 연명치료 범위에 해당하는 치료를 받은 것으로 나타났다. 향후 장기요양 인정자의 임종 관련 불필요한 의료이용 감소 및 효율적 의료관리를 위해 건강보험과 장기요양보험 급여의 통합적 임종관리 전달체계 확립과 호스피스 등 임종케어의 적극적 도입을 제안한다.
Purpose: The purpose of the study quantitatively investigates the experience of unmet healthcare service utilization by rural populations in vulnerable areas during the COVID-19 pandemic based on Andersen's behavior model. At the same time, this study attempts to describe the experiences of unmet healthcare service utilization among participants in vulnerable rural areas by analyzing qualitative contents through open-ended question. Methods: Data were collected from October to November 2022 using Qualtrix, a web-based survey platform. A total of 863 participants completed an online survey. Quantitative data were analyzed using 𝑥2 test and logistic regression analysis. Qualitative data were analyzed using content analysis. Results: The factors affecting participants' unmet healthcare service utilization were type of residential area and underlying disease. The qualitative analysis identified; four categories and nine sub-categories. Conclusion: Based on these findings, it is necessary to develop a disaster nursing response model according to the type of residential areas and the number of people.
The Korean government achieved the universal coverage of health insurance in July 1989, and concomitantly introduced a new measure of regulated health care delivery system in using medical care. There are three reasons why the government took the new health care delivery system. Firstly, there was ample room for improving the allocative efficiency in the use of medical facilities. And the second one was to constrain the dramatic increase of medical demand under health insurance. Thirdly, and the most important reason was to alleviate the patient crowdedness in big general hospitals, particularly tertiary hospitals. There are essentially two different ways to control the use of health care : one is to cut the demand for health care, and the other to regulate behaviors of providers through the use of incentives/disincentives, demand-side approach or supply-side approach. The objective of this study is to examine whether or not medical care utilization behaviors under health insurance scheme have been changed among medical facilities such as clinic, hospital, general hospital and tertiary hospital in comparison with those before and after the introduction, particularly whether the patient crowdedness in tertiary hospitals has been alleviated or not. In order to conduct this study, the insurance claim data during the period of January 1989 and July 1992 were analyzed by focusing on diagnosis of both inpatients and outpatients, and especially the fifteen most frequent diseases in ambulatory care and the seven most frequent diseases in hospitalizatio. In addition, the same analyses were made on the changes in medical care utilization by specialty department. This was because the five departments, such as family medicine, ENT, eye, dermatology and rehabilitation, were exempted from applying the regulated health care delivery system in tertiary hospitals. The study revealed that a remarkable alleviation effect in the crowdness was noted for tertiary hospitals. This effect was most conspicuous for the most frequent mild diseases of both inpatient and outpatient care. For example, the fifteen most frequent OPD care at tertiary facilities have decreased as much as by 40%, of which 34% belonged to the cut in initial visits. Meanwhile, the proportion of those who used general hospitals and private practitioner's clinics have increased due to the shift of patients. The cases from the five special departments were also decreased, but not so much as other departments. A problem was noted that, as time passed by, the decreasing tendencies of crowdness at tertiary hospitals due to the regulated system became slightly smaller. Therefore, through complementary remedies are needed for the future implementation.
This study tries to investigate inequity in supplementary private health insurance insured in terms of the analysis of insurance insured general characteristics and to analyze the influence of supplementary private health insurance on their admission and their outpatient medical utilization behavior. As a result of the analysis of the general characteristics of supplementary private health insurances insured, it has turned out that men, persons at low ages, people with a spouse and chronic diseases, and persons with a high income have applied such insurances more. We can also tell that low-income classes have difficulty in applying private health insurances as people in the fifth income quintile have applied such insurances about 9 times as much as those in the first income quintile. The analysis of supplementary private health insurance insured health care utilization behavior has revealed that both male and female insured aged less than 55 and without chronic diseases have increases the number of their use of health care, their patient charge, and their medical cost per visit.
This study examines the effects of supplemental insurance on health care utilization and expenditures among cancer patients, who were hospitalized in a general hospital in Korea 2003. We find that those who purchase the supplemental insurance in addition to the social health insurance use more health care services and pay more than those who do not, suggesting insurance effects. This paper, however, cannot distinguish the moral effects of the health insurance from the selection effects due to adverse selection.
본 연구는 노인장기요양보험제도 도입 전후 의료기관 가정간호사업소 수 및 이용량 변화를 파악하고자 하였다. 건강보험심사평가원으로부터 노인장기요양보험제도 도입 직전 1년(2007.7.1~2008.6.30)과 제도도입 후 혼란기인 6개월 후 1년(2009.1.1-12.30)간 의료기관 가정간호 기본방문료(AN100)가 청구된 자료를 받아 분석하였다. 노인장기요양보험제도 도입 후, 약 40개 의료기관 가정간호사업소가 문을 닫았고, 사업소가 한 곳도 없는 시군구가 전체 시군구 중 53%에서 59%로 증가하였다. 또한, 노인의 의료기관 가정간호 이용은 물론(이용자수 13.4% 감소, 방문건수 20.9% 감소), 비노인의 이용도 감소하였다(이용자수 3.5% 감소, 방문건수 3.9% 감소). 비노인의 가정간호 이용감소는 가정방문 간호사업소의 감소로 가정간호에 대한 접근이 낮아져 나타난 결과로 유추할 수 있다. 가정간호사업소 당 총 수입액은 2009년 1년간 평균 121,850천원으로 최소 인력인 가정전문간호사 2인의 인건비를 감안하면 수익이 크지 않은 것으로 확인되었다. 이 연구결과를 통해 노인의 의료기관 가정 간호 이용감소는 노인장기요양보험 방문간호로 대체된다고 하더라도, 비노인의 가정간호 접근성을 높이기 위해서는 의료기관 가정간호사업소를 확대할 필요가 있다.
Objectives : There have been few studies examining the differences in health care utilization across social classes during the last year of life. Therefore, in this study we analyzed the quantitative and qualitative differences in health care utilization among cancer patients across educational classes in their last year of life, and derived from it implications for policy. Methods : To evaluate health care utilization by cancer patients in the last year of life, Death certificate data from 2004 were merged with National Health Insurance data (n=60,088). In order to use educational level as a social class index, we selected the individuals aged 40 and over as study subjects (n=57,484). We analyzed the differences in the medical expenditures, admission days, and rates of admission experience across educational classes descriptively. Multiple regression analysis was conducted to evaluate the association between medical expenditures and independent variables such as sex, age, education class, site of death and type of cancer. Results : The upper educational class spent much more on medical expenditures in the last one year of life, particularly during the last month of life, than the lower educational class did. The ratio of monthly medical expenditures per capita between the college class and no education class was 2.5 in the last 6-12 months of life, but the ratio was 1.6 in the last 1 month. Also, the lower the educational class, the higher the proportion of medical expenditures during the last one month of life, compared to total medical expenditures in the last one year of life. The college educational class had a much higher rate of admission experiences in tertiary hospitals within Seoul than the other education classes did. Conclusions : This study shows that the lower educational classes had qualitative and quantitative disadvantages in utilizing health care services for cancer in the last year of life.
Purpose: This study aims to provide basic data for the development of measures and promoting home health nursing by examining the current status and trends in home health nursing for long-term care (LTC) insurance beneficiaries. Methods: Secondary data, including annual LTC insurance statistics reports for 2010-2017 and LTC manpower data, were used to compute current status and trends in the provision of home health nursing. Results: Beneficiaries of home health nursing under LTC insurance, insurance-covered costs for home health nursing, home health nursing provider, and home health nursing providing institution only accounted for 3% of all insurance-covered home care services, and were on a consistent decline since 2010. In particular, vulnerable rural regions with high proportion of individuals had poor infrastructure in terms of home health nursing institutions and manpower, but had a higher home health nursing utilization rate compared to urban regions. Conclusion: In addition to measures to support home health nursing service beneficiaries, policy measures are needed to support home health nursing service personnel and institutions. Furthermore, programs to cultivate the expertise of home health nurses and improve quality of home health nursing services should be developed in order to promote home health nursing utilization in vulnerable rural regions.
Since the introduction of National Health Insurance(NHI) in 1977, it has grown rapidly and contributed to extend patient's access to the health care services. However, limited coverage for health care services of NHI has been ongoing challenge and private health insurance(PHI) has been rising as an alternative source of enhancing coverage and saving out-of-pocket(OOP) expenditure for patients. In this study, after controlling for socio-demographic, economic, health related variables, we identified the patients' healthcare utilization and subsequent OOP expenditure depending on their PHI enrollment and their enrollment types(fixed benefit, indemnity, fixed benefit plus indemnity). Data were collected from the 2010 Korean Health Panel. The unit of analysis was a member of household(n=13,324). Of the 13,324 cases, 70.7% of patients held PHI, in detail, fixed benefit(47.0%), indemnity(3.6%), fixed benefit plus indemnity(20.1%). Major findings showd that patients who enrolled in PHI used more outpatient services(outpatient visit, number of physician visit, number of examination) and spent more OOP expenditure than non-PHI patients. There were also differences of healthcare utilization and OOP expenditure among the types of PHI. In addition, PHI patients used more inpatient services(inpatient use, number of hospitalization, LOS), but there was no significant difference between PHI and non-PHI patients with regard to the OOP expenditure. Thus, we could not find any distinct relationship between the types of PHI and patients' tertiary hospital use. Policy-makers should need careful political deliberation for monitoring the effect of PHI on health care utilization and subsequent expenditure not only to improve patients' coverage but also to save their OOP expenditures.
The purpose of our study is to analyze the determinants of the benefits of the long-term care insurance in Korea using 2008 and 2009 cross-sectional data. Per capita long-term care insurance benefits can be divided into home care services utilization rate, institutional care services utilization rate, per capita home care services benefits, and per capita institutional care services benefits, which are used as the dependent variables in our regression analysis. Admission rate and the ratio of the admitted to the applicant also used as the dependent variables. The results of our analysis show that the explanatory variables such as income level, needs for care, family type, access to the services, and regional characteristics are statistically significant to explain the dependent variables, the long-term care insurance benefits. The higher is the regional income and the more of the female residents, the more are the long-term care insurance benefits. The easier is the access to the services, the more are the insurance benefits. In the rural area, the level of the insurance benefits is relatively high. We propose that copayment rates of the long-term care insurance should be examined and monitoring on the over-use of the services should be done. Also preventive services and care by the family member should be expanded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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