The use of electronic cigarettes (ECs) is recognized as a source of many pollutants, just like conventional cigarettes (CCs). The analysis of EC aerosol samples has confirmed the presence of various metallic species. Most of these metals originate from various parts of the cartomizer, e.g., solder joints, wires, and silicate beads. The metal concentration levels in EC samples were shown to be generally two to four orders of magnitude lower than those of CCs. However, the use of ECs can still pose significant human health hazards as consumers are exposed to the toxicity of those metals and many other hazardous pollutants released simultaneously via the vaping of ECs. The review also describes the detection and quantification of various metals in ECs and CCs. This review was carried out to assess the level of metal species released from ECs and to suggest proper guidelines to control consumer exposure.
Aircraft diagnostic systems identify system failures and nip aircraft accidents in the bud by removing hazards that hinder Safety Of Flight (SOF). The necessity for diagnostic systems is increasing as aircraft manufacturing technology is modernized. Many countries have conducted studies and developed diagnostic systems. However, studies about diagnostic systems are very few in Korea. This study defines the scope of aircraft diagnostics systems and closely considers methods to ensure the Safety Of Flight (SOF) for military aircraft.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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1999.11a
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pp.381-389
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1999
One of the objectives of any task design is to provide a safe and helpful workplace for the employees. The safety and health module may include means for confronting the design with safety and health regulations and standards as well as tools for obstacles and collisions detection (such as error models and simulators). Virtual Reality is a leading edge technology which has only very recently become available on platforms and at prices accessible to the majority of simulation engineers. The design of an automated manufacturing system is a complicated, multidisciplinary task that requires involvement of several specialists. In this paper, a design procedure that facilitates the safety and ergonomic considerations of an automated manufacturing system are described. The procedure consists of the following major steps: Data collection and analysis of the data, creation of a three-dimensional simulation model of the work environment, simulation for safety analysis and risk assessment, development of safety solutions, selection of the preferred solutions, implementation of the selected solutions, reporting, and training When improving the safety of an existing system the three-dimensional simulation model helps the designer to perceive the work from operators point of view objectively and safely without the exposure to hazards of the actual system.
It has been well known that organic industrial solvents such as toluene, xylene and styrene are environmental health hazards causing occupational diseases to workers. The detection of biological metabolites of toluene, xylene and styrene in blood, urine, breast milk, saliva, and hair of workers exposed to these organic industrial solvents is a useful tool for assessing the amount of organic industrial solvents. Therefor, the external analytical quality assurance program is extremely important work for increasing reliability of the data analyzed in the special health examination laboratory. We evaluated the results of analysis by Korean analytical quality assurance program from the second half 2007 to the first half 2009. The number of participants for analytical quality assurance program for both mandatory item and one of optional items, hippuric acid and methylhippuric acid were 116-122, 116-122 and 105-115 laboratories, respectively. The proficient rate of the special health examination laboratories analyzed both mandatory item and optional item, hippuric acid and methylhippuric acid were 92-98%, 92-98% and 96-98%, respectively. We can conclude from our data that the analytical quality assurance program is a essential tool for improvement of reliability on the data analyzed in the special health examination laboratories.
IoT(Internet of Things) based underground risk assessment system surrounding water pipeline enables an advanced monitoring and prediction for unexpected underground hazards such as abrupt road-side subsidence and urban sinkholes due to a leak in water pipeline. For the development of successful assessment technology, the PSU(Water Pipeline Safety Unit) which detects the leakage and movement of water pipes. Then, the IoT-based underground risk assessment system surrounding water pipeline will be proposed. The system consists of early detection tools for underground events and correspondence services, by analyzing leakage and movement data collected from PSU. These methods must be continuous and reliable, and cover certain block area ranging a few kilometers, for properly applying to regional water supply changes.
Recently, landslides have frequently occurred on natural slopes during periods of intense rainfall. With a rapidly increasing population on or near steep terrain in Korea, landslides have become one of the most significant natural hazards. Thus, it is necessary to protect people from landslides and to minimize the damage of houses, roads and other facilities. To accomplish this goal, many landslide prediction methods have been developed in the world. In this study, a simple landslide prediction system that enables people to escape the endangered area is introduced. The system is focused to debris flows which happen frequently during periods of intense rainfall. The system is based on the wireless sensor network (WSN) that is composed of sensor nodes, gateway, and server system. Sensor nodes comprising a sensing part and a communication part are developed to detect ground movement. Sensing part is designed to measure inclination angle and acceleration accurately, and communication part is deployed with Bluetooth (IEEE 802.15.1) module to transmit the data to the gateway. To verify the feasibility of this landslide prediction system, a series of experimental studies was performed at a small-scale earth slope equipped with an artificial rainfall dropping device. It is found that sensing nodes installed at slope can detect the ground motion when the slope starts to move. It is expected that the landslide prediction system by wireless senor network can provide early warnings when landslides such as debris flow occurs.
Kim, Gyeong-Hun;Seo, Hyo-Ryong;Lee, Soek-Ju;Park, Min-Won;Yu, In-Keun;Jeon, Jin-Hong;Kim, Seul-Gi;An, Jong-Bo
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.206-207
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2007
Islanding is the electrical phenomenon in a part of a power network disconnected from the utility, where the loads are entirely supplied by PV systems, and where the voltage and frequency are maintained around nominal values. But islanding may result in power-quality issues, interference to grid-protection devices, equipment damage, and even personnel safety hazards[4]. Therefore, islanding must be detected and stopped. The existing anti-islanding methods have NDZ(None-detection Zone) or power quality degradation. But PV-AF power generation system has the function of not only shunt active filter but also anti-islanding method without NDZ. In this paper, It is proved that PV-AF system has originally the function of anti-islanding without not only NDZ and but current distortion
Park, Joonhong;Congeevaram, Shankar;Ki, Dong-Won;Tiedje, James M.
Molecular & Cellular Toxicology
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v.2
no.1
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pp.11-14
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2006
In this study we attempted to develop a novel genomic method to selectively isolate target functional microbial genomes from environmental samples. For this purpose, stable isotope probing (SIP) was applied in selectively isolating organic pollutant-assimilating populations. When soil microbes were fed with $^{13}C-labeled $ biphenyl, biphenyl-utilizing cells were incorporated with the heavy carbon isotope. The heavy DNA portion was successfully separated by CsCl equilibrium density gradient. And the diversity in the heavy DNA was sufficiently reduced, being suitable for the current DNA microarray techniques to detect biphenyl-utilizing populations in the soil. In addition, we proposed a new way to get more genetic information by combining this SIP method with selective metagenomic approach. The increased selective power of these new DNA isolation methods will be expected to provide a good quality of new genetic information, which, in turn, will result in development of a variety of biomarkers that may be used in assessing ecotoxicology issues including the impacts of organic hazards, and antibiotic-resistant pathogens on human and ecological systems.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.3
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pp.429-438
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2021
The mandatory installation of the ECDIS (Electronic Chart Display and Information System) became an important navigational equipment for navigation officer. In addition, ECDIS is a key component of the ship's digitalization in conjunction with various navigational equipment. Meanwhile, cyber-attacks emerge as a new threat along with digitalization. Damage caused by cyber-attacks is also reported in the shipping sector, and IMO recommends that cybersecurity guidelines be developed and included in International Security Management (ISM). This study analyzed the cybersecurity hazards of ECDIS, where various navigational equipment are connected. To this end, Importance-Performance Analysis (IPA) was conducted on navigation officer using ECDIS. As a result, the development of technologies for cyber-attack detection and prevention should be priority. In addition, policies related to 'Hardware and Software upgrade', 'network access control', and 'data backup and recovery' were analyzed as contents to be maintained. This paper is significant in deriving risk factors from the perspective of ECDIS users and analyzing their priorities, and it is necessary to analyze various cyber-attacks that may occur on ships in the future.
This paper proposes a method for evaluating the work of manufacturing workers using MediaPipe as a risk factor for musculoskeletal diseases. Recently, musculoskeletal disorders (MSDs) caused by repeated working attitudes in industrial sites have emerged as one of the biggest problems in the industrial health field while increasing public interest. The Korea Occupational Safety and Health Agency presents tools such as NIOSH Lifting Equations (NIOSH), OWAS (Ovako Working-posture Analysis System), Rapid Upper Limb Assessment (RULA), and Rapid Entertainment Assessment (REBA) as ways to quantitatively calculate the risk of musculoskeletal diseases that can occur due to workers' repeated working attitudes. To compensate for these shortcomings, the system proposed in this study obtains the position of the joint by estimating the posture of the worker using the posture estimation learning model of MediaPipe. The position of the joint is calculated using inverse kinetics to obtain an angle and substitute it into the REBA equation to calculate the load level of the working posture. The calculated result was compared to the expert's image-based REBA evaluation result, and if there was a result with a large error, feedback was conducted with the expert again.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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