• 한국학교보건학회지
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• 제17권2호
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• pp.115-126
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• 2004

Purpose: The aim of the study is to provide information about selecting school sites for new schools in congested urban areas and to propose a method to manage harmful environments around primary and secondary schools. Method: Four schools were selected around Gilum New Town and Ilsan City. The problems were identified by counting the businesses classified as harmful and prohibited in a school zone through surveying, collecting reports from relevant sources, and asking questions of authorities in school districts. Results: It was found that many harmful businesses prohibited by the Law of School Health were present in the safe zone of schools in both Ilsan city and Gilum New Town. The school site of Bohyun Elementary School was classified as poor because there was a steep ascent at the entrance and the school was surrounded by a dangerous, steep boundary. We suggested that an education and environment assessment system by completed before the school site was selected. Conclusion: There is a urgent need to improve the approval and permission process of harmful businesses as well as regulatory standards of school site selection in the light of the shortage of land.

• 농업과학연구
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• 제48권4호
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• pp.761-770
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• 2021

A study was undertaken to identify variations in the level of awareness, the information collection status, the level of acceptance, and the characteristics of information collection as it pertains to agricultural biotechnology based on information collection in the field of agricultural biotechnology. When examining subjective awareness, objective awareness, and interest in agricultural biotechnology, the results showed that the levels of all three variables were higher in cases where information exploration of agricultural biotechnology had been experienced. Among the participants who have experience in voluntarily collecting information about agricultural biotechnology, helpful information at a rate of 51.6% and harmful information at a rate of 42.0% were acquired, values much higher than the 37% and 30% corresponding rates for participants who had no experience. However, it was also found that harmful information has a significantly greater impact on perceptions of the future. The characteristics of information collection for agricultural biotechnology indicated that those with experience in voluntary information collection particularly preferred the Internet, whereas those without any experience showed little difference with regard to television and/or the internet. According to a survey of participants' interest areas in agricultural biotechnology and their level of information acquisition, "Safety of human bodies" was rated the top interest area at 36.9%, which also had the highest level of information acquisition at 30.0%. In providing and sharing information in the future, this is a direct reference to the priorities and proportions of each field.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권6B호
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• pp.554-562
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• 2004

본 논문에서는 인터넷 역기능에 있어 가장 큰 문제로 인식되고 있는 유해 음란 사이트를 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재까지의 기술적 차단 방법이 주로 목록 기반과 단어 기반 방법이었기 때문에 새로이 생겨나는 사이트나 단어를 교묘히 변경한 경우 음란사이트 차단이 제대로 되지 않았다. 이를 위해 본 논문에서는 음란물의 내용이 될 수 있는 즉, 음란물에서 성행위시 나오는 신음소리와 음란 영상을 추출하여 음란 사이트를 차단하고자 한다. 이를 위해 질감 분석, 곡선 적합 등을 통해 영상에서 성적 주요 부위를 추출하였으며 프라트툴을 이용하여 음향 신호를 분석한 후 자기 상관 함수로 음란 음향 신호를 차단하였다. 최종적으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.636-639
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• 2002

본 논문은 심각한 문제를 일으키고 있는 유해 정보들이 인터넷을 통해 무분별하게 제공되기 때문에 우리의 청소년들이 접근을 차단할 수 있는 시스템의 설계와 구현에 관한 연구이다. 유해 정보를 차단하기 위해 여러 차단 소프트웨어들이 개발되어서 기존의 차단 소프트웨어들은 차단 목록 데이터베이스를 사용해서 목록에 있는 경우 차단을 하거나 등급 표시에 따르도록 한다. 차단 목록 데이터베이스의 지속적인 업 데이트, 등급 표시에 따른 오류나 사전 검열 둥이 문제점으로 나타났다. 이 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 사이트 상에서 제공되어지는 내용을 AC 머신을 이용하여 유해 단어를 추출하고 유해 정보 데이터베이스를 이용해서 유해 단어에 가중치를 부여했다. 그 결과로 유해 정보를 포함한 사이트는 90%의 차단 율을 보여 효율적인 시스템으로 판명되었다.

• 센서학회지
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• 제17권6호
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• pp.406-413
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• 2008

We have been implemented simple statistical pattern recognition methods for harmful gases classification using gas sensors array fabricated by MEMS (Micro Electro Mechanical System) technology. The performance of pattern recognition method as a gas classifier is highly dependent on the choice of pre-processing techniques for sensor and sensors array signals and optimal classification algorithms among the various classification techniques. We carried out pre-processing for each sensor's signal as well as sensors array signals to extract features for each gas. We adapted simple statistical pattern recognition algorithms, which were PCA (Principal Component Analysis) for visualization of patterns clustering and MLR (Multi-Linear Regression) for real-time system implementation, to classify harmful gases. Experimental results of adapted pattern recognition methods with pre-processing techniques have been shown good clustering performance and expected easy implementation for real-time sensing system.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제24권3호
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• pp.323-331
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• 2021

With global warming and pollution problems, accurate forecasting of the harmful gases would be an essential alarm in our life. In this paper, we forecast the emission of the five gases(SOx, NO₂, NH₃, H₂S, CH₄) using the time series model of ARIMA, the learning algorithms of Random forest, and LSTM. We find that the gas emission data depends on the short-term memory and behaves like a random walk. As a result, we compare the RMSE, MAE, and MAPE as the measure of the prediction performance under the same conditions given to three models. We find that ARIMA forecasts the gas emissions more precisely than the other two learning-based methods. Besides, the ARIMA model is more suitable for the real-time forecasts of gas emissions because it is faster for modeling than the two learning algorithms.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.1822-1828
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• 2006

동영상에서 유해정보를 판별하기 위해서는 대표프레임을 효율적으로 선정 할 수 있어야 한다. 기존의 대표프레임 선정 기법은 대부분이 장면전환을 중심으로 이루어진다. 이러한 기법 은 연속된 변화특성을 가지는 유해 동영상의 경우에는 불필요한 대표프레임으로 인해 전체적인 판별효율을 저하시킨다. 본 논문에서는 판별시스템의 입력이 되는 대표프레임을 프레 임간 변화특성을 이용하여 선정하는 기법을 제안한다. 이 기법의 실험을 위해서 기존의 판별시스템에 제안된 기법으로 선정된 대표프레임을 투입한 경우에 90% 이상이 유해하다고 판별하여 입력의 적합성이 입증되었으며, 선정된 대표프레임의 수도 I-프레임 비 해 68%의 감소율을 보여 시간적 효율성도 입증되었다. 그러므로 본 기법은 효율적인 유해성 판별시스템을 가능하게 하여, 건전한 동영상 정보의 유통에 효과적으로 기여할 수 있다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제63호
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• pp.139-151
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• 2007

As the Internet becomes prevalent in our lives, harmful contents, such as phornographic videos, have been increasing on the Internet, which has become a very serious problem. To prevent such an event, there are many filtering systems mainly based on the keyword-or image-based methods. The main purpose of this paper is to devise a system that classifies pornographic videos based on the audio information. We use the mel-cepstrum modulation energy (MCME) which is a modulation energy calculated on the time trajectory of the mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as well as the MFCC as the feature vector. For the classifier, we use the well-known Gaussian mixture model (GMM). The experimental results showed that the proposed system effectively classified 98.3% of pornographic data and 99.8% of non-pornographic data. We expect the proposed method can be applied to the more accurate classification system which uses both video and audio information.

• 한국식품영양과학회지
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• 제42권10호
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• pp.1701-1706
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• 2013

식품은 인간의 건강과 생존 유지를 위해 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 건전하고 안전한 식품을 섭취하는 것은 인간의 삶에 무엇보다도 중요하다. 최근에는 기후변화 등 식품 안전과 관련한 주위 환경이 더욱 열악해지고 있는 실정이다. 정부차원에서도 다양한 방법으로 식품안전에 관한 소비자 교육 홍보 방법을 개발하고, 홈페이지, 리플렛 등 교육 자료를 통해 유해물질에 대한 정보를 제공하고 있다. 본 연구에서는 국내외 관련 정보 분석을 통해 상대적으로 인지도가 낮은 제조가공 과정 중 생성물질과 환경유래오염물질을 대상물질로 선정하였고, 이에 대한 교육 콘텐츠를 개발하였다. 이에 대해 서울시에 거주하는 여대생 120명을 대상으로 인식의 변화, 태도의 변화, 행동의 변화 등 교육효과를 확인하였다. 조사결과, 식품 중 유해물질에 대한 인식도는 교육 전에 비해 교육 후 98.8% 이상으로 증가함을 확인하였다. 건강을 해칠 수 있다는 불안감에 대해서는 교육 전 77.8%에서 교육후에는 막연한 불안감이 52.8%로 약 25.0% 포인트 감소하였다. 정부에서 식품 중 유해물질에 대한 저감화 방안을 홍보할 때 어떤 행동을 취할 것인 지를 질문했을 때 교육 전에 는 적극적으로 실천할 것이라고 응답한 경우가 12.3%, 노력한다는 응답자가 73.5%이었으나, 교육 후에는 56.1%가 적극적으로 실천할 것이라고 응답함에 따라, 좀 더 적극적으로 참여하겠다는 태도의 변화를 이끌어 냈다. 식품 중 유해물질 정보를 알았을 때의 소비 행동 조사결과, 관련 정보에 대해 자세히 알아보고 결정한다는 응답자가 교육 전 49.6%에서 교육 후에는 77.4%로 27.8% 포인트 증가하였고, 관련 식품은 무조건 구매하지 않겠다고 응답한 경우는 교육 전 45.4%에서 교육 후 20.9%로 24.5% 포인트 감소하였다. 이와 같이 유해물질에 대한 설득력 있는 정보제공을 통해 막연한 불안감을 해소할 수 있을 것이며, 앞으로 소비자와의 식품안전 소통채널 확대를 위해서는 지속적으로 소비자 대상 안전정보 제공을 위한 콘텐츠 개발 및 교육 홍보를 강화해 나가야 할 것이다.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2007년도 한국음성과학회 공동학술대회 발표논문집
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• pp.207-210
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• 2007

As the Internet is prevalent in our life, harmful contents have been increasing on the Internet, which has become a very serious problem. Among them, pornographic video is harmful as poison to our children. To prevent such an event, there are many filtering systems which are based on the keyword based methods or image based methods. The main purpose of this paper is to devise a system that classifies the pornographic videos based on the audio information. We use Mel-Cepstrum Modulation Energy (MCME) which is modulation energy calculated on the time trajectory of the Mel-Frequency cepstral coefficients (MFCC) and MFCC as the feature vector and Gaussian Mixture Model (GMM) as the classifier. With the experiments, the proposed system classified the 97.5% of pornographic data and 99.5% of non-pornographic data. We expect the proposed method can be used as a component of the more accurate classification system which uses video information and audio information simultaneously.