웹 서비스 이외의 응용 서비스들이 웹 서비스 TCP/80 포트(Port)의 사용이 크게 증가하면서 이에 대한 보안이 시급한 실정이다. 이 포트를 통해 오가는 트래픽에 대해서는 기존의 트래픽 분석 방법으로는 서비스를 구별하기가 어려웠다. 기존의 프로토콜 및 포트 분석 기반 모니터링 기법으로는 페이로드(Payload)까지 구별 해 내기가 어려워 웹 포트를 사용하는 유해 트래픽에 대한 분석이 취약하다. 이에 본 논문에서는 웹 트래픽 분석을 위하여, 실시간으로 트래픽(Traffic)을 캡처(Capture)하여 웹 트래픽으로 분류하게 된다. 분류된 웹 트래픽을 각 응용 서비스별 세부 분류하여 가중치를 적용 후 유해 트래픽을 탐지 할 수 있도록 방법을 제안하고 구현한다. 기존 탐지에서는 분류하기 어려웠던 웹 트래픽을 정상 트래픽과 유해 트래픽으로 분류하고 탐지 성능을 향상시키는데 본 논문의 목적이 있다.
인터넷 웜과 같은 DDoS(Distribute Denial of Service Attack) 공격에 사용되는 네트워크 트래픽과 정상적인 서비스를 위한 네트워크 트래픽을 구분해 내는 것은 쉽지 않다. 정상적인 패킷을 유해 트래픽으로 판단하고 유해 트래픽의 공격자의 의도대로 서비스를 못하는 경우가 발생하므로, 인터넷 웜과 DDoS 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해서는 공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 우선되어야 한다. IPv6 환경으로 전환될 때 발생하는 유해 트래픽에 대한 연구가 미약한 상태이므로, 본 논문에서는 IPv6 환경에서 NETWIB로 공격을 수행하고 공격 트래픽을 모니터링한 후 MIB(Management Information Base) 객체를 지수평활법을 적용하여 예측치 구한 후 임계치를 산정하여 공격을 판별한다.
본 논문에서는 기존 SNMP를 이용한 트래픽 분석 방법의 문제점을 개선시킨 SNMP 기반의 트래픽 추이 분석 알고리즘을 제안하였다. 기존 방법에서는 임계치를 적용함으로써 분석 시간이 많이 걸리며, 초기 공격 트래픽에 대해 탐지하지 못하는 취약점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 임계치를 사용하지 않고 일주 트래픽 추이 분석, 프로토콜별 추이 분석 그리고 특정 MIB에서의 트래픽 발생 유무를 분석함으로써 기존 방법에서의 문제점을 해결할 수 있었다. 트래픽이 발생하게 되면 이 세 가지 분석 방법을 통해 이상 여부를 분석하고, 이상 트래픽이 중첩적으로 발생될 경우 현재 입력된 트래픽을 유해 트래픽으로 분석해 낼 수 있다. 제안한 알고리즘을 통해서 유해 트래픽을 빠르고 정확하게 분석해 낼 수 있으며, 이를 통해 트래픽 폭주 공격에 의한 피해를 줄일 수 있을 것이다.
유해 트래픽의 최근 유형은 트래픽 폭주 공격에서 더 발전되어 웜, 봇과 같이 다양화, 지능화, 은닉화, 자동화되어 기존의 방법으로는 탐지하기 어렵다. SNMP 기반의 추이 분석 방법은 인터넷 사용의 큰 비중을 차지하고 있는 정상적인 P2P(메신저, 파일 공유) 및 기타 응용 프로그램 사용 시 유해 트래픽으로 분류하는 문제점과, 웜 및 봇과 같은 발전된 유해 트래픽을 분석해내지 못하는 큰 취약점을 가지고 있다. 제안한 방법은 프로토콜 추이 및 포트 트래픽 분석 방법을 적용하였다. 발생된 트래픽을 프로토콜, well-known포트, P2P포트, 기존 공격 포트, 특정 포트로 분류하고 이상 가중치를 적용하며, 실험 결과 P2P 트래픽 분석, 웜 및 봇 탐지, 트래픽 폭주 공격 등을 효과적으로 검출 할 수 있었다.
DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 사용되는 네트워크 트래픽과 정상적인 서비스를 위한 네트워크 트래픽을 구분해 내는 것은 쉽지 않다. 정상적인 패킷을 유해 트래픽으로 판단하고 유해 트래픽의 공격자의 의도대로 서비스를 못하는 경우가 발생하므로, DDoS 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해서는 공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 우선되어야 한다. IPv6 환경으로 전환될 때 발생하는 유해 트래픽에 대한 연구가 미약한 상태이므로, 본 논문에서는 IPv6 환경에서 NETWOX로 공격을 수행하고 공격 트래픽을 모니터링한 후 MIB(Management Information Base)객체를 지수 평활법을 적용하여 예측치를 구한 후 임계치를 산정하여 공격을 판별하는 방법을 제안한다.
컴퓨팅 기술과 네트워크 기술의 지속적인 발전은 인터넷의 폭발적인 성장을 가져왔으며, 사회 전반에 걸친 기반시설 및 공공 인프라, 산업 인프라 및 문화 환경을 인터넷 기반으로 변화시키는 중요한 역할을 수행했다. 최근 정보통신의 급속한 발전으로 인터넷을 이루는 컴퓨터 및 네트워크 환경은 초유의 성장과 발전을 거듭했지만, 잠재적인 취약점을 많이 가지고 있다. 이러한 취약점을 이용한 웜 및 해킹으로 인한 피해는 날로 심각하다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 해결하기 위하여 유해 트래픽 분석 시스템을 설계하여 새로운 공격에 대한 방어와 네트워크의 트래픽을 분석함으로써 침입 및 유해 정보 여부를 판단하여 실시간으로 대응한다.
본 논문에서는 사용자가 유해한 사이트에 접근하는 것을 효과적으로 방해하는 새로운 유해 정보 차단 시스템을 제안한다. 본 차단 서버 시스템은 설치된 망의 외부로 전송되는 모든 트래픽의 URL 정보를 감시하다가 외부의 유해한 사이트에 접속을 시도하는 내부 사용자를 발견하면 마치 유해 사이트로부터의 응답인 것처럼 위조된 TCP RST 세그먼트를 그 사용자에게 전송하여 사용자가 스스로 접속을 포기하도록 유도하는 IP 주소 위조(IP spoofing)기술을 사용하였다. 본 차단 시스템은 망 내부의 각 사용자 시스템에는 유해 정보 차단과 관련된 소프트웨어를 설치할 필요가 없이 하나의 서버에만 설치하면 되므로 쉽게 설치 및 유지 보수가 가능하다. 또한, 정상적인 트래픽 흐름에는 거의 영향을 미치지 않는 장점이 있다. 본 IP spoofing 기법에 기반하고 있으므로 정상적인 접속요청도 방해하는 해킹 도구로 악용될 수 도 있는데, 이러한 가능성을 예방할 수 있는 방안도 함께 제안하였다.
현재 IPv4 환경에서는 서비스 거부 공격과 웜 공격은 피해 규모가 매년 증가하고 있으며, IPv6 환경으로 전환될 때 발생하는 유해 트래픽에 대한 연구가 미약한 상태이다. 본 논문에서는 SNMP(Simple Network Management Protocol)를 이용하여 IPv6 환경에서 예측되는 공격을 수행하여 공격 트래픽을 모니터링하고 공격을 탐지하는 분석 알고리즘을 연구하여 IPv6 환경으로 전환되었을 경우 발생하는 공격을 검출한다.
최근 정보통신의 급속한 발전으로 인터넷을 이루는 컴퓨터 및 네트워크 환경은 초유의 성장과 발전을 거듭했지만, 잠재적인 취약점을 많이 가지고 있다. 이러한 취약점을 이용한 웜 및 해킹으로 인한 피해는 날로 심각하다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 해결하기 위하여 유해트래픽 분석시스템을 설계하여 새로운 공격에 대한 방어와 네트워크의 트래픽을 분석함으로써 침입 및 유해 정보 여부를 판단하여 실시간으로 대응한다.
오늘날 인터넷은 가장 주목받고 있는 정보통신의 산물로서 군림하고 있다. 특히, WWW은 GUI(Graphic User Interface) 인터페이스를 갖는 브라우저의 등장으로 인터넷의 발전에 가장 큰 공헌을 하였다. 초기 인터넷의 목적은 학문 연구의 수단이었으나 그 발전과 동시에 인터넷의 이용 방향은 학술, 경제, 문화 등 사회 각 분야로 넓혀지기 시작했다. 이와 같은 발전에 있어 가장 큰 역기능으로 나타난 것이 인명 경시, 인권 침해, 음란정보, 불건전 오락물등과 같은 유해 정보를 제공하는 호스트가 급속하게 늘고 있다는 것이다. 이와 같은 유해정보의 급속한 증가는 초고속 정보화 사회에 힘입어 급속도를 추진되고 있으며, 초, 중등학교의 교육 현장에서는 범람하는 유해 정보에 대해 청소년을 보호할 수 있는 방안이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 초, 중등학교의 LAN상에 통신되는 정보를 모니터링하면서 인터넷 유해 정보 사이트에 접속하는가를 점검하는데, 이때 인터넷 유해 정보 사이트에 접속하면, Hijacking기법을 도입하여 사용자가 접속하려는 호스트가 전송한 패킷인것처럼 가상적으로 재구성한 Fake Packet을 사용자에게 전달하여 인터넷 접속을 방해하는 시스템의 개발을 제시하였다. 또한 개발된 시스템을 안동대학교 LAN에 적용하여 인터넷 유해 사이트로 접속하는 사용자 정보를 모니터링한 결과, 인터넷 유해 사이트로의 접속금지에 대하여 만족한 성능을 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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